大數據時代下“互聯網+黨建”技術平臺建設

苗奇+郭維佳

[摘 要]當前，我們正處于大數據變革的時代，從某種意義上說大數據代表著一種生產力，是衡量一個國家、政府、政黨的重要標準。作為中國的執政黨，準確把握時代發展的脈搏，充分重視數據的價值，并嘗試將“大數據”應用于黨的建設之中，將有利于增強黨自身的領導能力和執政能力。本文首先闡釋外部環境的大數據技術發展態勢，為黨建工作奠定技術基礎，其次分析大數據時代下黨建工作的“三大轉變”，最后為推動基層黨建工作創新的“互聯網+黨建”技術平臺建設，提出建議和思路。

[關鍵詞]大數據；技術平臺；黨建工作；黨建信息化

[中圖分類號]D26 [文獻標識碼]A [文章編號]1672-2426（2016）12-0043-05

黨的十八大提出要“全面提高黨的建設科學化水平，創新基層黨建工作，夯實黨執政的組織基礎。”“網絡安全和信息化是事關國家安全和國家發展、事關廣大人民群眾工作生活的重大戰略問題，要從國際國內大勢出發，總體布局，統籌各方，創新發展，努力把我國建設成為網絡強國。”[1]

步入“大數據”時代后，“巨量數據正在成為一種資源、一種生產要素，滲透至各個領域，而擁有大數據能力，即善于聚合信息并有效利用數據，將會帶來層出不窮的創新，從某種意義上說它代表著一種生產力”。[2]這種能力未來將是衡量一個國家、政府、政黨的重要標準。作為中國的執政黨，準確把握時代發展的脈搏，充分重視數據的價值，并嘗試將“大數據”應用于黨的建設之中，將有利于增強黨自身的領導能力和執政能力。

一、黨建工作的技術基礎：外部環境的大數據技術發展態勢

（一）企業大數據

大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。[3]最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”[4]

企業對大數據技術應用過程有三個方面：數據采集、數據分析、數據應用。什么樣的數據才是有價值的數據？有三種類型的數據對數據采集最有價值：首先是第一手數據，越是第一手，越是自己能夠獲取、掌控的數據，往往價值是巨大的；其次是擁有海量數據，有了海量數據的支撐，才能拿到更新的價值；最后是持續的更新性，數據一定要保持更新，比如說只有一年或者某一個時間點的數據，這個數據價值也會打折扣。

數據分析讓大量的數據有了價值，機器開始懂得用戶想要什么，可以預測未來的天氣和球賽的比分，這種人工智能與場景的結合，要實現的就是改變生活方式和解放生產力。更重要的是，當硬件性能逐漸提升、計算資源越來越強大時，成本卻越來越低廉。

（二）大數據時代數據安全的技術分析

過去的舊的防護思路是“以堵”為主的圍墻式的，實踐證明不能有效應對高級威脅，我們現在應當將防護思路和重點轉變到盡量加強檢測和相關的響應。我們所希望發現的高級威脅，是能夠發現安全實現的全圖，通過數據分析的方式，從海量的線索里能夠還原這些安全攻擊的事件，繼而還原出整個安全攻擊的全貌。

政治議題、經濟領域向來是一些黑客組織重點攻擊的兩大核心和目標。他們會竊取一些國家企事業單位重要信息，因而黨和國家機關、軍事科技、能源、金融等機構也就成了防護黑客攻擊、防止泄密的重點機構和領域。在應對這樣的安全問題時，我們就需要在各個方面使用大數據思維。在初露端倪的時候，我們需要采集終端數據、網絡數據、云端數據，從而形成海量數據，在此基礎上進一步深化，采集業務層面的數據。在實時響應發生后，做到在終端上立即處理，在網絡層面直接阻斷，在云端方面進行相關的查殺處置。在已經發現、響應的情況下，我們能夠對攻擊進行一些威脅的取證，能夠發現他的一些痕跡，進而做一些溯源的工作。

樣本的歷史回溯在樣本提煉中非常重要，這樣可以確保樣本不是孤立發生和存在的。在發現威脅的情況下，能夠實時地響應處置，根據發生的線索及時對情況做出研判，要明確判定該組織的性質，威脅發生于什么時間，這個組織來自的地域何方，是國內還是國外，這個組織擁有什么樣的成員，這個組織發起攻擊的動機是什么等等。我們希望把所有這些形成一個閉環，從發現、響應、取證、溯源、研判、拓展，形成一個完整閉環。充分使用數據發現、分析的能力，進一步延伸和拓展。[5]

