文學課程興趣影響因素的關聯規則分析

岳俊輝 , 梁寶華

( 1. 合肥學院 外國語言系，合肥 230601; 2.巢湖學院 信息工程學院，合肥 238000)

文學課程興趣影響因素的關聯規則分析

岳俊輝1, 梁寶華2

( 1. 合肥學院 外國語言系，合肥 230601; 2.巢湖學院 信息工程學院，合肥 238000)

依據問卷調查所得數據，借助 Apriori 算法，篩選影響學生文學課程興趣的關聯規則，結合當前文學教學現狀進行規則分析。規則表明：對選讀的處理方式、教材選編的時空維度以及評價方式對學習過程關注度等與課程興趣最為相關。對規則的分析可知，可以利用以對位閱讀法處理選讀內容、以跨文化交流視野統領教材編寫、以形成性與終結性評估相結合的認知詩學路徑構建評價體系，來提高學生的課程興趣。

Apriori 算法；關聯規則；英美文學

關聯規則挖掘技術用于發現數據庫中各屬性之間的關聯。對于文學課程興趣，關聯規則的問題定義舉例如下：是哪些因素在多大程度上影響了學生的課程興趣呢？與這些因素相關的因素又有哪些呢？本文利用 341 份問卷收集到的數據，采用 Apriori 算法，進行數據挖掘，以期發現影響學生課程興趣的強關聯規則，進而對文學教學提出有效建議。研究成果對于了解影響學生文學興趣的因子，透視當前文學學科教學現狀，促進學科教改具有重要理論和現實意義。

1 關聯算法及模型構建

1.1 Apriori 算法

關聯規則算法是現代數據挖掘的重要方法之一。關聯規則最早由 Agrawal、Imielinski和 Swami 等人提出，其本質就是研究一種現象對另一種現象的產生有多大的影響力。……