國際級智能制造動力中心：從建設工業智能服務云平臺開始

□ 文／ 民建杭州市委會

隨著新一代信息技術和制造技術的深度融合，智能制造在全球范圍內快速發展。全國上下也紛紛聚焦智能制造，在國家層面，先后出臺了《中國制造2025》和《智能制造發展規劃（2016-2020年）》等相關文件，做好頂層設計；在地方層面，北上廣深等主要城市先后提出智能制造的建設目標，出臺智能制造規劃、實施方案、支持政策等。

在此背景下，市委市政府提出高水平規劃建設城東智造大走廊，對杭州加快發展智能制造，搶占未來經濟和科技發展制高點，具有重要的戰略意義。

杭州如何利用自身的特殊資源和優勢，從眾多城市中脫穎而出，使城東智造大走廊建設成國際級的智能制造高地，是當前亟待解決的一個重要問題。

建設重點：發展智能制造產業

國家《智能制造發展規劃》（2016-2020年），明確了智能制造的十大重點任務，歸納起來包括兩個方面：一是應用推廣，二是產業培育。前者可以稱為產業智能化，即對區域內的現有制造業，特別是一批傳統產業進行智能化改造；后者可以稱為智能產業化，包括智能制造裝備、智能制造產品和智能制造服務三大產業。

當前，智能制造已經成為制造業的重要發展趨勢，智能制造對生產方式、商業模式、產業形態將產生深遠影響，蘊含著巨大市場機遇。從國家層面來說，制造業規模躍居世界第一位，建立起門類齊全、獨立完整的制造體系，但與先進國家相比，大而不強的問題突出，因此主要任務是實現產業智能化，即通過對大量的傳統產業實施智能化改造，從而推進我國制造業供給側結構性改革，構建新型制造體系，促進制造業向中高端邁進、實現制造強國。

而對杭州來說，打造城東智造大走廊，在堅持智能制造產業培育和應用推廣兩手抓的前提下，不能把重點僅僅放在本地區現有傳統制造產業的改造上，而是應把培育壯大智能制造產業作為工作重點，把城東智造大走廊打造成為全國乃至全世界制造業智能化改造的裝備、技術和解決方案輸出地，成為推動我國智能制造的動力中心，使智能制造產業成為杭州經濟增長的新動能。

發展核心：建立工業智能服務平臺

智能制造產業鏈主要涵蓋云、網、端三個層面。最基礎的層面是“端”，主要是指智能制造的裝備，比如機器人、3D打印裝備、高端數控機床、精密智能儀表、傳感設備等；中間層次的“網”，主要是指建立在“端”基礎上的工業軟件及系統集成服務，通過各種信息采集和感知技術，將生產中的信息轉為數字信號，通過無線傳輸、總線技術或者工業以太網等技術將信號傳遞給計算機系統或者展示給生產人員，經過數據分析處理后，實施更加精確和效率更高的工業生產操作；最高層次的“云”，則是在連通“端”、“網”的基礎上，借助云計算、移動互聯網、物聯網等技術手段，使制造資源、人、產品之間無縫聯接和信息共享，進而支撐企業內部、企業間、企業與用戶之間更高層級、更廣范圍、更深程度的協作優化，實現產品生命周期乃至全價值鏈、全生態系統的變革。

建設基于云計算的工業智能服務云平臺，是智能制造的最高等級和未來發展方向。具體來說，建設工業智能服務平臺，主要可以實現以下幾方面功能：

促進制造業提質增效升級。通過實現跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的全面互聯互通，進而實現生產制造資源的優化、協同合作和服務延伸，提高資源綜合利用效率，催生大規模個性定制、網絡協同制造、服務型制造等新模式、新業態。

推動服務化轉型。未來制造業的競爭和比拼，實際上是生產型服務業的競爭和比拼，制造業不但要向用戶提供實物產品，而且要為用戶提供服務。通過打造智能服務平臺，能夠最大限度地將技術資源、管理資源、品牌資源、渠道資源匯集到互聯互通的平臺上來，推動制造業的服務化轉型。

構建數字經濟體系?；谠朴嬎闫脚_的數據打通、數據挖掘及應用能力，可以大大幫助工廠推動工業數據的充分流動，強化數據分析能力，實現多元化數據的廣泛匯聚與深度挖掘，促進生產制造體系的全局優化，加快制造業數字化改造進程，構建全新的智能制造及服務體系。

提升信息安全水平。通過更為可靠的鏈接和更為先進的互聯網化平臺，可以進一步加固工業安全生產體系、安全保障體系，全方位提升智能化工業生產安全水平。同時，還可以借助互聯網安全的現有能力及經驗，有效擴展網絡安全和網絡治理的外延，為完善制造業信息安全治理格局，構建安全穩定的制造業平臺生態提供有力支撐。

依托基礎：杭州云產業優勢

目前，國內絕大部分城市智能制造產業主要集中在裝備產業方面，一部分城市涉及工業軟件和系統集成，極少數城市涉及工業云計算平臺服務。

杭州“云網端”方面發展具有一定基礎，智能制造產業鏈比較完整，且在產業優勢上呈現云＞網＞端的發展局面。智能制造裝備方面擁有新松、國自、娃哈哈精密、永創智能、先臨三維、華力等一批專業機器人、3D打印、智能儀表制造企業，工業軟件和系統集成方面擁有中控科技、和利時、正泰中自、拓峰科技、力太科技、集控智能、恩大施福等一批工程信息服務機構，在全國率先推進智能制造、工廠物聯網和工業互聯網試點示范。在“云”方面，阿里云、華三、海康、恒生、泰一指尚等企業在云計算和大數據領域的研發和應用國內領先。杭州以阿里云為代表的工業云發展基礎在全國具有領先地位，是今后杭州智能制造產業發展的特殊資源和優勢。

