農產品物流安全運作體系及其研究模型的構建

馬正奇，王稼才，朱穎，丁曉杉，劉 林

(1.合肥職業技術學院 經濟貿易系，安徽 合肥 238000；2.合肥工業大學 管理學院，安徽 合肥 230000)

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·經濟與管理研究·

農產品物流安全運作體系及其研究模型的構建

馬正奇1，王稼才1，朱穎1，丁曉杉1，劉 林2

(1.合肥職業技術學院 經濟貿易系，安徽 合肥 238000；2.合肥工業大學 管理學院，安徽 合肥 230000)

從農產品供應鏈的角度分析了農產品物流過程中的有效信息不能暢通無阻地傳遞，表現為相關政府職能部門監督管理乏力、缺乏一個統一的信息網絡監督管理平臺，以致農產品物流環節和安全監督管理的有效信息鏈條被割裂；通過對農產品物流安全監督管理檢測體系以及其運作體系進行分析和研究，提出設計農產品物流安全的監督管理指標體系、構建政府部門和行業協會以及企業實體三個層次的農產品物流安全監督管理檢測體系、在風險管理思想的指導下建造并利用數字化監督管理模糊分析研究模型對農產品物流進行安全預警來控制風險的建議。

供應鏈；農產品物流安全；物流安全指數；風險管理

農產品供應鏈物流的核心渠道是批發市場，由此逐步形成由消費者、超市、農貿市場、批發市場、生產加工企業以及種植戶所構成的供應鏈系統，而工商行政管理、食品藥品監督管理和質量檢驗檢疫等一些政府職能部門，只不過是在一定時間或有限空間內各自行使其對農產品的監督管理職能。但是，由于農產品物流的任務多數是由管理較為落后的物流企業來承擔，對鏈條上的每個環節的監督管理力度不夠，沒有一個統一的信息網絡監督管理平臺，導致整個農產品物流環節和安全監督管理的有效信息鏈條被割裂，整個信息鏈條上的有效信息不能暢通無阻地傳遞，致使當前農產品物流仍然處于耗時、高損耗、低效率、差效益、安全監督管理能力跟不上等低層次水平上。因此，有必要適時構建農產品物流安全監督管理體系，建立健全農產品物流安全運作體系。

一、農產品物流安全監督管理指標體系

(一)農產品物流安全監督管理指標體系的意義

它不僅關系到監督管理和檢測工作成功與失敗，還是農產品物流安全預警機制建立的前提和基礎。在指標體系的設置過程中，應該堅持客觀性、相關性、條理性、有效性以及可操作性等原則，其中最重要的一點是要使農產品物流安全監督管理和檢測在實踐中具有很強的操作性。

(二)農產品物流監督管理指標體系的設置

農產品物流監督管理指標體系的設置是以農產品物流各作業環節和銜接因素為中心，農產品物流監督管理指標體系的設置的基本點是確保農產品物流安全，其設置根據是影響農產品物流安全的有關因素。根據模糊分析農產品物流監督管理指標體系，如果其指標數值愈大，那么，就說明其安全系數愈高。[1]

(三)農產品物流安全監控指標體系由質檢、配送運輸、搬運裝卸、倉儲保管和生產包裝5個Ⅱ級指標體系組成，詳細情況見表1。

表1 農產品物流監督管理指標體系

二、 在信息體系大背景下構建農產品物流安全監控系統

(一)建立政府職能部門、行業協會、企業(物流企業和農產品生產加工企業)立體式的農產品物流安全監督管理檢測體系

只有農產品生產企業、物流實體、農產品物流行業協會和政府有關職能部門精誠合作，才能實現農產品物流安全運行良好的預期目標，而確保農產品物流安全運行的前提條件是構建農產品物流各環節的監督管理體系、物流安全的數字化信息系統以及牽涉到農產品生產企業、物流實體、農產品物流行業協會和政府有關職能部門多元化、立體式的監督管理體系。充分借鑒國外有關農產品物流安全監督管理體系比較分析研究的成功經驗，綜合運用政府職能部門監督管理、行業協會和物流企業監督管理，構建多元化、立體式的農產品物流安全監督管理檢測體系。[2]詳細情況見圖1。

1．政府職能部門監督管理體系

(1)政府部門監督管理應該要以市場配置資源為導向，做好各類企業的有關物數據流信息的搜集、農產品市場行情的分析監測，及時向種植戶和農產品加工企業普及國家最新頒布有關農產品的安全和生產標準法律法規知識，建立以政府職能部門監督管理為主導和以物流行業協會分工協作為基礎的農產品物流安全信息體系，全時段、動態化、常態化、行之有效地對農產品物流安全進行監督管理。[3]

(2)物流行業協會使用因特網采集各物流實體物流安全監督管理體系內數據庫有關信息，利用數據庫模糊分析模型自動生成各實體和各種農產品的物流安全綜合指標數值，及時發布有價值的數據信息，并進行相互評比，以此引起企業對農產品物流安全的高度重視和激勵其針對自身實際情況加以改善和完備，保證農產品在物流全過程的流通安全。

