錢康麟
摘 要:基于電信運營商的數據資源,并提出了網絡操作大數據平臺的數據的范圍,定位系統體系結構和功能,結合4g網絡推廣,闡述了如何利用網絡運營大數據平臺的大規模數據資源,綜合評價移動互聯網業務的意義,挖掘網絡操作大數據平臺的網絡優化操作的價值,為操作數據的內部應用程序資源提供參考。
關鍵詞:大數據;精細化;用戶體驗
1 概述
隨著電信行業的日益發展,網絡系統升級,4g移動網絡的規模也在不斷的擴大,移動網絡數據流量將會有再次爆炸性增長的時期。對運營商來說,流量收益潛力巨大,而如何在當前極好的形勢下精細化網絡運營,并且發揮出流量收益的巨大潛力,是當前運營商進一步實現自身發展的重中之重。
2 大數據量分析缺陷
運營商為進一步做到優化網絡,借助當前移動網絡發展出來的規模來有效增加信道容量,從而在此之中,智能化流量運營不失為一種較好的方式。通過對流量經營不斷的擴充與完善、準確優化和精確分析,同時將其相應策略最終投入市場進行投資和經營,已經發展成為主要方式。為此,高效的移動網絡數據分析便顯得極為重要。通過分析數據來制定相應策略,為網絡精細化打好基礎。相較于傳統意義上的方式,在部署各異的移動網絡過程中采集系統,數據獲取、監控和存取,進而綜合分析存儲數據,并由此獲得相應策略,但傳統的數據收集和分析的方法市場的政策,包括網絡監控數據分析、智能監控、boss系統、流量分析、信號分析、用戶感知等皆聯系不足,尤其是由于公司系統的差別,每個分析系統繁瑣復雜,缺乏聯系,難以綜合一起分析,并且系統間各自獨立,極少具備端至端的數據分析總量,造成難以形成市場運營商決策的綜合依據。總而言之,有下面的缺點。
(1)網絡優化不能及時反映和解決網絡問題,有延遲性。
(2)因為有大量的數據需要分析,當前系統難以處理大數據量,因此也很難做進一步細化分析。
(3)難以通過設備指標進一步判定客戶的真實體驗以及客戶的網絡體驗評估。
(4)流量消耗量呈上升趨勢,然而運營商收入卻不見得增長,甚至呈下降趨勢,操作數據不能有效地轉換為一個強大的營銷團隊的支撐。
為了滿足上述問題,需要經營者個建立一個人數據分析系統,將獲取到的有效信息合成至共享中心,借助大數據分析和處理能力,并能夠做到端到端的數據分析、評估和業務,保障VIP客戶的感知經驗,為網絡優化和市場營銷基礎提供支持數據,從而達到現今網絡發展規模及復雜化的目的。
這個計劃綜合了辨識、分析、獲取、控制等要素,涵蓋數據獲取、共享和大數據平臺精細化操作應用三個方面。
數據獲取支持各類當前系統對接的訪問計劃在2g/3g/4g網絡數據,網絡管理,睡眠系統數據、計費數據等等,兩對接口與中興通訊內部網元意味著,也支持外部,通過部門機構探測器探測,利用光譜從設計。Gn/IuPS/Gi/S1/S10/S11/S5/S8接口控制表面和表面的媒體數據。數據采集是一個基本的信道容量,來自整個數量的數據組共享層所擁有的大量數據存儲,通過大數據技術來進行海量數據的靜、動態分析,同時其還支持根據開放能力。
精細化操作層能夠實現面向用戶的端到端優化整體解決應用程序。從顧客感知的角度和觀點來了解網絡和業務信息,同時利用質量數據靈活分析,做到網絡測量、網絡服務質量的雙向優化。
多方面多角度的可視體驗,能夠實現端到端用戶訴訟處理,能夠迅速查出影響因素。利用能夠監管的業務管道,全力支持移動數據業務的運營。
3 大數據量分析的優點
綜上方案所述,客戶能夠從中受益的主要有以下幾點:
3.1 智能用戶投訴處理
端到端連接核心網絡和授權訪問,控制面話單和媒體時件活動詳單綜合故障測試庫和智能能夠定義錯誤的決定,系統從相關的關聯,以及控制面、表面媒體、社區等多個方面來分析出現問題的原因,快速找到影響問題的根源,并給予專業的處理。
3.2 端到端數據業務分析
針對主流業務,通過不斷完善端至端的質量指標體系,站在用戶的層面上來進行支持。
端至端和實時監控,這種可以直接延遲各類業務的可用時間,實時實現對帶寬、數據流量的有效監控,而且能夠自上而下、由整體至局部,逐個分析。與此同時,還可用最短的時間尋找問題癥結所在,以此推進業務策略的進一步優化。
3.3 分析用戶體驗
通過健全指標體系的端至端用戶體驗,綜合概括并總結出用戶使用數據服務業務質量,進一步認識到用戶網絡實際感知,切實保證網絡用戶以及一部分會員用戶的優質網絡體驗,提高客戶的認可度,再利用一定的營銷方式,進而保證用戶體驗,避免流失用戶。
3.4 網絡測量網絡最優的支持
在了解用戶體驗的基礎上,并綜合無線網絡容量標準和指數,利用獲取的網絡運行數據,進一步加深用戶體驗度,實施獲取網絡優化要求和建議,以此可以結合網絡業務數據和網絡質量來分析。
3.5 智能閉環控制
根據訪問網絡實時數據,了解到用戶小區的空閑狀態,告知PCRF即使調整業務控制策略,由此構建出一個業務系統,最大化提到用戶體驗和投資收益,為經營戰略提供指導依據。
中興的大數據產品豐富的數據采集實現跨網絡、整個網絡制造商,通過綜合分析能力,實現端到端一鍵式綜合分析能力,并提供有效的操作策略,從而進一步增強傳統性質上的設備基礎能力,促使其朝著智能化、高效化、精細化的方向不斷前進,從而也有利于運營商節省開銷,增加收入以及提升效率。
4 結束語
近年來,大數據技術的研究和應用,該行業保持幾乎持續發展,傳統產業和新興產業,都希望通過質量數據分析的價值數據發現商機,創造新的利潤。通過分析網絡大數據的基礎上,提出了網絡操作系統的體系結構和數據結構建議,基于網絡的內部應用程序實時操作數據實踐探索,為網絡精細化操作提供參考。
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