閻 迪
(遼寧大學圖書館 遼寧 沈陽 110136)
大數(shù)據(jù)時代圖書館信息服務發(fā)展及對策研究
閻 迪
(遼寧大學圖書館 遼寧 沈陽 110136)
以大數(shù)據(jù)時代下的圖書館信息服務為研究背景,通過分析這一時代背景下的圖書館信息服務發(fā)展需求,從事業(yè)管理、技術應用、人才培養(yǎng)等三個方面提出了大數(shù)據(jù)時代的圖書館信息服務發(fā)展策略。
大數(shù)據(jù);圖書館;信息服務;數(shù)據(jù)挖掘
近年來,大數(shù)據(jù)成為了繼移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術之后最具活力的一個熱門詞[1],人類也隨著大量異構數(shù)據(jù)的產生和挖掘而進入到了大數(shù)據(jù)時代。對圖書館而言,大數(shù)據(jù)時代的到來不僅為圖書館事業(yè)發(fā)展帶來了新的機遇,同時也要求圖書館信息服務要基于大數(shù)據(jù)進行一場方興未艾的革命,即不但要更新服務理念,創(chuàng)新服務方式,還要構建大數(shù)據(jù)時代符合讀者需求的圖書館信息服務格局。因此,開展大數(shù)據(jù)時代圖書館信息服務研究,分析大數(shù)據(jù)時代的圖書館信息服務發(fā)展需求,尋求大數(shù)據(jù)時代的圖書館信息服務發(fā)展策略,進而全面提升圖書館信息服務水平,既是圖書館面臨的重要任務,也是當前亟待解決的現(xiàn)實問題。
大數(shù)據(jù)時代,整個社會最大的發(fā)展特征就是數(shù)據(jù)增長迅速,且類型多樣、結構復雜。這些變化趨勢的呈現(xiàn)也對以信息服務為主要職能之一的圖書館提出了更高的要求,對其發(fā)展產生了深遠的影響,使其信息服務在理念、模式等方面出現(xiàn)了新的表現(xiàn)和特征。
2.1 圖書館信息服務理念的創(chuàng)新需求
《大數(shù)據(jù)時代》作者維克托·邁爾·舍恩伯格將大數(shù)據(jù)革命的理念概括為:(1)不是抽樣數(shù)據(jù),而是全部數(shù)據(jù);(2)不再追求數(shù)據(jù)的精準,而是接受數(shù)據(jù)的紛繁復雜;(3)不再追求因果性,而是更要關注相關性[2]。基于這樣的特征與時代驅動,圖書館需轉變傳統(tǒng)的信息服務思維模式,樹立正視數(shù)據(jù)復雜度、努力探索數(shù)據(jù)相關性的大數(shù)據(jù)信息服務理念,實現(xiàn)圖書館信息服務的轉型升級。筆者以為:圖書館的大數(shù)據(jù)思維主要是:用“大數(shù)據(jù)思維”解決傳統(tǒng)信息服務遇到的問題,打破“信息孤島”消除“數(shù)字鴻溝”,實現(xiàn)互通共享;將大數(shù)據(jù)思維應用于信息服務中,以提升服務效率;及時獲取社會熱點信息,為讀者提供服務;挖掘記錄了人類活動的多類型數(shù)據(jù),特別是占比達到了95%的非結構化數(shù)據(jù)價值,為政府決策、用戶行為分析等提供支撐作用。
2.2 圖書館信息服務模式的轉型需求
大數(shù)據(jù)給圖書館信息服務帶來了深刻的變革,豐富和改變了圖書館與用戶(讀者)的關系,由人工化向智能化、由被動服務向主動服務、由單一數(shù)字圖書館服務向互聯(lián)式服務的圖書館信息服務模式轉型也勢在必行。
(1)圖書館信息服務模式由人工服務模式向智能服務模式轉變。大數(shù)據(jù)時代,傳統(tǒng)的圖書館人工服務模式遠不能滿足大數(shù)據(jù)時代用戶的信息服務需求,圖書館信息服務必須實現(xiàn)智能化。實現(xiàn)智能化的意義和作用主要表現(xiàn)在:一是有效提高圖書館信息服務能力,解決人工無法完成的任務,如對海量信息數(shù)據(jù)的關鍵詞抽取、智能抓取等[1]。二是能夠提升服務對象的決策能力。智能化的圖書館通過采用先進數(shù)據(jù)的處理技術,提升信息數(shù)據(jù)收集和處理高級復雜的數(shù)據(jù)能力,如對視頻、圖片、文本等信息數(shù)據(jù)的獲取與處理,進而可以實現(xiàn)對服務用戶特別是政府機構的決策支撐能力。三是使圖書館增加數(shù)據(jù)資料智能分析功能。讀者可以利用圖書館智能化設備對所需的數(shù)據(jù)資料進行智能分析,使其能夠高效、精準的檢索到所需的內容,為讀者帶來很多便利;四是有利于圖書館知識的發(fā)現(xiàn)和挖掘,把隱性知識轉變?yōu)轱@性知識[3],有效的提升圖書館知識服務水平。
