北京社區移動菜店配送系統仿真設計與優化

唐秀麗，黃禮祥，王 蕊

（北京物資學院 物流學院，北京 101149）

北京社區移動菜店配送系統仿真設計與優化

唐秀麗，黃禮祥，王 蕊

（北京物資學院 物流學院，北京 101149）

結合北京市農產品需求特點，在對社區菜店研究的基礎上提出了采用連鎖經營、統一采購、統一流通渠道、統一配送的北京社區移動菜店配送模式；在此基礎上設計了配送系統仿真模型，以北京為例進行仿真運行，通過對仿真結果分析，得出社區移動菜店配貨時間較短且貨車空閑率低、發貨滯留率較低，配送效率高，即相對于傳統蔬菜零售終端具有配送優勢。

移動菜店；配送模式；配送系統；仿真設計；北京

1 引言

國外果蔬社區配送已很發達，歐洲集體訂購和家庭訂購量已占了40%，其余需求量一般由超市供應。在我國，家庭主要通過各種零售市場、超市購買蔬菜，社區配送還很弱，發展面向家庭需求的集中蔬菜配送是必然趨勢。

北京是特大型消費城市，人口眾多，一日三餐的蔬菜供應、價格、質量安全保障是市民最關注的問題。北京土地緊缺、地價高，隨著北京疏解非首都核心功能，一些批發市場、農貿市場搬遷，蔬菜零售終端向社區化發展。北京本地產的蔬菜比重較小，90%來自外地，通過批發市場進入本市，通過各類超市、早市、集貿市場、社區菜市場進入消費者手中的比重達到90%[1]，蔬菜社區銷售終端是實現便民的重要載體。超市購買不方便，傳統社區小菜店又價格高、質量安全難保證。較多的流通環節，導致農產品價格高、貨損率高、質量安全無法保證。

由于蔬菜等農產品的存儲性較差及配送損耗率大，且社區菜店多分布于城區地價較高的地段，而蔬菜等農產品消費多集中在一定時間段內，本文通過研究社區移動菜店的配送模式、配送系統的仿真及應用，來探究北京市社區移動菜店的可行性。

2 北京社區移動菜店的配送模式

北京社區移動菜店配送模式是通過農社對接渠道和企業實體運作，構建社區移動菜店連鎖配送體系，能夠依據該地域的消費特征選擇適宜的時間段，將蔬菜定時定點送到社區進行銷售，根據社區類型、人口組成和比重，提供差異化農產品，在保證農產品品質的前提下，更大程度上地滿足社區居民對日常農產品的需求。采用連鎖經營、統一采購、統一流通渠道、統一配送的模式，如圖1所示。通過建立完善、暢通、安全、有序[2]的蔬菜社區流通網絡，保障了蔬菜供應和價格穩定，實現“便民、惠民、利民”。

圖1 移動菜店的配送模式

其中各運營主體（政府、流通企業、物流企業、生產基地、農協）的分工與合作機制如下：

（1）政府：提供政策支持、準入審批、監督管理，一是解決移動菜店社區車位的管理、準入、通行證的問題，確保實施的有效性和可操作性；二是制定各實施企業的準入標準及認證機制，并進行監督管理，確保服務質量。

（2）企業：農產品流通企業、物流企業與社區達成長期合作協議，按照“統一采購、統一配送、統一價格、統一標識、統一服務”的原則，確保農產品質量，將農產品定時定點送到社區進行銷售。

（3）生產基地、農協：通過和社區的對接，減少了傳統的需經由一級批發市場、二級批發市場等物流環節，靠近消費者，可根據社區居民穩定的蔬菜購買量，給予農戶科學的需求數據支持，指導種植農戶種植蔬菜和收購蔬菜。

3 社區移動菜店配送系統仿真設計

3.1 仿真模型設計

社區移動菜店的配送作業建模與仿真模型設計主要分為以下步驟：

（1）仿真目標：與社區傳統菜店比較其在配送流程上的優勢，并得出車輛、設施設備等資源利用狀況。

（2）元素定義：根據社區傳統菜店和移動菜店配送流程上的不同，分別對其元素進行定義，見表1。

表1 仿真元素定義

（3）元素細節設置。由于兩個仿真模型中TaskExecuter所承擔的任務不同，傳統菜店的貨車只負責配送，而移動菜店的貨車負責配送和銷售，故在裝卸貨時間上會有所差異。設傳統菜店的貨車裝車時間為10min，卸貨時間5min，系統設置為：Load Time=600,Unload Time=300；移動菜店的貨車裝車時間為10min，卸貨時間為2h，即蔬菜銷售2h，系統設置為Load Time= 600,Unload Time=7 200。

仿真時間為4:00-18:00，傳統菜店5點開始訂單合并發貨，故將合成器(Combiner)Setup Time設置為3 600，Process Time（組貨時間）為10min，移動菜店一天配送兩次，時間為早上7點和下午5點，將合成器Setup Time設置為10 800，Process Time（組貨時間）為10min，具體設置如圖2所示,并在Flow中設置Use Transport,指用貨車配送蔬菜。

（4）仿真模型的顯示。為了方便比較，將蔬菜供應商設定為4家，該社區有3家菜店，平均每家菜店的日進貨量仿真數值取平均值為150kg，分兩次進貨；同時4輛移動菜店將蔬菜定時定點配送至該社區，每日配送兩次，平均日配送量為500kg。

