絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶下西部地區(qū)物流發(fā)展影響因素分析

周 燕,鄔 躍,練 靜

(北京物資學(xué)院 物流學(xué)院,北京 101149)

絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶下西部地區(qū)物流發(fā)展影響因素分析

周 燕,鄔 躍,練 靜

(北京物資學(xué)院 物流學(xué)院,北京 101149)

以絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶國(guó)內(nèi)段分布在西部地區(qū)的五個(gè)省份作為研究對(duì)象,通過(guò)相關(guān)分析和主成分分析,對(duì)影響西部地區(qū)物流發(fā)展的因素進(jìn)行篩選,再運(yùn)用灰關(guān)聯(lián)熵分析計(jì)算各因素對(duì)西部地區(qū)物流發(fā)展的影響差異,并對(duì)影響因素的重要程度進(jìn)行排序。研究結(jié)果表明,貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、鐵路營(yíng)業(yè)里程和公路里程、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政從業(yè)人員的影響作用最為突出。最后為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略背景下,促進(jìn)西部地區(qū)物流快速健康發(fā)展,提供針對(duì)性的對(duì)策建議。

西部地區(qū)；物流發(fā)展影響因素；相關(guān)-主成分分析；灰關(guān)聯(lián)熵

1 引 言

絲綢之路是中國(guó)西部地區(qū)若干條線(xiàn)路之間相互連接而形成的通往歐洲、西亞的物流網(wǎng)絡(luò),習(xí)近平總書(shū)記提出的建設(shè)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”倡議旨在“古絲綢之路”的概念上構(gòu)建新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域,從而擴(kuò)大中國(guó)同周邊國(guó)家的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易聯(lián)系。物流作為經(jīng)濟(jì)帶貿(mào)易聯(lián)通的重要支撐力量,對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的構(gòu)建與運(yùn)行具有決定性作用。絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶在西部地區(qū)的空間范圍主要沿第二歐亞大陸橋分布,包括中國(guó)西部地區(qū)的陜西、甘肅、寧夏、青海以及新疆五個(gè)地區(qū),“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”倡議的提出,給西部地區(qū)物流業(yè)賦予了加大力度先行發(fā)展的重要使命,推動(dòng)西部地區(qū)物流快速發(fā)展成為“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”構(gòu)建與發(fā)展的首要任務(wù)。

客觀(guān)準(zhǔn)確地研究和分析影響西部地區(qū)物流發(fā)展的關(guān)鍵因素,可以科學(xué)地認(rèn)識(shí)西部地區(qū)的物流發(fā)展情況,然后針對(duì)各影響因素的重要程度趨利避害,對(duì)西部地區(qū)物流的發(fā)展進(jìn)行合理布局,協(xié)調(diào)各因素推進(jìn)西部地區(qū)的物流發(fā)展。在區(qū)域物流發(fā)展影響因素研究方面,國(guó)內(nèi)外權(quán)威機(jī)構(gòu)尚未建立統(tǒng)一的指標(biāo)體系,但國(guó)內(nèi)許多學(xué)者根據(jù)各自對(duì)區(qū)域物流的理解,從不同的角度構(gòu)建了區(qū)域物流發(fā)展影響因素指標(biāo)體系。張建升(2011)[1]選取物流網(wǎng)絡(luò)密度、區(qū)域物流政策、人力資本存量、城市化率、市場(chǎng)開(kāi)放度五個(gè)變量,采用夏普里值分解法(Shapley Value)對(duì)影響中國(guó)區(qū)域物流發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析。章文燕(2011)[2]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法,對(duì)選取的七個(gè)影響臺(tái)州物流發(fā)展的因素生產(chǎn)總值、工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、社會(huì)消費(fèi)品總額、固定資產(chǎn)投資總額、進(jìn)口總額、出口總額,進(jìn)行重要程度分析。高勝(2013)[3]從經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)、流通貿(mào)易類(lèi)指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類(lèi)指標(biāo)、環(huán)境類(lèi)指標(biāo)、其他補(bǔ)充指標(biāo)五個(gè)方面選取17個(gè)指標(biāo),采用灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)影響浙江省物流發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析。馬麗容(2014)[4]從物流需求、資源條件、吐納能力三個(gè)方面選取17個(gè)指標(biāo),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)影響甘肅省物流發(fā)展影響因素進(jìn)行分析。王健(2014)[5]運(yùn)用向量自回歸模型(VAR),選取物流網(wǎng)路密度、物流資本和人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物流需求、政府調(diào)控五個(gè)變量,分析了影響福建省物流發(fā)展的因素。