(2)圖書館信息服務模式由被動服務模式向主動服務模式轉變。圖書館傳統(tǒng)的被動服務模式,存在的服務滿意度不高、主動意愿不強等問題在大數(shù)據(jù)時代尤為突出,從被動服務模式向以讀者為中心、通過滿足讀者個性化需求來實現(xiàn)圖書館服務延伸[4]的主動服務模式的轉型需求也迫在眉睫。同時,在大數(shù)據(jù)時代,主動的服務模式還可以利用用戶閱讀行為等數(shù)據(jù)來實現(xiàn)用戶潛在需求的分析與預知,使主動服務模式更加富有人工智能特征。
(3)圖書館信息服務模式由單一數(shù)字圖書館服務模式向互聯(lián)式服務模式轉變。由于單一式服務模式圖書館數(shù)據(jù)庫只由個別的圖書館數(shù)據(jù)庫組成,其信息資源數(shù)量與種類較少,無法適應大數(shù)據(jù)環(huán)境下的讀者需求,大數(shù)據(jù)時代的到來則為這個難題的解決提供了從資源、技術到應用的條件與契機,即向互聯(lián)式服務模式的轉變基礎。具體來說,圖書館互聯(lián)式服務模式就是由多個數(shù)字圖書館聯(lián)合的信息服務模式,各個數(shù)字圖書館廣泛參與,實現(xiàn)信息資源互聯(lián)共享,并且提供數(shù)據(jù)信息化的服務方式多種多樣,方便讀者使用。例如:2013年廈門大學圖書館開展的個性化服務“圖·時光”,它是通過收集并整理畢業(yè)生的借閱歷史、入館記錄、論文題目等信息資料,經(jīng)過數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析處理后反饋給畢業(yè)生,為廣大畢業(yè)生提供在校期間的學習生活資料[5]。因此,互聯(lián)式服務模式對信息的共享和流通具有很大的促進作用,能夠最大化的滿足讀者需求。
2.3 圖書館信息服務能力的提升需求
隨著一些大數(shù)據(jù)信息處理技術在圖書館廣泛應用,使大數(shù)據(jù)時代的圖書館增加了許多信息服務功能,提升了圖書館信息服務能力。數(shù)據(jù)庫技術為讀者提供數(shù)據(jù)檢索服務,如德國卡爾斯魯厄大學圖書館通過數(shù)據(jù)庫技術統(tǒng)計分析用戶在不同時間段檢索數(shù)據(jù)行為,開發(fā)了BibTip 資源檢索系統(tǒng),對用戶使用量多的文獻數(shù)據(jù)資源進行選購[6]。應用大數(shù)據(jù)挖掘技術為讀者提供個性化服務,如國內的CNKI數(shù)據(jù)庫已經(jīng)具備基于用戶使用數(shù)據(jù)的關聯(lián)文獻推薦功能。如美國Exlibris公司通過使用SFX數(shù)據(jù)庫中的用戶數(shù)據(jù)經(jīng)行整合、分析挖掘,研發(fā)的BX學術推薦系統(tǒng),能夠針對讀者的興趣愛好向其提供學術推薦服務[7]。這樣圖書館既可以為讀者提供信息數(shù)據(jù)服務,也可以提供相關技術服務,讀者可以使用軟件進行科研分析,以此了解相關科研領域的熱點。這既滿足了讀者需要又提升了圖書館在科研領域中的作用,更促進圖書館服務能力的提升。
2.4 圖書館信息服務價值的凸顯需求
