基于大數據的廣播電視技術轉型研究

方遠

摘 要 隨著科學技術水平的不斷提升，在大數據時代之下，數字網絡得到了發展壯大，快速占據著市場份額。廣播電視技術的發展影響著人們的日常生活，如何應對大數據時代之下廣播電視技術的發展，推動廣播電視技術轉型升級，是本文研究的重點。

關鍵詞 大數據；廣播電視技術；轉型

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）176-0064-01

隨著國家經濟的快速發展，科學技術水平的提升，為廣播電視技術的發展提供了一個良好的平臺，廣播電視技術的市場潛力和面臨的挑戰也在逐漸增大。因此，在大數據之下，加強廣播電視技術的轉型升級可以更好的迎接這些挑戰，促進廣播電視行業市場的拓展。要對當前的現狀深刻的把握，對出現的問題有清醒的認識，分析這些問題，結合當前社會的實際情況得出相應的對策。還要關注未來廣播電視發展的規劃和策略，結合今后的發展方向，得出相關的解決措施。

1 大數據的概念分析

科學技術的發展，帶來了移動通信，互聯網等新興技術的進步，這為大數據資源的形成奠定條件。大數據指的就是規模巨大到只能通過計算機，而不是人工進行數據處理的豐厚的數據資源，在一定的時間內，通過互聯網等技術手段截取分析其中有用的數據信息。信息數據形成主要是經過信息采集、信息導入和預處理、統計分析信息、挖掘信息這4個步驟。信息采集指的是從數量眾多的數據庫中，從客戶端那里采集到有用的數據信息，用戶根據這些傳來的數據，進行基礎的數據分析處理。信息導入是指雖然用戶可以把采集來的數據信息進行簡單的數據分析，但是一遇到比較大的數據就行不通了，這時就要把這些數據信息導入到比較大的數據處理平臺中，能夠快速準確的進行數據處理。統計分析指的是借助分布式數據可和分布式計算把采集的豐厚數據信息進行統計分析。挖掘和以上幾個環節有所不同，沒有什么固定的程序和步驟，只是在已有的數據信息上進行計算，從而產生預測出來的結果，實現更高一級的數據分析。大數據十分巨大，內容上也很復雜，是由各種各樣的數據信息組成。通過數據集成和分享的手段，把大數據資源轉化為智力資源，為人類發展提供基礎信息。

2 基于大數據的廣播電視的現狀及問題

大數據時代之下，廣播電視無法收集用戶的相關數據，沒有相關數據采集的方式，不能真正了解到受眾的需求和愿望。互聯網有個人信息登錄，這就可以了解到用戶的基本信息，但是廣播電視沒有留下有用的瀏覽信息，這就阻礙了廣播電視的發展。

由于互聯網能根據用戶的登錄信息和瀏覽信息來分析判斷用戶的喜好，為用戶推送符合其口味的電視網絡方面的信息，使得用戶喜歡通過互聯網來娛樂。但是電視廣播這方面就做得不夠好，不能通過數據分析建立詳細的用戶信息，比如用戶年齡段的分布情況，用戶喜歡看什么電視節目，在不能充分了解用戶喜好的情況下進行電視轉播，電視節目面向所有的受眾，沒有更多選擇的余地。盡管廣電總局針對這些問題研究出了電視機頂盒，通過機頂盒可以記錄下詳細的信息，但是大數據時代之下，這樣的改變不能滿足時代的需求，結果往往是這樣，當用戶一打開電視廣播，發現播出的內容不是自己喜歡的，就立馬關上電視，使得電視廣播市場占有率逐漸縮小。以此同時，新興產業的技術發展迅速，更新換代快，為用戶提供了多種可供選擇的新業務，滿足了大多數家庭對于瀏覽和娛樂的需求，受眾群體遠遠超過廣播電視，能提供更大的數據信息，帶來更強的經濟效益和社會效益。