2 西部地區(qū)物流發(fā)展影響因素指標(biāo)體系的構(gòu)建

通過(guò)分析已有的研究成果,發(fā)現(xiàn)區(qū)域物流發(fā)展影響因素指標(biāo)的選取都是采用定性研究方法,是學(xué)者根據(jù)指標(biāo)含義和個(gè)人經(jīng)驗(yàn),主觀(guān)篩選的指標(biāo)。建立合理的指標(biāo)體系是分析西部地區(qū)物流發(fā)展影響因素的關(guān)鍵,本文根據(jù)可觀(guān)測(cè)性原則初步海選指標(biāo),并采用相關(guān)分析和主成分分析相結(jié)合的定量研究方法對(duì)海選指標(biāo)進(jìn)行篩選,得到信息質(zhì)量高的西部地區(qū)物流發(fā)展影響因素指標(biāo),建立起優(yōu)化的西部地區(qū)物流發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2.1 指標(biāo)海選與數(shù)據(jù)來(lái)源

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)梳理歸納,結(jié)合西部地區(qū)物流發(fā)展的實(shí)際情況和可觀(guān)測(cè)性原則,進(jìn)行指標(biāo)的海選,從物流需求、基礎(chǔ)設(shè)施、貿(mào)易流通、吐納能力、資源條件五個(gè)方面,建立了由5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和20個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的西部地區(qū)物流發(fā)展影響因素海選指標(biāo)體系。絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶在西部地區(qū)的空間范圍具體包含：陜西、甘肅、寧夏以及青海、新疆西北五個(gè)地區(qū),因此采集2010—2014年以上五個(gè)地區(qū)的年度數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站最新數(shù)據(jù)或由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站所提供的數(shù)據(jù)計(jì)算得出。

2.2 基于相關(guān)性分析的指標(biāo)篩選

首先通過(guò)初值化對(duì)表1海選出的影響西部地區(qū)物流發(fā)展的各項(xiàng)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,初值化是指所有數(shù)據(jù)均用第一個(gè)數(shù)據(jù)除,然后得到一個(gè)新的數(shù)列。然后通過(guò)計(jì)算同一準(zhǔn)則層內(nèi)兩個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù),兩個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)大于臨界值,說(shuō)明兩個(gè)指標(biāo)反映信息重復(fù)可刪除其中的一個(gè)指標(biāo),從而避免指標(biāo)的信息重復(fù)。應(yīng)用SPSS軟件計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)得到相關(guān)系數(shù),給定相關(guān)系數(shù)臨界值為0.9,篩選結(jié)果如表3所示。

2.3 基于主成分分析的指標(biāo)篩選

在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)主成分分析篩選各準(zhǔn)則層剩余的指標(biāo),刪除因子負(fù)載較小的指標(biāo),保證篩選出的指標(biāo)對(duì)最終結(jié)果有顯著影響。輸入標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),利用SPSS軟件完成主成分分析過(guò)程。累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%時(shí),選取第一主成分中因子負(fù)載絕對(duì)值大于0.9的指標(biāo)和第二主成分中因子負(fù)載絕對(duì)值最大的指標(biāo)。如果第一主成分的方差貢獻(xiàn)率已超過(guò)85%,只選取第一主成分表達(dá)式中因子負(fù)載絕對(duì)值大于0.9的指標(biāo)即可,篩選結(jié)果如表4所示。

表1 相關(guān)性分析篩選出的西部地區(qū)物流發(fā)展影響因素指標(biāo)體系

表2 主成分分析篩選出的西部地區(qū)物流發(fā)展影響因素指標(biāo)體系

2.4 指標(biāo)體系構(gòu)建

通過(guò)初步海選以及相關(guān)性分析和主成分分析相結(jié)合的定量篩選,從20個(gè)海選指標(biāo)中篩選出了8個(gè)指標(biāo),最終得到的西部地區(qū)物流物流發(fā)展影響因素指標(biāo)體系,如表4所示。

