物聯網技術在智能農業中的應用

張慧芬

摘 要 本文著重分析了物聯網技術在智能農業應用中存在的問題，并探索了物聯網技術在智能農業中的應用策略，以促進智能農業的發展。

【關鍵詞】物聯網技術 智能農業 應用

隨著網絡技術的發展，農業的信息化已經成為當前農業發展的重要方向。但是，現有的信息技術還無法滿足智能農業的發展。在這種情況下，依托于物聯網的物聯網技術充分體現了其在智能農業中的優勢。我國加強重視物聯網技術在智能農業中的作用，并積極探索物聯網技術在智能農業中的具體應用。但是，由于物聯網智能農業發展時間較短，缺乏豐富的經驗，物聯網技術在智能農業中的應用面臨著行業標準問題、信息集成問題、商業規模問題等一系列問題需要我國相關部門積極解決。研究物聯網技術在智能農業中的應用不僅能夠為智能農業的發展提供科學的理論依據，而且能夠加強物聯網技術的應用，促進我國農業的發展。

1 物聯網技術在智能農業應用中存在的問題

1.1 行業標準問題

智能農業的發展需要多樣化的環境傳感器，為網絡數據平臺提供作物環境信息，實現管理人員對農作物的實時監測。但是，現階段物聯網技術在信息采集、平臺接口、信息傳輸以及人際互接等方面還存在著一定的缺陷。并且，由于廠家缺乏對技術標準的統一參照，企業無法進行大規模的產品生產，物聯網終端產品價格高居不下，嚴重影響了物聯網技術在智能農業中的應用。

1.2 信息集成問題

智能農業的發展需要對農產品的生長、收獲、交工和銷售即興實施記錄，了解智能農業發展各個方面的信息。這就要求物聯網技術能夠正確處理大量的數據信息，但是現階段計算機存儲算法在保存大量數據信息的過程中會浪費大量的硬盤空間，存儲成本較高。在這種情況下，要想普及物聯網技術在智能農業中的應用需要改進計算機存儲算法，盡可能地降低信息存儲成本。另外，農產品的種植、加工、流通等關系都需要相關部門進行管理，建立共享信息平臺，進而為智能農業的發展提供信息服務。但是，現階段，智能農業的發展仍缺乏共享信息平臺，信息流通不夠順暢。

1.3 商業規模問題

物聯網技術在智能農業中的應用普及需要開展農業商業模式?，F階段，物聯網商業模式主要包括政府投資的示范性項目、物聯網企業推廣的示范性項目以及國有大型物農業物聯網項目。但是這三種商業模式都存在著一定的問題。首先，政府投資的示范性項目主要由政府引導，企業參與度較低；其次，物聯網企業推廣的示范性項目成本太高，運營風險較大；最后，國有大型農業物聯網項目產業鏈成員的積極性不高，嚴重形象農業商業化的發展。

2 物聯網技術在智能農業中的應用策略

2.1 物聯網技術在智能農業信息管理中的應用

智能農業的發展需要處理各種農業數據信息，而物聯網技術在信息管理方面有著較強的優勢，能夠建立強大的信息數據庫，加強對農業信息數據的分析，進而為智能農業的發展提供高質量的信息服務。另外，物聯網技術能夠為用戶提供信息查詢、信息統計等服務，滿足用戶的信息需求。為此，先關部門應積極在農業信息管理中應用物聯網技術構建信息發布平臺、專家咨詢平臺、農業電子商務平臺、農業科技信息服務平臺等平臺，加強對農業信息的管理。

2.2 物聯網技術在智能農業信息監測中的應用

將物聯網技術應用在農業信息監測中能夠實施監測農產品的生長狀況，優化農產品的生長環境。首先，相關部門可以運用物聯網技術構建溫度傳感系統，建設數據信息發展中心，安裝信息發射中心和傳感器的連接線。具體來說，相關部門應采用桿狀的溫度傳感器，加強溫度測量的準確性。并且，相關部門應根據農場需求自行設定信號發射時間和信號發射間隔；其次，在農業信息監測中運用物聯網技術需要構建氧氣排送系統，加強對含氧量的監測和管理，保障農作物健康生長；最后，在智能信息監測中運用物聯網技術需要積極構建太陽能設備系統，以為溫度傳感器系統和濕度闖敢洗系統提供運行動力。

2.3 物聯網技術在智能農業流通中的應用

智能農業的發展需要在農業流通環節應用物聯網技術，首先，相關部門應應用物聯網技術設計農產品加工環節，制作農產品電子標簽和運輸車輛的電子標簽，并將電子標簽輸入到系統中。加工企業在取讀農產品和車輛的電子標簽之后，得到農產品的相關信息，加強對農產品流通加工的信息化管理；其次，相關部門應應用物聯網技術設計農產品運輸關節，利用物聯網系統智能合理安排運輸路線和運輸數量，實現運輸成本的降低。而且，物聯網技術能夠提高農產品運輸的自動化水平，減少農產品運輸的環境污染；再次，相關部門應運用物聯網技術設計農產品倉儲緩解，加強對倉儲過程的全面控制，監控農產品的出入庫流程、貨物移動、售后管理等。并且，相關部門應運用物聯網技術分析貨物存放環境的溫度和濕度，加強對庫房的監控；最后，相關部門應運用物聯網技術設計農產品零售環節，優化農產品存儲管理，及時提醒相關人員進行貨物補充，進而加強對零售環節的管理。

2.4 物聯網技術在智能農業安全溯源系統中的應用

智能農業的安全溯源系統主要運用RFLD技術，RFLD技術主要通過無線頻射的方式來獲取農產品的相關數據信息，實現對農產品的自動識別。為此，相關部門應積極運用RFLD技術構建農產品安全溯源系統，運用ALOJA算法對農產品數據進行分析，辨別智能農業運營系統的安全性，進而促進智能農業的發展。

參考文獻

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