大數據欲善其事 得先利其器

古語有云：工欲善其事，必先利其器。好工具可以大大提升工作效率，有效改善管理方式。由于人類大腦在記憶能力方面的限制，利用視覺獲取的信息量多于感官。在大數據與互聯網時代，企業從傳統的流程式管理方式過渡到基于數據的管理方式將會成為必然的趨勢。對此數據可視化能夠幫助其對數據有更全面的分析與認識，讓數據的呈現更及時、直觀、簡單。

為何SAS如此風靡

SAS是由美國NORTHCAROLINA州立大學在1966年開發的統計分析軟件。1976年SAS軟件研究所成立并開始進行SAS系統的維護、開發、銷售和培訓工作，雖然其間經歷了許多版本并經過多年來的完善和發展，SAS系統在國際上已被譽為統計分析的標準軟件，在各個領域得到廣泛的應用。

“SAS大部分產品與解決方案應用于特定業務領域，還有一些則可用于滿足更廣泛的需求。我們的客戶受益匪淺，可以說幾乎所有客戶在使用SAS高級分析后都能增加營收，改善業務流程，降低成本。”正如SAS分析全球市場總監Sascha Schubert所言。

近年來大數據已然成為商業變革的重要推動力量，并作為重要的生產力上升至國家戰略。大數據的蓬勃發展為各個機構帶來了前所未有的機遇，但如何將這些海量、多樣的數據資源轉化為真正的價值，SAS大數據分析則是唯一的答案。SAS作為數據管理、數據分析與商業分析的有力工具，目前已廣泛運用于金融，保險，快消，醫藥、政府和教育等行業。在全球52個國家設有400多家分支機構及三大研發中心，每年的產品研發投入為當年營業額的24%，是業界平均水平的兩倍以上。SAS公司早在1990年開始進入我國市場，在北京、上海、廣州、香港和臺北均設有分支機構，并在北京設立了用戶服務支持中心，其中國家信息中心、國家統計局、衛生部以及中國科學院等都是SAS系統的用戶。

具體來說，SAS是一個模塊化、集成化的大型應用軟件系統。它由數十個專用模塊構成，功能包括數據訪問、數據儲存及管理、應用開發、圖形處理、數據分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與預測等。

對于企業的優勢在于可將數據匯總、分析和報告功能集中在一個透明框架內，并最終提供一個完整的、E2E的解決方案。其中Base SAS模塊是SAS系統的核心，負責數據管理，交互應用環境管理，進行用戶語言處理，調用其它SAS模塊。Base SAS 為SAS系統的數據庫提供了豐富的數據管理功能，還支持標準的SQL語言對數據進行操作，能夠制作從簡單列表到比較復雜的統計報表，進行基本的描述性統計及基相關系數的計算等。

SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體，功能強大，統計方法齊備全新。SAS提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進、可靠。分析方法的實現通過過程調用完成，許多過程同時提供了多種算法和選項，其強大的功能尤其受金融類與醫藥類行業的青睞。

例如欺詐和金融犯罪是目前金融領域面臨的最大問題和挑戰。為了解決這個棘手的問題，很多金融機構選擇欺詐管理解決方案，面對眾多供應商以及產品該如何選擇？相關資料顯示，Forrester Research對符合入選標準的供應商的欺詐管理解決方案進行了詳細的實操實驗評估，根據15項要素對這些解決方案進行評估打分，結果SAS高居榜首，成為現有產品的領導者，還在其戰略和市場表現分項中獲得了所有廠商中的最高分。

Chartis采用RiskTechQuadrants排行榜進行評比。這種專門為風險控制技術市場開發的評估方法基于廣泛的獨立調查，通過明確的評分體系對調查結果進行打分。同樣在企業級欺詐管理解決方案風險技術象限報告中，SAS位居第一，被評為行業領導者。SAS還以反洗錢（AML）與交易監測解決方案，盡職調查（KYC）以及客戶端登錄解決方案，還包括觀察名單監控解決方案，被評為風險技術象限的領導者。

Tableau：

當互聯網醫療遇見大數據分析

近年來，在全球化的市場競爭的大背景下，商業智能已經成為熱門技術，企業對精細化管理、定量分析、風險控制等業務越來越重視。Tableau 是桌面系統中最簡單的商業智能工具軟件，不用強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺也可完全自定義配置。在控制臺上不僅能夠監測信息，而且還可以提供完整的分析能力，靈活且具有高度的動態性。Tableau軟件的研發最早源于美國國防部（DOD）在斯坦福大學的一個研究項目，目的就是為了提高實現數據和信息的分析能力。

隨之誕生的Tableau公司將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字“畫布”上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟件的理念是界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越通透。

