更智能APP的“魔術師”

賀文

用戶不是到應用分發平臺上去找應用，而是去發現需求解決需求。

如果你想要搜索一款P圖的軟件，而且希望能有搞笑的P圖效果，怎么辦？

你只需要說出需求，“如何P一張搞笑的圖”，搜索的結果不再是簡單的應用的羅列，這些應用到底能P出什么效果，也會直觀地展示給你；此外，還有文章內容告訴你怎么P圖，這些文章也許來自知乎，也許是某個網友的知識分享，也可能來自旅游達人旅游的分享。

如此的應用搜索是不是更貼心、更好用、更懂你？

這正是四季度將正式發布的騰訊應用寶7.0版希望做到的。應用寶新版本將全面升級 “應用+”，從通過內容和服務吸引用戶下載的體驗式分發，全面升級為內容和服務直接觸達用戶的直達式分發，從而將應用寶打造成為用戶需求解決平臺。

其實在“應用內容和服務直達用戶”這條路上，騰訊遠不是踐行的第一人。

更早時候，豌豆莢在內容聚合和應用內搜索領域曾一度走在前面，兩年多前發布了“應用內搜索技術協議”，并宣稱是“世界上第一家把‘應用內搜索這項技術產品化的公司”；再比如百度早先的移動內容搜索產品“輕應用”，到后來的“直達號”等等。

這些互聯網大大小小公司的嘗試，都是希望能夠解決“應用和服務直接對接”這個問題，讓用戶跳脫出“應用下載、安裝激活、服務得以滿足”的復雜路徑，能夠路徑更短、更簡單快速易操作、更智能、更有效、個性化地享受“發現（內容）”到“消費（內容）”的完整閉環服務。

“破墻”是實現這種應用服務場景化的第一步，打破一個個APP所形成的信息孤島。在這個方向上來看，互聯網平臺公司更有資源更有優勢更有實力打通和串聯起這一個個的APP信息孤島。

今年7月初，阿里巴巴對外公布了對豌豆莢的收購；今年第四季度即將亮相的騰訊應用寶7.0版本，騰訊進行AI基礎理論研究及工程實現，應用寶將成為騰訊人工智能先行嘗試的首批產品。

應用服務場景化從“概念階段”到“成熟階段”，還需要做哪些工作？可以想見的是：還需要更多的時間把產品的模型做得更好；在開發者的接入上，引進更多開發者加入；需要一個更強大的方法讓用戶過渡到這種“場景化”的應用分發體驗中去。

“分發應用”到“分發服務”

“新機紅利”正在消退，智能手機新用戶的紅利基本上消失，整體進入換機的市場，這是APP開發者們和應用分發市場都必須面對的現實。

誠如騰訊移動應用平臺總經理周濤所分享的：APP開發者和應用分發市場幾乎沒有新用戶可以洗了；2016年新出貨的智能手機里，88%的都是換手機，只有12%是從來沒有用過智能手機的小白用戶，過去還是嘗鮮的“小白”用戶現在都已經變成了智能手機的“老司機”，他們知道什么應用對自己有用，什么對自己沒用，當他們沒有需求場景的時候很少會去下載應用。

這意味著什么？APP們的用戶可能流失在當他換上新手機的時候，應用們又要付出一次拉新的成本。如何把應用商店從一個單純的應用下載市場升級為用戶需求解決的平臺，這是騰訊應用寶7.0版本希望著手去解決的，用騰訊副總裁林松濤的話說，用戶不是到平臺上找應用，而是來發現需求解決需求的，應用分發平臺將變成用戶需求解決平臺。

正是在這樣的背景下，應用寶2015年正式推出“應用+”戰略，旨在幫助開發者用內容和服務更加精準地觸達用戶。而在今年，應用寶將全面升級“應用+”戰略，并引入基于人工智能的機器人分發全新模式，讓開發者內容和服務的觸達方式更符合用戶使用習慣。根據騰訊官方發布的數據，應用寶日分發量突破2億，APP接入數量達350萬，應用寶已穩穩占據應用分發行業第一。

周濤介紹，將于今年第四季度正式發布的應用寶7.0版，希望打造稱為“用戶需求解決平臺”。“我們將在應用寶內引入人工智能技術，打造機器人分發新模式，我們認為這才是最符合用戶使用習慣的分發模式。”周濤表示更好的用戶交互體驗是應用寶推出機器人分發的初衷，機器人分發的目標是進一步降低用戶獲取內容和服務的門檻，使用戶交互過程更加智能和人性化。

比如，當用戶在搜索框輸入“把照片變成油畫風格”后，應用寶會根據語義分析用戶搜索背后的真實需求，最終把Prisma這款APP推薦給用戶。當用戶漫無目地逛應用商店時，應用寶將圍繞用戶需求進行個性化推薦，努力猜到用戶需要的內容和服務；當瀏覽詳情頁時，應用寶將提供由開發者自主運營定制的個性化主頁，憑借內容去吸引用戶光顧。

