醫(yī)院管理中溫特斯線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法預(yù)測模型的應(yīng)用研究

摘要：目的 探究醫(yī)院管理中溫特斯線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法預(yù)測模型的應(yīng)用價(jià)值。方法 通過溫特斯線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法測定模型，對(duì)本市屬醫(yī)院2015年1～4季度門診診次進(jìn)行預(yù)測，對(duì)模型預(yù)測精度進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果 基于溫特斯線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法測定模型下，對(duì)本市醫(yī)院2015年1～4季度門診診次進(jìn)行定量預(yù)測，結(jié)果較為滿意。利用計(jì)算機(jī)反復(fù)迭代試算，得到了一組較佳的平滑常數(shù)（α、β、γ），使得預(yù)測模型預(yù)測誤差較小。在實(shí)例分析過程中，3.5714%為平均絕對(duì)百分誤差（MAPE），低于10%，由此可見，預(yù)測精度較高。結(jié)論 在醫(yī)院管理中，溫特斯線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法預(yù)測模型應(yīng)用價(jià)值較高。

關(guān)鍵詞：醫(yī)院管理；溫特斯線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法預(yù)測模型；應(yīng)用價(jià)值

隨著我國衛(wèi)生改革的不斷深入，基本醫(yī)療保障體系得以建立，并在不斷發(fā)展過程中得到完善，促使人們對(duì)基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)提出更高的要求。基于21世紀(jì)新背景下，采用定量方式，掌握市民對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生的需求，促使醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展規(guī)劃達(dá)到科學(xué)化標(biāo)準(zhǔn)，促使醫(yī)療衛(wèi)生資源得到優(yōu)化，達(dá)到提高醫(yī)療衛(wèi)生資源利用率的目的，推動(dòng)我國醫(yī)療水平發(fā)展。本文以本市醫(yī)療衛(wèi)生單位門診工作衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)資料為依據(jù)，構(gòu)建溫特斯線性和季節(jié)性指數(shù)平滑預(yù)測模型，分析其應(yīng)用價(jià)值。

1 溫特斯線性和季節(jié)性指數(shù)平滑預(yù)測模型

20世紀(jì)60年代初，溫特斯提出了線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法，該方法是結(jié)合時(shí)間順序的因素分解和指數(shù)平滑的季節(jié)性預(yù)測方法。然而，溫特斯線性和季節(jié)性指數(shù)平滑預(yù)測模型，是指數(shù)平滑法的發(fā)展，兼有線性趨勢和季節(jié)變動(dòng)的時(shí)間序列的短期預(yù)測較為適用。建立該模型主要分為三個(gè)步驟，一是構(gòu)建趨勢直線并設(shè)置為初始逼近，二是利用指數(shù)平滑法對(duì)趨勢直線進(jìn)行修正，三是結(jié)合季節(jié)性調(diào)整因子獲得未來水平預(yù)測值[1]。

對(duì)于該預(yù)測模型，可表示為如下：

α、β、γ是溫特斯線性和季節(jié)性指數(shù)平滑預(yù)測模型中所涉及的三個(gè)參數(shù)，基于實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)下，常用的參數(shù)值為α=0.30、β=0.05、γ=0.10。若采用實(shí)驗(yàn)法進(jìn)行平滑指數(shù)選取時(shí)，應(yīng)對(duì)三個(gè)平滑指數(shù)的所有可能性的搭配均考慮到，選擇效果最好的預(yù)測模型。

初始值是任何類型指數(shù)平滑法的所必備的，且平滑方法是初始值數(shù)目與確定的決定性因素。對(duì)于溫特斯線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法，確定其初始值的方法如下所示：

SL+1=YL+1……⑤

其中，L表示季節(jié)周期長度。

指定的初始值必須蘊(yùn)含意義，或者說進(jìn)行的估計(jì)屬于正確的。若對(duì)初始值的正確性存在懷疑時(shí)，可通過調(diào)大平滑常數(shù)α的方式，避免各期平滑值受到影響。

若時(shí)間序列的時(shí)序號(hào)以t=0為出發(fā)點(diǎn)，那么，以上各算式中的St需改為S0，而且，與t相關(guān)的下標(biāo)均需進(jìn)行合理改動(dòng)[4]。

