基于ANP的供應鏈合作伙伴選擇綜合評價

余保華+等

內容摘要：供應鏈管理的重要內容之一是合理的選擇合作伙伴，這個過程受眾多的因素影響，為了準確描述因素之間的復雜關系，從企業自身競爭力、產品自身競爭力和服務與協作能力三個方面建立了指標體系。運用網絡層次分析法（ANP）構建合作伙伴選擇網絡結構模型，借助超級決策（SD）軟件求解模型，計算出各因素的絕對權重，并結合各因素評價值的標準化后數據，綜合對供應鏈合作伙伴選擇因素進行評價。研究結果表明該方法具有好的適用性。

關鍵詞：ANP 供應鏈 合作伙伴 SD 綜合評價

選擇合作伙伴是供應鏈組建的關鍵，建立長期的、可持續的合作伙伴關系，可以增加信息共享，降低庫存成本，增強自身核心競爭力，并能快速集中力量實現預定目標。本文采用ANP法對供應鏈合作伙伴選擇因素進行綜合評價，依據評價結果選擇合適的企業，對于供應鏈的組建具有重要意義。

供應鏈合作伙伴關系文獻研究

縱觀國內外研究成果，對于供應鏈合作伙伴的研究大致經歷了從定性分析到定量與定性結合分析、單一方法到綜合方法的推進過程。Graham T S等（1994）認為合作伙伴關系建立后，一般要至少在三年后才能帶來實際的利潤或效益。Wittstruck等（2011）認為單純的AHP法在研究中主觀性太強，因此提出與TOPSIS相結合的方法。國內學者張峰等（2015）以組建合作伙伴關系為目標建立指標體系，并以P企業為例，運用AHP法和TOPSIS法進行了實證研究。徐嵐清（2015）針對物流配送供應商選擇不當的問題，應用因子分析法對構建的指標體系進行分析，該方法避免了AHP等方法中存在的主觀性。朱寶娥等（2013）以超市生鮮食品供應商選擇為例，從質量安全、價格成本、服務水平等角度建立指標評價體系，運用熵組合權和TOPSIS法進行了實證研究。肖靜華等（2015）在電商背景下，采用案例分析方法，對電商企業供應鏈雙案例進行研究，提出了面向消費者的供應鏈戰略理論框架。

綜上可知，雖然供應鏈合作伙伴關系的研究方法眾多，但這些方法都難以描述指標體系內部元素間復雜的影響關系。因此本文引入ANP法，該方法能夠準確描述影響因素間的復雜關系，再結合指標評價值的無量綱化數據進行綜合評價，使結果更加的合理和科學。

評價方法介紹

（一） ANP（網絡層次分析法）

1996年，T.L.Saaty教授提出了ANP方法，該方法的網絡結構能考慮到因素集間和其內部元素間的復雜影響關系，在處理問題時更加靈活和貼近實際，因而適合應用在供應鏈合作伙伴選擇的評價中。近年來，ANP廣泛應用于具有復雜影響關系的各個領域，對推動這些領域的發展具有極大的意義。典型的ANP網絡結構由控制層和網絡層構成，控制層有控制目標，網絡層是各影響因素。

（二）SD（超級決策）軟件

使用ANP計算影響因素的權重，核心內容就是計算網絡結構的超矩陣，由于網絡結構中的影響因素多且作用關系復雜，因此計算量巨大，需要借助SD軟件。超級決策是一款針對ANP的實用軟件，由美國學者Rozann Satty和William Adams共同開發并投入實際應用，目的就是將ANP的計算進行程序化，大大簡便了ANP的計算，使其能廣泛用于實際。

（三）綜合評價

由于各指標計量單位存在差異，因此指標數據需要進行標準化處理，以便消除量綱不同所帶來的影響，本文采用的是最小-最大規范化法，核心思想是把指標的評價值變換到[0，1]范圍內。再用ANP法計算出的指標權重與標準化后的數據加權求和，所得結果就是各供應商的綜合得分（楊學強等，2015），該結果數值越接近1，表明該企業綜合評價效果就越好。

指標體系和網絡結構模型構建

（一）合作伙伴選擇指標體系構建

影響供應鏈合作伙伴選擇的因素眾多，本文在前人研究的基礎上，從企業自身競爭力、產品自身競爭力、服務與協作能力三個維度構建了指標體系，如表1所示。

（二）ANP網絡結構模型構建

從表1可知，評價合作伙伴選擇共有三個元素集（一級指標），它們之間及其內部元素（二級指標）間有復雜的影響關系，因此在構建該ANP網絡結構模型時，需要充分考慮它們之間的影響關系，本文根據德爾菲法，由專家學者確定了元素集和內部元素之間的影響關系。元素集的網絡結構模型如圖1所示，其中單向箭頭表示箭尾元素集對箭頭元素集有影響，雙向箭頭表示相互影響，環形箭頭表示元素集內部元素相互影響（白朝陽等，2014）。

