工業設計專業職業化路徑與能力研究

朱自瑛ZHU Ziying

杭州電子科技大學信息工程學院，杭州310000（Hangzhou Dianzi Electronic university ，310000 Hangzhou）

工業設計專業職業化路徑與能力研究

朱自瑛ZHU Ziying

杭州電子科技大學信息工程學院，杭州310000（Hangzhou Dianzi Electronic university ，310000 Hangzhou）

以工業設計畢業生為研究樣本，對設計師職業特征、職業環境、職業發展路徑進行研究分析，歸納出技能型、業務型、品牌型、興趣型四種職業發展模式。從審美、選擇、執行、創造、經驗、專注、溝通、思維這8個維度定義設計師能力，通過能力模型分析，形成精準的學習建議以及個性化培養方案，為應用型高校設計專業創新型人才的培養與發展提供新視角。

能力模型；AKS；智慧評價

高校就業數據的統計多采用定量分析的方法，從就業率、離職率、專業相關率等角度進行宏觀層面的分析，往往將就業難歸因于市場需求不足、專業過剩等結構層面。然而學生的職業發展往往與其個人能力與專業水平相匹配，高校自身教育職能的轉化效率反而被忽視。畢業生調查報告的數據本身存在一定價值，但缺乏對其深度的挖掘與分析。因此，需要從微觀層面配合定性分析法進行個案研究，通過大量樣本采集，跟蹤設計師職業發展軌跡，探索設計師職業能力要素。從市場到高校，反向驅動工業設計專業創新、創業型人才培養的教學改革。

一、設計師職業特征與發展環境

1．職業特征

設計是一項系統工程，是在約束與非約束之間產生合理結果的過程。設計學科與其他學科不同，并沒有標準答案，但設計是有評價標準的。設計需要把握創新性、審美性、商業性、文化性、社會性等維度的平衡，最終實現各個維度所產生的價值總量最大化。因此，工業設計職業具有復雜性，其職業特征主要體現在以下六個方面。

（1）創新性：創新是設計的靈魂，但創新能力的提升具有階段性。如圖1所示，創新金字塔以表層創新為基礎，這一層多以淺層的外觀造型設計為主，是從1到1的過程 ；第二層，深層創新，在表層創新的基礎上，充分挖掘用戶需求對產品屬性進行合理轉化，這一階段是從1到2的過程 ；第三層，即顛覆創新，這一階段是從0到1的過程，需要具備識別產品機會的能力，并在深層創新的基礎上，實現設計、市場、技術的協調統一。

圖1 創新的三個層次 （作者自制）

（2）前沿性：工業設計是一個知識更新快、迭代快的專業，設計理念、設計方法、材料應用、生產技術、加工工藝、商業模式都會隨著大環境的變化不斷更新。從工業1.0到4.0，大數據、云平臺、人工智能、物聯網、VR/AR技術產業的興起與發展，工業設計從業者的角色在不斷的發生改變。

（3）跨界性：工業設計專業是綜合性專業，是各種學科、技術、審美觀念的交叉產物。從外部層面需要統籌機械、電子、軟件、市場營銷、心理學等學科，從內部層面需要將平面、交互、多媒體、展示、攝影、建筑設計等專業進行跨界融合。設計需要各個層面的溝通協調，是一個整合的過程，設計師需要具備跨界思維，用全方位、立體式的多元視角看待問題、解決問題。

（4）系統性：設計是一個系統工程，工業設計并非單純設計實體產品，需要綜合考慮人性、美學、功能、商業、技術、生產之間的關系，是一種流程、服務、體驗設計。[1]

（5）社會性：設計促進社會經濟的發展，改變人們的生活方式，設計師是一個國家審美文化的先驅者，也是社會發展的推動者。設計師需要建立自我原則，立足于本土，解決社會問題，營造良好的設計環境，最終實現社會價值。

（6）自由性：設計師群體彈性、多元的生活狀態，決定了其多重職業的身份。筆者針對設計師職業發展情況做了定量研究（樣本數200人），樣本中有69%的設計師畢業后固定職業，13%的設計師處于自由職業狀態，有18%處于團隊創業階段。固定職業者中40 %表示有額外的設計兼職，80%的固定職業者認為自己將來可能成為一名自由職業者。

2．職業環境

設計土壤決定著設計師的發展環境，中國經濟從大國制造向“大眾創新、萬眾創業”的轉型，為設計師的職業發展帶來新的機遇。設計師的職業環境發生了巨大的變革，主要有以下幾個方面。

