數據化時代對財務會計的影響與挑戰

摘要：隨著信息技術的不斷開發和深入發展，數據化時代遍布社會生活各層面，改變著各項工作的思路和方法。面對數據化時代的到來，財務會計同樣也受到影響，迎來了機會與挑戰。針對數據化時代的特點和風險，采取相應措施是財務會計工作適應時代的需要。

關鍵詞：數據化；數據；財務會計

基金項目：江西省高等學校教學改革研究課題項目“移動技術下翻轉課堂教學模式的應用研究——以高職《會計基礎與操作》課程為例”階段性成果（編號：JXJG-15-51-3）

一、數據化的概念

數據化是一種信息革命，所有的信息資源由數量繁多、結構復雜、類型較多的數據構成的集合體。數據化強調的不單單是指數量多，而包含著數據所傳達的分析意義和經濟意義，強調數據為社會各界所攝取、提煉、刪選、整理而具備的價值，由此所產生的輻射作用。

二、數據化時代的風險

（一）數據化所具有的特征

1.數據數量大

信息技術的推廣和深入發展，帶來了海量信息資源，數據可以不受時間和空間限制，隨時隨地可以供查詢、調取，并且數據隨信息系統不斷被更新和完善，社會各界群體可以根據自己所需尋找數據群和數據庫，進行攝取、刪選、整合，為自己和企業所用。產生大數據的，是來自于互聯網、云計算、物聯網等共同作用的結果。

2.數據結構復雜

這些數據不僅僅有結構性數據，還有非結構性數據。大數據時代所帶來的，更多的是非結構性數據，這也對會計信息來源產生了一定的影響。結構性數據諸如數字等，而非結構性數據諸如圖片、聲音、視頻等。這些非結構性數據有可能與業務相關，有可能并不與業務相關，需要財務人員學會辨別、剔除、整合，找到最需要的數據資源，同時，要掌握一定的信息技術，提高對信息的攝取能力、整合能力、分析能力。

3.數據時效性強

相較于傳統會計核算而言，數據化時代帶來的信息資源寬泛，并且及時性很強，時刻都會得以更新和產生，為會計信息提供很好的參考和分析作用，也為經營決策提供了更為準確的數據支撐。

（二）數據化時代帶來的風險

1.數據被摧毀的風險

由于信息技術水平限制，信息存儲設備和存儲環境得不到保障，導致數據流失或毀損，對于企業和個人都是不可估量的傷害?；蛘咭驗榛馂?、地震等不可抗力因素，導致數據或系統不能正常使用，都將導致信息系統存儲的風險，影響企業的經濟損失和利益流失。這也必然要求提高對數據存儲重要性的認識，在存儲數據過程中，加強警惕，除了在本地存儲外，還需要使用異地存儲，建立應急預案，提高應急反應速度。

2.數據被人為修改的風險

數據的客觀性和真實性，在相應的管理需求和利益需要下，可以為企業所用，也可能被人為修改，滿足個人目的，導致數據分析結果失真。也有可能由于個體對于業務、財務的理解的差異性，個人分析能力的差異性，導致數據分析所反映出的結果存在差別。此外，對數據的利用方式和利用程度不一樣，對業務的決策形成由此也產生很大差別。這些都將帶來企業經濟利益的流失。

3.數據獨裁的風險

數據有客觀、科學、價值高等優點，但是數據及其數據分析都是為人所用，我們要對數據進行合理而理智地分析、截取，才能發揮數據真正的作用，不能因為數據本身的優點而邁向另一個極端，不做事先分析和整理，不做事后整合，為要數據而獲取數據，忽視數據本身的狹隘性，也會失去數據真正的分析作用。

三、數據化時代對財務會計的影響

（一）數據化轉變了財務人員的管理職能

傳統的財務人員定位在收集單據、定制憑證、復核、結賬、報告、歸檔等工作中；而數據資源時代，財務人員除了面對財務信息、財務單據，還要對海量的業務信息進行收集、分析、整理，將有用信息配置在合理資源中，再通過高效的財務管理流程，實現有價值的財務數據。

（二）數據化完善了會計分析方法

會計分析是會計核算的再度發展，是會計實務的一種表現形式，也是分析企業經濟活動的重要組成部分。會計分析通過一定的方法，對企業各項經濟指標進行客觀、細致比對和分析，對企業財務收支和經營管理進行總結，完善企業決策措施和管理方案。信息化數據的到來，為企業財務人員提供更為時效、更為真實、更為系統的資料，財務人員利用會計信息數據庫，完善企業各項制度，量身定制客戶需求，及時從數據庫中調取所需，查找管理漏洞。數據化信息為企業提供了非常有意義、高效而又全面的參考。

