三一重工：制造即服務，數據即價值

□ 文 三一重工高級副總裁 賀東東

三一重工：制造即服務，數據即價值

□ 文 三一重工高級副總裁 賀東東

>> 三一重工高級副總裁 賀東東

過去一提到大型裝備、工程機械制造商，首先想到的就是賣機器設備，但現在，大家意識到一個大的發展趨勢，即制造業越來越像服務業。在分享經濟時代，用戶不再必須付出高昂的價值購買設備，用戶真正需要的是買服務。在這樣一個大趨勢下，我匯報一下我們做的事情。

三一重工是一個典型的中國制造業縮影。1994年進入工程機械行業，到成為全球第一混凝土機械制造商、全球前五工程機械制造商，經歷了非常多的溝溝坎坎。全產業鏈制造是三一重工重要特點之一，我們構建了從鋼材的熱處理開始一直到切割、機加、焊接、總裝的全工序鏈加工，覆蓋發動機、液壓件、控制器等等核心零部件的全產業鏈制造，以及產品全生命周期管理的核心能力。為了打造工業物聯網，成立兩家子公司專門做智能控制器以及軟件開發，基本上涵蓋了整個工業界全產業鏈的能力。

2008年，三一重工打造了中國最早的工業互聯網平臺之一。當時我們并不知道有IoT這個概念，也沒有找到現成的解決方案。我們完全基于自己工業運營的樸素需求，如怎樣做好全生命周期管理，怎樣提高研發能力，怎樣做好市場預測……從一些非常樸素的需求，我們判斷應該把設備連接起來，采集動態數據，通過這些動態數據的分析，提高整體運營能力。因為沒有現成的解決方案，所以不得不從底層控制器做起，從底層控制軟件一直到打造一個成熟的應用平臺，幾乎是靠自主研發為主。

現在，三一重工積累了8年的數據，從服務到研發、到智能制造等得到了大量應用。有了8年的積累以后，我們最近與保險公司聯合研發了UBI產品（基于使用的一款保險產品）。這款產品概念并不是特別難懂，是根據機器使用時間去預測未來使用的風險，也就是預測未來的維修成本。但是為什么我們現在能夠做出來，相對來說稍微領先一些呢？保險精算需要有一定時間積累的數據，如果只有一兩年或者兩三年的數據積累，很難符合保險精算模型數據的歷史長度，因為我們有了8年的數據積累，所以現在非常成功地做出了精算模型，該產品即將就會推出。用機器大數據制定一個可以銷售、真正投入實際市場的金融產品，這就是數據的力量。

工業互聯網平臺很好地支撐了三一的核心能力，無論是產品智能化、智能研發、智能制造，還是智能服務等方面。三一重工18號廠房是工信部第一批智能制造試點單位，智能服務平臺也是質檢總局推廣的楷模。

當前，中國制造業面臨雙重擠壓挑戰。一是低端制造業大規模向東南國家轉移，尤其是珠江三角洲一些傳統勞動密集型產業大規模轉移；一是先進制造業要回歸美國，從奧巴馬到特朗普，都強調高端制造業要回歸美國，中國制造業面臨雙重壓力。在雙重擠壓之下，中國制造業應該怎么走？我們唯一的一條路就是在這樣一個發展轉折期，往價值鏈的高端走。不然，中國制造業就會真正面臨一個巨大的挑戰，中等收入陷阱其中主要的危險在于制造的空心化。所以中國制造業唯一渠道是要往價值鏈的高端走，這個高端就是往智能制造走，這是中國制造企業迎接挑戰的主要抓手。

同時，我們又面臨一個巨大的機遇。隨著互聯網技術成本大規模下降，整個制造業可以越來越普及地應用到ICT技術，意味著制造業跟互聯網連接的歷史機遇期已經到來，制造業可以大規模采用ICT技術，使智能制造有了一個基本條件。

從德國和美國的情況來看，大型企業基于自身的工業積淀，建立物聯網基礎性平臺，我想這是全球的發展格局。中國也需要我們自己的工業互聯網平臺。

工業互聯網是智能制造的基礎。從我們理解來看，智能制造有4個最關鍵的因素提升，首先是要建立物理世界的數字化鏡像（CPS系統），為什么原來工業不能很好地享受到互聯網技術的利好？就是因為物理世界沒有辦法跟整個互聯網世界連接，所以要建立數字化鏡像。第二是要跟云端連接，要萬物互聯，機器和人、數據連接起來，即物聯的技術。第三，連接起來后，又有數字化鏡像，實現被軟件驅動，各種技術就可以運用起來。最后是反作用于物理世界，形成智能制造成果的反饋。這4個要素是智能制造的要點，這4個要素要有一個基本的平臺，即工業互聯網平臺，有了這個平臺可以做產品的數字化，可以解決萬物互聯的問題，也可以在平臺上搭載軟件驅動智能制造，所以我們認為平臺是基礎。