早在18世紀，南丁格爾便開始用可視化的數據來證明英國士兵之所以在克里米亞戰爭中的死亡率居高不下，并不是因為戰爭本身的傷亡較大，而是因為戰地醫院糟糕的治療環境。當人們詢問她為什么要用圖來展示士兵的死亡率，她說她希望能夠通過眼睛來傳達沒有能夠通過耳朵傳達到的信息。的確，在很多時候，眼睛看到的都能夠比耳朵聽到的更具有說服力和震撼力。我們列舉一個Tableau在醫療方面的例子加以說明：

病人對于一個醫院的印象往往都來自于急診的接待情況，所以醫院必須要確保服務能夠滿足病人的要求，所以利用醫院已有的數據來分析，簡化分流的步奏就會顯得很重要。這樣既能夠保證在急癥過程的每一分鐘都能得到有效利用，也讓病人與家屬都能有一個良好的診療體驗。

Tableau通過分析病人到達時間等數據，可以清晰看到病人每天、每小時的來院情況，這能夠讓醫院適時保證足夠的值班人員，并合理分配醫療資源。Tableau還能幫助建立急診科患者的個人檔案，通過分析出的醫院急診科的應診能力，在病人數量達到極值時做出反應和措施。

據估計，超過50%的患者信息都被雜亂地保存，這使得開發利用這些重要的數據變得十分困難。而在Tableau的幫助下，醫生可以很方便地查閱病人的醫療記錄等相關信息。Tableau極大地增強了患者信息的可視化程度，方便對醫療記錄和患者信息進行統一管理和訪問。通過對患者的住址、治療進展以及其他深入到病人的詳細記錄的分析，Tableau可以為各級醫療衛生服務人員提供相關建議，幫助分析和改進服務。

等待時間長最有可能引起患者的不滿情緒，追蹤一個病人從被接待到接受診療所花費的時間可以讓醫院采取有效的措施，減少病人的等待時間，提高服務的滿意度。Tableau可以追蹤病人診療期間的等待時間等數據，制定計劃改進診療流程以減少患者在候診室的等待時間。

此外，醫療保險支出的情況是一個國家的重大問題。Tableau可以提供可視化的圖表，分析醫療保險支出的區域分布，每個患者的平均醫療保險支付差異，還可以看到不同的保險公司的價格差異以及地區差異，根據顏色不同理解不同地區醫療保險費用不同的原因。醫院和保險公司都需要了解在一定的人群中有什么流行疾病、什么年齡段的人更容易受到感染、治療的成本等情況。Tableau可以幫助醫療保險公司評估特定申請人的患病風險等級，分析申請人最可能患的疾病以及相對應的治療費用，得到這些分析結果后，保險公司就可以選擇制定相應的保險方案。

R語言：

一種環境，一種現狀的描述

R語言，一種自由軟件編程語言與操作環境，主要用于統計分析、繪圖、數據挖掘。R本來是由來自新西蘭奧克蘭大學的Ross Ihaka和Robert Gentleman開發（因此稱為R），現在由“R開發核心團隊”負責開發。R作為一套完整的數據處理、計算和制圖軟件系統，其功能包括數據存儲和處理系統、數組運算工具（其向量、矩陣運算方面功能尤其強大）、完整連貫的統計分析工具、優秀的統計制圖功能、簡便而強大的編程語言、可操縱數據的輸入和輸出并可實現分支、循環以及可自定義功能。

與其說R是一種統計軟件，還不如說是一種數學計算的環境，因為R并不僅僅提供若干統計程序，使用者只需指定數據庫和若干參數便可進行一個統計分析。主要是可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供的各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。例如，澳門特別行政區政府統計普查局網站獲得2006年1月到2015年10月澳門通貨膨脹率數據，分析結果最大值為9.49，最小值為-1.03，平均值為5.161，中位數為5.42。從數值上看，澳門近十年來的通貨膨脹率變化趨勢較為明顯，通貨膨脹率的2個峰值9.49、-1.03分別發生在2008年3月、2009年9月。此期間的一年半內澳門通貨膨脹率迅速從波峰到達波谷，變化10.52。

又比如橫向描述澳門通貨膨脹率的趨勢，分別從中國國家統計局網站、珠海統計調查信息網網站、香港特別行政區政府統計處網站、澳門特別行政區政府統計普查局網站收集2011年1月到2015年10月通貨膨脹率數據（中國內地通膨數據含廣東省，廣東省通膨數據含珠海市），其中綠色實線代表澳門，藍色代表香港，紅色代表中國內地，綠色代表廣東省，黑色代表珠海市。繼而得出結論：橫向對比周邊地區近5年來通貨膨脹率總體走勢，澳門通貨膨脹率的走勢始終處于高位，故波動不大，從整體趨勢不容易看出與其他地區的連動性或關系，因此還需進一步分析。當然R在統計學上的應用不勝枚舉，但畢竟其只是一種輔助工具，要想深入解決問題，還需要大量的其他輔助條件。