2.農產品物流實時化監督管理體系

(1)實時化監控體系是物流企業組織內部的數據庫信息管理系統，其包括農產品流通過程中所涉及的配送運輸、搬運裝卸、生產包裝、倉儲保管、質檢等相關數據信息以及物流企業組織內部運營的數據信息，相應的監督管理機構應該對農產品物流各個環節作全程記錄并把有關記錄信息發送到信息數據庫。

(2)只有做到對農產品從原材料的供應到生產情況、作業環境到農產品產出最終到達消費者手中的每個環節都得到行之有效的實時化監督管理，跟蹤記錄，借助于高新識別技術(電子標簽、無限射頻和信息條碼等)，并依靠信息數據庫技術和網絡信息技術而構建的數據信息系統平臺，實現供應鏈監督管理的透明化，才能保證農產品從“田間地頭”到“飯桌餐桌”絕對安全。[4](見圖2)

圖1 農產品物流安全的監督管理檢測體系

圖2 農產品物流實時化監督管理體系示意圖

3.農產品物流數字化監督管理體系

農產品物流安全指標數值是將其在物流環節中的搬運裝卸、配送運輸、生產包裝、倉儲保管以及質檢等諸多環節進行安全檢測，同時把檢測所取得的數值按照一定概率計算其加權平均數，根據其加權平均數來評價農產品物流安全的綜合性風險的高低。[5]使用數字化監督管理模糊分析模型求出I級、II級監督管理指標的農產品物流安全指標數值，根據有關標準可設定一個可接受水準。接下來的工作就是要對比6個II級監督管理指標數值是否在可接受水準的范圍內：如果不在規定的可接受水準的范圍內，則需要將有關數據信息發送到預警機制中進行級別預警研究或者對其進行危害分析與關鍵點控制(HACCP)；否則，就需要繼續對其進行實時化監督管理。最后使用已構建好的數據模糊分析模型來計算出物流安全綜合指標數值，將自動生成各物流實體的農產品物流安全指標數值并輸入信息數據庫以備物流行業協會和政府各職能部門對農產品物流安全進行分析研究和實施有效監督管理。

(二)農產品物流信息系統邏輯框架的建造

1．地理信息系統(Geographic Information System-GIS)是綜合處理和分析空間數據信息的一種技術性系統，能有效地檢索、收集、儲備、建模、研究和輸出地球空間的有關數據信息。它最大的優點就在于能夠把有關屬性信息和其地理位置緊密地聯系在一起。[6]隨著無線通信技術的飛速發展和通信新設備的推廣，有力地促進信息傳遞效率的提高，從而使無線通信技術承載信息的及時性和傳遞的精確性越來越成為現實。要在交互式GIS(Geographic Information System)系統的宗旨的指導下，運用全球定位系統(Global Positioning System-GPS)、(Geographic Information System-GIS)、嵌入式移動末端和無線通信等一些先進技術建立“三化”(遠程監督管理實時化、地圖數字化和質量檔案電子化)相結合的食品安全監督管理地理信息系統，形成一個運行常態化的智能性信息管理系統，大大地提高農產品物流安全監督管理水平。[7]

2．由數據庫服務器和分布在PDA上的客戶端以及Web實時化監督管理辦公客戶端所構成整個應用系統的結構體系。圖3為農產品物流監督管理系統的邏輯結構體系示意圖。

圖3 農產品物流監督管理系統的邏輯系統結構示意圖

3．移動末端使用數據信息同步技術，收集信息數據庫子系統的相關信息，其功能是信息的輸出。移動末終端功能是將捕捉到的GPS定位數據信息和執法部門在當場執法過程中所取得的各種信息輸送至服務器。數據庫服務器的職責是收集和與管理空間數據信息和農產品物流組織( Agricultural logistics organization)檔案數據信息。服務器的作用是管理和響應移動末端用戶以及日常辦公體系用戶的數據信息查詢與發出執行命令。實時化監督管理辦公操作體系作用是把服務器和政府職能部門監督管理農產品物流安全專用網絡連接起來，以便政府職能部門獲取有效的數據信息。[8]

三、指導思想和研究方法

(一)指導思想—風險管理思想

1．風險管理和風險分析的概念

(1) 風險管理的概念

風險管理是指企業通過對風險進行識別、衡量以及分析評價，使用最經濟實惠的手段來預防和化解風險，實現有效地抑制風險的發生和確保最佳安全生產之目的的一種科學管理和控制方法。[9]

(2) 風險分析的概念

風險分析就是對能產生風險的因素進行預測和評估，衡量風險級別和研究其結果，以風險標準和可接受水準為準則來對風險級別進行評判。[4]在該宗旨的指導下使用決策方法對農產品物流安全監督管理指標體系進行評判，計算出其物流安全指標數值，依據研究人員已給定的可接受水準衡量風險的級別，來確定是否需要采取危害分析和關鍵點控制的措施。

