可視化數據新聞實踐探析
——以財新傳媒為例

解夢茹

可視化數據新聞實踐探析
——以財新傳媒為例

解夢茹

總結可視化數據新聞的定義、流程、特點，探討財新傳媒的可視化數據新聞實踐。通過對財新傳媒的可視化數據新聞的發展歷史、題材、可視化開發工具的研究，探索可視化數據新聞對傳統新聞流程再造的作用，并具體分析其策劃、采集、分析、呈現、反饋流程，根據可視化數據新聞發展中存在的問題給出相應的對策，為國內其他媒體的可視化數據新聞實踐提供借鑒，以更好地促進國內數據新聞的發展。

財新傳媒；數據新聞；生產流程；可視化

一、可視化數據新聞界定

可視化數據新聞就是把可視化的概念在新聞領域應用，換句話說，就是數據新聞。可視化技術，就是將數據展現為非常直觀的圖形，以幫助讀者更好地理解和記憶。目前信息傳播的可視化有三個主要分支：信息可視化、科學可視化和可視化分析。其中，科學可視化主要用于處理科學數據，如醫療數據、地理信息等，在自然科學領域里比較常見；可視化分析以可視交互界面為基礎進行分析推理，包含綜合圖形學、數據挖掘和人機交互等技術。

數據新聞的主要表現方式包括互動圖表和靜態信息圖。互動圖表是完全依賴于互聯網的，隨著互聯網的普及才盛行。互動圖表由設計師、編輯和程序員合作，通過編程在網頁上實現數據可視化，用戶可以增加或篩選展示的內容或進行可視化分析。

數據新聞的意義體現在公共數據核心。2009年，data.gov網站上線，網站理念之一就是公開：所有的政府數據必須公開。從那時起，開放數據概念傳遍全球。小到市級政府，大到州政府和地區當局，都開始了數據發布工作，內容從犯罪統計詳情到公共廁所位置信息，無所不包。將數據公之于眾、對數據孜孜以求，通過測試來檢驗數據的精確性，還可以把它和其他數據集混合處理，來發現新聞背后的新聞，這就是數據新聞的魅力所在。

二、可視化數據新聞的流程

“流程是一個組織為滿足各相關方的價值需求及組織自身的健康發展而進行的一系列活動，流程表達的是一個組織的動態行為，展示組織實現各種目標和功能需求的路徑。”數據新聞生產也是一個流程，然而傳統新聞生產的流程無外乎于策劃、采訪、文稿、編輯、播出等。可視化數據新聞的生產流程則與此有很大差異。以財新傳媒可視化數據新聞為例，財新傳媒以互動合作式的報道方式再造了新聞生產流程。

（一）可視化數據新聞策劃流程

策劃是指媒體為了達到某種效果，對具體的新聞事實的報道所做的設計與規劃。

例如2016年1月11日財新網的可視化數據新聞：《臺灣選舉在即，2016年還有這些選戰》。該報道在臺灣選舉之前就匯總了2016年各國的選舉情況，并以時間軸的方式將每個月某個國家的選舉列舉出來，清晰直觀，為臺灣選舉預熱。該報道下有數條與報道相關度高的評論，凸顯了可視化數據新聞相比于傳統媒體新聞報道具有更強的傳受互動性。

（二）可視化數據新聞采集流程

新聞采集是新聞生產流程的核心環節，傳統的新聞報道中的新聞采集流程往往是通過記者親自采訪相關事件的涉事主體或參與者目擊者等，以獲得足夠的相關信息來還原該事件。

可視化數據新聞來源多為專業的數據庫資源、政府部門、企業、機構等，從這些海量的數據中判斷和選擇有表現力的數據。例如《曾經那些疫苗案都怎么判？》這一報道的數據來源為中國裁判文書網，當媒體工作者獲取數據后，便開始篩選和清洗數據。

（三）可視化數據新聞分析流程

對于可視化數據新聞來說，海量的數據只是起點，更為關鍵的則是對大量數據的整理以便提高數據的準確性，包括清除干擾數據、清理人為誤差以及對數據的計算等。

高質量的信息圖示應對信息數據進行充分的分析挖掘，以突破單一維度的數據只能反映事物表象的局限。經過分析挖掘，數據內部一些深層次的關系才能通過信息圖示直觀地展現出來，從而實現新聞的二次發現。

