去技能化，還是再技能化
——走向工業4.0過程中的職業教育價值再審視

郝天聰

去技能化，還是再技能化
——走向工業4.0過程中的職業教育價值再審視

郝天聰

在德國提出工業4.0概念之后，歐美發達國家掀起一股再工業化潮流。為了應對日趨激烈的國際競爭，我國也提出中國制造2025規劃。在走向工業4.0的過程中，我國首先要補齊工業2.0、工業3.0的短板。回顧美國和日本的自動化生產模式，二者在處理生產設備與勞動者技能關系上分別采取了去技能化與再技能化的戰略。為了增強我國制造業的競爭力，比較現實的選擇是推行再技能化戰略。在此背景之下，以服務再技能化戰略為導向的職業教育仍然具有存在價值，甚至大有可為。

工業4.0；去技能化；再技能化；職業教育；價值

工作技術、組織方式的變化以及職業技能與知識的本質、分配和使用方式的變化都會影響到職業教育的實踐與政策，職業教育研究者也應該關注工作世界的這些變化。[1]近幾年，德國工業4.0概念的提出引發了全球關注，并在歐美發達國家掀起一股再工業化潮流。為了應對新一輪的國際經濟競爭，我國也推出了中國制造2025（被稱作中國版的工業4.0）規劃，并將智能制造作為主攻方向，力求實現信息化與工業化的深度融合。在技術不斷革新的過程中，美國和日本采取了不同的制造業發展戰略，而其背后蘊含的是對生產設備與勞動者技能關系的不同理解。由于與德國在制造業基礎上的重大差距，我國制造業發展的核心仍然是提高競爭力，盡快補齊工業2.0、工業3.0的短板。在走向工業4.0的過程中，即便出現“機器換人”的現象，也并不會貶低人在生產活動中的價值，良好的人機結合仍然是提高競爭力的核心要素，技能型勞動力也仍然是助推經濟轉型升級的重要力量。就此而言，在走向工業4.0的過程中，我國職業教育仍然具有存在的價值。而且如果能做出相應變革，必將大有可為。

一、去技能化與再技能化：兩種自動化生產模式的歷史考察

在第三次工業革命中，信息技術在各行各業得到廣泛應用，在可編程的邏輯控制和通訊控制技術支持之下，生產工藝的自動化由此得以實現。在長期的發展過程中，基于對生產設備與勞動者技能關系的不同理解，美國和日本形成了兩種差異顯著的自動化生產模式，尤其是在兩個國家在管理手段、生產手段等方面采取了不同的策略，這也間接影響到了兩國在國際制造業市場中的競爭力。

（一）去技能化的美國自動化生產模式

美國自動化生產模式長期執行的是去技能化戰略，機器和勞動者技能之間是替代性的關系，即通過不斷提高生產的自動化水平，減少對一線技術工人的依賴。

美國自動化生產模式的形成深受泰勒主義和福特主義思想的影響。從管理手段上看，美國自動化生產模式也仍然沿用了泰勒主義的科學管理思路。泰勒主義旨在通過科學管理提高技能工人的勞動生產率，以達到企業利潤最大化的目標。由于泰勒主義強調制定計劃與執行職能的分離，亦即管理與生產的分離，勞動分工的不同帶來了白領和藍領群體的形成。正如德魯克所言，自動化不過是泰勒制的邏輯延伸，它是把一線工人的具體操作解析為機器化的環節。在此理念之下，企業更看重的是技術開發水平的提高，而非工人技能水平的提高。從生產手段上看，美國自動化生產模式仍然延續了福特主義的大規模生產思路。福特主義強調勞動分工的不斷細化，通過標準化生產來減少技能水平差異對產品質量穩定的影響，通過流水線生產來提高生產效率、降低生產成本。福特主義延續了泰勒主義將復雜崗位簡單化、標準化的思路，但不同的是，它更加強調崗位的連續組織以及將非技能化的任務整合到流水線生產中。在自動化生產模式之下，大部分工人操作的崗位仍然是被預先精確定義的崗位，而工人關于崗位的自主規劃能力被進一步削弱。

