淺析數據新聞寫作

一、何為數據新聞

今天許多人都在談論大數據。大數據有5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實性）。通過各行業的不斷創新，大數據逐步創造了更多的價值。

大數據實際上是對關系網絡的挖掘和展現，將其應用于新聞報道，形成了數據新聞。

簡單概括就是，運用技術來挖掘、分析數據，通過圖表、3D、多媒體等方式，將其呈現在新聞報道中，力求新聞報道的具象化、系統化和客觀化。

目前幾乎所有的媒體都在踐行數據新聞，主要分為兩個類型：一是新聞報道的內容使用數據圖表；二是通過對數據的解讀來報道事態發展，發現規律，評析趨勢。

數據新聞的核心是處理數據，只有數據而沒有分析只能說是數字新聞，而不是數據新聞。

數據新聞的特點主要有可讀性強、可信度高等，對當前的新聞生產流程和新聞業的發展產生了巨大影響。

二、數據新聞如何完成新聞基本寫作要求

隨著數據新聞不斷發展和實踐創新，漸漸形成了其自身的路線。但是數據新聞的寫作是否可以繞過新聞的三點基本要求，答案是否定的。因為新聞報道是一種特殊的文體，作為大眾傳播產品，需要滿足受眾接收信息的需要，還要實現大眾傳播的三項功能：監測環境、聯系社會和精神遺產繼承。因其自身有這樣的特點，所以新聞寫作是一種受限制的寫作。無論怎樣的報道方式都要遵循基本要求，才能完成新聞的職責。

（一）新聞基本寫作要求

1.時效性：新鮮 快速 簡短

新聞報道強調的就是“新”。新聞重在“新”，具有“一次性消費”的特點。“一次性消費”是指新聞的主要價值和功能在于解決受眾“不知道”的問題，受眾但凡知道了的事情，就會降低吸引力。這樣的特點要求新聞寫作做到“新”和“快”，抓取新聞事件的角度要新，采寫要快速，報道要簡潔。

2.可讀性：具體 生動 通俗

可讀性是20世紀80年代從國外引進的一個新聞概念，如今已經被國內新聞業認同并得到廣泛實踐。它關聯的是“讀者觀念”，即將讀者放在第一位，追求的是讀者愿意看、看得下去的新聞報道。要實現可讀性，就要求新聞報道在題材上貼近讀者生活，語言上生動活潑，價值觀傳遞上通俗易懂。

3.針對性：信息 知識 思想

針對性主要是解決三個問題：第一是明確閱讀新聞報道的受眾，“寫給誰看”的問題；第二是明確傳達內容，“寫什么”的問題；第三是清晰傳播目的，“為什么寫”的問題。一篇新聞報道，在傳送基本信息的同時，還要完成觀念傳達的任務，既要有答疑解惑，又要有方向導航。

（二）數據新聞的基本寫作要求

1.時效性

數據新聞因其內容大多是由數據而闡發，所以在時效性上表現突出。

首先，數據的運算和傳達都比人工快，并且更加簡潔，尤其是在報道突發新聞方面，運用報道模板的數據新聞可以得到廣泛應用。1994年1月17日6時25分，《洛杉磯時報》是報道洛杉磯大地震的首個媒體，之所以如此神速是因為它的作者是個機器人。名為Quakebot的機器人會提取相關數據，并將其插入備好的報道模板中。這篇技術生成的文稿會進入《洛杉磯時報》的管理系統，接著人力編輯會進行審查和發布。這樣的系統在報道突發新聞時，極大地滿足了時效性。

其次，數據收集為記者集聚了大規模的信息，更容易找到新鮮的報道角度。例如，北漂一族是多年前就出現的概念，大多數新聞報道都以生存狀況為內容來展開，注重人物特寫。在北京積分落戶意見稿出臺后，圖解新浪中的一篇解讀報道很新穎，用各類圖表表示出了各項積分條件，清晰明了地傳達給受眾，使部分受眾可以直觀地了解到新形勢并對自己的生活做出規劃。

2.可讀性

由于數據新聞的可讀性比一般的新聞報道更強，所以一直被人們充分發揮利用。數據新聞的時效性和針對性都倚仗于可讀性強而得到更好發揮。可讀性主要因為它通過圖形、表格、動畫、視頻等工具生動直觀地來傳遞新聞信息。

運用可視化方法解讀當下政治、經濟、社會生活各方面的形勢一目了然，同時簡單通俗的語言，也顧及到了多層次的受眾。如，新浪新聞《圖說國情》110期欄目：《建設美麗中國——習近平談生態》，用漫畫和圖片來表現重點大綱，用對話框表示要點，細節用了圖表。不同的呈現方法對應不同的受眾，也在不同的層次上傳達了信息。

新浪新聞《圖解天下》172期《習大大為“十三五規劃”有多拼？》，報道分為幾個部分：第一部分是習近平總書記為“十三五規劃”跑遍了大半個中國，用不同的顏色在地圖上做出標注，何地做出了何種指示；第二部分是我國歷次五年規劃的完成情況，采用了柱狀圖；第三部分是五年規劃用了三年時間來制定，采用了橫向條形圖。三大部分每個版塊重點突出，清晰具體，通俗易懂，并且引起了受眾對“十三五”規劃的興趣。