歷史機遇也給了中國的工業互聯網平臺。為什么這樣講？中國的消費互聯網發展很快，但是消費互聯網起步時與西方世界差距比較大。即便如此，現在中國消費互聯網已經趕上來了。而工業互聯網起步時間基本上與西方發達國家在同一個窗口期，從代系來講，工業互聯網處在同一時間窗口。此外，工業互聯網更多是現有ICT技術與工業應用的集成，目前我們在解決機器連接、大數據分析、機器故障預測以及工業運營優化時，所觸碰到的ICT技術還是在應用層面。從這個角度來講，現在大家所應用到的云計算、大數據分析等都處在同一個代系上，沒有質的差別，從技術上講，也處在同一平臺期。但是中國有明顯的優勢，中國是工業門類最全，全世界機器數量最多，制造業場景最多的國家，意味著什么？如果我們把大數據看成是一個新的資源，中國制造業擁有全世界最豐富的資源。在工業互聯網、工業大數據的時代我們有最優質的資源，這就是中國制造業的優勢。

但也不是高枕無憂。當前，中國廣大中小制造業企業離工業互聯網非常遙遠，我國大概有30多萬家制造企業，中小企業占97.4%，他們可能還處于工業2.0和3.0時代，并沒有足夠的資金、人才、積累使用或者自己投資建設工業互聯網平臺，從而運用這個歷史機遇，迅速提升自己的智能制造的水平。這也是中國制造轉型升級的巨大痛點，呼喚著中國本土工業互聯網平臺提供支撐。云平臺以SaaS服務的方式就能夠解決中小企業應用工業互聯網門檻高的問題，對于中小企業花幾百萬、幾千萬買服務器、軟件，養一支大數據、云計算團隊，這個門檻太高了。工業互聯網云平臺可以實現中小制造企業拿來就用，即插即用，能夠享受到工業互聯網所帶來的價值，能夠幫助中國的中小制造企業更好、更快地達到工業智能制造的水平。

樹根互聯是三一重工基于8年積累，在自身應該用工業互聯網平臺獲得很好效果的基礎上，打造的服務全社會的工業互聯網平臺。以互聯網創業公司的模式投資打造的一個獨立、公共的互聯網平臺，我們的理念就是制造即服務、數據即價值，為中國制造企業提供直接增值的工業互聯網應用方案，打通最后一公里。不管你有多強的IT能力，怎樣做通信技術，怎樣做大數據分析，其實最終輸出的是OT，是能夠在運營層面直接給企業帶來好處，也就是說不光是有機器、數據、人，還要進入到企業真實的運營流程里，這樣我們的企業才能夠直接享受到工業互聯網的好處。

基于工業互聯網平臺，目前能夠做的一些事情，首先是產品智能化，使產品形成本地大腦加上云端超腦結構。樹根互聯的智能研發制造、智能服務等都可以幫助企業提升價值。

我們給我們的工業互聯網云平臺取的名字叫根云，為什么？我們覺得樹根是埋在地底下的，默默吸收水分和養料支撐參天大樹的成長，我想這個意義非常符合我們對大數據的成長的理解，積累大數據的目的是為了支撐工業企業更好地茁壯成長，所以我們取名叫根云。基于人的服務、工業大數據的分析清洗以及硬件的物聯和M2M平臺，支撐了樹根互聯能夠提供最接地氣、端到端、給客戶帶來最大價值的工業互聯網平臺的能力。

基于工業物聯網平臺，制造業最終會朝著使用分享經濟的模式發展。尤其在裝備制造業，該趨勢已經非常明顯了，以租賃的方式，以提供服務的方式，而不是以銷售和買賣硬件本身的方式，已經成為一個主要的新的經濟模式。

我們的口號是MaaS（制造即服務），立足于工業互聯網，專做云、工業大數據分析，構建一個云的生態。在這里，我們抱著開放的心態，我們愿意跟所有合作伙伴、云商、解決方案供應商等共同合作，一起打造一個工業互聯網的生態。