表3 定量篩選后的西部地區(qū)物流發(fā)展影響因素指標(biāo)體系

3 基于灰關(guān)聯(lián)熵的西部地區(qū)物流發(fā)展影響因素分析

在區(qū)域物流因素分析方面,學(xué)者多采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行研究,原因在于灰色系統(tǒng)理論適用于研究具有“少數(shù)據(jù)”“貧信息”“不確定性”特點(diǎn)的問(wèn)題,而區(qū)域物流發(fā)展涉及領(lǐng)域眾多,與區(qū)域經(jīng)濟(jì)中其他系統(tǒng)關(guān)系緊密,影響區(qū)域物流發(fā)展的因素廣泛復(fù)雜,且具有明顯的不確定性和隨機(jī)性,同時(shí)研究區(qū)域物流發(fā)展的影響因素需要采用最近幾年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),是一個(gè)小樣本問(wèn)題,這些典型的灰色性恰恰符合灰色系統(tǒng)的研究特點(diǎn)。

灰關(guān)聯(lián)熵分析是在灰關(guān)聯(lián)分析基礎(chǔ)上發(fā)展的方法,將灰色關(guān)聯(lián)分析與熵值理論相結(jié)合,彌補(bǔ)了灰色關(guān)聯(lián)分析局部關(guān)聯(lián)傾向和個(gè)性信息損失的缺點(diǎn),灰關(guān)聯(lián)熵分析可以充分利用個(gè)性信息,實(shí)現(xiàn)整體性接近,能更加科學(xué)真實(shí)地反映各個(gè)因素間的相對(duì)重要程度。因此,運(yùn)用灰熵關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)影響西部地區(qū)物流發(fā)展的因素進(jìn)行分析,通過(guò)比較灰關(guān)聯(lián)熵和熵關(guān)聯(lián)度找出影響西部地區(qū)物流發(fā)展的主要因素,為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶背景下制定西部地區(qū)物流發(fā)展對(duì)策措施提供重要依據(jù)。

3.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)確定及無(wú)量綱化

我國(guó)目前沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的物流發(fā)展情況統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局制定的國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),物流業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)中的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè),通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn),最終采用最常用的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值來(lái)表示物流的發(fā)展。因此,以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2011—2014年交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值數(shù)據(jù)為參考數(shù)列。以上文選出的8個(gè)影響西部地區(qū)物流發(fā)展的主要影響因素：第三產(chǎn)業(yè)增加值、鐵路營(yíng)業(yè)里程、公路里程、郵電業(yè)務(wù)總量、郵政業(yè)務(wù)總量、貨物周轉(zhuǎn)量、地方財(cái)政交通運(yùn)輸支出、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)從業(yè)人數(shù)各年份數(shù)據(jù)為比較數(shù)列。由于以上各影響因素間單位和數(shù)量級(jí)不一致,在進(jìn)行灰熵關(guān)聯(lián)分析前需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。常用的無(wú)量綱化的方法有初值化、均值化以及極值處理法等,延續(xù)上文采用初始化處理。

表4 2010—2014年西部地區(qū)物流發(fā)展及其主要影響因素

3.2 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

Δ1=0，0.0064，0.1572，0.1275，0.1278

Δ2=0，0.0085，0.0472，0.0582，0.1631

Δ3=0，0.0755，0.0321，0.1137，0.2035

Δ4=0，0.0373，0.2113，0.1515，0.8567

Δ5=0，0.0990，0.2175，0.1316，0.1367

Δ6=0，0.0422，0.0347，0.0624，0.0786

Δ7=0，0.0048，0.1909，0.0002，0.3413

Δ8=0，0.1018，0.1272，0.0035，0.1039

γ1(k)={1,0.9852, 0.7315, 0.7706, 0.7702}

γ2(k)={1, 0.9805, 0.9008, 0.8803, 0.7243}

γ3(k)={1, 0.8502, 0.9303, 0.7902, 0.6780}

γ4(k)={1, 0.9200, 0.6697, 0.7387, 0.3333}

γ5(k)={1, 0.8122, 0.6632, 0.7649, 0.7581}

γ6(k)={1, 0.9103, 0.9251, 0.8729, 0.8449}

γ7(k)={1, 0.9888, 0.6917, 0.9994, 0.5565}

γ8(k)={1, 0.8079, 0.7711, 0.9919, 0.8047}

3.3 計(jì)算灰關(guān)聯(lián)熵

對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)γi(k)進(jìn)行映射處理：

映射值Ph為分布密度值,此時(shí)Ph≥0,并且∑Ph=1, 得:

