大數據時代貴陽電子商務模式創新研究

杜　海

（貴陽學院，貴州　貴陽　550005）

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大數據時代貴陽電子商務模式創新研究

杜海

（貴陽學院，貴州貴陽550005）

摘要：作為與云計算等一同被視為世界經濟與技術的新革命之一，大數據從一產生就被全世界各個國家所看重，成為每個國家所倚重的新型戰略資源內容。本文在實現信息數據的收集、整合分析基礎上，對信息數據對社會發展的作用進行預測，并以此為依據進行全新的電商運作模式創新預測。

關鍵詞：大數據；電子商務；創新

信息化時代已然來臨，而這里面的信息化大數據的產生與普遍應用也為我們帶來了更加多樣化的企業運作模式與類型。在之前的云計算以及物聯網等概念之后，大數據屬于當前市場經濟與技術的另一波顛覆性革命，對于各個企業來說都將會產生極為巨大的影響。當前，信息化大數據的分析與整合是各個行業都喜歡研究的熱點，而且當前的經濟發展也離不開信息數據的推動。

一、大數據的概念及特征

維基百科指出，大數據由巨型數據集組成，這些數據集大小常超出人類在可接受時間下的收集、應用、管理和處理能力。Gartner將大數據定義為：大數據是大量、高速、多變的信息資產，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。

二、電子商務大數據的形成

1、電子商務

電子商務是利用微電腦技術和網絡通訊技術進行的商務活動；以信息網絡技術為手段，以商品交換為中心的商務活動；電子商務分為：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A（即B2G）、C2A（即C2G）、O2O等。從廣義的概念上來說，電商其實就是將各類的電子信息技術進行整合應用，并對其進行充分有效的經營與管理，也可以認為是將商務活動在電子技術基礎上進行電子化操作運營。而狹義的概念則一般只是簡單的認為僅僅是利用網絡進行交易活動的開展而已。但無論什么概念，電商其最終就是為了更加高效地實現低成本的產品生產與銷售服務的運作，這對于每個企業來說都是一種整體競爭力的整合與提升。

2、電子商務模式

電商模式在其概念上其實就是利用一定的技術運用與商業操作方式、企業盈利模式進行整合，并在網絡上實現的一種手段。對于電商模式的研究與分析，一般都不會缺少對其分類與體系的分析，這不僅可以幫助我們實現全新的電商模式的拓展與應用，更可以幫助企業制定與其自身相適應的電商運作模式。電子商務在其發展的過程中，出現了各種各樣的電子商務模式。我們可以從各個角度去進行電商模式的分類了解，但一般都包含這幾個內容里面：B2B、B2C、C2C、O2O以及全新的B2B等，然后在這基礎上再次細分。

3、電子商務大數據的形成

電子商務大數據伴隨著消費者和企業的行為實時產生，廣泛分布在電子商務平臺、社交媒體、智能終端、企業內部系統和其它第三方服務平臺上。電子商務數據類型多種多樣，既包含消費者交易信息、消費者基本信息、企業的產品信息與交易信息，也包括消費者評論信息、行為信息、社交信息和地理位置信息等。

三、大數據時代貴陽電子商務模式創新研究

1、貴陽電子商務在大數據時代中服務模式的改變

（1）數據化運營模式。電子商務企業喜歡將所有的業務形式以數據的形態展現出來，尤其是在大數據時代下，貴陽電子商務企業無論是前期的采購工作還是中期的銷售工作以及后期的財務核算工作，全部采用可視化的數據對其進行管理和分析，這種方式在很大程度上提高了企業省去各個環節的工作效率。例如：貴陽某商務平臺采用數據分析的形式對消費者的產品需求進行預測，使商務平臺上的產品類型和數量更加接近市場的實際需要，這種做法不僅可以為平臺業務的發展提供幫助，還建立了一批以追求時尚、前沿產品的客戶群體。

（2）行業之間的垂直整合。隨著大數據時代的到來，貴陽電子商務企業也加強了對業務數據的整合能力，與平臺上下供應鏈之間的聯系更加緊密直接，并能夠在第一時間實現市場信息共享，制定完善的預防機制，提高了商務平臺應對市場風險的能力，在電子商務這一條產業鏈中，誰與最終用戶聯系緊密誰的生存空間和發展空間就越大。例如：IBM曾經遭遇了史上最為嚴重的危機，因為當時的市場幾乎被微軟和英特爾占據和控制了，而IBM總裁卻成功化解了這次企業危機，在事后他說：“IBM最大的價值就在于為用戶提供的解決方案完整、科學、合理”，因此發展到今天IBM依然有著強大的生命力，其業務范圍已經覆蓋了企業的各個方面和層次，無論是建設系統、建立數據庫還是研發操作系統等。

（3）數據實現資產化。從當前數據創造的經濟效益結合貴陽電子商務企業的發展趨勢來看，未來電商企業之間的競爭將會延伸為數據之間的競爭，因此貴陽市場上開始逐漸出現了很多關于數據的業務，例如：企業供應商提供的數據分析服務，通過總結市場和用戶的非結構化數據，提供給電商企業標準的數據報告；還有一種數據服務類型是可視化的數據服務，貴陽電商企業利用自身在互聯網方面的優勢將工作以不同的形式分配出去，以發展全新的創意或者解決關鍵技術問題為目的，幫助用戶分析和發現業務中數據模型，然后以圖表的形式反饋給電商企業，為企業提供業務發展的方向。

