大數據時代出版產業的發展趨勢

劉 熾

大數據時代出版產業的發展趨勢

劉 熾

互聯網技術的快速發展催生了大數據時代的到來。大數據時代給各行各業的發展都帶來了前所未有的機遇與挑戰，出版產業作為眾多產業的一員自然也不例外。在未來，出版產業需要積極應對大數據時代所帶來的機遇與挑戰，以順應時代潮流，獲得更好的發展。

大數據時代；出版產業；發展趨勢

一、大數據概述

大數據是率先從互聯網企業興起的。起初，美國雅虎公司率先使用數據分析用戶信息，了解用戶需求，這使得雅虎的服務及產品更加人性化。在我國，淘寶網也于2011年開始利用收集的數據分析用戶心理，緊接著再有針對性地推送產品，這使得在淘寶網下單的用戶與日俱增。目前，大數據時代已然來臨，分析大數據時代下出版產業的發展趨勢必將有利于出版產業的未來發展。

1.大數據的內涵。目前，在學術界內并沒有對大數據有統一的定義，使用較多的概念是維基百科中的含義：“大數據是無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。”通常認為，大數據是信息的載體。把信息整合成一定的數據進行系統分析，對于政府的決策、產品營銷等都有重要的意義。

2.大數據的特征。大數據具有五個主要的特征，分別是數據的數量較多、數據的類型豐富多樣、數據的快速及時、數據整體來說價值密度較低以及數據挖掘深度較高。（1）互聯網技術的發展促進了其內部處理數據能力的提高，最開始是以GB和TB統計數據，后來又到了以PB甚至應用EB和ZB來處理數據，可見其發展速度之快，這也從一個側面反映了現在需要處理的數據的數量是非常巨大的。（2）大數據的第二個特征是數據的類型豐富多樣，不僅包括結構化數據，也包括半結構化數據和非結構化數據。目前，使用較多的數據是人們在日常生活中產生的半結構化數據和非結構化數據，主要包括視頻、音樂、圖片等產生的大量數據，而企業使用的結構化數據則占總體數據的很小一部分。（3）數據的快速及時終究是互聯網的信息處理能力帶來的。目前，大多數計算機采用數據流的方式來處理數據，相比以往來說處理數據的速度和效率都有大幅度提升。數據的快速及時也帶來了反面的影響。由于大量數據能在短時間內被處理，但真正能夠派上用場的數據卻是極少數，這就導致數據雖然量大但價值較低的缺點。（4）數據整體來說價值密度較低是與大數據的第三條特征即快速及時緊密相連的。另外，雖然互聯網技術有了飛速的發展，但是在處理數據方面仍有很大的發展空間，技術的缺陷也導致了許多數據整體來說價值較低。（5）數據挖掘的深度較高指的是大數據不僅僅只是社會媒體內容和情感分析，如果某企業需要更為廣泛的分析網絡流量、IT系統日志、客戶的心理需要，或者任何其他類型的每一天所創建的數字記錄冊上的陰影，大數據目前都可以做到。總之，大數據目前的用途越來越廣泛，它對某些信息的深入挖掘也總是給人們帶來許多意外的驚喜。

二、出版產業面臨大數據時代的挑戰

1.出版產業必須迎合大數據時代。隨著大數據時代的來臨，各個行業都需要面臨大數據時代帶來的挑戰，否則就會有被淘汰的風險，出版產業自然也不例外。在我國，大多數傳統出版產業正在向數字化出版業轉型。但是大數據并不僅僅意味著向數字化的轉型，還需要對大數據進行具體分析得出結論，所以出版產業面臨大數據時代任重而道遠。

2.出版產業需要明確數據的來源。在大數據時代，誰擁有了數據，誰就在市場上又一定的話語權，因此，出版業需要明確數據的來源，具體弄清楚誰在真正掌握出版業內的大數據。通常說，掌握大數據的許多企業是互聯網性質的，如百度、騰訊等。另外，就出版業來說，專門處理其內部數據的是網絡小說網站、電子閱讀器企業等。出版業為了能夠更好地迎接大數據帶來的挑戰，必須與這些公司建立長久且緊密的聯系。

3.出版產業需要有較好的數據分析能力。出版產業所擁有的信息主要被應用于兩個方面，一是直接傳遞給受眾，二是被用于自身的策劃。信息是零散的，其要成為有效的數據必須經過一定的篩選、整理、分析。這就需要大數據時代下的出版產業需要良好的數據分析能力。將采集的信息進行加工處理，才能得到出版產業所真正需要的大數據。

4.出版產業還需要一定的數據管理能力。除了具備對數據進行加工分析的能力之外，出版產業還需要一定的數據管理能力。因為數據在被分析之后，其最終目的是要投入使用的，而對收集的數據進行有效的管理有利于數據更好地發揮其內在價值。出版產業對數據進行管理主要是指怎樣將收集的數據合理的嵌入到版權購買、商品營銷和與用戶溝通的整個運行過程中，使其真正地在出版產業中發揮價值。