2測定預(yù)測精度

基于社會(huì)經(jīng)濟(jì)不確定性前提下，隨機(jī)性不可避免。不管預(yù)測方法有效性多高，預(yù)測模型對(duì)歷史數(shù)據(jù)擬合效果多好，觀察值與預(yù)測值間的誤差必然存在。因此，為促使誤差得到縮減，迫使誤差值處于最低狀態(tài)，促使預(yù)測精度得到提升，逐漸上升至預(yù)測方法研究和預(yù)測方案設(shè)計(jì)的關(guān)鍵性內(nèi)容。對(duì)于預(yù)測精度評(píng)定指標(biāo)主要包括以下幾個(gè)：平均百分誤差（MPE）、誤差平方和（SSE）、平均誤差（ME）、誤差標(biāo)準(zhǔn)差（SDE）、均方誤差（MSE）以及平均絕對(duì)百分誤差（MAPE）（%）。本次研究以均方誤差和平均絕對(duì)百分誤差為指標(biāo)[5]。

3 分析實(shí)例

以本市屬醫(yī)院2013～2014年1～4季度門急診診次資料為依據(jù)，利用溫特斯線性和季節(jié)性指數(shù)平滑預(yù)測模型預(yù)測2015年1～4季度門急診診次。

基于VisualForpro5.0編程為依據(jù)， 設(shè)置0.05～0.95，0.05為步長，利用計(jì)算機(jī)獲得多個(gè)結(jié)果，通過自動(dòng)化選擇和保留，最佳預(yù)測模型結(jié)果以平均絕對(duì)百分誤差（MAPE）最小為指標(biāo)。在計(jì)算基礎(chǔ)上，得知α=0.30、β=0.20、γ=0.60時(shí)平均絕對(duì)百分誤差和均方誤差為最小值，達(dá)到了預(yù)測模型最優(yōu)化效果。同時(shí)，基于α=0.30、β=0.05、γ=0.10下，進(jìn)行誤差計(jì)算。另外，基于計(jì)算機(jī)編程反復(fù)迭代作用下，獲得的最佳預(yù)測模型相關(guān)誤差均明顯低于所推薦參數(shù)得到的模型誤差。其中，3.5714%為本次研究模型平均絕對(duì)百分誤差，低于10%。

在此背景下，以本市屬醫(yī)院2015年1～4季度門急診診次實(shí)際值為出發(fā)點(diǎn)，結(jié)合溫特斯線性和季節(jié)指數(shù)平滑預(yù)測模型預(yù)測值，對(duì)比實(shí)際值與預(yù)測值，實(shí)際值均處于預(yù)測值范圍內(nèi)，見表1。可見，該預(yù)測方法預(yù)測效果較佳。

4 討論

在構(gòu)建溫特斯線性和季節(jié)指數(shù)平滑法預(yù)測模型基礎(chǔ)上，為定量化預(yù)測本市屬醫(yī)院2015年1～4季度門急診診次提出方法，且其預(yù)測結(jié)果精準(zhǔn)度較高，促使衛(wèi)生管理決策達(dá)到科學(xué)化、合理化標(biāo)準(zhǔn)，提高管理效果。統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法較多，且對(duì)于不同的預(yù)測方法，其存在不同的時(shí)間序列。指數(shù)平滑法不僅具有直觀性強(qiáng)的特點(diǎn)，而且存在操作簡單、遞推性質(zhì)強(qiáng)的等優(yōu)點(diǎn)，并在醫(yī)院管理中得到廣泛應(yīng)用。基于連續(xù)測試時(shí)，只需對(duì)最低限度數(shù)據(jù)進(jìn)行存貯，且在t時(shí)期時(shí)，無需掌握過去的觀察值，只需掌握本次研究的實(shí)際數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)值即可，則可通過計(jì)算，獲得相對(duì)應(yīng)的第t+1下的預(yù)測值，充分顯示了指數(shù)平滑法的優(yōu)勢。總而言之，通過計(jì)算機(jī)，利用迭代模擬試算達(dá)到建模的目的，以達(dá)到獲得最優(yōu)參數(shù)值得目的，促使溫特斯線性和季節(jié)指數(shù)預(yù)測模型計(jì)算更為簡單，提高預(yù)測精準(zhǔn)度，體現(xiàn)其在衛(wèi)生管理中的應(yīng)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

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編輯/趙恒德