以阿里云為例，眾所周知，云計算包括三個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。阿里云創立于2009年，是全球領先的云計算及人工智能科技公司。截至2017年第一季度，阿里云的付費用戶達87.4萬人。阿里云采用PaaS平臺架構，不是從現有的開源技術出發，而是從零開始自己開發一整套代碼，開發了YunOS智能操作系統，為用戶提供開放的軟件研發平臺和解決方案。阿里云與其他平臺不一樣的地方，就是用戶可以在云上開展任何業務，是一個真正的開放平臺。這樣的云，業界公認，全世界只有兩朵半，除了阿里云，另外一朵為亞馬遜，半朵為谷歌。

平臺內容：六個部分功能輻射

建設國家工業智能服務平臺主要包括以下主要內容：

公共云計算和大數據基礎服務平臺。結合工業互聯網對于云計算和大數據平臺的要求，完善公共云基礎平臺建設，包括大規模分布式存儲管理、大規模分布式資源調度、大規模數據中心管理和服務監控管理、彈性計算、數據分析服務等。

工業云開放平臺。基于基礎平臺，結合工業企業的需求和特點，建設開放的工業云計算平臺和工業大數據平臺，并通過工業混合云的方式實現和工廠已有系統和數據中心的整合，實現以下功能目標：工業云平臺解決制造業廠內系統、設備互通性，通過云端數據分析規則，指引工藝流程，提升企業生產效率。聯通制造業產業鏈上下游信息協同，通過數據計算、分發，達到生產、倉儲、物流等環節的滲透，有效提升企業價值空間。利用互聯網、云計算、大數據分析等技術進一步挖掘產品生產過程中獲得的數據，并通過智能診斷、故障分析、質量改進分析等方式，優化生產運行過程。利用大數據分析處理技術，實現工業大數據從數據采集、計算引擎、數據加工、數據分析、機器學習到數據應用的全生命周期的管理。

工業物聯網平臺。后端依托于工業云平臺，前端通過構建工業物聯網平臺，通過傳感器、智能終端等設備，協助企業建設能源管控系統，實現對工業生產過程的實時監控、故障報警、智能分析和遠程控制等，促進能源輸配和消耗的管控集成化，實現綠色制造。

企業級互聯網架構服務平臺。讓工業企業能夠快速構建大型分布式應用服務，解決網站過載、性能瓶頸、重復開發等問題，幫助企業告別陳舊的內豎井式、煙囪式系統，在控制成本的前提下實現性能和可用性的線性提升。

工業數據智能平臺。通過工業企業的數據上云，對于工業數據進行深度挖掘和分析，同時融合互聯網的消費端數據、政府管理數據，形成工業大腦，對于工業生產和管理進行決策分析。

工業云市場。建設面向工業企業的軟件和服務的交付及交易平臺，幫助獨立軟件開發商、系統集成商、云服務商把其軟件和服務放在云市場進行售賣，降低企業的開發成本和企業上云門檻。

對策建議：抓緊完善產業鏈和創新鏈

杭州必須發揮云產業發展優勢，著力完善智能制造產業鏈和創新鏈，實現“云網端”的高度集成，培育一批制造業智能化改造工程整體解決方案提供商及工程服務商，推動傳統制造業實現大規模個性化定制、網絡協同制造、遠程運維服務、云制造等新業態、新模式，搶占智能制造產業發展制高點。

要組建國家工業智能服務平臺。以爭創中國制造2025示范區為契機，積極向國家相關部委爭取，以阿里工業云平臺為基礎，整合相關資源，將國家工業智能服務平臺落戶城東智造大走廊，把推動工業PaaS平臺的全面示范應用，作為支持制造業智能化改造的關鍵步驟，為下一步全面建立智能制造生態體系奠定堅實基礎。

要積極參與制訂智能制造技術標準。支持杭州企業、行業協會、高校、科研機構等各方力量，推進國家智能制造標準體系建設。特別是根據智能制造跨領域、跨行業及高度集成、系統融合等特點，充分重視國家工業智能服務平臺涉及到的數據集成、互聯互通等關鍵瓶頸問題，在制定數據接口、通訊協議、語義標識等基礎共性標準上要掌握主動權。

要組建杭州智能制造產業發展聯盟。根據智能制造產業發展現狀，進一步完善城東智造大走廊智能制造產業鏈，優化智能制造產業布局。由工業云計算和大數據商牽頭，會同行業解決方案及咨詢商、系統集成商、分銷渠道商、軟件開發商、硬件設備供應商以及IDC等資源，組建杭州智能制造產業發展聯盟，成為推動智能制造產業發展的核心力量。

要開展工業智能制造試點示范。根據杭州傳統制造體系較為完整的特點，全市從不同行業選取一批規模較大、基礎較好、代表性較強的工業企業，加快推動以工業大腦為代表的工業智能試點示范，基于公共云平臺為企業提供智能化改造服務，為全國提供可復制的典范及模式。在此基礎上，強化推動工業智能對應的能力評估和效能認證工作，形成強有力的示范和引領效益。

要加強智能制造復合型人才培養。由于多種歷史原因，熟悉互聯網的制造業人才嚴重缺乏，平臺化生態中的人才生態極其薄弱。建議加強與浙江大學等在杭高校進行合作，率先在高校中設置“工業PaaS”、“工業大數據”等相關課程，推進相關專業學科及學位建設，加強面向未來的人才儲備工作?！?/p>