進入21世紀以后，美國在超重型鍛造、機床金屬切削、永磁電機和永磁發電機、可充電電池、半導體制造、液晶顯示器、精密玻璃和光纖元件等一系列具有戰略性意義的制造業領域均喪失了競爭力。為了重振美國制造業，奧巴馬政府分別在2009年和2012年提出《重振美國制造業框架》和《美國制造業振興藍圖》。即便美國又開始重視制造業，由于長期以來執行的去技能化戰略，使得美國缺乏大量振興制造業所需要的技術技能人才。從制造業后備人才的儲備情況來看，工科畢業生的數量在不斷下降。而且，美國制造業工人中25歲以下的工人數量僅占制造業工人總數的7%，而19%的工人年逾54歲，存在較為嚴重的斷層問題。有制造商曾抱怨：“我們當然期望在美國發展更多的制造業，但是卻無法找到具有相應技能的工人。”工具與模具制造師、設備維修技術人員、能夠使用高精密計算機控制設備的操作人員、精通統計學的工人、熟練焊工，甚至生產工程師全部供不應求。可見，在短時間之內實現從去技能化向再技能化的轉型殊非易事。

（二）再技能化的日本自動化生產模式

日本自動化生產模式長期執行的是再技能化戰略，機器與勞動者技能之間是互補性的關系，即在精益生產方式下，實現自動化生產與勞動者技能成長的有效結合。

日本自動化生產模式的形成在一定程度上借鑒了泰勒主義與福特主義的經驗，但也對其進行了相應的改造。仍然以豐田公司為例。從管理手段上看，豐田也將泰勒的科學管理理念應用到自動化生產之中，采用標準化作業的方式來提高勞動生產率，所不同的是，作業劃分的基準由操作者個人變為作業小組，更加強調了集體協作的重要性。與福特相比，這種作業方式對一線員工的技能要求更高，往往需要員工具備高技能、多技能，并通過涉及整個職業生涯的企業內部培訓提升自身技能。從生產手段上看，豐田也引進了流水線生產模式，但是更加強調全面質量管理，即所有生產出來的零部件都必須滿足預先設定的質量標準。日本所倡導的自動化理念，不僅意味著當機器完成任務的時候會安全自動地停止，而且意味著如果出現質量問題，機器會自動停止工作檢查問題，以免有缺陷的產品傳遞到下一個生產環節。由于一個操作工人往往會負責多臺機器，工人可以通過“安燈”（問題顯示版）隨時掌握多臺機器的運轉情況，以便及時排查問題，這就對工人的技能水平提出更高要求。

在日本，即便是在20世紀60年代引入數控機床之后，機器仍然是以嵌入的方式融入到生產過程之中，其功能主要在于幫助勞動者解決復雜的生產問題。隨著機器人技術的不斷發展，以及日本國內日益嚴重的勞動力短缺危機，日本企業開始在實際生產中大量使用機器人。與美國在勞資沖突背景下將機器人應用于生產不同的是，日本企業中機器人的使用是勞資協商的結果，而且勞動者技能操作的重要性并沒有隨之被邊緣化，相反在良好的人機結合之下為勞動者開發出許多新的技能。正是在這種不斷地再技能化戰略推動之下，日本企業獨特的精益生產模式為其在國際市場上帶來了競爭優勢，并在國際市場中大大擠占了歐美企業的市場空間。直到今天，日本制造業仍然在世界制造業市場中占據領先地位。

二、再技能化戰略是助推中國制造業轉型升級的必然選擇

美國和日本自動化生產模式發展的經驗告訴我們，在技術水平不斷升級變革的過程中，良好的人機結合起著極為關鍵的作用，再技能化戰略是一種更為理性的選擇。德國工業4.0概念的提出，有其獨特的經濟社會背景。在工業4.0的熱潮下，如果盲目地追求去技能化，那么很有可能重蹈美國制造業衰落的覆轍。在這樣一種多種生產模式并存的轉型時期，有必要通過再技能化戰略提升中國制造業的競爭力。而職業教育在培養制造業轉型升級所需要的技術技能人才方面更有優勢，因此，也無疑具備發展的價值。

