聯盟成為大數據生態建設重要模式

張梓鈞

我國政府對大數據產業的發展高度重視，2015年8月，國務院出臺《促進大數據發展行動綱要》。2016年3月，國家“十三五”規劃綱要提出，實施國家大數據戰略，加快政府數據開放共享，促進大數據產業健康發展。2017年1月17日， 工業和信息化部正式印發了《大數據產業發展規劃（2016～2020年）》（以下簡稱《規劃》），這為我國大數據產業的科學發展提供頂層指導。

在國家和各地政策的大力支持、產業內各參與者的持續投入的背景下，2016年，中國的大數據產業繼續保持了迅猛的發展態勢，針對大數據的IT投資規模由2015年的124.9億元，增長至2016年的179.5億元，增速達43.7%。

我國的大數據產業還處在初始發展階段，無論是社會還是產業，對大數據的需求還有巨大的挖掘潛力。在市場和政策的雙重刺激下，賽迪顧問認為，大數據產業的高速增長態勢將繼續保持，預計2017年，增速將保持在40%以上，針對大數據的IT投資規模將突破250億元。

大數據產業快速發展

2016年，我國大數據產業生態化進程加快，上海大數據聯盟、中國大數據產業生態聯盟等行業組織紛紛成立，數據源、解決方案提供商、研究機構、投資方、行業用戶等生態參與者之間的聯系更加緊密。

特別是2016年8月，中國大數據產業生態聯盟的正式成立，為大數據產業內的共生互贏、交流合作搭建了平臺，成為我國大數據產業生態建設的一大標志性事件。

區域集聚效應初步顯現

在區域發展方面，我國2016年大數據產業的集聚效應初步顯露，形成了京津冀、長三角、珠三角、西部地區和東北地區五個各具特色的產業集聚區。

其中京津冀地區打造大數據協同發展體系，長三角地區城市將大數據與當地智慧城市、云計算發展緊密結合，珠三角地區在產業管理和應用發展等方面率先垂范，中西部已經成為大數據產業發展新的增長極，東北地區將行業大數據作為發展重點。

企業融資估值日趨增高

經過前幾年的發展，我國大數據產業格局日趨成熟，處在A輪融資階段的初創型企業占比有所減少，越來越多的企業走向了B輪甚至C輪的融資。而這些進行B輪或C輪融資的企業，由于經受過市場的檢驗，贏得了投資人的信任，融資估值也日趨增高。

過去兩年，大數據的熱潮催生出大批大數據企業和解決方案。2017年，隨著大數據產業的日趨成熟，各界對大數據的理解不斷加深，大數據產業內的優勝劣汰將更加明顯。

一部分在技術層面領先，或在行業扎根程度與實踐積累較深的優秀企業，將擁有更大的話語權與競爭力；而另一部分技術水平不突出，且對細分行業理解不深、缺少行業資源的大數據企業，將在業務的開展開拓中面臨較大困難，甚至逐漸被市場淘汰。

行業內競爭的加劇，將放大產業內的投資風險。而隨著虛擬現實、人工智能、Fintech等投資熱點的不斷涌現，大數據產業也不再是資本炒作的最佳領域。

可以預見，大數據產業內的投資熱度將有所下降，投資規模、頻率的增長會有所放緩。但這并不意味著大數據產業已喪失投資價值，恰恰相反，大數據產業內值得投資的主題依然眾多（如金融大數據、醫療大數據、工業大數據），只是對投資對象的選擇將更趨于謹慎理性。

產業進入投資冷靜期后，資本將更有針對性地流向優質的企業和項目，從而進一步促進行業內的優勝劣汰，同時投資方獲得投資回報，融資方獲得發展助力，形成產業的良性發展。

重點行業領域迎來應用爆發

作為大數據產業中最核心，同時也是最具價值的環節，數據應用將成為大數據產業下一階段發展的重點。賽迪顧問判斷，隨著國家對“健康中國2030”“中國制造2025”戰略的大力推進，醫療和工業的大數據行業應用有望在2017年迎來爆發。

以上兩個領域均具備數據量大、影響面廣、信息化程度相對較高的特點，且分別在民生、經濟方面具有較強影響力，行業應用將呈現明顯的示范帶動效應。

其中，醫療大數據應用將重點聚焦在醫院健康醫療數據信息的管理、基于數據分析的診斷輔助、智慧醫療便民體系建設等內容，而工業大數據應用則重點聚焦于用物聯網、大數據技術進行生產流程管理的智慧化生產、基于市場需求分析的柔性生產與供應鏈管理等內容。