專家判定矩陣法在連鎖零售企業分店庫存商品需求預測中的應用

孫靜　容毅　馬騫

摘要：在連鎖零售企業管理中，庫存管理是一項重要內容，而庫存管理水平的高低又在很大程度上取決于需求預測。假如庫存量過多，會造成資金的浪費，使效益減少；庫存量過少，當有顧客需求時不能有效提供滿意的顧客服務，不僅影響企業信譽，還減少了顧客的忠誠度。因此，通過科學合理的商品需求預測，能夠使連鎖零售分店對庫存量和成本進行更好管理和控制。

關鍵詞：專家判定矩陣；連鎖零售企業；供應鏈管理

連鎖經營近年來在我國發展迅速，表現形式不僅是數量的快速增加，而且已經滲透到各個行業。但是，隨著這種模式的不斷發展，也漸漸暴露出一系列問題，其中尤其需要關注的是庫存問題。如果庫存問題處理不及時，會增加連鎖零售企業的負擔，導致企業失去市場競爭力。比如庫存量過多，會造成資金的浪費，使效益減少；庫存量過少，當有顧客需求時不能有效提供滿意的顧客服務，不僅影響企業信譽，還減少了顧客的忠誠度。因此，通過科學合理的商品需求預測，能夠使連鎖零售分店對庫存量和成本進行更好的管理和控制。

一、連鎖零售企業需求預測存在的問題

（一）預測與消費者需求脫節

連鎖零售企業精益物流供應鏈是以顧客需求作為價值流動力的，包含原材料從供應商出發，到制造商、零售商，再到各個連鎖門店的銷售，最終被消費者所購買并為消費者提供相關服務的流程，還包括逆向物流的整個過程。在整個流程中，所有的環節都是以消費者的需求為起點。在這個過程中的每一個環節出現脫節都會導致整個供應鏈的問題，甚至引起癱瘓。因此，供應鏈管理應當以消費者為中心，在真正關注消費者需求的基礎上進行預測。

（二）預測模式過于單一

大多數連鎖零售企業的需求預測只關注單一產品的預測，而沒有涵蓋整個品類。其主要原因在于，搜集不同群組、門店、市場的大量品類的預測信息存在困難，而且企業在面對這些繁雜信息時也無所適從；每家商店的購買模式都不盡相同，每家門店同一類型產品的銷售模式也不一樣，所以，如果采用單一的預測模式根本無法滿足不同品類商品的預測要求。

（三）與供應商的預測缺乏一致性

連鎖零售企業精益物流供應鏈要求有較高的智能性和協同性，要求連鎖零售企業之間要具備高效的合作機制，那么就要實現連鎖企業之間的信息共享和交流。但是目前的情況是，連鎖零售企業和供應商由于沒有共同的數據交換標準和IT語言，物流與信息難以匹配，造成預測結果不準，直接導致供應鏈效率低下、整體成本上升。

二、專家判定矩陣法預測連鎖零售分店庫存商品需求

（一）商品需求預測指標體系構建

連鎖零售企業精益物流供應鏈是拉動型的供應鏈。以往的預測大多根據零售分店的POS機銷售數據來確定供應鏈的獨立需求庫存量，但影響連鎖零售門店物流需求的因素比較多，包括環境、市場、社會等，單一方式的預測顯然無法得到準確客觀的結果。為系統客觀地確定影響庫存需求量的因素，確定以下幾個指標作為影響連鎖零售門店庫存需求量的影響因素：

H（t）時期t商品歷史需求量的均值。主要取決于商品本身的特性。

B（t）：時期t的銷售趨勢預測值，影響后期商品的基本需求，由區域消費人口和類型決定。

M（t）：時期t的周期因素預測值，由國家長期經濟狀況決定。

O（t）：時期t在基本需求H的基礎上考慮銷售旺季和淡季因素的需求預測值。

E（t）：時期t客觀因素預測值。主要考慮社會環境因素對需求預測值的影響，必要時可以根據需要對其進行擴展。

Q（t）：時期t的促銷因素預測值，促銷活動會對銷售結果產生很大的影響。