在工業4.0戰略背景下，隨著生產自動化與智能化水平的進一步提升，不可避免地會出現一股新的去技能化趨勢。一線崗位的德國之所以提出工業4.0戰略，實際上有其深刻的經濟社會背景。（1）德國人口的老齡化趨勢造成國內勞動力短缺以及高齡化、女性化的趨勢。生產的智能化可以有效降低勞動的強度與復雜性，從而適應勞動力結構的新變化，即增加高齡與女性勞動者對工作場所與生產任務的適應性。（2）德國的裝備制造業水平在世界一直處于領先地位。德國裝備制造業在其出口總額中一直占據較大比例，如果工業4.0的生產模式能夠在全世界得到推廣，無疑將會推動德國成為全球高端設備的主要供應國。最后，股東利益最大化思潮帶來企業內權力關系的新變化。共同決定參與制度和產業勞動協約制度被看作是德國勞資關系模式的兩大支柱，德國的相互合作式勞資關系模式不僅保證了勞動者的就業安定，也同時對企業的業績上升做出了巨大貢獻。[2]但是，20世紀90年代以來，在股東利益最大化思潮影響下，政府、銀行等逐漸轉讓了自身的股份，職業投資機構進入德國企業的治理結構。對于利益的追逐摧毀了企業原有的權力關系，并開始采用更加靈活的勞動力雇傭政策。

與德國相比，中國制造業的發展狀況差異很大。在走向工業4.0的過程中，我們仍將長期處于多種生產模式并存的時代。我們不僅要迎接工業4.0時代的到來，還要補齊工業2.0、工業3.0的短板。就技術層面而言，學習德國的工業4.0戰略仍然面臨兩個最大的問題：（1）標準化。工業4.0說到底不過是將無數已經成熟的智能小模塊整合成為一個大模塊。如果把智能工廠細分下來，可能每一個部分中國的工廠都能做出來。但是在工業體系中，模塊要對接首先要有統一的工業標準，我們目前最缺的就是工業標準。（2）穩定性。一個智能工廠的整體質量取決于質量最差的小模塊，如果有一個小模塊發生問題，整個智能工廠系統就可能跟著崩潰。而我們的問題在于，目前中國制造的產品質量是不穩定的。[3]因此，在沒有補齊短板的情況下，盲目學習德國的工業4.0戰略顯然是不可取的。

就勞動力技能水平而言，我國與德國也存在很大的差異。德國、日本制造業發展的經驗告訴我們，制造業競爭力的提高有賴于勞動者技能水平的提高，尤其是人機結合的水平。如果不考慮智能化生產中人的因素，智能工廠完全可以轉移到發展程度更低、工資水平也更低的國家和地區。與德國勞動者技能的高水平相比，我國勞動者的技能水平明顯不足。2016年11月，清華大學與復旦大學聯合發布了報告《中國勞動力市場技能缺口研究》，數據顯示，目前技能勞動者數量占全國就業人員總量的19%左右，高技能人才僅占5%。[4]但是，大多數企業對于發展員工的技能重視程度并不高。比如，在工業4.0沖擊之下，不少地區出現了機器換人的熱潮，其實質是一種新的技能替代。它把勞動力看成是一種無差異的投入要素，而并未思考在自動化升級過程中通過勞動者的再技能化實現更好地人機結合。如果在工業4.0的浪潮之下，盲目執行去技能化戰略，以至于缺乏足夠的人才基礎，那么將很難有效提升我國制造業的競爭力，甚至有可能重蹈美國制造業衰落的陷阱。

