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大數(shù)據(jù)是電子地圖的基礎(chǔ)

2017-03-24 20:22:35佚名
中國信息化周報 2017年7期
關(guān)鍵詞:用戶

佚名

每到春運之時,人口的遷入和遷出就成了城市的主旋律。近日,高德地圖發(fā)布了2017年春運大數(shù)據(jù)。其中,廣東省的5座城市在人口遷出比例排名中占據(jù)前5位,而安徽省的4座城市名列人口遷入比例排名前10位,成為返鄉(xiāng)大省。

高德地圖能夠得到關(guān)于人口遷徙的大數(shù)據(jù),是基于平時對用戶數(shù)據(jù)的收集與累積。其實不止是高德地圖,目前的電子地圖全都離不開大數(shù)據(jù)的支撐,可以說沒有大數(shù)據(jù)就沒有電子地圖。

電子地圖的原理是什么?支撐電子地圖的大數(shù)據(jù)究竟是如何得來的?采取怎樣的方式才能收集到?這些問題都值得我們思索一番。

現(xiàn)在,人們在生活中越來越依賴電子地圖,對其所提供的服務(wù)及性能的要求也愈發(fā)嚴(yán)苛。好在科技處于不斷發(fā)展的過程中,不少電子地圖企業(yè)都在技術(shù)上有所進(jìn)步,已經(jīng)開始將基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用于電子地圖之上。

這將為用戶的生活帶來更加優(yōu)質(zhì)的體驗,同時也有利于收集到更深一層的大數(shù)據(jù),推動電子地圖行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

地圖大數(shù)據(jù)種類多樣

想要搞清地圖中的大數(shù)據(jù)來源,就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。而要明白數(shù)據(jù)分類,首先要理解地圖圖層的概念。第一層是人、第二層是建筑、第三層是街道、最底層是實際空間。電子地圖對實際空間的表達(dá)方式是通過不同圖層進(jìn)行描述,然后將這些圖層疊加的過程。

地圖的應(yīng)用目標(biāo)不同,疊加的圖層也有所區(qū)別,這樣才能針對不同目標(biāo)展示所需的信息內(nèi)容。

此外,還需要簡單了解一下矢量模型和柵格模型這兩種基礎(chǔ)的地圖模型概念。

矢量模型是指通過多個XY/XYZ坐標(biāo)將自然界的地物以點線面的方式進(jìn)行表達(dá)。 柵格模型是指用方格對實物進(jìn)行模擬。

目前我們所知的互聯(lián)網(wǎng)電子地圖及多數(shù)手機(jī)地圖APP都是基于柵格模型的地圖服務(wù)。它們由10~20層左右的不同分辨率的圖片組成。根據(jù)用戶縮放的級數(shù),選擇不同分辨率的柵格拼成完整的地圖。平時網(wǎng)速慢的時候,會看到地圖在顯示過程中變成一個個方塊,就是由于這個原因。

在電子地圖的形成過程中,圖層相當(dāng)重要。此處引入底圖概念,它是電子地圖中最基本的地物外形數(shù)據(jù)及相關(guān)的附加信息,如河流、道路、橋梁、交通路況等。

在此基礎(chǔ)上,我們才能夠疊加如衛(wèi)星圖、POI(Point of Interest,即信息點)等適應(yīng)各種需要的圖層。通常情況下,電子地圖需要選取必要的矢量數(shù)據(jù)項,再通過地圖美工的繪制渲染得到整套不同分辨率的柵格地圖。

隨著航拍、衛(wèi)星拍攝及遙感技術(shù)的進(jìn)步,加之對成本及收益的考慮,底圖數(shù)據(jù)的收集已基本不采用實地采集方法,而是通過官方地圖、實地外采及航空照片和衛(wèi)星照片的制作加以收集。

在國內(nèi),此部分?jǐn)?shù)據(jù)采集需國家認(rèn)定資質(zhì),供應(yīng)商主要是四維圖新和高德,而谷歌、蘋果等其他商家則向這兩家購買相關(guān)數(shù)據(jù)。

第二種是POI數(shù)據(jù)。這部分屬于最簡單的矢量數(shù)據(jù),也就是坐標(biāo)點標(biāo)注數(shù)據(jù),包括飯店、酒店、加油站、ATM機(jī)等與生活密不可分的地點,是電子地圖上最常用的數(shù)據(jù)圖層。

這部分?jǐn)?shù)據(jù)的內(nèi)容比較龐雜,一般通過整合GPS攝像機(jī)、委托數(shù)據(jù)供應(yīng)商、從互聯(lián)網(wǎng)或企業(yè)獲取等方法獲得。

值得注意的是,POI數(shù)據(jù)的編輯更新比較簡單,也常被用于動態(tài)數(shù)據(jù)的標(biāo)注,例如車輛定位標(biāo)注等。

最后是其他圖層與數(shù)據(jù)。包括交通狀況圖、街景圖、三維圖、樓盤圖及室內(nèi)圖等等,這部分的數(shù)據(jù)采集方式也是五花八門。例如交通擁堵數(shù)據(jù)來源于與交通部門有較深合作關(guān)系的數(shù)據(jù)供應(yīng)商,三維數(shù)據(jù)依賴于激光掃描及手工建模等方式,街景則需依賴實地采集拍攝等。

由此可見電子地圖的數(shù)據(jù)圖層應(yīng)用范圍之大與應(yīng)用領(lǐng)域之廣,其采集方法及來源渠道也難以一言蔽之,大數(shù)據(jù)的重要性更是在電子地圖行業(yè)中體現(xiàn)得淋漓盡致。在大數(shù)據(jù)的獲取方面,中國市場中的電子地圖企業(yè)可謂各具特色。