實證研究

（一）指標評價值的標準化處理

本文以某制造企業為例，該企業將在6家供應商中選擇合作伙伴，分別記為S1、S2、S3、S4、S5、S6，各指標評價值采用陸秀琴等人（2014）研究中的數據，具體標準化結果如表2所示。

（二）ANP模型求解

創建供應鏈合作伙伴選擇網絡結構圖。在SD軟件中，根據構建的指標體系，先創建出企業自身競爭力，產品自身競爭力和服務與協作能力元素集，然后在這三個元素集中將所屬的元素（節點）添加進去，得到基本的框架，再根據二級指標的影響關系，構建出它們之間的關聯關系，如圖2所示。

建立判斷矩陣。構建判斷矩陣是ANP模型中求解超矩陣的基礎，主要是依據專家對相關元素重要性比較結果進行構建。在ANP中常見的標度方法有0-2三標度法、0.1-0.9標度、指數標度、1-9標度等（郭琦等，2014），本文采用1-9標度法。由于供應鏈合作伙伴選擇的影響因素較多，所得到的判斷矩陣數量眾多，因此具體矩陣在文中省略。

計算超矩陣。構建的所有判斷矩陣都通過一致性檢驗（檢驗系數<0.1）后，先通過SD軟件計算出未加權的超矩陣，該矩陣整體的權重不是歸一化的，但每個部分是歸一化的；再計算出加權超矩陣，該矩陣的每列是以每個元素作為準則，進行排序得到的權重；再計算出極限超矩陣，該矩陣是以某元素為準則，考慮元素之間的影響關系，從而得到最終排序結果。由于篇幅限制，具體的超矩陣結果在文中省略。

整理最終結果。點擊SD軟件中Computations下的Priorities命令，得到各因素的權重，經整理后如表3所示。

（三）綜合評價

根據表2二級指標評價值的標準化數據和表3指標的全局權重，對6家供應商進行加權求和綜合評價，具體得分結果如表4所示。

（四）結果分析

從表3結果可知，在影響供應鏈合作伙伴選擇的因素中，排在前六位的是設備水平、產品柔性、財務狀況、質量保證、信譽狀況和管理水平，累積權重為86.5%，這些是企業要格外關注的重點因素。從表4綜合得分可知，S1供應商得分最高，為0.83，S4供應商得分最低，為0.481，因此該制造企業從綜合評價角度來看，應該選擇S1供應商。

結論

由于影響供應鏈合作伙伴選擇因素的復雜性，本文引入了ANP法，并通過實例進行了綜合評價，結果表明設備水平、產品柔性、財務狀況等是選擇供應商的重要影響因素，在選擇合作伙伴時要重點關注。該方法能在整體效果上把握被選企業的優劣，不僅準確地描述出影響因素間的復雜關系，也很好的地體現出評價的客觀性，因此具有好的適用性，在豐富了供應鏈合作伙伴選擇方法的同時，也為供應商選擇提供了強有力的支撐。

參考文獻：

1.張峰，宋曉娜，殷秀清，董會忠.基于AHP和TOPSIS法的供應鏈合作伙伴的評價與選擇[J].工業經濟論壇，2015（2）

2.徐嵐清. 基于因子分析法的物流供應商選擇模型研究[J].價值工程，2015（10）

3.宋寶娥，朱文茵，李曉明.基于TOPSIS法的超市生鮮食品供應商選擇模型研究[J].食品與機械，2013（4）

4.肖靜華，謝康，吳瑤，廖雪華.從面向合作伙伴到面向消費者的供應鏈轉型——電商企業供應鏈雙案例研究[J].管理世界，2015（4）

5.賀純純，王應明.網絡層次分析法研究述評[J].科技管理研究，2014（3）

6.魏華. 超級決策軟件在體育綜合評價中的應用研究[J].科技創新導報，2011（22）

7.楊學強，李文俊.基于ANP的器材庫存控制績效評價研究[J].物流技術，2015（19）

8.白朝陽，張冠男，沈靈麗.基于網絡層次分析法（ANP）的機床行業重點商業型供應商評價方法研究[J].制造業自動化，2014（2）