對基層人口計生信息系統統計數據的管理與運用分析

王琴

摘 要 社會在不斷發展，計算機、網絡技術快速發展，管理信息系統成為各級政府、企業管理工作不可缺少的一部分，在提高工作效率、減少誤差等方面發揮著積極作用。我國人口基數較大，傳統人口計生工作模式對于數據處理難度較高，而信息化、網絡化作為信息管理未來的發展趨勢，在信息系統中，能夠實現對數據的收集、整理和統計，實現對數據的高效管理。本文主要從統計數據管理和運用兩個方面對基層人口計生信息進行分析和研究。

關鍵詞 基層人口 計生信息系統 數據管理 運用

一、前言

近年來，人口計生作為一項基礎性工作，與我國人口管理存在密切聯系。早在20世紀末，我國便在人口計生工作上開展信息化建設工作。但隨著社會快速發展，原有信息管理模式已經無法滿足新形勢人口計生管理的需求，應用范圍小、信息孤島及信息采集效率低等問題普遍存在，對人口計生數據信息利用率較低。所以，非常必要加強對該問題的研究。尤其是在大數據時代背景下，通過對數據的深入分析，能夠發現基層人口計生工作規律及特點，以此來提高工作有效性。

二、基層人口計生信息系統統計數據管理

基層人口計生數據信息非常龐大，涉及內容較多，如育齡婦女、流動人口調入調出、病殘兒等。對統計數據信息進行高效的管理，能夠為人口計生工作提供更好的支持，減少工作盲目性。

（一）過期數據管理

在人口計生信息系統中，過期數據要滿足兩個條件：一是已經完成，且不會再發生變化的數據；二是在一段時間范圍內，該部分數據利用率較低，具體時間長短由計生部門決定，如3個月、6個月或者1年。[1]比如新生兒相關數據，經過一段時間后，該部分數據不再使用。人口計生信息系統長期運行涉及大量數據，是人口計生工作的無形資產，其中一些數據信息需要長期在線，具有較強的時效性。如果不能夠及時對其進行管理，則會增加系統運行負擔，導致業務處理效率大打折扣，不利于工作效率的提升。不僅如此，過期數據與在線數據存儲在數據庫中增加了系統風險。對此，我們將采取三種方法進行管理：數據存儲、數據回倒及過期數據庫優化。其中，第一種方式是在備份服務器上建立在線數據庫，而后按照時間對過期數據進行轉存和刪除。[2]具體方法：對新生兒建立轉儲策略，設定時間段，轉儲中出現異常，對事務進行回滾，進行針對性處理。第二種方式是受到諸多因素的影響刪除數據信息。此時可以采用回倒管理方式，將過期數據回倒到在線數據庫中，為實踐工作提供支持。系統在長期運行過程中會存儲大量數據信息，包括過期的和在線的，此時轉儲后應及時壓縮數據庫，以此來優化數據庫。

（二）在線數據管理

與過期數據相對的是在線數據，通過客戶端能夠及時訪問數據信息。在線數據主要通過備份的方式對數據進行管理。一方面，在服務器上利用數據庫自有備份功能進行定時備份。例如，利用《江蘇省人口和計劃生育綜合信息平臺》的數據庫維護計劃定時備份，通過創建計劃等自動備份數據庫。在實踐中，可以設置每半小時做一次日志備份，3天為一個周期，到第4天刪除首日備份。在此基礎上，不僅能夠確保數據安全，且能夠有效節省大量存儲空間。[3]另一方面，異地備份，利用系統自有工具及軟件，自動將主服務器數據庫中的數據傳輸到異地計算機，能夠避免硬件發生故障時對數據的破壞。

三、基層人口計生信息系統統計數據的運用

（一）制定計生決策

新時期下，充分利用統計數據對于人口計生工作的重要性不言而喻。因此在實踐中，最初的人口計生數據處于獨立狀態，而隨著人口計生工作不斷開展，統計數據積累越來越多。工作人員及時獲取數據，能夠充分了解和掌握我國當前人口現狀，并通過聯系不同信息系統數據來制定人口計生決策。

（二）實現信息整合

為了提高人口數據的準確性，切實加強公安、民政、衛生等相關部門的聯系，拓展信息采集渠道，每月收集各部門的數據，實現信息資源共享制度。只有將數據向信息轉化，才能夠充分體現數據資產的價值。加強數據之間的聯系，將其作為數據統計應用的重要基礎。[4]將隔離的不同年齡段的人口數據整合到一起，利用統計方法對數據進行相應的處理，從而為實踐工作提供更多支持和依據。

通常來說，正確的數據需要合理的統計方法才能夠得出正確的結果，從而為基層人口計生工作奠定堅實的基礎。因此在數據運用中，應引入專門的數據處理工具及落實方法，將各類信息系統中的異常數據及差錯數據刪除，提高數據信息準確率，以保證數據信息分析結果的科學性。數據統計方法較多，基于數據運用目標，應將數據統計運用支撐決策作為核心，以此來預測數據信息的發展趨勢。

（三）利用現代技術

現階段，基層人口計生信息系統統計數據的運用主要借助數據庫技術達到目標。數據庫技術具有系統性、實踐性特點，目前，人口計生統計工作主要利用的是《江蘇省人口和計劃生育綜合信息平臺》。在實踐中，工作人員按照不同的主題對數據進行組織和歸類，對數據進行變更、查詢、匯總、歸納，使得原本無序的數據得到相應的處理，成為具有價值的數據信息。[5]同時，利用數據庫技術能夠對大量數據進行合理分析，構建數學模型，為人們提供不同分類數據的同時提供對應的分析模型，以此來提高管理信息系統對數據的分析和利用效率，有利于人口計生工作現代化水平的提升。例如，某一育齡婦女通過身份證號，可以查詢到當事人的戶籍、結婚、生育、避孕等一系列的基礎信息，不需要親自到某一部門去查找數據信息。可見，利用信息系統能夠顯著提高對數據的利用率。

四、結語

根據上文所述，人類社會正式進入到信息化智慧時代，數據信息作為基層人口計生工作的基礎和前提，是一切工作開展的依據。我國基層人口計生已經基本實現了信息化，系統在運行中對于統計數據的管理，可以采用過期管理與在線管理兩種方式對數據信息進行及時更新，使得數據信息更具利用價值。而對于統計數據的運用，指導計生工作決策、對數據信息進行整合，分析我國人口發展規律及特點，并利用現代技術對數據信息構建相應的數學模型，深入分析數據信息，將數據真正意義上轉換為有效信息，以此來提高對數據的利用率，從而加快我國基層人口計生工作朝著信息化、現代化的方向轉變。

（作者單位為如城街道計劃生育服務中心）

參考文獻

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[5] 程正平，王黎君.基于B/S結構的計劃生育管理信息系統的研制[J].信息與電腦（理論版），2012（11）：41-42.