P1=[0.2349, 0.2314, 0.1718, 0.1810, 0.1809]

P2=[0.2229, 0.2186, 0.2008, 0.1962, 0.1615]

P3=[0.2354, 0.2001, 0.2190, 0.1860, 0.1596]

P4=[0.2731, 0.2512, 0.1829, 0.2017, 0.0910]

P5=[0.2501, 0.2031, 0.1659, 0.1913, 0.1896]

P6=[0.2196, 0.1999, 0.2032, 0.1917, 0.1856]

P7=[0.2360, 0.2334, 0.1633, 0.2359, 0.1314]

P8=[0.2285, 0.1946, 0.1762, 0.2267, 0.1939]

以Ph為屬性信息的灰關(guān)聯(lián)熵：

計(jì)算得比較數(shù)列的灰關(guān)聯(lián)熵分別為：H1=1.6003,H2= 1.6033,H31.6007,H4=1.6000,H5=1.6078,H6=1.5837,H7=1.6030

3.4 計(jì)算熵關(guān)聯(lián)度

灰熵是離散序列的分量值均衡程度的測(cè)度,灰熵越大序列就越均衡。在各屬性值相等時(shí)取最大值,灰關(guān)聯(lián)系數(shù)分布最均衡,灰熵取最大值,此最大值與序列屬性值無(wú)關(guān),只與屬性元素的個(gè)數(shù)有關(guān)。設(shè)Hmax代表由n個(gè)屬性元素組成的序列的灰熵最大值,記作Hmax=lnn,則序列Xi的熵關(guān)聯(lián)度為:

Ei=Hi/Hmax

計(jì)算結(jié)果如下：E1=0.9943,E2=0.9962,E3=0.9946,E4=0.9651,E5=0.9942,E6=0.9990,E7=0.9840,E8=0.9960

確定灰關(guān)聯(lián)序列的排序準(zhǔn)則：比較數(shù)列的灰關(guān)聯(lián)熵和熵關(guān)聯(lián)度越大,比較數(shù)列與參考數(shù)列的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)分布映射越均衡、關(guān)聯(lián)性越大,則該比較數(shù)列所對(duì)應(yīng)的影響因素對(duì)參考數(shù)列的影響程度越大。根據(jù)計(jì)算結(jié)果,對(duì)西部地區(qū)物流發(fā)展的影響因素排序如下：貨物周轉(zhuǎn)量>鐵路營(yíng)業(yè)里程>交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)從業(yè)人數(shù)>公路里程>第三產(chǎn)業(yè)增加值>郵政業(yè)務(wù)總量>地方財(cái)政交通運(yùn)輸支出>郵電業(yè)務(wù)總量。

4 研究結(jié)論與發(fā)展建議

由以上計(jì)算結(jié)果可以看出,所選取影響因素的灰熵關(guān)聯(lián)度都很高,代表這些影響因素與西部地區(qū)物流發(fā)展的關(guān)系相當(dāng)密切。分析上述影響因素,可以有效地找出加快西部地區(qū)物流發(fā)展的切入點(diǎn),有針對(duì)性地制定西部物流發(fā)展規(guī)劃和相應(yīng)的對(duì)策措施。

貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)西部地區(qū)物流發(fā)展起最為關(guān)鍵性作用,這與運(yùn)輸是物流系統(tǒng)的重要功能環(huán)節(jié)和基本組成部分有關(guān)。不管在生產(chǎn)物流領(lǐng)域還是銷(xiāo)售物流領(lǐng)域,產(chǎn)品的空間轉(zhuǎn)移都是依靠運(yùn)輸功能實(shí)現(xiàn)的,而貨物周轉(zhuǎn)量指標(biāo)同時(shí)包含了運(yùn)輸對(duì)象的數(shù)量和運(yùn)輸距離,可以全面地反映運(yùn)輸成果,是物流的發(fā)展的重要組成部分。從計(jì)算公式可知,貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量包含了物流里程因素和物流需求兩方面,因此,可以通過(guò)促進(jìn)西部地區(qū)不同運(yùn)輸方式的協(xié)調(diào)發(fā)展保障物流運(yùn)輸?shù)臅惩ㄐ?同時(shí)加快經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展,提升西部地區(qū)物流需求量。

鐵路營(yíng)業(yè)里程和公路里程作為反映物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況的因素,在影響因素排序中位列第二和第四,影響作用明顯。應(yīng)加快鐵路及公路交通運(yùn)輸線(xiàn)路的建設(shè),促進(jìn)兩種運(yùn)輸方式的密切銜接,加大對(duì)西部地區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加強(qiáng)物流網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的帶動(dòng)作用,實(shí)現(xiàn)我國(guó)與絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線(xiàn)國(guó)家交通基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通。

交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政從業(yè)人員是影響西部物流發(fā)展的第三重要因素,這意味著物流業(yè)從業(yè)人數(shù)總體上影響著西部物流的發(fā)展,西部地區(qū)需要推進(jìn)教育與物流的結(jié)合發(fā)展,調(diào)整物流人才結(jié)構(gòu),加快物流專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)力度,形成完善的西部地區(qū)物流人才教育培訓(xùn)體系。

雖然第三產(chǎn)業(yè)增加值在推動(dòng)和抑制物流發(fā)展方面不如上述其他影響因素作用明顯,但是,物流業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,政府在西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面,可以加大對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的扶持力度,從而保障西部地區(qū)物流的高效發(fā)展。

地方財(cái)政交通運(yùn)輸支出對(duì)物流發(fā)展的影響程度位居第六,雖然沒(méi)有其他因素關(guān)聯(lián)程度強(qiáng),但同樣可以制約西部地區(qū)物流的發(fā)展,因此,可以通過(guò)政策傾斜,適當(dāng)放寬對(duì)西部地區(qū)物流領(lǐng)域的投資,調(diào)整地方財(cái)政交通運(yùn)輸支出結(jié)構(gòu),為西部地區(qū)物流發(fā)展提供資金支持。

郵政業(yè)務(wù)總量和郵電業(yè)務(wù)總量在影響因素排序中居于后位,這說(shuō)明西部地區(qū)的物流發(fā)展借助電子商務(wù)的部分相對(duì)較少,這與西部地區(qū),特別是絲綢之路國(guó)內(nèi)段覆蓋的西北五個(gè)地區(qū),電子商務(wù)相比其他地區(qū)較為落后的發(fā)展規(guī)律相符。因此,應(yīng)加大西部地區(qū)物流節(jié)點(diǎn)布局力度,構(gòu)建暢通高效的物流網(wǎng)絡(luò),挖掘西部地區(qū)電子商務(wù)物流的發(fā)展?jié)摿?促使其推動(dòng)西部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展。

綜上所述,區(qū)域物流作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要支撐力量,其影響因素復(fù)雜多變,作用程度和折射層面也各不相同。因此,首先需要科學(xué)地分析出西部地區(qū)物流發(fā)展的主要影響因素,并對(duì)影響因素的重要程度排序,然后再根據(jù)實(shí)際情況有針對(duì)性的具體分析,力求在推動(dòng)物流的過(guò)程中把握關(guān)鍵點(diǎn),有計(jì)劃地發(fā)揮各影響因素對(duì)西部地區(qū)物流發(fā)展的拉動(dòng)作用,使西部地區(qū)物流更好地發(fā)展,為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略構(gòu)想的實(shí)施,提供重要依據(jù)和堅(jiān)實(shí)的支撐力量。

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10.13939/j.cnki.zgsc.2016.49.017

周燕(1991—),女,遼寧大連人,北京物資學(xué)院碩士研究生；鄔躍(1956—),男,北京人,北京物資學(xué)院,教授；練靜(1992—),女,河南商丘人,北京物資學(xué)院碩士研究生。