另外，就勞動力結構而言，我國仍然存在制造業人才結構性過剩與短缺并存，傳統產業人才素質提高和轉崗轉業任務艱巨，領軍人才和大國工匠緊缺，基礎制造、先進制造技術領域人才不足，支撐制造業轉型升級能力不強。在德國，全國制造業人口也就只有800萬左右。而在我國，作為低端勞動力的主體，農民工是制造業的主力軍。統計公報顯示，截至2015年，全國農民工總量27 747萬人，比上年增長1.3%。其中，外出農民工16 884萬人，增長0.4%；本地農民工10 863萬人，增長2.7%。而我國的農民工大多沒有接受過系統的教育與培訓就直接進入勞動力市場，技能水平的不足導致其在工業4.0浪潮中受到巨大的沖擊。如果不能提供有效的轉崗再就業政策，很有可能造成農民工的收入下降以及失業問題，甚至拉大社會階層差距，帶來突出的社會矛盾。因此，如果不采取再技能化戰略，而寄希望于通過二次分配來解決問題，顯然也是不可能的。在中國前階段把GDP高速增長作為主要目標的背景下，社會保障制度激勵經濟增長的功能被過分強調，而社會保障制度作為二次分配應縮小一次分配差距的功能則被忽視或弱化。[5]就目前情況來看，如果寄希望于二次分配，不但將會付出極其昂貴的成本，而且也將進一步削弱我國勞動者以及制造業的競爭力。

三、服務再技能化戰略：走向工業4.0過程中的職業教育價值再審視

在走向工業4.0的過程中，大力發展職業教育，可以為制造業轉型升級提供其所需要的技術技能人才。而且，在機器換人浪潮之下，勢必會帶來大量的失業問題，因為未來員工的職責肯定將從簡單的操作和執行層面轉為更為復雜而重要的控制和規劃層面。就算現在還不是這樣，但這個趨勢還不可逆轉。技術資本市場的競爭規律就是要淘汰效率低下的企業，多余的“勞動力”勢必要被排除在勞動進程之外。雖然產業升級會為社會帶來了更多的技術性人才需求，但下崗再培訓的難度遠非昔日可比。[6]就此而言，僅僅依靠企業來進行培訓的難度可想而知，通過大力發展職業教育，并加強學校與企業在勞動者繼續教育與培訓中的合作無疑是一種必然選擇。為了更好地服務于工業4.0戰略，職業教育發展也應做出相應變革。

（一）加強工匠精神的培養，引導學生樹立正確的職業價值觀

無論是在國外，還是在國內，工匠精神都是古已有之。在日本、德國、瑞士等西方發達國家的現代企業中，仍然可以發現這種工匠精神。但遺憾的是，在我國的企業中，卻普遍缺少這樣一種工匠精神。即使是在智能制造時代，工匠精神也不會過時，而且尤為重要。因為智能制造對產品的精益求精，對用戶個性化需求的滿足等都離不開工匠精神的指導。因此，面對智能制造時代的挑戰，職業教育理應重新加強學生工匠精神的培養，幫助學生樹立正確的職業價值觀。

（二）調整人才培養方向，著重培養復合型、應用型人才

智能制造時代的到來，意味著我國的經濟產業結構將發生重大變化。在智能制造的影響下，社會對人才的需求結構也發生相應變化。企業在參與智能制造過程中，大量簡單勞動將主要由機器完成，導致大批技術匱乏的工人失業，新型的高端服務崗位是這部分人群的轉移方向，但基本前提是這部分人應掌握更多的跨學科知識。為此，職業教育在人才培養方向上必須做出重大調整，著重培養復合型、應用型的高技能人才，從而在源頭上為智能制造提供足夠的人才動力。

（三）優化專業結構與專業布局，進一步加強專業群建設

在機器換人這股潮流的沖擊之下，產業結構的轉型升級帶來對一線技術工人需求量的減少，而對工業機器人相關崗位人才的需求會大大增加，智能車間內遠程監測、在線管理的新型人才需求也會增加。在智能制造之下，職業院校的專業結構需要進一步優化。如果職業院校的專業界限過于明顯，缺乏一定的專業廣度，那么將不利于復合型人才的培養。有研究表明，目前我國職業教育的專業化程度極深，中高職教育的專業和專業方向數以千計，且以傳統的專業發展思路培養人才。因此，職業院校應該在充分調研的基礎上，改造一批傳統專業，設置一批新興專業，尤其是要加強專業群的建設，以滿足職業教育人才在未來可能面臨的轉崗需求。

