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省域生態文明建設能力評價指標權重的確定

2016-12-20 03:31:23強,陳偉,蘇
統計與決策 2016年21期
關鍵詞:文明生態評價

劉 強,陳 偉,蘇 屹

(1.遼寧工業大學 經濟學院,遼寧 錦州 121001;2.哈爾濱工程大學 經濟管理學院,哈爾濱 150001)

省域生態文明建設能力評價指標權重的確定

劉 強1,陳 偉2,蘇 屹2

(1.遼寧工業大學 經濟學院,遼寧 錦州 121001;2.哈爾濱工程大學 經濟管理學院,哈爾濱 150001)

文章使用元分析和文獻萃取方法,遵循系統論思想,以資源節約支持系統、環境保護支持系統、經濟社會支持系統和智力支持系統為切入點,構建省域生態文明建設能力評價指標體系。采納Group Eigenvalue Method確定省域生態文明建設能力評價指標體系中各評價指標的權重,根據評價指標權重,排序評價指標的重要程度和解釋力度,識別影響省域生態文明建設能力的關鍵因子和子系統。

生態文明;生態文明建設;評價指標;群組決策特征根

0 引言

隨著各省域經濟的發展,水污染、大氣污染、廢棄物排放等現象日益凸顯,省域生態環境面臨嚴峻考驗。各省在取得經濟高速發展的同時,也逐步投入大量的人力、物力和財力資源參與到生態文明建設中。雖然各省投入了大量人力、物力和財力資源,但生態文明建設并未獲得顯著的績效,生態文明建設能力有待進一步提升。本文使用元分析和文獻萃取法構建系統化的省域生態文明建設能力評價指標體系,在評價指標體系基礎上,鑒于群組決策特征根法在確定評價指標權重、識別評價指標重要程度和解釋力度方面的高勝任力,使用群組決策特征根法確定省域生態文明建設能力評價指標的權重,排序評價指標的重要程度。本文深入研究了省域生態文明建設能力評價指標的權重確定問題,為省域正確評價生態文明建設能力提供理論借鑒和實踐指導。

1 省域生態文明建設能力評價指標體系的構建

本文遵循和依據評價指標體系的構建步驟以及評價指標選取的研究過程,采用元分析方法和文獻檢索方法,使用主題詞、關鍵詞和全文等形式進行檢索,主題詞和關鍵詞等分別為生態、生態文明、生態文明建設和生態文明建設能力等,搜索的時間跨度為1990年至2015年。本文借鑒相關文獻[1-4],以資源節約支持系統、環境保護支持系統、經濟社會支持系統和智力支持系統四個子系統為劃分切入點,遵循系統論的觀點,集合省域經濟和省域生態文明發展存在的問題及發展趨勢,構建省域生態文明建設能力評價指標體系(評價指標1至評價指標30),每個子系統對應自身的評價指標,具體詳見圖1。

圖1 省域生態文明建設能力評價指標體系

2 指標權重的確定

2.1 Group Eigenvalue Method原理及步驟

群組決策特征根法(Group Eigenvalue Method)是當前確定評價指標權重以及重要程度的主要方法,其主要優點包括:第一,其強調和集成多樣化專家的意見,避免單一專家的主觀意見對平均意見的偏離度,保障專家意見的一致性和聚焦性。第二,高度凝結和歸總多個專家的知識、經驗和有效反饋意見,通過集思廣益確定多個評價指標的權重,篩選出重要的評價指標,排序多個評價指標的重要程度。第三,該方法避免了單一測評專家的主觀偏好,聚合同一領域的多個專家同時進行評價打分,易于篩選和最終確定理想專家以及理想專家的最優化結果(最大特征根、歸一化后的特征向量等)[5-7]。

群組決策特征根法涉及的主要概念、定理及評價指標權重的相關求解步驟和過程如下所示[5-7]:

X=(Xij)m′n表示在一次有效決策中,專家結論、專業水平、知識結構、經驗和綜合能力等的集成和聯合。矩陣有效集成和囊括每一位專家對目標評價對象B的評價數值。而理想專家S*則是某專家對目標評價對象的評價結果與專家群體G具有高度一致性和同向性,其評價值向量,理想專家取得了最優化、理想化、最準確化、公平化和具有最高決策水平的評價結論。此外,理想專家的評價數值構成的向量和群體中其他專家(理想專家除外)的評價數值構成的向量間的夾角之和達到最小值,(群體專家G對評價指標的總體評價數值(總評價分))為的最大(最優化)解時對應的大于零的特征向量(正向特征向量),不失一般性||b||=1,可以得到

(2)評價指標權重的相關求解定理[5-7]。

定理2:α(m個專家對應的權重向量)為F=XTX的最大特征值所對應的特征向量,||α||=1,XTα=kX*。

(3)處理單根與重根。單根和重根有不同的處理方法。首先,當F=XTX的最大特征根是單根時,最大特征根對應的特征向量有唯一的最優解。其次,當F=XTX的最大特征根是重根時,求解最大特征根對應的特征向量空間,此時將出現具有同等重要地位的源自特征向量空間的評價指標,其他目標評價對象將采納第二大特征根所對應的特征向量排名。單根與重根處理的具體原理、過程與步驟詳見文獻[5-7]。