對此，技術上做到安全協同就顯得異常重要，針對這個問題可以從三個層面出發：即數據層面、分析處理層面、產業聯合層面。以360公司成立的天眼實驗室為例。其開發應用的偽基站分析系統是用于解決國計民生的問題，像普通老百姓經常會收到一些垃圾短信和釣魚短信。運營商自身在這個方面也很痛苦，但是相對而言，他們在這個方面能做的事情并不是很多。所以對這個方面做了海量數據處理后，最終所獲得的數據量是屬于千億級別的數據量，針對千億級別的數據量做出一個分析處理之后，我們可以定位出來偽基站所處的位置，同時我們也可以檢測出偽基站的相關的運行路徑。一般來講，偽基站攻擊運行成本很低，大約1-2萬元，偽基站的機器體積不是很大，甚至可以放到手提包內。所以對偽基站的運行路徑做了跟蹤之后，得到的結論是每天早上大概八點鐘左右，大量偽基站從昌平方向、通州方向、大興方向，開始往市中心進行匯聚，這些亮點呈現出在往中間區域匯集的態勢。通過這個系統，360天眼實驗室幫助公安系統打擊了很多實時運行的偽基站。

大數據對于安全而言，對安全技術就是一場全新的變革，也是對傳統安全的一種革命。相對于是給傳統的安全增加了眼睛和大腦，讓傳統的安全具備了看見和思考的能力。只有具備了大數據的安全能力之后，整個企業才具備了聯動和協作的能力。無論是數據智能還是產業，安全協同都是屬于整個數據化背景下的必然產物。

（三）大數據時代與政府治理

“利他主義是互聯網的核心”，即通過服務別人的根本需求實現自身價值與多方共贏。互聯網不擁有任何有形物質資產，數據、流量、用戶等無形資產發揮了最大作用，面對廣闊服務對象（網民或企業）的各類需求，連接多邊混沌市場，直接對接動態變化的雙方或多方的資源與需求，制定標準規則促進生態繁榮，政府與互聯網具有一樣的“觸媒”生態作用。[6]

在政府部門從“監管”走向治理過程中，政務大數據將發揮重要作用。“監管”是指政府部門單純依靠自身力量開展市場監管和社會管理，而“治理”則是政府部門聯合企業事業單位（企業、專業機構、行業協會等社會組織）和社會公眾開展市場治理和社會治理。政務大數據把政府部門和企事業單位、公眾連接一起，共同應對市場和社會問題。

大數據時代對政府治理提出了新要求，需要我們順應時代潮流，以數據為重要的治理依據、治理資源和治理工具，做好利用大數據治國理政理念層面、技術層面、制度層面、保障層面的頂層設計，抓住數據“匯聚、融通、應用”三個關鍵環節，推進政府管理、服務流程再造和簡政放權。

大數據推進政府治理能力現代化有三個著力點：首先，要有總體規劃，以試點先行，強力推動，全面推廣大數據應用；其次，建成數據資源目錄和交換平臺，解決數據“匯聚、融通、應用”的技術問題和機制問題；最后，既重視利用大數據提升政府治理能力，又注重利用大數據培育產業、改善民生，以數據“匯聚、融通、應用”助力政府治理能力的提升。

二、大數據時代下黨建工作面臨的時代轉變

（一）告別隨機采樣，事件背后有了更多數據源的支撐

在模擬數據時代，采樣分析受到信息的局限性和不能夠有效流通的限制，只能將有限的考察指標和因子納入評估體系，通過抽樣調查的方式來探求事物的內在規律，這樣的方式對研究工作帶來很大的障礙。隨著大數據時代的來臨，技術的進步給研究工作送來了福音，樣本背后的更多細節浮出水面，諸多“歷史現場”被不斷還原和發掘。

