大數據時代信息價值開發的倫理問題

李 倫，李 波

大數據時代信息價值開發的倫理問題

李 倫，李 波

大數據已成為21世紀的新石油，各國政府相繼提出發展大數據戰略。借助大數據收集、存儲和挖掘等技術，大數據信息所蘊含的潛在價值不斷得到開發，推動經濟社會的發展。然而，在大數據信息價值開發的同時，也引發了一些迫切需要關注和解決的倫理問題，如隱私權問題、知識產權問題和信息安全問題。

大數據；信息價值開發；隱私權；知識產權；信息安全

隨著大數據技術的發展，大數據信息蘊含的潛在價值不斷得到開發。大數據信息價值開發涉及科技、商業、醫療、教育、人文以及社會生活的各個領域。在互聯網、云計算和海量數據存儲技術的推動下，大數據已成為全球科技界、企業界、學術界和各國政府關注的焦點，各行各業高度重視研究和開發大數據潛藏的價值。發達國家相繼實施大數據發展戰略，力圖使大數據的信息價值得到充分開發，推動生產和信息交流方式的變革，加快信息價值的轉化力度，提升經濟增長質量。大數據是21世紀的“新石油”，是時代變革和經濟社會發展的推動力。然而，不可忽視的是，在大數據信息價值不斷得到開發的同時，由于大數據技術具有強大的收集、存儲和處理數據的能力，它們容易引發諸多值得關注的倫理問題，如侵犯隱私權和知識產權，危及信息安全。

一、大數據時代信息價值開發

隨著大數據技術的迅猛發展，數據日益呈現數量大、數據處理速度快、數據類型多、數據價值大等特征。據EMC公司預計，到2020年，全球數據使用量將達到40ZB（1ZB=10萬億億字節）[1]。數據類型包括文本形式、圖片、視頻、音頻、地理位置信息等。數據處理的速度越來越快，遵循1秒定律。數據的價值得到空前的開發，促進政府管理效率的提高，推動社會經濟的發展。

聯合國高度重視大數據的研發。2009年聯合國也正式開啟了“全球脈動”項目，旨在數據獲取、存儲和分析方式的創新，希望通過“大數據”來預測和判斷某局部地區出現的經濟、社會、政治和自然等因素引起的重大問題，以提前部署援助項目和支持力度。2012年聯合國就大數據的研發做了進一步的規劃和部署。

隨著大數據時代的到來，歐美一些發達國家相繼將大數據視為重要戰略資源，并將大數據信息價值開發戰略上升為國家意志。2010年11月，德國聯邦政府發布了《信息與通訊技術戰略：2015數字化德國》，大力發展信息通訊網絡技術，強化德國經濟競爭力，實現經濟增長。2013年2月，法國總理讓-馬克-艾羅在“2012年歐洲數字化戰略”所定目標的框架內，提出法國政府數字化路線圖，旨在通過推進數字化建設，為年輕人提供更多的就業機會，利用數字化提高企業的競爭力，在社會建設和數字經濟領域推動法國價值的實現[2]（P22）。歐盟推出的《歐盟開放數據戰略》則將重點放在大數據技術處理、數據門戶網站以及科學研究數據基礎設施等幾大領域，使歐洲企業和社會公眾能夠更加便捷快速地獲得以政府為主的公共組織信息，建立一個匯集不同成員國及歐洲機構數據的“泛歐門戶”[3]。最值得關注的是，美國奧巴馬政府在2012年就投入兩億美元支持“大數據研發計劃”，旨在增強海量數據收集、存儲和處理能力，這事關美國的國家安全和未來競爭力。他們主張未來對“大數據”的研發能力將成為國家競爭力的重要組成部分，是國家的重要戰略資源。

我國政府也極其重視大數據發展戰略。2015年9月，國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》。這是我國關于大數據研發的頂層設計，是指導未來大數據信息價值開發的綱領性文件，旨在推進數據資源的開放、共享和開發，完善電信、網絡普遍服務機制，超前布局下一代互聯網和大數據的發展戰略。該綱要提出，通過推進大數據的研發和應用，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態[4]。實施大數據發展戰略是推動我國信息化進程，乃至提升國家軟實力和競爭力的重大戰略舉措，是事關國家安全和未來綜合國力的戰略選擇。