若給定ξ(精度要求),可以使用數值代數中的冪算法求解出S*對應的,過程和步驟如下所示[7]:

2.2 省域生態文明建設能力評價指標權重的確定

本文邀請生態文明研究領域的相關專家、高校教師、博士研究生以及企業的中高層管理人員共計25人,使用5分制李克特likert評分量表制對圖1中各評價指標的合理程度進行度量,其中1為極不合理、2為不合理、3為合理、4為很合理、5為極為合理。借助matlab7.1軟件,使用群組決策特征根法,遵循群組決策特征根法的相關定理及評價指標權重的相關求解過程、步驟,確定圖1中省域生態文明建設能力評價指標體系中各評價指標的權重和重要程度,單位化處理后評價指標權重結果見表1。

表1 經單位化處理后的最終省域生態文明建設能力評價指標權重

表1的評價指標權重數值體現各個評價指標對對應子系統的重要程度和解釋力度,按照權重數值大小對評價指標的優先次序進行排序,識別影響子系統的評價指標的排列次序,依次發揮各個評價指標的功能、作用和效能。按照權重數值大小,資源節約支持系統對應的各評價指標(評價指標1~5)對資源節約支持系統的重要程度排序和位次依次為評價指標5>2>3>4>1,環境保護支持系統對應的各評價指標(評價指標6~16)對環境保護支持系統的重要程度排序和位次依次為評價指標6>10>7>9>11>8>15> 12>14>13>16,經濟社會支持系統對應的各評價指標(評價指標17~26)對經濟社會支持系統的重要程度排序和位次依次為評價指標23>24>22>26>20>25>21>19>18>17,智力支持系統對應的各評價指標(評價指標27~30)對智力支持系統的重要程度排序和位次依次為評價指標30>29>28> 27。按照權重匯總原則,結合表1的權重結果,四個子系統(資源節約支持系統、環境保護支持系統、經濟社會支持系統、智力支持系統)的權重依次為0.17213、0.36232、0.33441、0.13115。按照歸總的權重數值大小排序和位次,確定各子系統對省域生態文明建設能力的重要程度和解釋力度,明晰影響省域生態文明建設能力的關鍵因素和子系統,經計算影響省域生態文明建設能力的關鍵因子及子系統依次為環境保護支持系統、經濟社會支持系統、資源節約支持系統、智力支持系統,省域應依次發揮環境保護支持系統、經濟社會支持系統、資源節約支持系統、智力支持系統的功能和效能,最終持續提升省域生態文明建設能力。

根據群組決策特征根法確定評價指標單位化后的權重,發現評價指標的權重數值大小波動和差異化趨勢較小,評價指標的權重數值均沒有小于0.01,均在0.03左右浮動,無需刪掉評價指標,本文最終確定的省域生態文明建設能力評價指標以及評價指標體系同樣見圖1。

3 結論

本文使用元分析和文獻萃取方法,遵循系統論思想,構建省域生態文明建設能力評價指標體系。采納Group Eigenvalue Method確定省域生態文明建設能力評價指標體系中各評價指標的權重,排序各個評價指標對資源節約支持系統、環境保護支持系統、經濟社會支持系統及智力支持系統的重要程度及解釋力度,識別和確定影響省域生態文明建設能力的關鍵因子及主要子系統。Group Eigenvalue Method可以應用在省域生態文明建設能力評價指標權重確定領域,在省域生態文明建設能力評價指標權重確定和篩選方面具有科學性、合理性、可行性及可操作性。

[1]張靜,夏海勇.生態文明指標體系的構建與評價方法[J].統計與決策,2009,(21).

[2]蔣小平.河南省生態文明評價指標體系的構建研究[J].河南農業大學學報,2008,42(1).

[3]關琰珠,鄭建華,莊世堅.生態文明指標體系研究[J].中國發展,2007,7(2).

[4]劉子飛,張體偉.農村生態文明建設能力評價方法研究——基于AHP與距離函數模型[J].農業經濟與管理,2013,(6).

[5]魏云杰,張圣銀.基于群組決策特征根法的農業機械化發展水平評價[J].內蒙古科技與經濟,2008,(10).

[6]邱苑華.群組決策特征根法[J].應用數學和力學,1997,(11).

[7]康鑫.中國高技術企業知識產權管理系統研究[D].黑龍江:哈爾濱工程大學博士學位論文,2012.

(責任編輯/易永生)

F270

A

1002-6487(2016)21-0059-03

國家自然科學基金資助項目(71403066;71271063);國家社會科學基金資助項目(14BGL007);遼寧省社會科學規劃基金資助項目(L15CJL001);遼寧省科技廳公益研究基金資助項目(2015004005);遼寧省教育廳科學研究項目(W2015209;W2014093)

劉 強(1986—),男,遼寧鞍山人,博士,副教授,研究方向:區域創新。

陳 偉(1957—),男,黑龍江哈爾濱人,教授,博士生導師,研究方向:區域創新。

蘇 屹(1983—),男,黑龍江哈爾濱人,副教授,博士生導師,研究方向:創新管理。

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