企業(yè)獲取大數(shù)據(jù)

各具特色

關(guān)于這一話題,可將中國市場中各大電子地圖企業(yè)的特點進(jìn)行簡單列舉,由此形成對比:

谷歌地圖是互聯(lián)網(wǎng)地圖的領(lǐng)跑者,其地圖數(shù)據(jù)來自高德,衛(wèi)星數(shù)據(jù)來自DigitalGlobe,街景數(shù)據(jù)則自主采集。

百度地圖是中國市場中較早重視LBS(Location Based Service,基于位置的服務(wù))并投入較大的公司,其內(nèi)容是最為豐富的。地圖數(shù)據(jù)來自四維圖新,借助POI等數(shù)據(jù)的豐富性成為生活服務(wù)的重要入口之一。

高德是一個數(shù)據(jù)生產(chǎn)商,其傳統(tǒng)業(yè)務(wù)側(cè)重于汽車導(dǎo)航領(lǐng)域,近年借高德地圖布局移動互聯(lián)網(wǎng)。其優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)的精確性,除了衛(wèi)星數(shù)據(jù)外,高德基本涵蓋了各類數(shù)據(jù)的生產(chǎn)能力。

搜搜地圖主要填補(bǔ)了國內(nèi)街景的空白,數(shù)據(jù)主要來源于高德。

通過對比可知,中國市場中的電子地圖企業(yè)所需的大數(shù)據(jù)主要依賴于采集,并需要向有能力獲取大數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)購買。而國外由于政府的信息化水平和透明度較高,加之地物變化相對緩慢,每當(dāng)有新變化出現(xiàn)政府會第一時間公布,數(shù)據(jù)生產(chǎn)商只需直接拿來用就可以了,無需過多的采集工作。

由此,行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了“國外以內(nèi)勤為主、外勤為輔;國內(nèi)以外勤為主、內(nèi)勤為輔”的說法。

不過,科技總是在進(jìn)步,面對這種情況,電子地圖企業(yè)也在探索更多能夠應(yīng)用于電子地圖的新技術(shù)。其中,基于大數(shù)據(jù)的人工智能逐漸受到青睞。

用戶需求提升

目前,除了對地理位置的獲取及對路徑的規(guī)劃之外,微軟、谷歌、BAT以及其他地圖制造商已開始逐漸形成基于地理位置的信息和服務(wù)系統(tǒng),并且能夠根據(jù)使用者的個性調(diào)整相關(guān)功能。

去年臺風(fēng)“妮妲”入侵時,不少電子地圖廠商都迅速對最新受到暴風(fēng)雨影響的地區(qū)的信息加以完善,這背后是AI(人工智能)的深入運用。隨著人們對電子地圖的愈發(fā)依賴,已經(jīng)不滿足于電子地圖僅僅呈現(xiàn)路線,而是希望它可以根據(jù)各種突發(fā)狀況提供最新最便捷的解決方案。

如今,AI已成為備受矚目的熱門概念。AI機(jī)器人、智能搜索、AI識別、AI醫(yī)療……其應(yīng)用范圍之廣令人驚訝,對于電子地圖行業(yè)而言,AI亦起到了重要作用。電子地圖企業(yè)也意識到這一點,紛紛深耕AI技術(shù)。

2016年7月,百度地圖向媒體開放了位于佛山市順德區(qū)的數(shù)據(jù)中心,詳細(xì)地展示了從外業(yè)采集到內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理的全過程,并據(jù)此闡釋了AI及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)在地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用。

2016年8月,高德地圖發(fā)布了AI智能公交導(dǎo)航,主要為用戶提供智能出行解決方案。

AI公交導(dǎo)航的基礎(chǔ)是高德地圖的公交大數(shù)據(jù),以用戶行為統(tǒng)計作為機(jī)器的學(xué)習(xí)樣本。該導(dǎo)航采用了左右大腦雙層機(jī)器學(xué)習(xí)能力,左腦學(xué)習(xí)出行模型,右腦學(xué)習(xí)用戶偏好,以便提供省時省力同時具備舒適性的出行解決方案。

在高德地圖AI智能公交導(dǎo)航發(fā)布的當(dāng)月,搜狗地圖發(fā)布了語音修改功能,通過講話就能夠?qū)斎氲奈淖肿龀鲂薷摹6诟缰埃压沸枷蚯迦A大學(xué)捐贈1.8億元,用以成立“天工智能計算研究院”,就人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)進(jìn)行研發(fā),研發(fā)成果將會應(yīng)用于搜狗地圖的下一代產(chǎn)品中。

現(xiàn)在,用戶在吃住行等生活事宜上都愈發(fā)依賴電子地圖。融入AI技術(shù)的電子地圖在方便大眾的同時,也為企業(yè)帶來商機(jī)。AI地圖能夠積累更深一層的海量大數(shù)據(jù),這些大數(shù)據(jù)記錄著用戶的空間信息,商業(yè)價值極大,要更好地利用這些大數(shù)據(jù),人工智能技術(shù)是至關(guān)重要的。

如果說電子地圖產(chǎn)業(yè)中蘊(yùn)藏著寶藏,那么AI就相當(dāng)于開掘?qū)毑氐摹袄鳌薄K転楦鞣綆砝妫瑥亩苿有袠I(yè)發(fā)展。

而大數(shù)據(jù)的作用也愈發(fā)重要,基于大數(shù)據(jù)的AI將成為電子地圖行業(yè)的下一個技術(shù)風(fēng)口。

它使得電子地圖不僅能夠為公眾提供更好的服務(wù),同時也能夠在更大程度上為推進(jìn)電子地圖行業(yè)的發(fā)展起到重要作用。

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