（四）可視化數據新聞反饋流程

從拉斯韋爾德5W模式來說，用戶的反饋過程是要檢驗傳播效果的關鍵環節，財新的可視化數據新聞的用戶反饋環節主要體現在用戶的即時跟帖評論和該新聞的跨平臺傳播上。跟帖評論體現了讀者發表態度意見等，跨平臺傳播主要為是否會將該新聞轉發至其他社交平臺上。這體現了如今的受眾既是個性化消費者，也是個性化生產者。

三、財新傳媒可視化數據新聞的發展現狀

（一）財新傳媒可視化數據新聞發展歷程

財新網于2010年上線，其定位是原創財經新媒體，主要功能是提供財經資訊和基礎金融信息服務。

隨著大數據技術的日臻成熟以及大數據技術對傳統新聞業造成的震蕩，越來越多的媒體開始將更多的技術元素運用于新聞生產之中。財新數據可視化實驗室研發的作品主要見之于財新網的數字說頻道。其中，第一個可視化作品為《中東地區的敵友關系》；數據新聞作品《青島中石化石油管道爆炸》在當時創下流量記錄，獲得了2015年亞洲出版業協會的“2014年度卓越新聞獎”。截至2014年底，財新數據可視化實驗室是國內僅有的得到過可視化數據新聞獎的團隊。該團隊的目標是做國內最優秀的可視化數據新聞團隊，從而推動大數據與新聞業的高度融合，使讀者獲得更好的閱讀體驗。

財新數據可視化實驗室發展至今，已經成為一支成熟的可視化數據新聞團隊，不僅開發了大量的網頁作品，還開發了適用于手機端閱讀的作品。例如該實驗室于2015年9月發表在財新數據可視化實驗室微信公眾號上的可視化數據新聞作品《中美領導人43年間18度互訪》就設計了為手機用戶閱讀方便的橫屏設計，并配以每次訪問的領導人照片，一圖盡覽中美從1972年開始的每一次互訪。

（二）財新傳媒可視化數據新聞的題材

財新數字說頻道發表的可視化數據新聞作品的主題主要為財經類、政治類以及對當時發生的熱點事件的某個角度的解讀為主。例如2016年4月發表的《窮到吃草，菜價漲了多少你知道嗎》，該數據新聞作品與涉及房價類的作品均具有非常高的點擊率和評論率，評論數均超過30條，該網站同等題材的文字類新聞作品的評論數均為10條以上，可見題材親民呈現形式親民的可視化數據新聞作品非常受讀者歡迎；2016年3月期間的報道兩會的可視化數據新聞作品《當“打虎”遇上兩會》等評論數均超過20條；而機動的熱點新聞類作品例如《世界自閉癥日：有關愛、不孤獨》等的評論數也均在30條以上。

四、財新傳媒可視化數據新聞的開發工具

財新數據可視化實驗室開發的可視化數據新聞作品，主要工具就是HTML5、CSS3和JavaScript。HTML5是標準通用標記語言下的一個應用超文本標記語言，支持瀏覽器為IE9+，Chrome25+，Firefox19+等，HTML5是開放的Web網絡平臺的奠基石。HTML5將推動Web進入新的時代，它是一個完整的編程環境，適用于跨平臺應用程序、視頻和動畫等，可用來繪制圖形和動畫。CSS3主要用來排版，CSS3即層疊樣式表，在網頁制作時采用層疊樣式表技術，可以有效地對頁面的布局、顏色、背景和其他效果實現更加精確的控制。

此外，可視化數據新聞開發工具還有Google Fusion Tables可用來將大規模的數據過濾為自己關心的數據、Google Refine可用于清理無效數據、Mr.Data Converter可用于將Excel數據轉換為Web文件、Google Chart Tools可用于將數據轉化為圖表等。

區別于傳統新聞的文字敘事方式，可視化數據新聞主要通過靜態信息圖或互動圖表的方式來傳達信息，因此選擇什么樣的方式來呈現就顯得尤為重要。例如在青島中石化石油管道爆炸事件中，財新數據可視化實驗室就選擇了以互動地圖的方式解剖該事件。因該爆炸發生的原因是輸油管道與排水管道交匯處發生爆炸，財新數據可視化實驗室以互動地圖的方式將該地圖上的輸油管道、排水管道以及爆炸點在地圖上標注出來，且點擊每個爆炸標記點均可看到該爆炸點的實拍圖，該互動地圖直觀清晰地表明了爆炸發生的原因，因而數據新聞可視化是剖析和呈現新聞事件更為有效的方式。