由此可見，黨建工作也要緊隨時代這輛高速列車，把握技術發展方向。在具體的黨建工作中，黨員日常管理、黨員結構狀況、流動黨員管理工作等信息，就無需再做樣本分析，而是更加精細化、個性化的管理，在做好各級黨組織的檔案登記管理工作后，將這些信息資料錄入黨員數據庫中，并在日后根據具體狀況不斷更新，從而為全樣本分析創造條件和便利。正如大數據專家維克托·邁爾·舍恩伯格所說“不是隨機樣品，而是全體數據”，黨員信息數據庫的建立，是大數據技術應用在黨建工作中的生動體現，從而使我們更加直觀的看到各個地方、各個單位黨員各種指標狀況的分布狀態，通過“讓數據自己說話的方式”，解決了日常管理工作中的復雜問題。

黨的基層黨組織是黨的全部工作和戰斗力的基礎，服務型黨組織的建設是馬克思主義執政黨的基礎工作之一。對于如何更好的開展服務型黨組織建設，可以借助海量數據和數學算法的幫助，通過大數據技術來對基層黨組織基本信息進行定量分析和定性分析。通過數據匯總，觀測基層黨組織建設中“黨員服務隊”、“黨員先鋒崗”、“黨員責任區”的設立與劃分是否有效落實，在服務意識和工作作風方面是否收到群眾的有效反饋，基層黨組織建設領域情況千差萬別，建設任務繁重，諸如黨員自身的思想教育工作，以及對群眾救急救難、法律援助、扶貧幫困、社區日常照顧等方面提供的服務，通過大數據的科學分析也會幫助我們進一步對當前服務型黨組織的微觀建設進展做出宏觀上的把握。

（二）從尋找“因果關系”向尋找“相關關系”轉變

人類科學研究就是建立在不斷試錯的基礎上，進而構筑起科學的宏觀大廈，探索相關性的嘗試過程更好的體現了試錯路徑，建立在相關分析方法上的預測作為大數據技術的核心之一，雖然還不能那么準確地描述出某件事情何時發生，怎么發生，但會給世人揭示出一些有非常獨特見解具有價值的觀點，會警示這樣事情正在朝著這樣的軌道發展，這樣的提醒對于大數據技術還遠未成熟的今天，其意義就已經足夠重大的了。此外，大數據的相關性的分析也有助于深層次的因果關系的挖掘。

黨建工作應當研究這種轉變。反腐倡廉建設作為黨建工作五大建設之一，在全面從嚴治黨的新形勢下，開展反腐敗斗爭，創新巡視工作就應當參考這種轉變，從關注腐敗發生的因果關系，轉變為尋找一些事情發生的相關關系。據相關統計調查表明，那些鋃鐺入獄的腐敗分子，在獄中反思，思索貪腐根源時，幾乎都是說“放松了政治理論學習，忽視了世界觀改造”“忘記了黨的宗旨，疏忽了黨性鍛煉”“把組織紀律、黨紀國法都忘在了腦后，把黨性原則丟到了一邊”云云。他們的悔過書有著驚人的雷同。[7]馬克思唯物主義辯證法認為內因是事物發展的根據，外因通過內因起作用，加強黨性修養，筑牢“不想腐”的思想堤壩固然重要，在關注腐敗案件時仍需關注政治體制框架下“政治生態”、市場經濟環境、文化建設等其它相關關系上。在分析現象背后的相關線索條件下，發掘出更多的蛛絲馬跡，從而揪出更多的腐敗分子，將“治標”與“治本”、短期重拳出擊與長期反腐制度建設有機結合，鏟除腐敗分子滋生的土壤，建設風清氣正的政治生態環境。

（三）不過分追求精確度，將行為方式數據化

由于人的局部經驗的有限性和受到客觀事物的測量方式的限制，在觀測方式上對重要目標獲取盡可能精確的結果，“抓重點”、“窺一斑而知全豹”是可以理解的，也是可取的。然而，當我們擁有海量的數據，并且得到該數據源不斷地實時更新時，絕對的精準已不再那么現實，因而也不是研究過程追求的目標。在具體操作方面，對微觀層面精確度要求的適當降低，可以提高宏觀層面觀測的深刻性、全局性。

