大數據時代對企業管理的影響與對策

廖坤科

（重慶電子工程職業學院，重慶 401331）

大數據時代對企業管理的影響與對策

廖坤科

（重慶電子工程職業學院，重慶 401331）

隨著信息技術的發展和經濟社會的進步，大數據時代已悄然到來。對大數據的有效利用將成為企業提高核心競爭力和搶占市場先機的關鍵。企業管理者需要更新觀念，認清態勢，高度重視大數據的相關工作，增強分析和處理數據的能力，通過整合數據，提煉有效信息，協助改進企業營銷、生產等環節，提升企業競爭力。

大數據；企業管理；客戶分析；市場預測

1　大數據帶來的有利影響

大數據時代背景下，產生了許多新的信息來源、巨量的有效數據、新的數據分析方法，對企業經營管理產生了不少有利影響。

1.1更精確的客戶分析

在進行大量數據收集的前提下，企業能獲取海量用戶信息，經過科學分析，能更準確把握消費者的偏好，為其提供個性化服務與產品，提升銷售量，例如：淘寶網會根據客戶的長期購買習慣，為其推送可能感興趣的優惠信息，或從大量客戶中快速識別出高價值客戶。

1.2更準確的市場預測

傳統的市場預測，多靠自身調研、與專業公司合作來進行分析和判斷等方式，樣本容量有限，參考價值有限。而大數據可通過對消費者的消費行為及各種社交媒體上的產品評價進行整合、分析，及時獲知消費者對于產品的需求重點，并根據消費者的需求對市場重新布局，使產品更具競爭力。

1.3更高效的生產、運營管理

通過對大數據的分析和研究，可以發現企業自身運行中存在的一些問題，讓管理者及時了解內部各部門的工作狀態和運營狀況，更合理地對企業的資源進行調配，提高資源的利用率和企業運轉的效率。例如：快遞公司可以根據路況分析，為成千上萬的快遞車輛規劃交通路線，以躲避擁堵。

2　大數據產生的不利影響

世界步入大數據時代的時間還不長，許多企業在通過大數據分析初步獲益的同時，對大數據時代背景下的企業運營、管理中可能會遇到一些問題并未做好充分的應對準備，對企業形成不利影響。

2.1數據處理不易

大數據時代是一個信息爆炸的時代，每一秒數據都呈指數增長，其中可能存在虛假信息、無效數據，這都需要經過識別處理后方能使用。另外，企業收集數據的渠道多為社交網絡、電商平臺等，往往是文本、圖像、視頻、超媒體等半結構化和非結構化數據。而目前我國企業所掌握的數據處理方法，一般僅能有效處理結構化數據（如數字、符號等）。大量數據無法被整合處理，數據的應用價值被打折。

2.2數據分析困難

當前，通過“云技術”，大數據儲存的問題得到了較好解決，但在及時分析方面仍存在困難。一方面，傳統的樣本數據分析方法在大數據分析中已無法繼續適用；另一方面，全面掌握大數據分析的人才數量較少，因為這需要同時運用統計分析、分布式處理及相應分析工具，方法較為復雜。

2.3數據安全問題

企業自身在生產經營的過程中，在與外界交流中都會產生數據。在更容易獲取數據資源的同時，企業也面臨著數據泄露的安全威脅。不管是客戶和個人信息，還是企業數據的丟失，將造成嚴重損失。例如：2013年3月，東軟集團被曝商業秘密遭受外泄，約20名員工因涉嫌侵犯公司商業秘密被警方抓捕，造成公司的損失高達4 000余萬元人民幣。

2.4結果應用問題

大數據不僅僅是一種時新的應用工具，還是一種有別以往的復雜思維方式。一方面，數據分析產生的精確結果屬于定量分析，而企業管理者往往習慣于定性分析；另一方面，大數據分析追求的是相關關系而不是因果關系，管理者不能想當然地對分析結果進行因果推定。因此，大數據可以對企業競爭態勢、價值鏈分析、營銷策略等通過建立分析模型來預測，但預測具體的經營管理行為卻是不太可行的。

3　有效應用大數據的對策

大數據一方面給企業管理者帶來了更加全面、更加豐富的信息，另一方面也對企業在數據搜集整合、分析應用等方面提出了更高的要求。

3.1提升數據分析、處理能力

據統計，非結構化數據一般占到了大數據信息的80%～90%。但目前國際上對非結構化數據分析尚屬于非常前沿的技術，甚至有的企業錯誤地將其等同于輿情分析或者情感分析。所以企業應該加強對數據分析人才的培養或者引進，或者外包給合格的第三方機構，提高對數據的分析、處理能力。

3.2提升數據安全

一是加強對黑客攻擊的防范，高度重視關鍵數據庫的安全漏洞分析和保護，在專人和專業設備方面要足夠投入；二是加強對員工移動設備使用的管理，防止涉密U盤、移動硬盤等移動存儲設備和手機、平板、筆記本電腦等移動終端被植入惡意代碼或遺失；三是加強員工信息安全意識教育，在企業內部形成良好的信息安全文化氛圍，整體提升企業數據安全防范水平。

3.3合理應用數據分析結果

在信息有限、獲取成本高昂且沒有被數字化的時代，讓高層管理者做直覺式決策是可行的。而大數據時代下企業管理者應習慣于應用大數據思維。IBM公司CEO羅睿蘭就曾表示：“以后，更多的決策將基于大數據分析而不是個人直覺。”但在應用中必須注意刷新管理者的思維模式。舍恩伯格在《大數據時代》中指出，應當習慣數據應用的三個思維變化：從隨機樣本到全體數據；從精確性到混雜性；從因果關系到相關關系。

主要參考文獻

［1］曹惇文.淺析大數據對企業管理決策的影響［J］.中小企業管理與科技，2015（9）.

10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.20.035

F272

A

1673-0194（2016）20-0055-01

2016-09-20