大數(shù)據(jù)處理分析技術在圖書館得到普遍應用,這極大的增強了圖書館數(shù)據(jù)分析和存儲能力,為讀者提供服務的同時,也為圖書館創(chuàng)造了新的價值。如圖書館可以利用大數(shù)據(jù)技術了解讀者的借閱行為、閱讀興趣、閱讀習慣、檢索能力[8],從而改進現(xiàn)有的信息服務,提高圖書館的服務質量;如當讀者利用電子書閱讀器閱覽圖書館的電子資料時,電子書閱讀器記錄讀者閱讀該書所需時間、閱讀的喜好程度以及閱讀的行為,然后將通過數(shù)據(jù)分析得到讀者對該類圖書的興趣愛好。讀者再次使用這款閱讀器時,將根據(jù)讀者的興趣愛好,優(yōu)先向讀者提供喜愛的電子圖書,從而增加資源的利用效率,提升數(shù)據(jù)信息資源的利用價值。此外還可以將讀者的信息反饋給圖書出版社,這樣出版社就可以根據(jù)讀者讀書的信息,預測讀者閱讀興趣愛好、研究方向,從而有針對性的改變出版策略,從而產生市場價值。作家也可以根據(jù)圖書館反饋的讀者對書刊評價信息來改進作品,提升創(chuàng)作水平,使自己的作品更受讀者歡迎。這樣圖書館、出版社、作者都可利用讀者信息數(shù)據(jù),實現(xiàn)了一種數(shù)據(jù)多次利用,創(chuàng)造出了許多新的價值。
3.1 構建科學的管理體系
構建科學的管理體系,是提升圖書館大數(shù)據(jù)服務能力的重要組成部分。因此,為了保障圖書館大數(shù)據(jù)建設有條不紊的推進,必須建立科學的管理機制。對大數(shù)據(jù)時代構建科學管理體系的圖書館來說,主要就是:成立專門的數(shù)據(jù)管理機構,制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)獲取、使用、管理、分享的政策[9],建立信息資源共享平臺;成立專業(yè)的數(shù)據(jù)管理部門負責數(shù)據(jù)管理和有關服務;加強各個部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)籌協(xié)調工作,為大數(shù)據(jù)工程提供制度保障。如在美國一些高校中的MIT、弗吉尼亞大學及康奈爾大學圖書館成立了專門的“研究數(shù)據(jù)管理服務工作組(RDMSG)”,專門負責解決數(shù)據(jù)管理中遇到的問題[10]。因此,要構建科學的管理體系,還要注重發(fā)揮其在圖書館大數(shù)據(jù)服務中的組織作用,研究圖書館大數(shù)據(jù)服務出現(xiàn)的新情況,解決新問題。
3.2 提升大數(shù)據(jù)的應用水平
大數(shù)據(jù)技術是指從數(shù)量巨大、種類繁多的數(shù)據(jù)中,獲得對用戶有價值信息的技術。因此,圖書館為了適應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展需要,就要將先進的大數(shù)據(jù)技術應用到圖書館日常工作中,以完成對大量、快速、高效、精準的數(shù)據(jù)處理,實現(xiàn)圖書館處理信息能力的轉型升級。
(1)利用大數(shù)據(jù)即時實現(xiàn)圖書館數(shù)據(jù)類型的統(tǒng)一及整合。首先采用抽取、映射、收割、導入等大數(shù)據(jù)技術對類型不同的圖書館數(shù)據(jù)進行預處理;然后歸類映射到標準化數(shù)據(jù)類型處理表達式,對不同類別的數(shù)據(jù)進行整合;最后形成格式統(tǒng)一,結構清晰的數(shù)據(jù)。此外還需根據(jù)實際需要進行各種信息數(shù)據(jù)分類,進而提高信息數(shù)據(jù)檢索能力和數(shù)據(jù)處理能力,最后建立一個數(shù)據(jù)信息規(guī)范統(tǒng)一、相互融合關聯(lián)的文獻與數(shù)字資源保障體系。
(2)利用大數(shù)據(jù)來提高大量、異構數(shù)據(jù)的存儲和計算能力。大數(shù)據(jù)時代,圖書館應具有較高的數(shù)據(jù)存儲效率,以及實時的數(shù)據(jù)分析處理能力,以此建立保障其服務的高可擴展性、高可用性數(shù)據(jù)庫。因此,圖書館應當有效地運用數(shù)據(jù)庫分析技術和云計算分布式存儲技術。其中,數(shù)據(jù)庫分析技術是一種有效的數(shù)據(jù)存儲技術,如NoSQL、MapReduce和Hadoop。這些數(shù)據(jù)庫技術具有大規(guī)模并行處理、操作簡單等優(yōu)勢,非常適合處理非結構數(shù)據(jù);云計算分布式存儲技術是大數(shù)據(jù)領域中的另一種有效的存儲技術,它是利用分布式數(shù)據(jù)云存儲技術和相關的虛擬技術,可以將整合后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)律有序排列,能夠有效提高圖書館數(shù)據(jù)計算與存儲效率,大大的增強了圖書館數(shù)據(jù)存儲服務能力。