黨建工作在大數據應用過程中，也要及時認識到這種變化。以黨建工作中黨員的思想狀態關注為例，以往我們非常重視黨員的思想狀況，作為馬克思主義的政黨，迫切要求統一全體黨員的思想，大數據時代條件下，如何精確地把握各個黨員日常的思想變化，如何正確理順工作考察的思路顯得迫在眉睫。事實上，根據行為主義科學，每個人的思想都會通過日常具體行為表現出來，思想本身難以把握，一些人往往由于性格和受傳統保守文化影響，對一些事情閉口不言，諱莫如深，但其行為卻是非常具體，可以觀測得到的。可以通過現代信息技術，將基層黨員的行為轉化為數據，并且不斷在一個固定的時間序列上進行觀察分析，重點在原則立場上大是大非面前，看其能否主持正義公道，維護人民的根本利益，不損公肥私，以人民的根本利益為中心，能否在黨的組織生活中自覺堅持民主集中制，加強自身修養，開展批評與自我批評，敢不敢挺身而出同違反黨的紀律、違法犯罪的行為作斗爭等等，從一定程度上講，基層黨員行為作為思想狀況的“晴雨表”，一系列行為計算得分越高，越是從對群眾服務工作中體現了作為一個合格黨員應有的風范，有時候，反觀那些看似慷慨激昂、“準確如實”的思想匯報，不一定就是這位黨員思想狀態的本來面目。

三、用“互聯網+黨建”技術平臺建設推動黨建工作創新

（一）“互聯網+黨建”技術平臺加強黨員教育

1.“化整為零”、時間碎片化。互聯網、通訊技術的發展進步，為大數據時代下技術的應用奠定了雄厚的物質基礎，黨建工作并不總是需要面對面交互的方式，在同一時間地點下完成，對于黨員的學習教育、“兩學一做”等培訓活動、電視電話會議等信息的傳達，以及黨員之間的日常的小組互動交流都可以這種平臺技術，跨時空在合適的期限內達成目標。

2.應用方式多樣化。黨建工作形式的多樣性，決定了“互聯網+黨建”技術平臺應用方式的多樣化，各種黨建APP、各地方黨建工作平臺等各項技術融合交叉，為黨員宣傳、教育活動提供了線上新的廣闊天地。

3.多數據模塊關聯共享。黨建的線上交流平臺空間大大提高了黨員組織聚集的時間成本，讓各地方別具特色的黨建課程信息，大大打破時空的壁壘，服務于廣大黨員領導干部，通過微博、門戶網站、微信、論壇、黨建平臺、視頻照片等多數據模塊的分享，讓大數據的優勢在黨員教育中以更加生動、更加便捷的姿態呈現出來。

（二）“互聯網+黨建”技術平臺提升黨員服務水平

所謂服務，就是充分運用網絡，改變黨員服務社會和服務民眾的方式，在提高服務質量的同時，創新服務內容和服務形式。網絡已經深刻改變了各種服務方式，不僅使服務走向多元，而且使服務更加深入、細致和便捷。[8]對此，要改善黨員在線上服務社會、服務群眾的能力，要認真總結分析，從內在運行體制機制、技術方式、目標對象需求等維度出發，著力提高，補足短板。大數據技術能夠有針對性地精準獲取黨員群體中的個性分布特征，分析他們的性格、愛好、各種興趣點等，通過這些分析可以了解黨員在目前階段的需求以及在未來可能產生的需求，判斷其中哪些需求是合理且利于該黨員或黨員群體發展的，對于這些需求，黨組織需要創造條件首先予以滿足。

大數據技術還可以提升黨員的活躍性，根據當前的需要制定出豐富多彩的文娛活動，以及不斷開發利于黨員思想和工作能力進步的集體組織活動，并通過大數據技術分析活動參與活躍度及反饋效果，從而改進活動的流程和內容。比如，運用微信平臺搜集整理黨員近一段時期的閱讀狀況，發布黨員最受歡迎的書籍信息，推送受歡迎的推薦書目等活動。

（三）“互聯網+黨建”技術平臺優化黨員管理

大數據技術所呈現出來的數據特征，不只體現出社會性、整體性，同時也是個人的大數據，有關個人全方位的信息資源也儲存在數據庫中。這樣對特定人員不單單是時間點的觀察，一個長周期的時間范圍內的觀察也成為可能，體現到黨建工作中，“互聯網+黨建”技術平臺有效地優化黨員的管理。通過大數據來考察發現、錄用人才，以增量來優化存量，實現黨員數量和質量的雙提升。

