有色金屬礦山機械設備的使用維修與故障診斷

由遠征

山東黃金礦業(萊州)有限公司三山島金礦

有色金屬礦山機械設備的使用維修與故障診斷

由遠征

山東黃金礦業(萊州)有限公司三山島金礦

在現代化程度發達的現在，礦山機械設備是礦山企業特別是大型礦山企業的重要組成。伴隨著機械化程度日益提高，礦山生產建設規模的不斷擴大，對大型新型礦山機械設備的日常使用維護與定期保養維修的技術水平要求也越來越高。在礦山機械設備使用過程中準確及時提前診斷故障以及維護保養設備，可以延長礦山大型設備的使用壽命，排除故障及消除故障隱患。基于此，本文重點分析有色金屬礦山機械設備的使用維修與故障診斷。

有色金屬；礦山；機械設備；使用維修；故障；診斷

1、有色金屬礦山機械設備的使用維修

1.1 預防維修

機械維修可以分為維護保養和修理，總體而言預防維修是在機械設備存在潛在故障的情況下，實現零件損傷的消除和減輕，其主要包括三方面的工作，即例行保養、定時保養和特殊條件下的保養。例行保養是對機械的外表進行護理和維修，并不改變機械的年齡和故障率。例行保養包括對機械設備進行清潔、潤滑、檢查和緊定等，以改進和維持機械的使用現狀。定期保養主要是對機械設備進行進一步的清潔、潤滑、檢查、調整和局部換件等，通常可以分為一級保養、二級保養和三級保養，不同級別的保養對象、保養周期、維修范圍以及性能恢復度有所不同。

1.2 故障維修

故障維修是對存在功能故障的設備進行維修，以恢復機械的良好工作性能和狀態。故障維修可以分為故障小修、中修和大修。故障小修是針對設備運行過程中出現的局部故障而言的，一般需要局部換件或者進行合理的調整，最終恢復機械設備的正常功能。小修后機械的性能和故障率與之前是相同的。

1.3 日常保養

在日常工作中，應組織工作人員定期、定時對設備進行檢查，這種檢查主要包括設備運轉前、運轉中及停機后三部分，保證故障能夠及時發現解決。除此之外，還應安排專業技術人員，按充分學習、運用先進的維修和保養技術，提高企業員工的保養維修技能，最大限度地發揮機械設備的經濟效益。

2、有色金屬礦山機械設備的故障診斷

2.1 油液監測技術

油液監測技術是對機械設備所用的油液進行理化分析來確定設備運行的狀態的一種監測手段，根據數據類型或者經驗來判斷機械設備是否正常運行和故障存在的情況。

2.2.1 機械設備中齒輪油的狀態監測。針對齒輪油的監測，可以根據油品情況分析齒輪及軸承的磨損情況，并對故障原因進行初步判斷，及時找準故障點實施并快速檢修。此外還可以根據油品情況，及時更換齒輪油，優化齒輪潤滑油品的選擇。

2.1.2 發動機機油的監測。在故障檢測中主要從2方面對發動機機油進行檢測。首先有針對性的分析對發動機出現的異常現象，然后根據故障或者異常特性取樣分析，從而確定故障點和損壞程度，有針對性的進行保養和檢修。再次就是對發動機保養周期，進行合理的更換機油，對換掉的機油實行監測。

2.2 振動檢測

在礦山設備日常運行中，將設備產生的振動信號進行及時收集與分析處理，積極提取有用信息作為設備狀態監測與診斷的依據。具體來說，可以分為三步走方針：一是測定機械設備整體的振動強度，進而判斷機械設備運行狀態是否正常，是否存在運行障礙。二是通過頻譜分析，具體定位異常故障發生在哪個環節上面。第三，對于齒輪、滾動軸承等制定的零部件，通過特殊技術進行針對性深入研究。通常情況下，在機械設備檢測過程中，先進行整體強度測定，然后針對性的進行第二步檢測、三是定位，能夠準確定位故障零部件的異常震動，并及時做出診斷。

2.3 無損探傷

無損探傷技術是當今技術發展的一個體現，是在不破壞機械零件結構的條件下，對零件內部或表面缺陷進行探測的一種技術。由于經常對所承擔的礦山機械設備結構件進行焊接、維護和組裝，設備的安全運行、保證設備檢修質量和效率重要性的關鍵是確認機械構件是否有缺陷。在現實生產中，檢測探傷的方法有超聲波探傷、著色探傷和磁力探傷。超聲波探傷應用非常廣泛是用來探測金屬內部缺陷。而用來探測金屬表面裂紋的是磁力探傷和著色探傷。

2.4 紅外測溫

礦山機械設備運行正常與否，一般會通過溫度的形式展現出來。現階段，開始出現了激光測溫、微波測溫等新型的測溫技術。比如說，可以通過紅外測溫技術監測礦山設備輪軸箱的溫度。在礦區運輸干線兩側的鋼軌上放置紅外測溫儀，紅外測溫儀會逐個掃描通過的軸箱，并且輸出相對應的信號記錄下來。若某個脈沖信號非常強，則證實這一軸箱的溫度過高。然后結合具體的脈沖信號位置，準確的判斷溫度過高的軸箱，然后及時性、針對性的采取解決對策，預防事故發生。

2.5 機械液壓系統的診斷

2.5.1 主觀診斷技術。主觀診斷技術指的是維修人員采用簡單的儀器憑借自身的實踐經驗對故障產生的原因與部位進行分析與判斷。其中包括：直覺經驗法、邏輯分析法、參數測量法、故障樹分析法與堵截法等等。

2.5.2 儀器診斷技術。儀器診斷技術指的是依據液壓系統的溫度、壓力、流量、震動、噪聲、油的泄露與污染、執行部件的力矩、速度等等方面，經過儀器顯示或者是計算機運算而得出診斷的結果。方法包括震動診斷法、鐵譜記錄法、熱力學診斷法與聲學診斷法等等。

2.5.3 智能診斷技術。智能診斷技術是指模擬人腦的技能，有效地獲取、傳遞、處理與利用故障信息，使用大量獨特的專家經驗與診斷策略，識別與預測診斷對象，包括灰色系統診斷法、模糊診斷法、神經網絡診斷法與專家系統診斷法等等。

總而言之，礦山機械設備的使用與維修是一個復雜且系統的工程，需要在機械生產源頭把握質量關，在機械的使用中提升操作人員的維修意識和技術水平，并注重對機械的保養，多方位、全方面的保證機械設備的有效使用和維修，使機械設備能夠更好的為生產服務。

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