應對不同風險的大數據治理新思維

當前，大數據技術以及大數據產業的發展，面臨著三類風險：“概念炒作”的風險、“野蠻生長”的風險、“社會轉型”的風險等。上述三類風險，是大數據產業發展遇到核心關鍵問題，既是進行大數據治理的根本原因所在，又是大數據治理的思路來源。

應對大數據“概念炒作”的風險

是指社會中過度炒作大數據概念的潛在危害性。針對大數據“概念炒作”的風險，大數據治理對策應該從兩個方面謀劃：打造“數據開放”的價值效應、推動“數據應用”的成果轉化。

打造“數據開放”的價值效應

在世界的歷史進程中普遍存在著這樣一條規律：“封閉隔離”只會阻礙時代的車輪，“開放創新”才能助推國家的前行。在大數據時代，按照創新、協調、綠色、開放和共享的發展理念推動我國的經濟社會發展，是當前和今后一個時期國家發展的總要求和大趨勢，我國的網信事業和大數據戰略只有適應這個大趨勢、順應這股大潮流才能獲得長足的進步、取得豐碩的成果。為此，在大數據所帶來的“科技革命”、“思維革命”和“社會革命”中，我們必須首先打好“數據開放”這場開局戰，用好大數據發展所帶來的歷史機遇，緊握民族騰飛的戰略機緣，實現大數據在開放中共享、在開放中應用、在開放中前行的戰略目標。

“數據開放”這個層面，更多的是從政府自身行動這個角度考慮。結合外國經驗和事物發展規律來講，政府應該發揮自身優勢，包括：立法優勢，從制度層面保證大數據發展的有法可依；資源優勢，盤活手中現有的數據資源和社會資源，發揮源頭、“活水”作用；制度優勢，制定有效的利益共享制度，有效地刺激大數據產業的發展。具體措施有：在立法設計上，加快數據開放的立法進程，及時出臺數據開放的管理規定；在設施建設上，加快國家政務信息開放統一平臺和基礎數據資源庫的建設；在制定清單上，按照重要性和敏感程度分級分類，制定數據開放清單和目錄；在利益共享上，建立政府和社會互動的大數據采集形成機制，打造聯動機制；在政策扶持上，支持公眾和小微企業合理合法挖掘數據信息中的潛在價值。

推動“數據應用”的成果轉化

大數據成果的轉化，既有利于破解當前發展過程中遇到的難題，又有利于大數據發展示范效應的形成。在“數據應用”這個層面，政府更多的是以規則制定者和產業實踐者的身份出現。對于前者，政府需要制定更多規則，以鼓勵大數據發展、促進大數據的發展；對于后者，政府需要參與到大數據實踐中，利用大數據破解自身遇到的難題和困難，有效地提高社會治理能力，更好地促進我國經濟社會的轉型升級。

整體上，推動“數據應用”的成果轉化這個層面需要做的工作有：加大引導支持，選擇重點領域設施“數據應用”重大工程，加大中央預算內資金投入，并鼓勵引導社會資本參與“數據應用”工程建設；加大財稅支持，統籌利用現有財政專項資金，支持企業在“大數據”安全應用等關鍵領域的創新研發和應用示范；加快成果轉化，加大數據應用成果在國家部門、行業和民生等實踐應用，全面建設“數字中國”。

應對大數據“野蠻生長”的風險

是指大數據和大數據技術被應用到不恰當場景造成危害的潛在風險。針對大數據“野蠻生長”的風險，大數據治理對策應該從兩個方面謀劃：贏取“數據共享”的優勢格局、構筑“數據安全”的防護屏障。