“互聯網+黨建”技術平臺建設可以通過對一定技術手段分析黨員群體政治素質、個人修養綜合評價指標，雖然這種依靠技術獲得的判斷并不是最后的結論，但是可以使得所屬地的黨組織有一種預判，有利于黨員教育和黨員管理有針對性地展開，為申請入黨的積極分子的政治素養做好發展工作，并進一步制定個人化的培養模式，以實現在黨員的培養與管理中人盡其才的效果。

四、未來黨建工作大數據應用的建設思路

（一）明確指導思想

在黨建工作中運用大數據，核心的指導思想是“開放”。必須從系統上打破過去的條塊限制、業務限制，從數據層面將各業務系統、信息系統乃至互聯網上的各類社交平臺、電子商務系統等貫通起來，才能確保數據獲取完整性。只有將“開放”的理念貫穿到系統規劃、設計、建設的各環節中去，才能確保數據的獲取和流動，將數據處理升級為有價值的信息。

（二）培養大數據專業團隊

從兩個各自不同的領域來看，黨建工作和大數據行業都需要專業化人才，因此，黨建需要的大數據專業隊伍建設至關重要。需要一批懂業務的同時又懂專業技術的專業人才，從而實現“互聯網+黨建”技術平臺建設。利用前沿的大數據技術，理解和發現數據在獲取、存儲、處理和使用等每個環節中的真實情況，實現數據信息價值的高效發掘利用，為黨建工作提供更好的服務，從而推動黨建事業的發展。

（三）規范建設標準

黨建工作的大數據應用規范標準的確定，原則上應面向各個領域、不同主題，在此基礎上不斷動態更新完善，從而消除橫向上黨組織機構設置的“壁壘”，縱向上為實現各級各類信息系統的網絡互連、信息互通、資源共享奠定基礎。按照黨建工作的主要內容，大數據應用可以從黨員教育、管理和服務三個主題入手。

（四）建立運行機制

大數據建設是一項有序的、動態的、可持續發展的系統工程，必須建立良好的運行機制，以促進建設過程中各個環節的正規有序，實現統合，搞好頂層設計。[9]例如，美國政府的公共大數據服務，是從聯邦政府的層面建設公共數據平臺，成立了統一的政府數據開放門戶網站：Data.Gov？熏全面開放政府擁有的公共數據，提供多種應用程序接口，供開發者創建特色應用。[10]

（五）創建黨建信息共享平臺

數據的生命力在于不斷流通與傳播共享。當前應當大力發展各類數據庫硬件基礎設施建設，在此基礎上通過數據集成，分級建立各類黨建系統，形成黨建應用信息的交換與共享，推動黨建工作不斷科學化發展。基層黨建工作的大數據應用中，數據來源既包括各類封閉半封閉的專用業務或信息管理系統，來源于各種含有黨建專欄的門戶網站，以及廣義互聯網上的各類媒體資源、新聞資訊、購物網站等。既有結構化的業務數據、管理數據，也有復雜行為數據、關系數據等。這些數據在被引入黨建的大數據應用后，同時也應當按照一定的標準進行統一的處理和共享，不斷提升基層黨建的大數據應用能力。

參考文獻：

[1]習近平談治國理政.[M].北京：外文出版社，2014：197.

[2]胡偉.大數據時代云計算技術對媒介發展影響研究[J].軟件導刊，2013，（8）.

[3]楊洪.大數據時代市政公用行業信息構建探究[J].城市管理與科技，2013，（4）.

[4]劉鵬飛.大數據時代的社會輿情[J].國家電網，2013，（1）.

[5]沈華林.數據驅動的安全協同[J].互聯網天地，2016，（7）.

[6]阿里研究院.互聯網+從IT到DT[M.]北京：機械工業出版社，2015：253.

[7]孫英臣.讓黨建工作擁抱大數據時代——大數據時代帶來的啟示[J].領導之友，2014，（10）.

[8]林尚立，鄭長忠.全面提升黨的網絡執政力與黨的執政方式現代化——社會管理創新背景下.

[9]汪莉莉.智慧的大數據洞察新價值[J].中國信息建設，2013，（6）.

[10]曹磊，馬春.國內外公共文化大數據應用實踐研究[J].圖書館雜志，2015，（12）.

責任編輯 董瑞軍