周濤介紹，在應用寶7.0版中，用戶無需下載APP，便可以直接向機器人下發指令獲取服務。用戶越來越多的需求都可以通過機器人分發一站式解決，全新的機器人分發模式將在“應用+”基礎上徹底變革用戶的交互方式，進一步拉近用戶與開發者內容和服務之間的距離。

在今年9月下旬召開的2016騰訊全球合作伙伴大會上，騰訊副總裁林松濤正式宣布成立騰訊AI lab，進行AI基礎理論研究及工程實現，而應用寶將成為騰訊人工智能先行嘗試的首批產品。值得一提的是，AI開放平臺將幫助開發者共享騰訊智能，包括騰訊社交體系積累的數十億用戶畫像大數據、騰訊賬號體系等獨有能力、原生識別能力、人臉識別技術、哼唱識別技術等核心技術能力。

AI應用分發，看上去很神秘，其實應用分發的AI初級階段，就是PC時代的應用市場把合適的應用軟件推薦給可能需要它的用戶。現在，應用分發市場“匹配推薦”的功能沒有變化、只是需要面對更多新問題，比如應用場景化，智能手機的新機紅利期正在消失、更多的智能硬件的涌現、更多更豐富更便捷的人機交互方式的出現等等。

取代應用？

據騰訊官方的消息，應用寶7.0版將提供一站式體驗打車、訂餐、美圖等機器人智能服務。

按照周濤的理解，機器人將成為一種新的應用的模式。對于用戶來說，用戶不再需要下載應用，只需要對話，通過自然語言的交互顯示，取代復雜的操作和學習；對于開發者來說，不再需要前端、后端的開發和設計才能完成一個應用，借由機器人基于AI和云端的能力。

看上去如此強大的應用分發機器人，讓APP更加智能的“魔術師”，開發者會不會有所顧慮？比如，有了這個機器人是不是就不需要APP了？機器人和APP到底有什么關系？

周濤介紹，現在應用分發機器人和APP是共存的關系，機器人只是一種新的APP開發模式，一種新的用戶交互的體驗，它不能取代APP。尤其是在現在AI技術的基礎上，它甚至可能只能做好一些單一的服務，也有可能是開發者把一個復雜的APP里常用的功能獨立分裝成一個機器人，成為APP的試用版。在他看來，“機器人將成為所有開發者可以選擇的一種開發平臺和模式”。

對于開發者來說，新的一種開發平臺和模式，隨之而來的是開發成本、數據的安全、為自己的APP能夠帶來的流量貢獻能力等等關鍵問題。

當年豌豆莢在發布“應用內搜索技術協議”時特別強調，他們遵循“不重新發明輪子”的原則，在技術上以降低開發者接入成本、提升經濟性。當時這個“不重新發明輪子”，所指就是國內搜索巨頭百度在移動內容搜索產品“輕應用”上的技術邏輯，“輕應用”幫助移動應用開發商將自己的數據轉化成 HTML5 的“網頁應用”，然后再用百度的搜索引擎去檢索，以此將應用內的內容與網頁內容進行一一映射。

騰訊的應用分發機器人將如何與APP共存共榮，這個問題還需要時間觀察。

豌豆莢當年在打通各個APP信息孤島時，還面臨一個窘境，“頭部”應用向豌豆莢開放內容的意愿不強。現在來看，BAT尤其是騰訊，對于開發者而言具有天然的優勢——流量。

騰訊“應用+”的重要方向，就是把應用的內容輸送到應用寶。如周濤所介紹的，在應用寶踐行“應用+”近一年時間之后，“應用+”的體驗式分發在今年進一步規模化，“應用+”使合作伙伴分發轉化效率大幅提升35%；已有8000家開發者加入“應用+”，應用寶內容庫突破3千萬條。同時，應用寶大數據能力推動算法效率提升23%，騰訊覆蓋7億用戶畫像和20000應用知識庫構成應用寶大數據能力的兩大支柱。

應用分發的機器人能否解決特別垂直的APP，或者初創開發者，獲取流量難的問題呢？周濤的看法是，過去APP的推廣模式依賴信息流，是信息流、預覽、點擊的路徑，未來的機器人應用開放平臺上，APP的推廣模式會發生很大的變化，會不會產生新的推薦機制，是值得探討的話題。

可以肯定的是，APP未來會更智能，跟用戶的交互會更順暢。已經有一些智能服務API可以讓APP理解視覺、語音、語義還有知識搜索方面的能力，這些智能服務API很容易幫助APP加入智能功能。

兩年多前，王俊煜和豌豆莢團隊曾夢想，希望 10 年、20 年之后，當人們想玩點什么、看點什么、聽點什么的時候，他們只要拿起手機、平板或者電視，豌豆莢就會在那兒等著。現在來看，這個夢想將由騰訊這樣的大家伙來接棒實現。