（四）加強學生軟技能的訓練，培養學生的跨職業遷移能力

智能制造時代與以往相比，人才的流動性變得更強，在整個職業生涯中，人可能多次變動工作崗位。如果具有這方面的跨職業遷移能力，人就可能在勞動力市場競爭中占據優勢地位。目前的職業教育更重視硬技能而輕視軟技能，造成畢業生能力結構單一、發展潛力和后勁不足，無法滿足智能制造要求。因此，職業院校在加強硬技能訓練的同時，還要加強軟技能的訓練。與硬技能相比，軟技能是一種非技術技能，類似于國外所講的關鍵技能、核心技能等，這是一種普通的、可遷移的并對勞動者職業生涯發展有決定性影響的能力，諸如創造性思維能力、社交能力、自我管理能力等。

（五）創新技術技能人才培養模式，促進產教深度融合

在走向工業4.0的過程中，傳統的職業教育人才培養模式弊端愈發明顯。有學者指出，在后工業社會逐漸到來之后，現代學徒制在職業教育人才培養中的價值得以進一步凸顯。與傳統人才培養模式相比，現代學徒制貼近生產情境，使學生獲取大量生產一線的信息；以師徒關系為基礎，促進學徒方法型技術知識的獲得；學校和企業圍繞人才培養構筑可持續的利益共同體。[7]此外，有條件的職業院校還可以嘗試建立以工業4.0相關主導產業為中心的職業教育集團，形成產學一體化辦學的社會合作機制。

（六）拓寬職業教育服務范圍，加強企業職工在崗與轉崗培訓

在智能制造時代，學校本位的職業教育發展模式需要改變，職業教育的服務范圍應該進一步擴大，不應該局限在為適齡青少年提供職業教育，職業教育應該面向全體社會成員。隨著智能制造戰略的深入推進，企業職工原有的職業能力與技術水平可能達不到新的要求，需要加強在崗培訓。而對于崗位被替換需要轉崗的職工來說，需要加強轉崗培訓，幫助其適應新的工作崗位。尤其需要注意的是，加強對農民工群體的再就業培訓，因為智能制造對這一群體的沖擊相對較大。

[1]Lorna Unwin.From Craftsmanship and Novices to 3D Printing and an Ageing Workforce-Is Vocational Education and Training(VET)Research Keeping Pace with Change as Well as Continuity in Work?[M]//Matthias Pilz.Vocational Education and Training in Times of Economic Crisis：Lessons from Around the World.New York：Springer，2017：461-472.

[2]陳浩.德國勞資關系模式的路徑演變和面對的課題——基于共同決定參與制度和產業勞動協約交涉制度的思辨[M].合肥：合肥工業大學出版社，2013：3.

[3]郎咸平.新經濟顛覆了什么[M].北京：東方出版社，2016：193.

[4]邱晨輝，王月.《中國勞動力市場技能缺口研究》發布——高技能勞動力缺口警鐘再次敲響[EB/OL].中青在線.http：//article.cyol.com/news/content/2016-11/28/content_14753537.htm.2017-5-28.

[5]吳敬璉等.中國經濟新方位：如何走出增長困境[M].北京：人民郵電出版社，2017：48.

[6]王淑芳.工業4.0：技術資本對人的懲罰還是救贖——基于馬克思“商品拜物”和“自由時間”的批判視角[J].馬克思主義與現實，2016（2）：140-146.

[7]李政.職業教育現代學徒制的價值審視——基于技術技能人才知識結構變遷的分析[J].華東師范大學學報（教育科學版），2017（1）：54-62.

[責任編輯 張棟梁]

郝天聰，男，華東師范大學職業教育與成人教育研究所2016級博士研究生，主要研究方向為職業教育基本原理。

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1674-7747（2017）16-0034-05