(二)研究方法—數字化監督管理模糊分析模型

1.農產品物流安全監督管理分析指標的確定

(1)建立Ⅳ級指標的三角模糊關系綜合分析矩陣

假設有N個研究人員模糊分析評判26個Ⅳ級指標，研究人員們所評判結果的指標數值區間在[1，9]之間，Dj個指標數值是第i個研究人員給定評判值結果是[Aij,Nij,Bij],Aij說明研究人員i對Dj指標安全度的結論為最好，Bij說明研究人員i對Dj指標安全度的結論為最差，Nij表示研究人員i對Dj指標安全度的結論為可能性最大，由此得到如下三角模糊關系綜合分析矩陣：

(2)通過研究人員相互評價的手段來得到各研究人員的頻率模糊關系分析矩陣

2.各層級農產品物流安全指標數值的確定

(1)模糊集結IV級指標數值，建立模糊分析評價關系矩陣

(2)模糊集結III級指標數值，建立模糊分析評價關系矩陣，計算III級指標物流安全指標數值

(3)模糊集結Ⅱ級指標數值，建立模糊分析評價關系矩陣，計算Ⅱ級指標物流安全指標數值

首先，在考慮Ⅲ級指標對Ⅱ級指標頻率關系的影響程度，可以使用N研究人員給出Bi的頻率分析關系矩陣

(4)模糊集結I級指標數值，建立模糊分析評價關系矩陣，計算農產品物流安全綜合指標數值

總之，在風險管理思想的指導下，構建數字化監督管理分析模型，把有關數據和模糊關系分析模型每個環節的運算結果傳送到信息體系中的數據庫信息系統，以供農產品物流安全預警機制進行風險識別、風險級別預警以及分析控制機制來進行風險控制，適時把相關數據信息向政府職能部門監督管理專用網絡和農產品物流行業協會專用網絡輸送，在數據庫信息系統平臺上及時發布農產品物流安全指標數值和綜合指標數值，以實現農產品物流運行安全的目的。

[1] 畢玉升,陸遷.山東農產品物流體系的構建[J].經濟問題探索,2010(11):26-28．

[2] 童蘭,胡求光．中外農產品質量安全可追溯體系比較[J].經營與管理，2012(11)：95-98．

[3] 馬正奇.巢湖市農產品物流存在的問題及對策[J].巢湖職業技術學院學報,2011，(4)：19-20．

[4] 宋漢利,于勇.農產品冷鏈物流中的安全監控應用研究[J].物流技術,2007(2)：179-180．

[5] 邱祝強,謝如鶴,桂壽平.生鮮農產品物流安全控制機理探討[J].物流技術,2008(9)：23-25．

[6] 楊軍.交互式GIS系統及其在食品企業監管中的應用[J].地理信息世界,2007,25(I)：36-38．

[7] 張靜,曹振宇,楊軍．基于GIS的食品安全監管系統的研究[J]．微計算機信息，2008(22)：22-23．

[8] 孔令娟，李學工.農產品物流安全監控與檢測系統及其模型構建[J]．曲阜師范大學學報,2013(4):21-22．

[9] 楊雷.群體決策理論與應用[M].北京:經濟科學出版社,2004:129-130．

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[11] 徐玖平,吳巍.多屬性決策的理論與方法[M].北京:清華大學出版社,2006:222-224．

責任編輯：何玉付

Operation System of Logistics Security of Agricultural Products and the Construction of Its Research Model

MA Zhengqi, WANG Jiacai, ZHU Ying, DING Xiaoshan, LIU Lin

From the perspective of supply chain of agricultural products, the authors analyze that in the process of agricultural products logistics, the effective information cannot freely pass. It shows in the lack of supervision and management relevant government functional departments, the lack of a unified information network platform of supervision and administration, so that the effective information chain of agricultural products logistics links and safety supervision and management has been divided; Through the analysis and research on the testing system and its operation system of agricultural products logistics security supervision and management, the article puts forward the index system of the design of agricultural products logistics security supervision and management, constructs the testing system of agricultural products logistics security supervision and management with three levels: government departments, industry associations and corporate entity. Under the guidance of risk management ideas, the article builds and uses the digital supervision and management and makes a fussy analysis and research on the suggestions to control risks of security warnings to agricultural products logistics from models.

supply chain; logistics safety of agricultural products; logistics security index; risk management

2016-09-20

本文系安徽省教育廳人文社科研究一般項目“環巢湖地區綠色物流發展策略研究”(編號：SSK2015B13)階段性研究成果。

1.馬正奇(1975—)，男，安徽肥東人，講師，碩士，研究方向：物流管理；2.劉林(1964—)，男，安徽合肥人，副教授，博士，研究方向：信息管理與信息系統。

F724.16

A

1671-8275(2016)06-0118-05