全要素生產(chǎn)率對(duì)區(qū)域畜牧業(yè)增長的貢獻(xiàn)差異分析

吳清秀

（呼倫貝爾學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 內(nèi)蒙古 海拉爾 021008）

引言

根據(jù)索洛的經(jīng)濟(jì)增長模型，全要素生產(chǎn)率的增長應(yīng)該是經(jīng)濟(jì)增長的主要源泉。改革開放以來，我國畜牧業(yè)產(chǎn)出增長明顯，但是增長方式和增長源泉卻體現(xiàn)出區(qū)域性差異，對(duì)于全國以及各個(gè)畜牧業(yè)生產(chǎn)區(qū)域畜牧業(yè)產(chǎn)出的增長中畜牧業(yè)單要素生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)份額分別為多少，對(duì)于選擇正確的經(jīng)濟(jì)增長政策和投入方式至關(guān)重要，因此文章在DEA方法測算的全國以及各個(gè)區(qū)域畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)之上，旨在考察全要素生產(chǎn)率增長對(duì)于畜牧業(yè)總產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)份額以及區(qū)域性差異。

目前對(duì)于畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)產(chǎn)出貢獻(xiàn)份額的研究主要集中在以下三個(gè)方面：一是測算單一畜種的生產(chǎn)效率，如Helena Johansson（2005）[1]運(yùn)用DEA和SFA兩種方法測算瑞典奶牛養(yǎng)殖場的技術(shù)效率。Nigel Key等（2008）[2]利用SFA方法測算了美國 1992～2004年養(yǎng)豬企業(yè)全要素生產(chǎn)率。蘭勇等（2015）[3]運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法，對(duì)2004～2012年間我國不同區(qū)域4種養(yǎng)殖模式下生豬生產(chǎn)效率進(jìn)行測算。二是對(duì)某一地區(qū)畜牧業(yè)生產(chǎn)率的測算，如陶紅軍等（2007）[4]測算湖北省畜牧業(yè)技術(shù)效率約為0.9698。朱玉春等（2006）[5]、沈子寅等（2009）[6]利用隨機(jī)前沿分析方法分別對(duì)陜西省和云南省畜牧業(yè)的生產(chǎn)率進(jìn)行分析，劉曉峰（2015）[7]得出黑龍江省養(yǎng)殖生產(chǎn)效率較低的結(jié)論；三是從全國角度考察畜牧業(yè)生產(chǎn)率增長變動(dòng)，如楊軍（2003）[8]分析得出1997年～2001年我國畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率只有 36%，其中，國營集體奶牛的全要素生產(chǎn)率已經(jīng)達(dá)到了 50%，生豬的全要素生產(chǎn)率達(dá) 45%。……