2、信息數據背景下貴陽電商模式發展分析

（1）以客戶需求為目標實現定制化服務。信息數據時代下的電商最為突出的特性就是充分滿足消費群體的需求，并且以消費群體的個性化需求為依據進行產品與服務的提供，而且這些內容都是以實時化以及差異化的優勢而著稱，從而俘獲消費群體的心。所以，我們可以認為這種定制模式其實就是實現了以用戶為中心的模式拓展，從產品的設計到配送整條流程下來都以用戶需求為前提，用戶在這整個流程里都能實時參與，實時了解情況。同時，還滿足了以下這些特點：一是以社交網絡或電商平臺為載體，充分進行用戶消費信息與數據的獲取，并通過對這些信息與數據的整合分析，深入挖掘消費群體的潛在需求；二是在消費者的消費需求與習慣基礎上進行個性化與差異化結合的產品與服務提供；三是實現生產與價值產業鏈的柔性協同，通過與相關產業的企業配合，進行快速制造與配送，以滿足消費者的實時需求。

在當前的市場情況下，消費者需求為主的定制模式一般都是由消費者直接提出需求，然后電商企業快速進行該需求的響應，再快速進行資源整合與運作，來進行消費需求的快速響應。這里面與企業相關的云生產與數據物流得到了全面的啟動與配合，全部為了滿足消費者個性化需求而進行智能化與快速的響應操作。

（2）實現線上與線下的深度整合。在電商經濟體系中，所有的價值取向都是由實體與虛擬結合而成，而且隨著電商運營的不斷深入，信息運用也不斷加深，所有的價值實現都逐漸從實體環節里脫出，而更多的加入到虛擬里面來。而真正要實現線上與線下的全面整合，就需要實體與電商企業進行新的模式整合拓展。這其中也有這些階段必須要經歷的：移動互聯以及社交類網絡與電商整合運營，充分實現線上與線下的互動溝通；群體的消費習慣改變，將線上與線下的整合推進深入化操作；雙線資源全面整合，最終更深入地拓展雙線整合模式。這樣的雙線整合模式，不僅僅可以更優化消費群體的時間利用，同時可以根據消費群體的時間利用提供更有針對性的優質服務，不斷提升用戶體驗，進一步鎖定目標客戶群體，并且還可以幫助企業實現自身轉型發展，優化企業資源配置與利用。

（3）產品信息數據服務。信息大數據時代的最大特征就是信息與數據本身就是一種巨大的無形資產，這一點毋庸置疑。而通過實際的研究，我們發現貴陽地區的電商企業由于自身的技術等問題，無法實現大數據信息流的挖掘與分析整合，所以對于自身消費群體的相關信息數據內容也就無法足夠了解與掌握。而這些正是他們當前運營所急需的。同時，在這個基礎之上進行全新的電商服務模式拓展與運營，才能真正讓企業實現長期良好的發展。并且我們發現，在這樣的行業大趨勢之下，企業對信息數據內容的挖掘與應用有了更加深入的需求，所以必須要使其與企業的產品銷售之間實現良好的溝通整合，從而實現數據服務兼具的電商運營模式。

（4）電商運營的垂直細分服務。就當前貴陽的電商市場來說，淘寶絕對是其中大頭，穩穩占據了幾乎所有的市場份額。這也給那些中小企業造成了生存與發展的壓力，讓他們很難在這樣的市場環境之下迅速做大做強。所以，在當前信息數據應用背景下，必須要實現對企業所涉及到的垂直細分領域的精細把握，從而在細節方面做到專注，才能在企業林立的電商市場里立足。并且，由于每一個垂直細分領域本身相對來說無論是規模還是成本投入方面都會比較小，所以入門門檻與運作投入也比較低，而且對于目標消費群體信息數據的挖掘也會更加快捷容易，所以也能夠讓企業騰出更多的精力與財力去實現對自身產品與服務的專注與精細化操作，從而能夠對自身的服務實現系統全面的完善與強化。

四、結束語

信息化大時代背景之下，大數據流以及信息化技術的應用已經讓很多企業嘗到了甜頭，發現了新的機遇。而在這樣的背景下，只要對這些相關數據內容進行有效的、深入的挖掘與分析，并且將這些內容有效的在實際服務中運用，那么必然將會給目標消費群體提供優質的服務體驗。隨著信息化大時代的深入以及信息技術的不斷成熟與應用，我們也將發現更多更優秀的服務模式，用以不斷促進貴陽地區電子商務行業的提升與發展。

（注：受以下項目資助：①2014年貴州省級本科教學工程（卓越人才培養計劃）項目——《卓越電子商務人才》項目資助；②“貴州省重點學科—應用經濟學”項目資助。）

參考文獻

[1]馮芷艷、郭迅華、曾大軍、陳煜波、陳國青：大數據背景下商務管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報，2013（1）.

[2]黃升民、劉珊：“大數據”背景下營銷體系的解構與重構[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2012（11）.

[3]傅翠曉、黃麗華：基于二維視角的我國B2B電子商務服務模式動態演化研究[J].研究與發展管理，2011（2）.

（責任編輯：胡婉君）