（1）生活方式的變革：Daniel H. Pink提到，21世紀，獨立工作者包括微型企業創業主、SOHO族、獨立的專業人士等所構成的自由工作者（Free Agent），逐漸變成社會經濟的主流現象 。[2]越來越多的年輕人不再滿足“專一職業” “限制自由”。大多數設計師將在20年內成為自由職業者。[3

（2）生產工具的變革：互聯網的發展幫助設計師與需求方解決信息不對稱的問題，讓獨立的個體之間能夠直接進行交易。豬八戒網、威客網、站酷、Freelancer.com等設計平臺為設計師提供良好的資源對接。微博、微信公眾號等新媒體為設計師提供快速高效的傳播渠道。《美國從事自由職業的情況》（Freelancing in America）[4]提到，69%的自由職業者認為網絡科技平臺讓自己更加容易找到自由工作。

（3）生產要素的變革：從土地和資本時代跨向知識和創新時代，創造力將成為人的基本素養，設計師作為知識型和創造型人才是提供高品質內容、產品和服務的創新主體。

（4）組織方式的變革：固定時間把人集中在固定場所的傳統工作方式逐漸被松散、合作式的方式所取代。設計眾籌、設計師品牌合作等新商業模式逐漸成熟。

（5）價值觀念的變革：國民的審美意識與環境得到了極大的提升，從生存需求上升到精神需求的轉變為設計師創造了巨大的生存空間。設計師的個性被不斷釋放，興趣正在成為謀生手段。

（6）知識產權的變革：國內知識產權環境逐步形成，為設計行業的創新發展提供了保證。

二、設計師職業發展路徑與能力模型

1．職業發展類型與發展路徑

影響設計師職業發展路徑的因素相對復雜，路徑可復制性不強，不能通過定量研究獲得準確的樣本數據，因此，筆者通過個案分析的方法將工業設計師的職業發展類型與路徑進行了整理歸納。[5]

（1）技能型：通過學習形成不可替代的知識技能——形成業務。行業細分對于技術性人才的專業深度提出了要求，設計師需要在特定領域積累經驗，形成自己的核心競爭力。其職業發展路徑為：畢業后1～2年為成長期，從助理設計師轉變成為設計師，2～3年后通過相關項目經驗積累成為高級設計師，3～5年后成為具有豐富經驗的項目負責人，5～10年后成為設計總監。

（2）業務型： 通過工作積累業務經驗、人脈——形成客戶源及口碑—形成業務。許多設計師從學生時期開始做Freelancer(自由職業者)，幫助自己了解興趣，明確職業方向。業務型設計師通常有3-5年的企業工作經驗，在工作實踐中積累經驗、人脈。其職業發展路徑為：設計師積累項目經驗，通過口碑介紹、競標等途徑逐漸獲得業務并成立工作室，待業務基本穩定后成立公司。

（3）品牌型：參展、獲獎—形成設計師個人標簽—設計品牌—形成業務。設計師參加紅點、IF、IDEA等國際性工業設計大賽并獲獎。個人作品頻繁參加國內外設計展覽，如米蘭設計周、威尼斯雙年展、上海雙年展、杭州國際設計周、北京三年展等。通過自媒體、公共媒體宣傳個人品牌，并與一些大牌企業進行商業合作，擴大品牌影響力。其職業發展路徑為：獨立設計師形成個人ID，并成立設計工作室，通過企業合作擴大ID曝光率，最終形成設計師品牌。

（4）興趣型： 通過個人興趣形成作品—作品轉換為商業價值——形成業務。這一類設計師根據個人興趣點，設計具有個人風格的作品，并通過新媒體如站酷、花瓣、dribbble、behance等設計交流網站建立個人主頁，形成自媒體，積累粉絲。業務需求方通過作品找到設計師形成商業合作。其職業發展路徑為：自由設計師通過持續輸出作品形成個人ID及主頁，通過曝光獲得大量粉絲并形成商業合作，最終成立公司。

業務型、技能型、品牌型、興趣型這四種職業類型之間并非相互孤立，職業類型會隨著職業能力的提升、個人發展、機遇發生轉變，相互之間存在轉移或兼并共存的狀態。

2．設計師能力象限與能力模型

設計師能力包括基本能力和專項能力，不同職業發展路徑對于能力的需求值存在差異。如圖2所示，從審美、選擇、執行、創造、經驗、專注、溝通、思維這8個維度定義設計師能力。專項能力是各個評價維度的高峰值，是針對不同職業路徑所需的特定能力。技能型的設計師最需要執行力與專注力，業務型的設計師最需要溝通力與經驗，品牌型的設計師最需要思維與審美，興趣型設計師則最需要選擇與創造的能力。