近年來，隨著互聯網的普及和大數據技術的發展，生成、收集和存儲的數據呈現幾何級數增長。移動通信、社交網絡和監控設備的普及，以及電子商務和可穿戴智能設備的出現，個人的情感、情緒、習性、喜好、性格、行為、地理位置和社會關系，甚至身體狀況的每一點變化都成為可被記錄、存儲和挖掘開發的數據。據EMC公司測算，2011年全球新產生的數據量已達到1.8ZB，大大超過了2011年以前人類信息量的總和[5]，傳統的軟件工具難以處理如此巨大的數據。從個人到政府的行為都會生產海量數據，傳統的數據軟件工具無法記錄、存儲、管理和分析這些海量數據。如今數據記錄日益細微和精確，數據生成平臺日益多樣化、規模化和海量化，這就要求存儲容量和處理技術日漸強大，才能夠處理傳統數據工具無法存儲和分析的海量數據，但值得強調的是，大數據之大不僅在于它的大容量，更在于要挖掘海量數據中的大價值[6]（P14-26）。

從前，企業收集的數據的價值沒有被完全開發，也很少多重開發其價值，因此，數據的現實價值相對較低。隨著大數據時代的來臨，數據抓取、存儲和挖掘的方式發生革命性的變化，數據價值開發的意識高漲，數據價值開發的手段日新月異，吸引了企業或其他組織有意識地變革自己的營運方式和發展方式，確保數據價值開發的最大化。對企業而言，這種轉變產生了良性循環，因為企業收集和存儲了大量數據，企業就會召集相關人才挖掘開發這些數據之中的價值，信息價值的開發取得成功又激發企業去收集更多的數據[7]（P4）。收集的數據越多，潛在的價值也就越大，這種信息價值開發的良性循環機制不斷激勵企業實現增長方式的變革。

各行各業正開啟一個生成、獲取和挖掘開發數據的新時代。以云計算為基礎的大數據技術，越來越有效地、廉價地將海量的、快速的、變化的數據記錄和存儲起來，并可以根據需要進行分析和運算，使得大數據中潛在的價值得到充分開發和應用。借助大數據技術，數據正成為巨大的經濟資源，成為新世紀的礦產和石油。

二、大數據信息價值開發引發的倫理問題

隨著大數據技術的日益強大，大量的數據更容易被獲取、存儲、挖掘和處理。在我們看來，大數據信息價值的成功開發在很大程度上依賴于大數據的收集和存儲，而數據收集和存儲取決于數據的開放性、共享性和可獲取性。由此，數據開放和共享是大數據時代的內在要求。大數據信息價值的成功開發也依賴于信息價值的開發和有效應用，將大數據中潛藏的價值挖掘出來，在實踐中發揮效用，為當前經濟和社會中存在的問題提供有效的解決方案和建議，為它們的發展提供動力和智力支持。然而，在大數據信息價值開發的實踐中，由于各種技術力量的滲透和利益的驅使，使得在上述兩大環節中都容易引發一些倫理問題，如侵害隱私權和知識產權，危及數據信息安全。

1.隱私權問題

信息價值的開發依賴于大規模的原始數據的收集。現在互聯網、移動通信、電商、社交平臺和政府部門等都在收集海量數據，然而，哪些個人數據是被允許的，哪些是不允許的，在具體的實踐操作中確實很難把握。通常認為，關于個人數據信息的收集和存儲應當尊重個人隱私。隱私是指私人生活安寧不受他人非法干擾，私人信息秘密不受他人非法搜集、刺探和公開等[8]（P7）。在大數據時代，隱私問題是一個迫切需要關注的倫理問題，這主要是因為隨著互聯網和大數據技術的日益強大，以及各行各業的利益驅使，使得個人隱私權更容易被侵犯。與大數據時代之前相比，現在大量的個人隱私信息被收集，更能挖掘出其潛在的價值，且更難控制，更難追究責任。大量數據的收集是信息價值開發的首要前提，現代互聯網具有開放性、共享性和全球性等特征，也正是在這樣開放的網絡環境下，大數據信息價值開發更容易通過強大的大數據技術獲取大量的原始數據，更容易將從前屬于個人隱私領域的信息視為公共信息，從而導致對隱私權的侵犯[9]（P85）。