五、財新傳媒可視化數據新聞的特點

（一）題材重大，熱點民生

財新傳媒2016年發布的《從調控到刺激，樓市十年輪回》選取民眾最為關心的房價問題，把中國各地房價以地圖的形式表現出來，用環比分析數據圖直觀表現各地房價近十年漲幅，且提供交互工具供用戶計算預計要當房奴年限。

2015年12月初，兩名財新特派記者奔赴土耳其，途徑希臘到達德國，記錄難民遷徙之路。部分數據和資料來源于聯合國等多個國際組織，《難民逃亡歐洲之路——何處為安》該可視化數據新聞通過互動地圖的方式：在北非和中東地圖上直觀列出國家名、難民人數和原因，利用對普通人物的特寫，圖文并茂地展現了難民遷徙原因、難民的原住國情況和難民營情況。并通過視頻來直觀清晰地在地圖上呈現了難民逃亡的三條線路、距離、和死亡數量等。該可視化數據新聞直觀精準呈現了歐洲難民危機的相關情況。使讀者在較短時間內迅速地掌握了歐洲難民危機的主要情況。

（二）便于理解

數據可視化在報道呈現中有兩種利用方式：輔助理解和用圖表講故事。以《天津港悲愴七日》為例，它的核心是將爆炸現場拍攝的照片按拍攝位置還原到谷歌地圖上，使用戶獲得身臨其境的感受。在新聞的開始，先依次用幾個畫面，將地圖逐步縮小，配以文字描述，將事件時間、地點、起因等背景做完整的交代。

（三）幫助數據挖掘

數據挖掘通過將數據圖形化，展示原本被忽略甚至無法發現的特征。以《從調控到刺激，樓市十年輪回》為例，財新傳媒選取十年房價數據進行比較，并分析成因，得出結論。受眾可以根據公布的數據方便快捷得查看關心城市的房價，并且根據數據分析，利用頁面智能預測個人買房需要當多少年房奴，加強了受眾與傳播者之間的互動。

六、問題與對策

（一）問題

1.突發新聞反應慢。媒體為應對突發事件，通常會事先準備新聞模板，等突發新聞爆發再把相關重要信息填入，這樣一條快訊就產生了。但是可視化數據新聞的操作往往需要一定的時間，不能做到新聞一發生就立即播報。

2.不能全面反映事實。可視化數據新聞的弊端還在于：新聞編輯人員往往只選取了大量數據中與新聞報道主題相關的數據來分析，并對得出的結果進行報道，這就使得可視化數據新聞得出的結論或呈現的信息往往只是事件的局部而非整體，有時甚至會產生謬誤。

（二）對策

1.采用機器人播報新聞。解決突發新聞反應慢的方法之一是采用機器人播報新聞，隨著機器人技術的發展，采用機器人記者來播報突發新聞也不失為解決之道。機器人記者完全能夠勝任突發新聞報道，尤其是突發事件，機器人甚至可以做到24小時待命、立即反應、迅速發布。

2.發展“眾包新聞”。“眾包新聞”可以有效解決當前可視化數據新聞存在的由于數據選取不足導致的不能全面反映事實的問題，“眾包新聞”是指媒體在推出數據新聞報道的同時向用戶開放報道中涉及的原始數據，并鼓勵用戶參與制作新聞，并進行報道，“眾包新聞”即用戶參與新聞的生產，不僅豐富了傳播內容而且使新聞生產過程更為民主，并且在將用戶深度卷入的同時，增強了用戶黏性，同時傳播的權力也不斷轉移到受眾手中。

七、結語

可視化數據新聞在2015年還是一個新鮮詞，那時只有財新傳媒一枝獨秀，然而到了2017年，騰訊、新浪、搜狐、新京報、南方周末等各大媒體均能進行成熟的技術應用，在突發事件發生時也都有了自己成熟的處理機制和呈現方式。技術的門檻越來越低，普通人也可以做出出色的H5新聞，2017年可視化數據新聞早已是普遍的新聞表現形式。當今時代，不僅僅是內容為王，更加注重用戶閱讀體驗，打造全媒體平臺、注重創新才是時代的大趨勢。

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[作 者]解夢茹，山西大學文學院碩士研究生。