3.針對性

針對性中的信息、知識和思想三方面對應的正是拉斯韋爾所說的大眾傳播三功能，監視環境、精神遺產繼承和聯系社會。在信息量包含和提供客觀準確的知識方面，數據新聞的完成度很高。

數據新聞中含有大量的信息，得益于它的制作方式和呈現方式。它不僅可以提供事件的表層信息，還可以發現關聯性信息。新浪新聞《圖解天下》2015年12月第21期，發表了一篇報道《深圳山體滑坡事發地十年變遷（動圖）》，用10張動圖配以文字，展示了2005年至事發時2015年12月20日這十年間土地、建筑、山體的變化，傳達了災難并不是一時發生的單純自然事件，而是日積月累的半人為事件。通常的自然災難報道都會注重現場的播報和救援情況，而本篇數據新聞在一個更廣闊的視角上表達了更多方面的信息，給了受眾一個新的思考角度。

知識是人類認識自然、認識社會、認識自身的經驗總結，它最大的特點是科學性。新聞報道中的知識包含兩個層面，一是向受眾傳達準確無誤的信息，二是對受眾進行科學的指導。北卡羅來納大學的名譽教授菲利普·梅耶說道，“數據新聞要像科學一樣嚴謹，它公開方法、呈現結果，經得起核實驗證。”

數據新聞通過客觀科學的形式對生活中的各類信息進行分辨、解讀，大大提升了新聞報道的準確率。數據新聞在政治表達中表現頗為突出，近幾年我國的會議報道常常采用數據新聞形式，以前推出的“一圖讀懂兩會”、“一圖帶你理解十八大”等等，都是形象具體地傳達了政務知識。今年兩會期間采用的VR報道和H5應用，將會議內容更好地報道給了受眾。數據新聞讓普通人更懂政治、更積極地參與國家大事，為我國的民主進程做出了貢獻。

數據新聞通過對數據的分析能夠得出結論概括規律，預測趨勢，對受眾進行各方面的科學指導。2011年倫敦發生大騷亂，因參與者多用社交媒體進行聯系，所以英國政府試圖對社交媒體推行限制措施。同時，《衛報》網站與倫敦政治經濟學院合作完成了《解讀騷亂》（ReadingtheRiots）的全媒體報道。報道中一個重要的組成部分——對260萬條Twitter數據的統計分析就是一個數據新聞報道的成功案例。衛報數據團隊運用交互圖的方式，呈現大騷亂期間在社交網絡中流傳的七大謠言是如何傳播擴散的。這則名為《騷亂謠言如何在Twitter中傳播》的數據新聞報道，將謠言用支持、反對、質疑、批評四種態度量化，形象化地展現了謠言由點及圈的擴散過程。圖中針對每個謠言設計了時間軸，用戶可以看到各個謠言生成、擴散、消亡的整個過程。這一形象的數據分析，證明了社交媒體具有一定的謠言的自我澄清機制，向受眾傳達了對社交媒體的正確認識和使用方法，系列報道的推出也在一定程度上影響了英國政府對社交網絡管理的公共政策。

三、數據新聞的改進方向

數據新聞通過數據互聯、可視化制作，滿足了新聞時效性、可讀性和針對性三者的大部分，數據新聞在事件性報道方面優于普通新聞，但對于非事件性新聞報道，還有不足之處。

第一，缺乏生動性。生動性就是要在報道中“見人”，去挖掘人與人的關系，觀看人的生活細節。大多數數據新聞報道會直接放入圖片表格，這樣的方式在某些領域比較適合，比如財經新聞。但是，社會新聞和娛樂新聞等需要的是記者的陳述。例如新浪新聞《圖說天下》第175期《數據看臺灣——臺灣的綜藝節目》，全篇皆用各類圖表來闡明，專業的電視制作人也許可以從中得到啟示，但是并沒有文字來向普通受眾闡述觀點。對于新聞報道來說，可視化工具是輔助，更重要的是文字傳達。做到真正的以人察人，就會寫出貼近受眾生活，走進受眾心里的新聞報道。

第二，思想深度仍需提高。首先編輯要學會辨析數據的真假，數字并非都是絕對客觀正確的。編輯在收集數據信息時，要注意來源的考證、中間渠道的意圖等等，驗證之后再對其進行下一步的分析制作。其次，當下數據新聞大熱，人們忽視了一點：數字化處理不一定適用于所有事情，數據新聞也未必適合社會事件的方方面面。數字播報不是新聞報道，解讀和評析才是媒體的要務，尤其是在非事件性報道的寫作中。好的新聞記者要不斷提升分析社會現象的能力，提高文字水平、思想理論水平，在做到充分利用一切數據的同時，還要做到想數據不能想，寫機器不能寫。思想深度決定新聞報道的影響力，也是建立記者個人品牌和媒介品牌的關鍵要素。

四、結語

通過對數據新聞的觀察，可以看出大多數媒體都是追求客觀科學的新聞報道，其實人文和教育的報道也不可缺少。盡管在網絡時代新聞的制作方式多種多樣，語言使用也豐富多彩， 媒體仍然需要滿足新聞的基本要求，把握住新聞的根本。只有滿足了三個基本寫作要求的新聞報道，才會更加吸引受眾；只有對待新聞生產不失根本的媒體單位，才會得到受眾長期的歡迎和認可。

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[6]新浪新聞中心，圖解天下http：//roll.news.sina.com.cn/chart/index.shtml