大數據價值開發的一個核心任務是預測人未來的可能行為，預測與人相關事物的未來可能狀態，通過強大的數學算法對大量數據進行處理、分析，由此來預測未來事情可能發生的狀態。大數據信息價值開發要實現相對較為準確的預測，需要依賴大規模的原始數據，這就意味需要從盡可能多的事物中抓取信息，甚至是一些極其平常的事物或狀態中獲取信息。如不同人的坐姿、不同人的聲音、嬰兒生命體征、搜索關鍵詞，引擎的震動、機票銷售等，通過量化方法把這些情形轉化為數據，對這類數據進行挖掘，開發出更多的有創新性價值的產品或建議。如Farecast利用機票銷售數據來預測未來的機票價格趨勢；根據某人的坐姿和體重在汽車座椅上安裝防盜系統；根據不同的聲音來完善語音識別系統；麥格雷戈博士通過嬰兒的生命體征來預測傳染病的發生；谷歌使用搜索關鍵詞來監測流感的傳播；根據引擎的散熱和震動來預測引擎是否會出現故障[10]（P20）。這些情形表明，可以從日常的大數據中挖掘出未被開發的潛在價值。

然而，我們應該注意到，在數據信息價值開發和應用的過程中，很多情形可能造成侵犯個人隱私權的問題。一些組織通過數據收集，發現某客戶的購買習慣和興趣，通過數據分析和挖掘，開發這些信息的潛在價值，進行定向營銷，可能導致對個人隱私權的侵犯。例如，某商場通過分析客戶購物行為的數據，對某特定客戶進行個性化的定向推銷，導致一位父親抗議商場給她只有十幾歲的女兒推薦懷孕和嬰兒用品。公司能夠通過對不同類的大數據進行重組，準確定位特定客戶的身體健康狀況，個性化推薦治療梅毒的相關方法和藥物。公司也有可能通過多種數據的組合，挖掘出某兩個人之間有婚外情或同性戀。這些情形表明，在信息價值開發的實踐過程中可能不同程度地侵犯個人隱私權。

現代信息技術誕生之前，傳統的專業數據公司針對相應的領域也能夠記錄和收集大量的個人信息，而且它們提供的關于特定個人的數據就不計其數。但是，互聯網、移動通信、社交平臺、視頻監控和電商的出現，使得監視變得更加容易，收集個人數據的成本更低廉，數據量更大，數據類型更多，經過大數據挖掘價值更大。如亞馬遜、阿里巴巴、京東等電商監視客戶的購物內容和習慣；谷歌、百度等監視用戶的搜索內容和瀏覽網頁和網站的情況，Twitter、騰訊QQ和微信等記錄我們的隱私、情感和情緒的狀態變化；Facebook對我們的各種行為、情緒和喜好了解更多。不僅企業，政府也會對大數據感興趣。根美國權威媒體報道，2010年美國國家安全局每天竊取的各類通信記錄多達17億條次，監視美國及他國公民的通信交流記錄有20萬億次，其中涉及收集到通話人、郵件人和電匯人等的具體信息[10]（P195）。由此可以看到，不管企業行為還是政府行為都在不同程度上涉及個人隱私侵權問題。

人們普遍認為，知情同意可以適當避免隱私權被侵害。然而，在大數據時代，這種原則發揮的約束作用面臨諸多挑戰。知情同意原則要求數據采集者在開始收集數據之前，首先需要向個人申明，他們將會收集哪些數據，收集的數據做什么用途，在征得個人的同意之后，方可以展開數據采集工作。我們知道，大量的數據在收集的時候除了首要的開發價值之外，還有很多其他潛在的可開發的價值。如通過對數據的再利用，或通過與其他數據進行重組，或數據廢棄的利用等能夠挖掘出其他的潛在價值。正因為如此，數據采集公司無法告知個人很多尚未挖掘出的其他的潛在價值，此外，在開始收集數據之前，就要求個人或用戶同意這些數據將會產生的所有可能價值，這也是行不通的。數據規模非常大，以至于不可能實現征得每個個人的同意，比如谷歌使用檢索關鍵詞預測流感時，很難向數億的用戶征得同意。也有學者主張通過對收集的數據進行技術上的處理來保護個人隱私，但由于數據的第二次利用或多種類型的數據重組也同樣會產生侵犯個人隱私權的問題[10]（P197-200）。總之，在大數據時代，不管是知情同意原則，還是技術上的模糊化和匿名化都難以起到很好的保護作用。而如今大數據技術的發展日新月異，個人或用戶在很多情形下都感覺到自己的隱私信息，甚至隱私空間有受到侵犯的危險，大數據技術越強大，隱私權越容易受到侵犯。因此，這是一個迫切需要進一步深入探討的倫理問題。