圖2 四種類型的職業路徑所對應的能力值（作者自制）

無論是哪種類型的職業路徑，設計師都應遵循六條生存法則：

（1）精通真正有價值的技能；

（2）有一個持續的方向與主題；

（3）對行業趨勢、技術有敏銳的洞察力；

（4）自主驅動，高效率；

（5）團隊合作，開放共享；

（6）自媒體，粉絲經濟。

三、能力培養模式及對策研究

1．AKS能力培養模式

現高校工業設計專業的教學多為程式化、灌輸式，有限的教育資源無法滿足多樣的學習需求，至上而下分層式教學實現難度較大。多選擇、立體、開放的教學環境，能夠充分激發學生的自我學習興趣。AKS教學模型為高校復合型人才的培養提供了思路。第一階段“A”，即觀念（Attitude），首先要激發學生自我學習的意識，清楚學什么、為什么學、怎么學，需要哪些專業能力。第二階段“K”，即知識（Knowledge），主要學習專業技能，其中包括設計表達、設計思維、設計程序與方法、設計材料與工藝等基礎知識，也包括細分專業領域或相關領域的一些專項知識，比如交互設計、家居設計、汽車設計、視覺傳達、平面設計等。引導學生在學習好專業基礎知識的基礎上，根據“A”去側重學習相應的專項技能并不斷深化。第三階段“S”，即技能（Skill），這一階段是對“A”與“K”進行任務式加強，通常以課程設計、Workshop、設計實踐、實習等形式加以實際應用。

2．對策研究

設計專業并沒有標準答案，專業考核時多采用考察的方式進行打分評價。然而，在實際評價過程中，教師對于學生的考察往往是基于各個維度的，如平時表現、創意能力、方案實現度等，但現有的成績系統則將評價維度模糊化，簡單劃分為平時成績、期中成績、期末成績。就數據本身而言，分數的高低并不能體現學生各個維度的能力值，缺乏直觀性。通過建立能力模型數據庫，學生的考核成績不再是一個分數，而是量化成各個維度的能力值。這個數據是動態的，通過每一門課程的積累，能夠實時幫助學生了解自己能力的優勢與劣勢。通過數據的積累，能力模型數據庫可根據每個學生當前階段各維度的能力值，形成個性化精準的學習建議，并為學生推薦適合的職業發展路徑。這些數據同時也能為教師提供教學參考，是學生能力個性化培養的重要依據。

四、結語

設計師作為創新群體，應該首先擺脫傳統固化的教育模式。個性化教育、智慧評價系統是未來教育的發展趨勢，設計師能力模型的構建，為探索智慧教育提供了新的視角。

[1]Don Norman. Systems Thinking: A Product Is More Than the Product.[J].ACM CHI magazine, Interactions, 2009,16(5):52-54

[2]Daniel H. Pink. Free Agent Nation: The Future of Working for Yourself [M]. New York: Business Plus.2002：36-38

[3]Mason Hipp. Why Most Designers Will Be Freelancers Within 20 Years [EB/OL].（2009-04-02）[2016-12-26]. http://freelancefolder.com/why-most-designers-willbe-freelancers-within-20-years/.html.

[4]An independent study commissioned by Freelancers Union & Elance-oDesk. Freelancing in America (A National Survey of the New Workforce). [R/OL]. （2014-09-04）[2017-01-06].http://fu-webstorage-prod.s3.amazonaws.com/content/filer_p ublic/c2/06/c2065a8a-7f00-46db-915a-2122965df7d9/ fu_freelancinginamericareport_v3-rgb.pdf

[5]趙偉軍，陳汗青，鄧濤.設計師勝任力模型的探索性研究[J].南京航空航天大學學報（社會科學版）.2008（4）:42-46

（責任編輯 陸江艷）

On Professional Development Path and Ability of Industrial Design

The paper conducts a study on the industrial design graduates from the aspects of occupation characteristics, environment, anddevelopment path. It summed up the four development models of occupation skill, business type, brand type, and type of interest. From the aesthetic, selection, implementation, creation, communication, thinking, experience, it focuses on the eight dimensions def ned by designers, the ability to form a learning model analysis, suggestions and personalized training programs for accurate learning. It aims at providing a new perspective of cultivating innovative and application-oriented students and design professionals.

competency model；AKS；intelligence evaluation

J0

A

10.3963/j.issn.2095-0705.2017.02.015（0084-04）

2017-03-03

朱自瑛，杭州電子科技大學信息工程學院助教。