（三）數據化加速了會計目標的實現

會計目標能使會計工作具體化、量化，能為財務人員提供解決問題的參考思路。會計目標圍繞企業的根本利益而進行，不因時代的發展變化而變化，信息化數據，因其時效性、系統性、完整性等優點可以為財務人員達成會計目標提供更快捷、更高效的幫助，財務人員借助一定信息技術可實現非結構性數據與結構性數據的結合，并加以分析，找出數據之間的相關關系，通過定量分析，來反映、分析、評判企業的經營發展。

（四）數據化豐富了會計計量方式

一是對初始計量成本的影響。傳統會計中的會計計量，主要通過對企業歷史成本進行計量，而進入數據化時代后，將市場價值以及重置價值作為補充屬性進行計量。數據化時代的特性，使得公允價值透明化，清晰化，從而也提高了公允價值的可信度和可靠性。 二是對會計計量單位的影響。數據化時代可能帶來除開傳統會計中的“元”外，“時間”“數量”等單位。

四、數據化時代的應對措施

（一）財務人員需要對數據進行刪選、剔除

海量數據信息，要求財務人員有一定的信息技術素養，避免在“數據海洋”中迷失。財務人員必須反應時間短，反應速度快。高效率收集數據、整理數據、分析數據，發揮數據真正的作用，有效的防范和化解風險。

（二）海量數據信息必須進行妥善保存

云平臺給數據帶來了更大的存儲空間，信息資源與信息數據使用變得更為便利，同時如何防范惡意、非法訪問，以及泄露用戶數據等行為變得迫在眉睫。因此應對信息安全，就需要建立用戶身份安全認證和訪問認證，從而提高信息使用平臺的可信度。并可針對信息平臺進行信息系統審計，確保信息系統的安全性。

（三）建立數據資產概念

通過分析用戶使用行為及用戶使用效果的相關數據，分門別類制定特定人群的銷售政策，這些數據便可以成為企業的資產。通過數據資產，可以對目標顧客的行為習慣進行統計分析，預測消費趨勢，為其量身打造更加人性化的產品和銷售政策，同時幫助企業做出更高效、準確的決策，贏得未來市場。企業自己也可以利用數據分析，判斷行業地位、提煉適合自身發展的有價值的信息。面對這些，相對于傳統的財務處理，財務人員在數據化時代可以將繁多冗長的客戶資料進行分析、整合，為企業整理出更為廣泛的客戶群資料，為企業預測優質客戶，為企業將來的市場定位提供優質數據支撐。

（四）拓展財務報表表外事項及財務報告羅列項目

數據時代，由于內涵與外延不斷拓展，影響財務報表數據的因素也越來越多，投資者關注度不再僅限于財務報表數據，而是很多其他表外事項。將非結構性數據納入到財務報表表外事項中，不僅可以從微觀數據中反映出企業的經營發展狀況，更能夠從宏觀角度審視出企業所處的行業環境、地位、發展趨勢等，也能夠更為全面地為投資者提供數據支撐。有些數據，可以使得一些傳統意義上無法定價的資產和負債，有了定價，從而納入到財務報告中。如環境資源和人力資源。通過羅列項目，可以提高財務報告的透明度。

（五） 提升財務價值，轉變財務職能

隨著信息技術時代的到來，財務職能由原有的“核算型”轉變成為“價值增值型”，目前財務管理工作已經從業務發起端、執行層面、技術支撐階段以及后期效果評價階段，得以全方位開展。這些環節所產生的業務端數據，納入在會計信息化系統中，使財務人員能夠更加全面、清晰的了解業務流程，進行全面財務分析，可以及時發現業務端異常情況，將損失減到最低。

（六）利用數據，發揮財務預測功能

明確數據資產概念，將其作為內部資產的一部分。利用信息化技術，掌握不斷更新的信息數據，提供風險預警、評估報告及財務預算報告，及時為報表、報告使用者提供詳盡的預測數據。通過內部控制手段，提供風險識別、管理水平，對短期、中期、長期的風險予以評估和預警，及時提出有效的應對措施。

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作者簡介：

孫小麗，女，江西財經職業學院教師，研究方向：財務與會計，高職教育。