上海區域經濟時空聚集性分析

付建輝

摘 要：統籌協調城市區域經濟均衡發展是一個國家和地區社會經濟發展的必然選擇。本文運用ArcGIS軟件，對上海市各區縣2008年至2013年的GDP數據進行了空間自相關分析，直觀地表現了上海市區域經濟發展的差異狀況及其變化。在此基礎上，筆者探討了上海市區域經濟發展空間格局的主要特征，并在平衡上海市各區縣經濟發展方面提出了建議。

關鍵詞：區域經濟發展；ArcGIS；空間自回歸分析

一、背景介紹

上海市作為我國長三角地帶經濟發展的引擎，自改革開放以來，已取得了舉世矚目的巨大成就。然而在實現快速增長的同時，也存在著不少問題，如上海市各區縣之間發展不平衡的問題一直制約著上海市整體經濟質量的進一步提升。上述問題的存在使得對上海市區域經濟進行統計分析顯得尤為必要。考慮到自變量與因變量的特點，我們選取經典的多元回歸分析模型進行分析，然而在區域經濟統計分析中，空間變量的存在使得傳統多元統計分析方法已不再適用：在常規的多元回歸模型中，經典假設要求各個解釋變量之間要相互獨立，即解釋變量之間不存在顯著的自相關關系，如果變量之間存在自相關現象，則會導致多元回歸模型失效。在現實生活中，很多分析對象都是從空間樣本選取，而這些空間變量中可能存在空間關系，而普通的空間回歸模型忽略了空間變量之間的相關關系，造成了建立錯誤的空間模型。為了解決區域經濟統計分析中變量間的自相關問題，可采用空間自相關模型來分析上海市區域經濟發展的特點。ArcGIS作為一種交互式的、可視化的決策支持工具，在空間統計分析中發揮著重要的作用，其自帶的空間自回歸分析模塊與聚類分析模塊可以有效解決上述問題并直觀展現出分析結果。

本研究將區域經濟統計分析模型與ArcGIS相結合，對上海市各區縣2008年-2013年GDP數據從時間與空間兩個角度進行分析與展現，以此來研究上海市區域經濟發展狀況，并根據研究結論給出相應的建議。

二、理論基礎

空間自相關指一種現象在空間分布上的相關性。空間自相關分析是認識空間分布特征的一種常用方法，它可以檢測兩種現象的變化是否存在相關性。一種現象的觀測值如果在空間分布上呈現出高值聚集在其他高值附近、低值聚集在其他低值附近的特點，稱為空間正相關，那么就認為數據集中的值傾向于在空間上發生聚類（Clustered）；如果觀測值在空間分布上呈現出高值排斥其他高值而傾向于靠近低值，則稱其為空間負相關，此時認為這組數據傾向于在空間上發生擴散（Dispered）；如果觀測值在空間分布上呈現出隨機性，表明空間相關性不明顯，是一種隨機分布的現象（Random）。

2.局部空間自相關分析

三、研究區域與數據來源

研究的范圍為上海市18個區縣行政區域（包括黃浦區、盧灣區、徐匯區、長寧區、靜安區、普陀區、閘北區、虹口區、楊浦區、閔行區、寶山區、嘉定區、浦東新區、金山區、松江區、青浦區和奉賢區17個區，崇明縣一個縣）。研究采用的原始數據來源于上海市2008年至2013年各區縣統計年鑒提供的經濟統計數據。

由于近年來上海市行政區劃變動較大，故本報告中數據為零的區縣不予解釋。

四、統計分析

1.全局空間自相關分析

通過ArcGIS分析模式工具集中的空間自相關分析得到的上海市2008年至2013年各區縣GDP的空間自相關統計分析結果如下表所示。

由上表的統計結果可知，2008年-2010年上海市各區縣GDP總量之間存在空間自正相關性，而2011年-2013年各數據之間在空間上則是隨機分布的。這表示2008年-2010年上海市各區縣GDP之間有著較高的正相關性，而2011年-2013年各區縣GDP總量的分布比較隨機。

2.局部自相關分析

通過ArcGIS聚類分布制圖工具集中的熱點分析得到的上海市2008年至2013年各區縣GDP的局部自相關統計分析結果如下圖所示。

五、結論及建議

利用空間自相關分析，對2008年-2013年上海市18個區縣的GDP空間分布模式進行了實證研究，結果表明上海市區域經濟的聚集程度在逐年減弱，這意味著上海市區域經濟近年來正朝著均衡的方向發展。然而上海市北部地區的經濟發展水平仍處于相對落后的狀態，這種相對的差異一定程度上影響上海市的經濟發展。因此，上海市要以東西部區縣為中心，帶動上海市其他區域的經濟發展，促進產業結構布局合理化，加速區域經濟空間集中化進程。