大數據環境下中小企業的情報服務模式研究

資維維

摘 要：在大數據環境中，中小企業在競爭情報工作方面明顯處于劣勢，同時，大數據時代又為中小企業的競爭情報工作提供了一定的發展機遇。因此，中小企業要抓住機遇，建立專屬于中小企業的競爭情報系統，不斷提高它們的市場競爭力。針對中小企業在大數據環境下競爭情報工作中所面臨的挑戰，建立起相應的競爭情報服務系統，增強企業的競爭力，推動企業快速發展。

關鍵詞：大數據時代；中小企業；情報服務模式；競爭情報系統

中圖分類號：G358；F276.3 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.24.032

在大數據時代，數據信息傳遞速度非常快，各種情報信息在社會發展中占有非常重要的位置，使用范圍較為廣泛。所謂“信息”，就是各種數據信息在信息傳播媒介上所呈現的東西，主要是客觀世界中的各種數據信息以數據的形式呈現出來的東西。所謂“情報”，則是指借助各種信息手段和方法詳細分析和處理相關數據信息，所獲得的有價值的信息，而且這些有價值的信息可以為企業的科學決策提供一定的數據支持，提升企業領導階層的整體認知水平，推動企業的快速發展。因此，在大數據環境中，中小企業要想獲得長足發展，不僅要重視信息的采集，還要重視情報服務工作的發展，建立專屬于中小企業的競爭情報服務系統，提高企業的市場競爭力，推動企業的進一步發展。

1 中小企業的情報服務模式現狀

在信息時代，數據已經成為人們生活、工作中不可或缺的一部分，信息技術快速發展，各種類型的信息資源日漸豐富，信息服務行業也隨之發展起來。信息服務產業的發展對企業的競爭情報工作造成了一定的影響，推動著中小企業情報服務工作的進一步發展。在大數據環境中，各種數據信息快速傳遞，動態采集為人們的生活提供便利，其中一些數據詳細記錄了人們社會生活中方方面面的知識和信息，客觀反映了人們的思維模式。所以，中小企業要想在大數據環境中生存和發展下去，就必須要建立相應的競爭情報服務系統，組建專門的情報信息分析小組，及時分析和處理相關數據信息，整合和集成出新的數據信息，為中小企業的發展和決策提供幫助。

2 構建情報服務模式的對策

2.1 構建多源化、智能化的數據平臺

在大數據時代，中小企業情報服務工作的順利進行離不開多源化、智能化的數據服務平臺。建立專業的數據化服務平臺可以有效降低中小企業情報服務工作的投入成本，為用戶提供有效的數據情報服務，滿足用戶的個性化情報需求。在構建數據服務平臺的過程中，要考慮到用戶的情報實際需求情況，結合中小企業發展的實際情況，不斷創新數據平臺服務模式，為用戶提供滿意度高的情報服務。

2.2 注重用戶需求和參與度的實現

在大數據時代，中小企業的情報服務工作要以驅動用戶需求和調動用戶參與度為中心，全方位調動用戶的參與度，進而才能獲取準確的情報信息，設計出符合用戶需求的情報服務流程，注重用戶情報參與度的實現，將用戶反饋數據信息與用戶需求信息結合起來，全面提高中小企業情報服務的水平和質量。

2.3 選用模板化、集成化的功能框架

在大數據時代，中小企業的情報用戶類型比較復雜，用戶的情報需求呈現出多樣化、個性化等特點。中小企業要想滿足用戶個性化的情報需求，就要設計出符合用戶個性化的情報服務系統，這樣才能滿足情報用戶的需求。因此，在構建中小企業情報服務平臺時，要選用模塊化、集成化的服務功能框架，高效地將各種服務功能數據整合在一起，建立一個全新的情報服務平臺，為情報用戶提供一體化、一站式情報服務，推動中小企業的進一步發展。

2.4 建立全方位的數據用戶服務系統

情報用戶的情報需求是多層次、寬領域的，中小企業要想提高情報服務的水平和質量，就要建立起全方位、面向所有用戶的數據用戶服務系統，借助現代化的信息技術手段和網絡技術，為用戶設計出寬領域的情報服務平臺，快速、高效地將情報數據傳遞給用戶。比如，借助微信服務平臺可以為用戶提供專項型情報服務，也可以及時、快速地分析用戶的情報需求，為用戶提供有針對性的情報服務，增強情報服務系統的預警性能，確保情報數據的安全性和可靠性，推動中小企業的可持續性發展。

3 結束語

在大數據時代，中小企業要想獲得長足發展，就要建立起個性化的競爭情報服務體系，及時了解用戶的情報需求，借助大數據環境所提供的數據處理工具、各種工程化的數據思維模式，憑借相應的數據處理技術，形成一種模塊化數據，以滿足用戶的個性化情報需求，推動中小企業進一步發展。在競爭情報發展過程中，中小企業借助相應的情報信息完成相關工作，也可以批量化生產個性化情報，不斷提高中小企業的情報信息生產效率，為用戶提供導向性情報服務，推動中小企業的可持續性發展。

參考文獻

[1]曾德超，許明金，彭麗徽.開放式創新視角下中小企業技術競爭情報服務模式研究[J].圖書館，2015（01）.

[2]李大玲，田軍，楊琪.天津市科技型中小企業情報服務模式探析[J].情報科學，2016（01）.

〔編輯：白潔〕