根據社區傳統菜店和移動菜店不同的配送流程，將仿真模型分別設置如圖3、圖4所示。

圖2 Combiner具體設置

3.2 仿真模型運行

仿真模型運行主要通過以下兩步來進行：

（1）仿真運行參數設定：Flexsim系統默認的時間單位為1s，根據調研數據分析，將供應商的蔬菜到達批發市場均設置為指數分布exponential(0,75,0)保障供應。仿真時間為4:00-18:00，總共14h，43 200s，并假設整個配送的各環節連續進行。根據參數設定，運行仿真模型，并統計其輸出結果。

（2）仿真模型的數據輸出。仿真運行時，Flexsim中會將每個元素的輸入輸出量和實體停留時間進行統計，根據設定的仿真目標，選取兩個仿真模型中的Combiner和TaskExecuter各個工作流程的時間進行統計，進行數據分析。

3.3 仿真輸出結果分析

根據Flexsim仿真輸出的數據進行比較，得到如下結果：

圖3 社區菜店的配送系統仿真設計

圖4 社區移動菜店的配送系統仿真設計

（1）移動菜店的配貨時間較短且貨車空閑率低。Combiner的統計時間有collecting、processing、waiting for transporter和set up，在本次仿真模型中分別表示蔬菜配貨時間、蔬菜打包時間、等待裝車時間和等待配送訂單時間，如圖5所示，可知移動菜店的配貨時間小于菜店，是由于移動菜店的蔬菜是基地或者農村合作社對接，移動菜店的等待裝車時間占比大于傳統菜店，是由于移動菜店是將蔬菜配送至社區直接進行銷售。也正是由于這種配送運營模式，降低了貨車空車率（idle），如圖6所示，同時也減少了店面租金水電等費用，大大降低了運營成本。

圖5 社區菜店及移動菜店的配貨時間比較

圖6 社區菜店及移動菜店的貨車工作時間統計

（2）移動菜店的發貨滯留率較低，配送效率高。由于兩組仿真的實體到達時間和仿真時間設置一致，即蔬菜供應量相同，根據實體的消耗量可計算發貨的滯留率，將四個發貨區（暫存區）的滯留率分別統計出來，如圖7所示，對比可得出，移動菜店的滯留率較低，能普遍提高配送效率，降低由于蔬菜滯銷帶來的損耗。

圖7 社區菜店及移動菜店的發貨滯留率

4 結論

通過社區移動菜店的運營模式研究和配送流程仿真可知，移動菜店相比于傳統社區菜店，能夠縮短物流環節、降低物流成本，基于農社對接模式和面向社區家庭集中配送的銷售方式，有效提高了農產品流通中的信息共享。在具體運營中，減少了設施租金成本，具有靈活性高和設施投入低的特點；在物流環節中，能夠降低配貨時間和減少損耗率，降低貨車空車率，有效利用資源。且待社區移動菜店網絡建成后，該網絡可輔助政府市場監測和調控，遇到災害性天氣和突發事件時，可成為應急物資投放的主渠道，保障市場供應。

[1]徐振宇.國外鮮活農產品流通“經驗”之再審視[J].經濟與管理,2015,(3):85-90.

[2]于媛媛.蔬菜流通主要交易節點的微觀經濟分析[D].杭州:浙江大學,2013.

[3]黃國雄,宋丕丞.移動菜店的業態創新與實踐—深圳中央大廚房案例分析[J].商場現代化,2013,(Z1):88-91.

[4]紅德孜·再努拉.基于Flexsim的社區蔬菜直銷配送服務流程仿真及外包方案研究[D].烏魯木齊:新疆農業大學,2014.

[5]高特,李莉,鐘蓮,等.烏魯木齊市社區蔬菜直銷統一配送路徑優化[J].物流技術,2014,(11):168-170.

Simulation,Design and Optimization of Distribution System of Community Mobile Greengrocers in Beijing

Tang Xiuli,Huang Lixiang,Wang Rui
(School of Logistics,Beijing Wuzi University,Beijing 101149,China)

In this paper,in connection with the characteristics of the agricultural product demand in Beijing and on the basis of a field research of the community greengrocers thereof,we proposed the distribution mode for them which consisted of chain operation,unified purchasing,circulation and distribution,then on such basis,designed the simulation model of the distribution system and at the end applied it in the empirical case of Beijing and analyzed the outcome obtained.

mobile greengrocer;distribution mode;distribution system;simulation design;Beijing

F326.6;TP391.9

A

1005-152X(2016)11-0072-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.11.016

2016-10-09

北京市科技新星計劃（Z121106002512043）；北京市教育委員會社科計劃面上項目（SM201310037001)；北京市哲學社會科學規劃項目（12JGC107）；北京市優秀人才培養資助項目（2013D005009000001）

唐秀麗（1977-），通訊作者，女，河北石家莊人，北京物資學院物流學院副教授，主要研究方向：農產品物流、城市配送、物流規劃等；黃禮祥（1991-），男，山東棗莊人，北京物資學院物流學院研究生；王蕊（1992-），女，遼寧鐵嶺人，北京物資學院物流學院研究生。