(3)利用大數(shù)據(jù)技術增強非結構化數(shù)據(jù)的分析與挖掘的能力。為了應對處理數(shù)量龐大、種類繁多的數(shù)據(jù),圖書館需要運用多種大數(shù)據(jù)分析挖掘技術,通過分析挖掘讀者行為而向讀者提供個性化信息服務。其主要數(shù)據(jù)處理方法是內容算法和協(xié)同過濾的算法。協(xié)同過濾算法是通過分析讀者信息數(shù)據(jù),為讀者構建個性化行為模型,并結合讀者行為挖掘數(shù)據(jù)庫中的模型,為讀者提供個性化服務。
3.3 構建大數(shù)據(jù)人才體系
大數(shù)據(jù)相關技術在圖書館的應用,其技術含量高、操作難度大,對圖書管理人員提出了更高技術要求。因此,培養(yǎng)一批熟練應用大數(shù)據(jù)技術、具備大數(shù)據(jù)服務理念的人才隊伍是大數(shù)據(jù)時代圖書館的最重要任務,也是做好圖書館事業(yè)發(fā)展的關鍵。從服務理念來考量,圖書館大數(shù)據(jù)人才就是責任意識、服務意識強,能積極調動自身的主觀能動性,能夠更加積極的投入到圖書館資源建設、用戶服務等事業(yè)發(fā)展之中,推動圖書館事業(yè)的向前發(fā)展;從技術應用來看,圖書館大數(shù)據(jù)人才需要掌握數(shù)據(jù)挖掘、用戶服務、資源建設等領域常見的技術與工具;從知識儲備來看,圖書館大數(shù)據(jù)人才不僅有著一定的圖書館學、計算機等信息科學基礎,還需具備心理學、管理學等學科背景,能夠勝任學科館員、嵌入式知識服務等工作崗位[11]。對圖書館來說,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng),除進行一定的招聘引進外,還更應該重視現(xiàn)有崗位人員的培養(yǎng)與培訓。如根據(jù)圖書館人員的能力和素質,結合崗位的要求,科學的分配人才;根據(jù)工作需要,提供技術培訓,提高員工業(yè)務水平和工作能力;建立科學的人才發(fā)展機制,使每一位優(yōu)秀員工都有著廣闊的事業(yè)發(fā)展前景。
本文以大數(shù)據(jù)時代下的圖書館信息服務為研究背景,通過分析這一時代背景下的圖書館信息服務發(fā)展需求,從事業(yè)管理、技術應用、人才培養(yǎng)等三個方面提出了大數(shù)據(jù)時代的圖書館信息服務發(fā)展策略,以期增強圖書館大數(shù)據(jù)信息服務能力,進而推動圖書館事業(yè)的發(fā)展。
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Research on Library Information ServiceDevelopment and its countermeasures in Big Data Age
Yan Di
Based on the era of large data background of library information service, this paper puts forward the development strategy of library information service from the aspects of career management, technology application and talent cultivation by analyzing the development requirement of library information service.
Big Data; Library; Information Service; Data Mining
G252
A
10.13897/j.cnki.hbkjty.2017.0011
閻迪(1988-),男,碩士,遼寧大學圖書館助理館員。
2016-11-03 責任編輯:張靜茹)