農村居民消費水平影響因素的統計分析

【摘要】我國農村人口眾多，農村居民消費是整個國內消費的重要組成部分，影響著全國國民經濟的發展和健康運行。為此，本文選取1990～2013年這24年的統計數據（數據資料來源于國家統計局），以農村居民家庭平均每人消費支出為因變量，以農村居民家庭平均每人純收入、商品零售價格指數、農業生產資料指數、農村居民家庭恩格爾系數為自變量，利用SPSS軟件對它們進行多元回歸分析，建立多元線性回歸模型，分析影響因素對消費水平的影響。

【關鍵詞】農村居民消費水平 恩格爾系數 多元線性回歸模型

一、引言

農村居民消費水平是指在一定社會經濟條件下，農村居民在物質生活和精神生活上消費的數量和規模，通常用人均消費支出來衡量，不僅可以體現農村居民的消費質量，更能反映農村居民的生活水平。我國是一個農業大國，農村居民是我國最大的消費群體，農村居民的消費支出以及消費水平直接影響到我國國民經濟的發展。對于農村這個巨大的消費市場，如何提高農村居民的消費支出和農村居民的消費水平就成了促進經濟發展所面臨的重大問題。因此研究農村居民的消費水平的影響因素對于提高農村居民生活水平，促進整個國民經濟的發展具有巨大的意義。

二、農村居民消費影響因素

（一）本文所選取的影響因素

本文選取農村居民家庭平均每人消費支出來反映農村居民的消費水平，選取農村居民家庭平均每人純收入、商品零售價格指數、農業生產資料指數、農村居民家庭恩格爾系數作為影響因素，對農村居民消費水平的影響因素進行分析，探討它們是如何影響農村居民的消費水平的。

（二）相關數據的收集及變量說明

本文利用1990～2013年國家統計局數據，因變量為農村居民家庭平均每人消費支出（y），自變量為：農村居民家庭平均每人純收入（x1）、商品零售價格指數（x2）、農業生產資料指數（x3）、農村居民家庭恩格爾系數（x4）。

（三）影響因素的解釋與分析

農村居民家庭平均每人消費支出：農村居民家庭平均每人消費支出是指農村住戶用于物質生活和精神生活方面的消費支出。農村居民家庭平均每人純收入：農村居民家庭平均每人純收入是指農村住戶當年從各個來源得到的總收入相應地扣除所發生的費用后的收入總和。商品零售價格指數：商品零售價格指數是反映一定時期內城鄉商品零售價格變動趨勢和程度的相對數。農業生產資料指數：農業生產資料指數指反映一定時期內農業生產資料價格變動趨勢和程度的相對數。農村居民家庭恩格爾系數：農村居民家庭恩格爾系數是指農村居民食品支出金額在消費支出總金額中所占的比例。從以上簡單分析我們可以看到，農村居民家庭平均每人純收入與農村居民家庭平均每人消費支出之間存在正相關關系，農村居民家庭恩格爾系數與農村居民家庭平均每人消費支出之間存在負相關關系。

三、模型的建立及結果分析

（一）相關性分析

自變量與因變量的相關性

由表可知，農村人均消費支出與農村人均收入之間的簡單相關系數為0.999，與農村恩格爾系數之間的簡單相關系數為0.884，認為農村人均消費支出與農村人均收入以及農村恩格爾系數之間有很強的相關性，且它們的相關系數檢驗的概率p值都近似為0。因此，當顯著性水平α為0.05或0.01時，都應拒絕相關系數檢驗的零假設，認為兩總體存在線性關系。而農村人均消費支出與商品零售價格指數之間的簡單相關系數為0.212，與農業生產資料指數之間的簡單相關系數為0.063，表明農村人均消費支出與商品零售價格指數以及農業生產資料指數之間的相關性較弱。由此得出，自變量農村人均收入與因變量人均消費支出的相關性非常強。

（二）回歸方程的擬合優度檢驗

回歸方程的擬合優度檢驗是檢驗樣本數據點聚集在回歸線周圍的密集程度，從而評價方程對樣本數據的代表程度。多元線性回歸方程的擬合優度檢驗采用2統計量，該統計量稱為調整的判定系數。由于調整的判定系數（0.999）較接近于1，因此認為擬合優度較高，被解釋變量可以被模型解釋的部分較多，未能解釋的部分較少。

（三）回歸方程的顯著性檢驗

線性回歸方程能夠較好地反映被解釋變量和解釋變量之間的統計關系的前提是：被解釋變量和解釋變量之間確實存在顯著的線性關系。回歸方程的顯著性檢驗正是要檢驗被解釋變量與所有解釋變量之間的線性關系是否顯著，用線性模型來描述它們之間的關系是否恰當。

檢驗采用F統計量，如果概率p值小于給定的顯著性水平α，則應拒絕原假設，認為偏回歸系數不同時為零，被解釋變量y與解釋變量全體的線性關系顯著，可以用線性模型描述和反映它們之間的關系。反之，如果概率p值大于給定的顯著性水平α，則不應拒絕原假設，認為偏回歸系數同時為零，被解釋變量y與解釋變量x全體的線性關系不顯著，不可以用線性模型描述和反映它們之間的關系。

由結果知F檢驗統計量的觀測值為3896.751，對應的概率p值近似為0，如果顯著性水平α為0.05，概率值p小于顯著性水平α，應拒絕回歸方程顯著性檢驗的零假設，認為各回歸系數不同時為0，可建立線性模型。

（四）多元線性回歸模型

農村人均消費支出多元線性回歸分析結果（強制進入策略）

由表可得回歸方程為：

依據該表可以進行回歸系數的顯著性檢驗，如果顯著性水平α為0.05，除農村人均收入以外，其他變量的回歸系數顯著性t檢驗的概率p值都大于顯著性水平α，因此不應拒絕零假設，認為這些偏回歸系數與0無顯著性差異，它們與被解釋變量的線性關系是不顯著的，不應該保留在方程中。因此該模型目前是不可用的，應重新建模。

（五）多重共線性分析

所謂多重共線性是指解釋變量之間存在線性相關關系的現象。解釋變量間高度的多重共線性會給回歸方程帶來許多影響。

農村人均消費支出多元線性回歸分析結果

由表可知，依據該表可進行多重共線性檢測。從而可以看出變量間確實存在共線性。

四、總結

由回歸方程可看出，農村居民家庭平均每人純收入、商品零售價格指數、農業生產資料指數對消費水平的影響都是正相關的，農村居民恩格爾系數對消費水平的影響是負相關的。即農村居民人均收入越高，消費支出就越多，消費水平也就越高；商品零售價格指數越高，消費支出就越多，消費水平也就越高；農業生產資料指數越高，消費支出就越多，消費水平也就越高；農村居民恩格爾系數越大，消費支出就越少，消費水平也就越低。

參考文獻

[1]臧旭恒.中國消費函數分析[M].上海人民出版社，1994：22-27.

[2]薛薇.SPSS統計分析方法及應用.（第三版）.北京：電子工業出版社，2013：175-201.

[3]何曉群，劉文卿.應用回歸分析.（第三版）.北京.中國人民大學出版社，2013：53-70.

作者簡介：康雅文（1992-），女，安徽阜陽人，安徽大學經濟學院碩士研究生，研究方向：經濟統計。