例談學生數據分析觀念的培養

◆李 麗

(湖南省邵東縣教育科學研究所)

小學階段中數據分析觀念的培養，相對于培養數據收集和分析提取信息的能力，更重要的是培養學生利用數據解決問題的意識，通過從小培養這種意識，使學生逐漸養成依靠數據幫助進行決策的習慣。具體教學中，可以通過情境法和討論法等適合小學生接受方法來進行培養。下面就從數據分析觀念的內涵、數據分析觀念的解讀、數據分析觀念的具體培養途徑，這三個方面進行闡述。

一、小學階段數據分析觀念的內涵

數據分析觀念的內涵，主要包括通過數據收集和分析提取信息，通過數據體會隨機性以及利用數據解決具體問題。小學階段的數據分析觀念培養，首先要讓學生理解數據分析是統計的核心。要求學生了解在現實生活中有許多問題需要做調查研究，收集數據通過分析作出判斷，體會數據中蘊含著信息的道理。使學生了解對于同樣的數據可以有多種分析的方法，需要根據問題的背景選擇合適的方法。讓學生認識到數據分析體現的隨機性，一方面，對于同樣的事情每次收集的數據可能不同；另一方面，只要有足夠的數據就可能從中發現規律。

二、對小學階段數據分析觀念的解讀

小學階段數據分析觀念可以從：數據意識、信息意識、數據的隨機性，這三個角度進行解讀。

1.數據意識。數據意識即遇到問題時，能想到用數據解決。比如要組織體育活動，就要先選擇活動項目。有的學生說要選擇足球，有的學生說要選擇籃球，這表明他們沒有數據意識。但隨著年齡的發展，他們明白了要使組織的活動獲得更多人的歡迎，就必須去收集數據。這其實就是一種數據意識，是統計學的核心問題。對于小學生而言，相比根據問題背景選擇合適的方法來說，更重要的是數據意識的養成，遇到問題能想到去調查，養成用數據解決問題的意識。

2.信息意識。信息意識要求學生，要體會到數據中是蘊含著信息的，能從中提取更多的信息，明確這些信息能為我們解決問題提供依據。比如學生通過統計全班同學的身高狀況，可以知道自己在同齡人中的發育水平；通過統計學習成績，可以幫助自己制定學習目標等，就是讓學生理解信息的重要作用。

3.數據的隨機性。數據的隨機性，一方面，對于同樣的事情每次收集到的數據可能會是不同的；另一方面，只要有足夠的數據就可能從中發現規律。比如，體育課統計學生的跑步成績，雖然一個學生每次的成績不盡相同，但是可以根據多次成績反映出他的總體成績，這就是數據的隨機性。

三、數據分析觀念的具體培養途徑

數據分析概念就是讓學生體會到數據是蘊含信息的、信息是可以被人提取的、最終信息是為人們服務的。培養小學生的數據分析概念，可以通過以下兩種方法進行。

1.設計問題情境使學生體會需要收集數據。要使學生接受統計特有的觀念，最有效的方法是讓他們真正投入產生和發展統計觀念的全過程。因此，教學中應注重設計貼近學生生活的情境，使他們經歷收集數據、整理數據和分析數據的過程，逐步形成統計意識。

例如，在教學小學一年級的“統計”內容時，可以引導學生統計班級中的同學最喜歡吃哪種水果。選擇如蘋果、橘子、香蕉三種水果，讓學生選擇出最喜歡吃的站成隊列，根據隊列人數制作統計圖，最后總結統計方法：分類—統計—填表—檢驗—提出問題，這樣就能讓學生參與到了統計的全過程之中了。

2.分析數據能幫助人們解決什么問題。如果說設置的情境是個平常的情境，在數據收集完了以后可以組織學生進行討論，討論收集的這些數據能幫助我們做什么，讓學生充分體會分析數據的作用。

例如，組織學生調查班級同學的期中考試成績，這是一個很常見的情境。教師就可以要求學生根據調查得出的數據進行分析，并讓學生思考這些關于期中考試成績的數據可以幫助我們解決哪些問題？以下三種回答很具有代表性：(1)通過調查班級成績，讓我了解到了我的學習狀況；(2)通過調查班級成績，使我能夠找到努力的方向；(3)對班級成績進行調查，使我了解到在各科中具體哪些同學的成績突出，以便向他們請教。這個案例重視數據分析以后組織學生討論的環節：收集的數據到底能幫我們解決什么問題？這也是在培養學生數據分析觀念中的重要策略之一。

總而言之，培養學生的數據分析觀念，對于他們今后一生的發展具有重要意義。對于小學生數據分析觀念的培養，要把培養他們運用數據解決問題的意識放在首位，通過緊密聯系學生生活的教學方法，循序漸進地進行培養，為他們今后進一步的學習打下良好基礎。

[1]吳正憲，劉勁苓，劉克臣.小學數學教學基本概念解讀[M].教育科學出版社，2014.

[2]李春艷.淺談小學數學概念教學的基本策略與模式[J].教育，2015，(11) ：137.