大數據在企業網絡精準營銷中的作用分析

李文蘭

摘要：網絡技術的迅猛發展致使數據庫應用不斷擴大，數據信息業已成為企業營銷的重要資源。企業在通過搜集擁有大量基礎數據信息后，如何在這些擁有著重要商業信息數據背后挖掘信息價值成為企業精準營銷的重要工作之一。本文就從商業發展角度對數據信息挖掘進行了方法分析，并對企業網絡營銷提出了合理化建議。

關鍵詞：企業；數據；信息；精準營銷；方法

網絡技術的快速發展使人們走進了網絡時代，人們在網絡使用中產生大量的數據信息，這些信息的增加呈現爆炸式增長，這些信息包含著人們的消費習慣、消費方式、消費類型等多種商業信息，如果企業可以將這些信息進行數據分析，將會給企業帶來相當大的利潤。數據挖掘成為了企業網絡精準營銷的重要工作。所謂數據挖掘（Data Mining）就是從數據庫中提取并分析隱含的未知具有商業價值的數據信息。這項工作是數據庫研究中的一個新興領域，是人工智能、信息統計、數據庫技術多項理論和技術的集合體。

一、信息數據挖掘技術

1.關聯分析

關聯分析是最基礎的數據挖掘分析方法，也是企業精準營銷的常用手段之一。在數據挖掘領域關于關聯分析的方法也是多樣的，例如有APRIORI、AIS、DHP等算法，這種分析方法主要對數據之間的聯系進行挖掘，例如在網絡購物中我們在數據庫中發現購買A商品的顧客點擊B關聯商品的概率是75%。通過關聯數據信息分析找出兩者商品的購買關聯，更為精確的為顧客提供互補商品集約化銷售，進而增加企業利潤。

2.序列模式分析

序列模式分析同關聯模式分析目的相同都是在挖掘數據之間的聯系，但是序列模式分析更為連續化和網絡化，例如對關聯商品A、B、C之間進行序列化模式分析，客戶在購買A 商品后又購買B商品，再購買C 商品，形成了固定的購買模式。每個序列內部都是按照固定模式排列。通過挖序列函數分析交易數據庫，獲得數據庫中出現最高頻次的序列，值得注意的是我們在序列模式分析時要輸入最小置信度和最小支持度。

3.分類分析

我們對數據庫中的不同類型的數據賦予特征標記，數據庫就成為了具有分類特征的數據庫，分類分析就是通過對具有特征的一組數據進行分析，用分類規則對數據庫中數據進行具體分類。例如我們在汽車4S店數據庫中有各類用戶消費信息，4S店將根據購買不同級別汽車的用戶信息進行分類，可以分為A級、B級、C級、D級、 E級用戶，然后對類別分類賦予數據庫數據。然后對每一等級數據進行4S店裝配、保養、置換消費金額分類，通過數據分析我們對不同種類用戶進行準確描述和挖掘，針對各類型用戶數據進行回歸模型、決策樹模型、神經網絡模型分析，分析結果采用電話回訪的方式進行精準營銷，充分發揮用戶的消費潛力。

4.聚類分析

聚類分析是一組沒有分類的記錄，對這些數據進行分類事前也沒有具體數量判斷，在數據分析過程中根據一定的分類規則進行劃分記錄，然后確定每一個記錄的類別。在數據分析過程中采用的分類標準是根據聚類分析工具確定。使用較為普遍的聚類分析方法有系統聚類法、加入法、動態聚類法、分解法。在數據分析法過程中采用不同的分類標準有著不同的劃分結果。我們會發現聚類分析和分類分析是一個互逆的過程。在實際的操作過程中，數據分析員可以利用分類經驗進行數據初步分析，然后根據數據分類結果進行分類標準再調整，直至得到滿意的分類結果。

二、數據挖掘在企業精準營銷中的具體應用

現階段很多企業早已在利用相關的數據挖掘工具進行客戶分析進行精準營銷，企業管理層也根據相關的分析數據搭建各類模型用于企業決策分析。隨著經濟國際化，生產全球化，資本開放化程度越來越成熟，企業面臨的競爭也具有不確定性，企業需要借助大數據系統進行數據挖掘，對業務數據進行抽取和轉換，從中獲得有利于商業決策的關鍵性數據來控制成本和區分市場，進而提高經濟效益。

1.有利于客戶關系維護與管理

網絡營銷在如今業已成為各類企業進軍的重要領域，如何在網絡銷售中最大限度地爭取客戶、擴大客戶群體、與客戶建立更高的黏度。這些都是網絡營銷最基本的要求，在網絡時代企業如何才能確定精準的目標市場、挖掘客戶產品需求、接受產品升級體驗都是與以往有很大差距。如果一個企業能讓客戶流失率降低5%，其企業的利潤就能增加40%-60%，通過大數據分析可以更好地了解客戶需求，并且與客戶進行良好的互動交流，降低戶口流失率，不斷增加企業產品新意，提高產品知名度。

2.有利于企業精準經營定位

企業通過大數據挖掘可以找出消費者的共性和個性特征，對消費者進行分類，針對不同目標客戶群體進行個性營銷，同樣企業也可以用數據分析結果進行企業經營目標精準定位，針對客戶進行一對一的產品服務，另外也可以針對目標群體進行精準營銷，讓客戶建立新的客戶群體，通過客戶挖掘新的客戶群體，現如今在微信上進行團購商品已經非常普遍，做得比較好的是“拼多多”，利用群體的共性進行目標客戶精準營銷非常到位。另外企業也可以根據客戶個人特征進行特殊化的商品，提高客戶的滿意度和忠誠度。企業只有對客戶的真正需求有充分的了解才能夠有的放矢，提供多樣化和差異化的個性服務，從而對企業的市場進行精準定位。

3.有利于企業對消費需求的預測

網絡營銷中，消費者是一個不斷變化的虛擬用戶，這樣的消費者一方面是企業產品的購買者，另一方面也是企業商品的消費者和宣傳員，在一定程度上充當著產品的網絡引導員的角色。企業在精準營銷中一方面要考慮到線下客戶的需要，也要對網路營銷有著充分的考量，分析網絡用戶群體數據，分析他們在購買產品需求變化的表現，分析他們消費產品的趨勢和原因，采用多種方式進行網絡營銷，多層次、多方面、多類型的營銷方式刺激消費者的消費欲望，喚醒他們的消費能力，從而實現產品銷售量的提升。

參考文獻：

[1]未央.精準營銷距離雄心到底有多遠[J].互聯網周刊，2016（19）

[2]楊曉峰.大數據環境下電商精準營銷策略研究[J].通訊世界，2016（20）