贏取“數據共享”的優勢格局

數據共享是大數據時代國家治理體系現代化的一個重要前提，大數據的價值只有通過互通共享才能惠及社會、造福民眾。但數據共享的相關行為體卻普遍存在著“不愿共享、不敢共享、不能共享”的錯誤認知和窘境現狀。數據共享理念的缺失導致了數據共享成果的缺失，數據共享法規制度的缺位造成了無法可依現象頻頻發生、法律法規沖突現象屢屢出現，由此形成的“部門墻”、“行業墻”和“地區墻”阻隔了發展；其所引發的“不敢為、不作為、不懂為”現象制約了進步。因此，贏取“數據共享”的優勢格局，需用好網絡時代的“數據思維”、抓住數據革命的“機會窗口”，打造數據共享這個新常態、利用數據共享創造新業態，心往一處想、勁往一處使，努力破除分割封閉的“數據孤島”、打造優勢盡顯的“數據寶島”，最終實現依法共享、整合共享、安全共享和人才共享，建設跨地區、跨部門、跨行業、跨領域的數據共享共用格局。

構筑“數據安全”的防護屏障

網絡時代的數據交換與傳播模糊了國界，互聯網技術與傳統產業的融合已成為不可逆的趨勢。在這種背景下，“數據安全”成為了上述事件中最為關鍵最為重要的一環。無顧“數據安全”，而放任大數據發展，輕則給個人或者企業帶來麻煩，重則給國家和民族帶來危害。

在如何構筑這一問題上，具體措施包括：制定新法，將“數權法”即《數據資源權益保護法》的立法工作提上立法日程；制度升級，建立網上個人信息安全保護制度，加強對數據濫用、侵犯個人隱私等行為的管理和懲戒；隱私監督，利用《國家安全法》等法律的授權，依法對數據的跨境傳輸及流動問題進行合理合法的監督；構建基于等級保護的大數據縱深防御防護體系構架，加強可信免疫、主動防護，確保大數據可信、可控、可管。

應對大數據“社會轉型”的風險

是指大數據對社會結構帶來危害的潛在風險。針對大數據“社會轉型”的風險，大數據治理對策應該從兩個方面謀劃：實施“數據治理”的多管齊下、強化“數據主權”的捍衛保障。

實施“數據治理”的多管齊下

大數據從不同的角度切入到社會的不同層面，牽涉范圍廣、關聯關系復雜、涉及程度深。單純地謀求某一點或者某一方面的治理，很有可能出現效果不佳，甚至初衷與結果背離的局面。如此，大數據治理策略需要有全局觀和整體性，需要既考察大數據本身的特征，又考慮大數據與社會其他層面的關系。這就要求從大數據所具有大數據屬性這個基礎特征出發，歸到大數據社會影響這個落腳點上?？傮w上講，可在戰略上為大數據發展盡快謀劃，包括依法治數的頂層設計與戰略規劃，維護數據安全的制度設計等；在戰役上為大數據發展提供匹配的環境，包括部門結構優化和能力構建等；在戰術上為大數據發展盡快排兵布陣，在關鍵行業、重要領域先行獲取大數據發展紅利，包括大數據行業建設和網絡空間國防與國家安全維護等。

強化“數據主權”的捍衛保障

“數據主權”指一個國家對其政權管轄地域范圍內個人、企業和相關組織所產生的數據擁有的最高權力。數據主權相當于國家對自然資源和領土的所有權。由于從利用大數據挖掘社會動態、市場變化、經濟規律、國家安全威脅、戰場動態和軍事行動等重要情報信息已經成為現實，因此，如果不明確數據主權，就會對公民個人隱私、社會經濟建設和國家安全造成重大危害?！皵祿鳈唷备嗍菍ν舛?。

一方面，我國作為發展中國家，數據主權受到侵害的情況仍然存在，我國既需要構建維護數據主權的法律手段和技術手段，又需要利用現在的國際法體系與數據強權國家做斗爭，以維護我國的數據主權。具體而言，一是要加快推行“數據外交”戰略，二是要建設中國特色的“數字絲路”和“數據絲路”，三是要區別對待美、歐、新興經濟體。另一方面，我們應該攜手其他發展中國家，在全球范圍內構建尊重/維護數據主權的新共識，具體可以從兩方面著手：推進大數據相關國際規則和標準認證體系建設；加強對新興經濟體的“戰略性合作”。

（本文摘編自自中國信息化百人會年度報告（2016）之《大數據與信息安全》）