大數據時代的挑戰及應對策略研究

莫平凡

【摘要】隨著互聯網和信息技術的進步，我們的社會已經進入了大數據時代。在這樣一個信息化的社會中，節奏飛快，無時無刻不在產生大量的信息。在每個社會領域中，大數據的應用至關重要，它在節約社會成本，提高生產效率和提供公共服務方面等方面發揮了重要的作用。本文在大數據背景下，分析了大數據時代下數據的特征，對社會形成的挑戰以及應對策略這幾個方面。

【關鍵詞】大數據 特征 挑戰 應對策略

一、引言

我們的社會是一個高速發展的社會，技術發達、信息通暢，大家的交流越來越密切，生活也越來越便利，正是大數據才促成了這一發展趨勢。當前大數據已經發展成為一個新興產業，同時與其他各產業相互交叉融合，在社會生活中發揮了巨大的作用。但是它對我們傳統的生活生產方式也提出了巨大的挑戰，我們需要積極應對。處于這樣的一種情況下，有必要對大數據特征進行分析，及時發現我們面對的挑戰，并提出切實的可行性措施，更好的應對當前的時代環境。

二、定義與特征

雖然大數據一詞早已活躍于我們的視聽，但是想必很多人對此并沒有深入的了解，在此，首先給出了大數據的定義和特征，給出大家一個相對客觀的描述。

大數據（Big Data）定義：指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的特征： Volume（大量）：數據量很龐大，基于大數據的出現，數據存儲單位從PB發展到ZB、DB；Velocity（高速）：不僅獲取信息的速度非常快，而且處理數據速度也快；Variety（多樣）：信息類型的多樣，從文字到圖片再到視頻，種類繁多；Value（低價值密度）：指雖然數據量多，但是有價值的信息卻并不多，用低成本創造高價值；Veracity（真實性）：數據質量真實可信。

三、大數據時代帶來的挑戰與問題

（一）數據存儲與管理挑戰

大數據背景下，全世界的數據量呈爆炸式增長，這對于傳統的數據存儲技術來說是個巨大的挑戰。當前數據類型多樣化，有結構化數據，也有非結構化數據，繼續運用傳統數據的存儲方式，可能導致數據出現混亂。信息時代下，社會主體擔心數據被竊取，因而各自都是獨立存儲數據，造成了數據之間的獨立，這對于當前環境下各個主體的發展是極不利的。

（二）信息挖掘能力的挑戰

當前數據類型繁多，不僅是數據存儲和管理面臨挑戰，對數據挖掘獲得有利信息也是一大挑戰。傳統的數據挖掘算法已經不能適應新出現的多種數據類型，這成為了數據挖掘的一大瓶頸。如果我們獲得了越來越多的數據，而不能對此進行系統分析處理來獲取有價值的信息，那么已獲得的數據對我們來說就如同白紙，毫無價值。

（三）數據安全與隱私問題

信息時代下，各種活動大都要通過網絡來完成，使得大量數據在不同的網絡之間傳播，數據足跡的累積性和相關性增加了數據的被泄露的風險。傳統的保護措施與方法已經不能再適應大數據的需要，而且黑客越來越活躍在網絡世界，嚴重威脅信息安全。另外隱私保護成為更具挑戰的一項問題，無論是政府、集體還是個人，都有數據公開與隱私保護的矛盾性。

（四）大數據下缺乏技術型人才

社會要發展，人才是關鍵，在大數據的背景下，更需要高級技術人才。如果人才資源不足就會嚴重阻礙大數據的發展，社會就會停止進步。大數據產業是一個融合性比較高的產業，覆蓋范圍很大，所以需要的技術人才必須具備綜合的能力。這樣才能更好的了解各個行業，了解各個技術層面，以較綜合的視角提供解決問題的可行方案。

四、應對策略

（一）升級數據處理技術

目前在數據存儲、管理與分析方面面臨挑戰，改革創新數據處理技術被提上日程。大數據時代數據量非常龐大，對此可將收集到的數據進行分類，梳理數據脈絡，確定有價值的數據。在數據存儲方面需要改革之前數據的孤立狀態，建立數據集中存儲系統，最關鍵的是數據的壓縮技術和冗余數據刪除技術。在此基礎之上，就可以實現有效率的數據分析，最大程度的挖掘數據隱含價值。

（二）加強數據安全保護措施

小到個人隱私，大到商業機密甚至是國家數據安全，都受到來自大數據時代的挑戰。對此，在數據安全方面，要對數據的存儲和傳輸進行加密處理，并且要實時追蹤監測，加強對數據的監管能力。這也有必要對國家相關工作部門進行提出相應的工作要求，嚴控網絡信息安全，打擊黑客犯罪，維護網絡治安。

（三）培養高級數據處理人才

大數據產業在2015年就已經被提高到國家戰略層面，國務院印發的《綱要》中指出要加大人才培養力度。目前，在大數據行業打拼的從業者大部分都是半路出家，鮮有人接受過系統化的培養和教育。人才是關鍵，在大數據這一新興產業中，尤其突出。政府、高校及培訓機構應該大力提倡數據處理人才的培養，抓住機遇，提升競爭力。

五、結語

隨著大數據的飛速發展、互聯網的高度普及，我們的生活節奏大大加快，生活方式也有了很大的變化，一方面這是大數據給我們帶來的好處，另一方面我們也應該認識到大數據帶來的問題。目前，大數據的發展還處于簡單應用階段，要達到成熟還有一些問題需要解決，仍有很長的路要走。本文只是對大數據的相關問題做了簡要論述，希望能給大家帶來借鑒價值。

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