三、大數據時代出版產業的發展趨勢

目前，出版產業正處于大數據時代下的過渡階段，其未來的發展潛力是巨大。對大數據時代出版產業的發展趨勢進行精準分析有利于未來的出版產業朝著更好的方向發展。

1.針對性地應用大數據技術。在當前形勢下，許多行業已充分利用如微博、微信、QQ等新媒體展開商品營銷。出版產業也在盡可能地利用這些新式媒體為新上市的產品進行推廣。但是，這些新媒體只能是撒網式地進行商品營銷，而沒有具體的針對性。在未來，更好的商品營銷模式不僅是商家單方面的推廣，也需要迎合顧客的口味，從而有針對性地推廣產品。這樣不僅有利于出版產業降低營銷推廣的成本，而且在對準顧客口味后能夠快速提高公司收益。

2.利用大數據制訂個性化的策劃方案。在充分了解了顧客的閱讀喜好及未來的消費趨向后，就需要根據這些來制訂個性化的策劃方案。在以往沒有應用大數據技術的出版產業，通常采用實地調研或對經常來訪的顧客進行采訪來制訂策劃方案，這樣的方式費時費力，所取得的調研信息也是相對片面的。未來在大數據時代下的出版產業可以采用大數據技術收集顧客的信息，再對這些信息進行分析總結出其閱讀偏好，在此基礎上制訂出個性化的策劃方案。與此同時，各出版產業還需要與電子閱覽器公司、網絡小說機構等有密切的聯系，從而深入了解用戶的需求與喜好，這樣才能制定出更有個性更有針對性的策劃方案。

3.數字化出版產品向高質量方向發展。我國目前的知識產權保護意識還處于低級階段，不僅企業缺乏相應的知識產權保護意識，消費者甚至認為對數字產品的消費本應該是免費的。有這樣的意識主要源于以下原因：一是由于我國的數字化產品質量還處于發展階段，許多產品的質量還需要朝更高的層次提升；二是我國的付費支付體系尚不完善。面對這樣的問題，除了在總體上完善支付體系之外，就出版產業而言，更重要的是提高其產品的內在質量，這樣才能夠讓消費者心甘情愿地去消費。提高產品內容質量需要創作者與出版企業共同努力。對出版產業而言，應當做的是在大數據時代下，對消費者進行了個性分析并為其制定具有針對性的方案后，應注意維護與消費者的關系，這樣才能夠有長久且穩定的客戶源。

4.加強與互聯網和大數據企業的合作力度。出版產業要想在大數據時代能夠生存下去，就需要與互聯網企業與大數據企業保持密切的聯系，需要精準掌握大數據的來源。目前，受互聯網技術的限制，許多出版機構還未建立完善的數據庫。另外，建立數據庫需要花費不小的成本，這在目前的出版行業看來是承受不起的。但是為了在大數據時代能夠站穩腳跟，需要大數據的支持，這些數據主要是掌握在一些互聯網企業和專門處理數據的企業中。因此，出版產業需要與互聯網企業和大數據企業保持長久的合作關系，這樣才能給予消費者更好的針對性服務。

5.以消費者為中心展開企業的一系列流程。在未來，“顧客是上帝”需要落實到具體的企業流程中去。首先，出版產業需要收集消費者的消費記錄，了解分析消費者的閱讀喜好。其次，在了解了消費者的基本情況后，要為有不同閱讀喜好的顧客制訂個性化的消費方案，有的放矢地展開新產品的推廣與銷售。最后，還需要利用互聯網與消費者展開互動、交流，維持長久穩定的關系。總之，出版機構的一系列活動都以消費者為中心而展開，這是大勢所趨。

6.生產方式將出現質的轉變。傳統的出版機構的主要生產方式就是出售書、文獻、雜質等，在大數據時代下的出版機構，其生產方式將出現質的轉變。當然，仍然有紙質書的生產方式，只不過為了滿足新形式的需要和顧客的多樣化需求，將會有更多的以知識、信息為基本單位的更加細致化的生產模式。因為大數據時代強調的就是數據、信息，如果能夠利用大數據對消費者進行深入分析，了解其消費需求，提供更多的知識、信息方面的服務，這從側面來說不正是滿足了消費者的多樣化需求嗎？

四、結語

大數據時代是未來行業發展的必然趨勢，誰能率先抓住大數據時代下的經濟運行規律誰就可能率先占有商業先機。大數據的發展為商業的發展帶來了前所未有的機遇與挑戰。與此同時，消費者在這一時代下掌握了更多的主動權，其消費需求不僅日益多樣化而且對商品的質量要求也日益提高，這就要求企業不得不轉變以往的策略而做到一切以消費者為中心。

出版產業要想在未來的商業市場上占有一席之地，就必須積極應對大數據時代所帶來的機遇和挑戰。在大數據時代下，出版產業理應針對性地應用大數據技術、利用大數據制定個性化的策劃方案、使數字化出版產品向高質量方向發展、加強與互聯網和大數據企業的合作力度、以消費者為中心展開企業的一系列流程、使企業的生產方式朝著知識、信息化的方向發展。

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[作 者]劉熾，中國電力出版社有限公司。