2.知識產權問題

知識產權是一種無形資產，具有相對和絕對權利的雙重屬性。知識產權的絕對權利屬性表現為知識產權的專有性和壟斷性，非經其所有者允許，不得擅自使用。知識產權的相對權利屬性表現為知識產權的地域性和時間性，也就是說，這種權利屬性只有在特定的區域和時間內才有效。知識產權所具有的這種雙重屬性表明，它一方面是一種壟斷權，具有排他性；另一方面又是一種相對權利，為合理使用和自由共享留下空間。因此，知識產權在理論和實踐上始終存在著自由共享和限制使用之間的矛盾[11]。隨著大數據時代的到來，這種矛盾將變得更加突出，知識產權已成為一個令人矚目的問題。網絡大數據技術可能導致知識產權越來越容易被侵犯，使知識產權難以得到保護，網絡大數據技術也可能導致知識產權的強保護，使自由共享成為不可能，這兩個方面的問題都值得我們認真對待。

第一，網絡大數據技術使知識產權更容易被侵犯，更容易面臨困境。在大數據信息價值開發過程中，相關利益組織傾向于強調知識產權的相對權利屬性，從而更容易造成知識產權頻繁被侵犯的現象發生。隨著大數據抓取技術日益強大，盜版更加便利，作品被獲取、復制和傳播更加便捷，權利人的利益更容易遭受侵害，導致知識產權尤其是版權的保護更加困難。版權保護制度與信息載體的發展密切相關，在印刷術發明之前，作品的復制幾乎是不可能的。這時的版權保護意識也非常微弱。但是，隨著紙張和印刷術的發展和推廣，作品的復制、傳播變得容易，于是版權保護意識越來越強烈。而如今，各種復印、錄音和錄像設備，電視、網絡和移動通信的發展和普及，以及互聯網和大數據技術的日益強大，使得作品復制、傳播更容易、更低廉、更高速，更多樣化，使知識產權侵權行為變得更加隱蔽、更加難以控制、更加難以追究責任。

第二，值得注意的是現代網絡技術對知識產權的控制能力越來越強，很可能妨礙大數據的發展。與傳統的信息傳播載體相比，現代互聯網技術在架構上具有更強的操作和控制能力。例如，為了控制某些網站網頁或文件被訪問的權限，通過利用計算機代碼就可以實現，如設定要求訪問者必須提供ID和密碼才可以登錄訪問它們。甚至有專家建議通過瀏覽器來實施監控網絡和訪問，設置成每次登錄訪問都需得到授權。人們還提出了很多監控網絡的方案和建議，從技術上來實現上述方案或建議變得輕而易舉。但是，這些方案和想法完全忽視了互聯網本身的特征，顯然，它們不僅與開放、自由和共享的網絡精神相悖，而且也會造成大數據信息價值開發難以拓展和深入。這將是走向過分保護知識產權的極端，違背知識產權的內在本質[11]。

總之，大數據技術的不斷發展，加劇了知識產權在自由共享和限制使用之間的矛盾，給知識產權的保護帶來新的挑戰。一方面，網絡版權的保護難度加大，大數據技術為侵權行為在技術上提供了可能性，使侵權行為變得更加隱蔽，使版權保護難以得到保障，尤其是在互聯網和大數據的大環境中很難界定侵權責任和追究侵權責任人。另一方面，互聯網和大數據技術也為知識產權的濫用提供了條件，如可能導致“合理使用”的消失。

3.信息安全問題

在大數據時代，網絡數據信息的收集、存儲和傳播過程還會面臨信息安全的問題。在信息網絡空間中，在匿名制、虛擬身份和多重角色的掩護下，病毒和“木馬”橫行，惡意攻擊網絡；“黑客”天馬行空；“江洋大盜”防不勝防；邪教組織借助網絡傳播其教義；國際恐怖組織利用虛擬空間發表激進言論，發動恐怖襲擊；國際間諜利用網絡盜竊國家機密；網絡戰和信息戰危及國家安全和世界和平[12]（P202-203）。

所謂信息安全是指國家機構、公司和個人的信息空間、信息載體和信息資源不受來自內外各種形式的威脅和侵害。隨著大數據技術日益滲透到生產、生活和觀念等領域，危及信息安全的問題接踵而至，大數據信息安全問題也引起了人們的關注。云安全聯盟（Cloud Security Alliance，CSA）大數據工作組發布的一份研究報告指出，大數據引發了十三大安全和隱私挑戰[13]。