3 基于大數據電視廣播的轉型升級策略

大數據時代之下，大數據的掌握已經不再是關注的重點部分，而是大數據在現實生活中的利用。在大數據時代背景之下，電視廣播相比互聯網存在許多不足之處，互聯網比較注重用戶的信息采集挖掘，從而分析得出用戶的相關數據信息，面對不同的受眾群體，能根據其特征采取不同的方式來及時推送符合用戶喜好的信息，很顯然廣播電視在這些方面有很多不足之處，這些不足之處會制約電視廣播行業的發展壯大。廣播電視行業要提高對用戶信息采集挖掘和應用的水平，根據不同的群體選取不同的方式。

1）對數據采集方式的改良?，F如今，廣播電視運營商很多都是通過電視機機頂盒來收集全網數據。采用這樣的方式采集信息有兩個好處：首先是提高信息的可信度，減少數據偏差，不正確計算方式導致數據可信度不高的情況出現；其次是對于基本的收視指標來說，也可以增強其可信度，為廣電運營商做出正確的決策提供幫助。傳統的信息數據采集往往是采用抽樣調查的方式，來對用戶的觀看情況和觀看意見進行數據采集，由于這種方式需要大量信息采集人員，使得成本比較高，而且抽樣調查的方式不能精確的反映用戶的觀看情況，容易使數據產生誤差。因此要創新這種傳統的信息采集方式，采用云計算和大數據處理技術能更加準確的反映數據信息。

2）擴大信息采集的范圍。利用全網收視數據采集是一種比較好的采集方式，能夠獲取更多與用戶有關的數據信息。要把全網收視數據得出的數據，認真的進行分析，得出用戶的收視喜好。除了對電視廣播直播的信息采集之外，還要對用戶的點播行為進行采集。因為這種信息采集的方式，可以更加直觀的體現用戶的喜好和需求，比直播的數據采集更加便利。與此同時，要注意收集用戶的評價，把這些評價整合起來，變成有用的數據信息。傳統的電視廣播放送方式是根據時間來進行放送，可以改變這種放送方式，以碎片化的方式進行節目分類放送，在放送之前要進行預先的分析研究，根據反饋的用戶意見制定科學的節目放送時間表。比如早上就可以放新聞、養生、運動節目，中午放送適合全家人觀看的電視電影和綜藝節目。在電視廣播廣告方面，可以分析用戶觀看節目的喜好，對喜歡看時尚節目的人群放送減肥產品，服裝品牌之類的廣告，用戶就不會那么反感廣告，在廣告期間的收視率不會掉的那么快，還能使廣電運營商得到一定的經濟效益和社會效益。這樣一來，收視率自然就上去了。

3）要加強數據挖掘的理念和技術。隨著科學技術水平的不斷提高，市場范圍的拓展，數據量和數據范圍也不斷拓展。廣電行業之前面對簡單數據的數據處理方式不能滿足時代的發展需求，面對數量龐大的數據，簡單的計算方式已經不再適應，這時候就要創新引進先進的數據處理軟件，可以把巨大的數據庫資源進行合理的整合，利用這些先進的數據挖掘處理方式和技術形成對數據的充分應用。

4）培養具備傳媒知識的數據人。廣播電視行業是一個市場，技術發展變化比較快的行業，每分每秒廣播電視市場都在發生著巨大變化，這就要求廣播電視運營商用發展的眼光看待問題，用創新的思維方式做出正確的戰略目標。廣播電視運營商要吸納具備傳媒知識的數據人才，這些人才把握住傳媒行業的動向和方向，對相關的數據能很好的進行分析研究，并從中提取出有價值的信息，在這些數據人的幫助之下，使得廣播電視行業的發展前景越來越好。

4 結論

在大數據時代之下，數據不單單只是數字，而是通過一系列的計算方式，作為一種重要的信息來被使用。廣播電視運營商要充分把握大數據之下傳媒行業的發展動向，根據已經存在的問題和未來可能會出現的問題提出與之相關的策略，創新數據采集和數據處理的方式，擴大數據采集的范圍，使得數據結果更加精準。與此同時，還要對重視數據的應用，只有這樣，廣播電視行業才會更好的轉型升級，以適應大數據時代發展的需要。

參考文獻

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