互聯網技術和大數據技術的聯姻，共同編制出一種強大的網絡，網住了我們的生產領域，也網住了我們的生活和交往領域，并悄悄地對我們的生產、生活、交往方式和觀念產生深刻的影響。大數據已成為當前關注和研究的熱點，無論學術界或產業界都試圖通過對大數據進行分析、處理，以挖掘其潛在價值。我們知道，大數據信息價值的開發很大程度上依賴網絡信息、數據的開放性和共享性，然而正是這些屬性給網絡社會帶來了諸多信息安全隱患。當數據信息成為重要的戰略資源時，其具有的利益和誘惑性更大，那么侵害信息安全的可能性也就更大，侵害信息安全的方式更加隱蔽和多樣化，這也就意味著保護信息安全的難度更大。

我們可以從兩個層面概括大數據信息價值開發過程面臨的信息安全問題。首先，大數據信息價值開發自身存在的安全問題。主要有基礎設施老化或被損壞；由于數據管理不善而造成的數據泄露、亂碼等風險；數據的分析和組合開發侵害個人信息安全和隱私；由于數據來源和數據失真引起的數據自身的可信度不高。由于數據呈現幾何級數增長，現有的信息安全技術和設備難以確保海量數據的絕對安全，造成數據的安全風險加大。其次，大數據信息價值開發的外部環境面臨的信息安全問題。大數據信息開發的外部環境造成的信息安全問題主要表現在如下四個層面：現有法律法規過于抽象化，難以具體操作實施；由于數據保護的相關法律缺失，行業間缺乏自我約束機制；用戶或個人信息保護意識的薄弱導致他們的私密信息泄露的風險增加；由于大數據在數量上的龐大以及所蘊含的巨大價值，引誘網絡黑客攻擊，加劇了大數據環境下的信息安全風險[14]（P24-27）。

綜上所述，在大力推進大數據戰略的進程中，我們既要充分利用大數據技術挖掘信息的價值，促進經濟社會的快速發展，促進社會的信息化發展，也要關注和解決信息價值開發過程中可能產生的隱私權、知識產權和信息安全等方面的問題。信息價值開發帶來的創新和利益以及隱私權、知識產權和信息安全等都是人類極為珍視的價值和利益，只有合理平衡創新、利益、價值和風險，才能促進大數據戰略的實施，促進經濟社會的健康發展，并保障人類的各項權利。

[1]劉松柏.大數據：未來的“新石油”[N].經濟日報，2013-11-13.

[2]法國政府推出數字化路線圖[EB/OL].http：//intl.ce.cn/specials/zxgjzh/201303/08/t20130308_24 180690.shtml.2016-10-10.

[3]陳潭.國際大數據戰略：從發展趨勢中把握核心經驗[N].中國社會科學報，2015-4-8（B04）.

[4]國務院印發《促進大數據發展行動綱要》[EB/OL].http：//www.gov.cn/xinwen/2015-09/05/content_29252 84.htm.2016-10-10.

[5]ChrisMellor.Dedupingthedigitaluniverse[EB/OL].http：//www.theregister.co.uk/2011/0 6/29/idc_digital_universe/.2016-10-10.

[6]涂子沛.大數據及其成因[J].科學與社會，2014（1）.

[7]Jared Dean.大數據挖掘與機器學習——工業4.0時代重塑商業價值[M].林清怡，譯.北京：人民郵電出版社，2015.

[8]張新寶.隱私權的法律保護（第2版）[M].北京：群眾出版社，2004.

[9]李倫，李軍.隱私權：網絡傳播自由的道德限制[J].道德與文明，2007（5）.

[10]維克托.邁克-舍恩伯格，肯尼思.庫克耶.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2017.

[11]李倫.“數字困境”與網絡知識產權倫理[N].中國教育報，2009-1-7（03）.

[12]李倫.網絡傳播倫理[M].長沙：湖南師范大學出版社，2007.

[13]Cloud Security Alliance. CSA Releases the Expanded Top Ten Big Data Security＆Privacy Challenges[EB/OL].http：//cloudsecurityalliance.or g/media/news/csa-releases-the-expanded-top-ten-b ig-data-security-privacy-challenges/.2016-10-10.

[14]黃國彬，鄭琳.大數據信息安全風險框架及應對策略研究[J].圖書館研究，2015（13）.

李 倫，教育部人文社科重點研究基地湖南師范大學道德文化研究中心、中國特色社會主義道德文化協同創新中心、人工智能道德決策研究所教授，博士；李 波，湖南師范大學人工智能道德決策研究所講師，博士。

國家社會科學基金項目“開源運動的開放共享倫理研究”（17BZX022）