999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

東北三省能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究
——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

2016-12-16 09:01:03崔明欣
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)

崔明欣,劉 超

(東北石油大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,黑龍江 大慶 163318)

?

●能源與環(huán)境問題研究

東北三省能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究
——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

崔明欣,劉 超

(東北石油大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,黑龍江 大慶 163318)

本文通過選取中國東北三省1990-2013年的數(shù)據(jù),運(yùn)用面板單位根、面板協(xié)整、廣義修正最小二乘(FMOLS)和基于面板的誤差修正模型,對(duì)中國東北三省能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:從異質(zhì)面板的分析結(jié)果看當(dāng)黑龍江、遼寧和吉林每增加1%單位能源消費(fèi)時(shí),對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長上升0.43%、0.478%、0.442%;從同質(zhì)面板的角度分析,當(dāng)東北三省每增加1%單位能源消費(fèi)時(shí),對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長上升0.45025%。從短期來講,能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長不存在因果關(guān)系;從長期來看,能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長之間存在雙向因果關(guān)系。最后提出了發(fā)展集約型發(fā)展模式、增加能源利用效率、加大能源儲(chǔ)備和供給能力、大力發(fā)展服務(wù)業(yè)等建議。

經(jīng)濟(jì)增長;能源消費(fèi);FMOLS估計(jì);面板單位根;面板協(xié)整

一、文獻(xiàn)回顧

能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系開始受到廣泛關(guān)注是源于Kraft和Kraft(1978)的開創(chuàng)性研究。他們通過研究美國1947~1974年的GNP和能源消費(fèi)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)僅存在從GNP到能源消費(fèi)單向的因果關(guān)系,建議政府應(yīng)該采取節(jié)能政策。但隨后通過模擬技術(shù),Akarca和Long證實(shí)Kraft和Kraft(1978)的結(jié)果是偽造的。

Ozturk和Ozturk&Acaravci總結(jié)了能源與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系四個(gè)可能的假說。

第一種假說稱為“中立假說”,意思是能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長之間沒有因果關(guān)系。如果這不是個(gè)例,能源消費(fèi)保守或擴(kuò)張性政策可能會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生不利影響。根據(jù)Belloumi研究發(fā)現(xiàn),能源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長中性影響的主要原因:能源成本可以忽略不計(jì),因此不太可能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著的影響。能源消耗對(duì)經(jīng)濟(jì)增長可能的影響取決于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和相關(guān)國家的經(jīng)濟(jì)增長水平。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,其生產(chǎn)結(jié)構(gòu)可能轉(zhuǎn)向?qū)δ茉礇]有太大依賴的服務(wù)業(yè)。

第二種假說是“保護(hù)假說”,即存在從經(jīng)濟(jì)增長到能源消費(fèi)的單向因果關(guān)系。這意味著,一個(gè)國家可以實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和環(huán)境友好型政策,而不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生不良效應(yīng)。

第三種假說是“節(jié)能導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)增長假說”,存在從能源消費(fèi)到經(jīng)濟(jì)增長的單向因果關(guān)系。在這種情況下,政策制定者會(huì)特別關(guān)注能源的使用限制,因?yàn)檫@一行為在某種程度上可能會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長。這一假說的支持者認(rèn)為,能源是生產(chǎn)的重要投入,并作為土地,勞動(dòng)力和資本的一個(gè)基本補(bǔ)充因素。在這種情況下,能量又被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)限制因素。

第四種假說是“反饋假說”,即能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的雙向因果關(guān)系。能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長既相互聯(lián)系又相互補(bǔ)充,這使得二者的關(guān)系相得益彰。

因果關(guān)系問題受到廣泛關(guān)注,主要有兩個(gè)原因:一方面是由于能源消耗和資源匱乏,另一方面是由于氣候變化急需出臺(tái)關(guān)于減少溫室氣體排放量的國際政策。事實(shí)上,能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的因果關(guān)系對(duì)于減少溫室氣體排放來控制全球變暖現(xiàn)象的政策制定起到非常重要的作用。由于這些氣體的排放都與能源使用量有關(guān),至少從短期和中期來看,存在從能源消費(fèi)到經(jīng)濟(jì)增長的因果關(guān)系表明:減排計(jì)劃將導(dǎo)致國內(nèi)生產(chǎn)總值減少。

本文基于面板數(shù)據(jù),同時(shí)采用區(qū)域視角對(duì)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長的因果關(guān)系進(jìn)行研究,希望對(duì)東北三省區(qū)域能源戰(zhàn)略的制定,以及區(qū)域發(fā)展和能源協(xié)調(diào)政策的制定提供參考。

二、研究方法

(一)面板單位根檢驗(yàn)

首先檢驗(yàn)變量的穩(wěn)定性,本文采用5個(gè)面板單位根檢驗(yàn)方法,包括LLC檢驗(yàn)(Levine,Lin和Chu),IPS檢驗(yàn)(Im,Pesaran和Shin),F(xiàn)isher檢驗(yàn)(ADF-Fisher和PP-Fisher),Breitung檢驗(yàn)和Hadri檢驗(yàn)。

考慮面板自回歸模型:

其中:i=1,…,n表示橫截面單位,t=1,…,Ti表示時(shí)間,而εit表示平穩(wěn)序列的干擾項(xiàng)。面板單位根檢驗(yàn)的原假設(shè)與替代假設(shè)變?yōu)镠0:δi=0,?i vs H1:δi<0。

由于方程(2-1)可能存在自相關(guān),Levin, Lin and Chu(2002)在方程(2-1)的基礎(chǔ)上引入了高階差分滯后項(xiàng)(類似于ADF檢驗(yàn)的形式):

其中,δ為共同的自回歸系數(shù)(共同根);不同個(gè)體的滯后階數(shù)pi可以不同;{εit}為平穩(wěn)的ARMA過程;不同個(gè)體的εit互相獨(dú)立(不存在截面相關(guān)),但允許異方差。通過引入足夠高階的差分滯后項(xiàng)可以保證εit為白噪聲。LLC檢驗(yàn)也是左邊單側(cè)檢驗(yàn)(拒絕域僅分布在最左邊)。LLC檢驗(yàn)是直接進(jìn)行OLS估計(jì)回歸方程,然后再對(duì)自回歸系數(shù)或t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行校正,以消除動(dòng)態(tài)面板偏差。Breitung檢驗(yàn)(Breitung2000)的基本思路與LLC檢驗(yàn)類似;主要區(qū)別在于,首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“向前正交變換”即減去未來各期的平均值,然后再進(jìn)行回歸,使得回歸后不再需要偏差校正。所得檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)為λ,服從漸近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,然后進(jìn)行左邊單側(cè)檢驗(yàn)。Breitung檢驗(yàn)假設(shè)數(shù)據(jù)生成過程為AR(1)。如果存在更高階的自回歸項(xiàng),則應(yīng)先進(jìn)行“預(yù)白噪聲化”,以消除原序列的自相關(guān),即分別把Δyit與yi,t-1對(duì)(Δyi,t-1,…,Δyi,t-p)進(jìn)行回歸,然后以這兩個(gè)回歸的殘差來代替Δyit與yi,t-1進(jìn)行Breitung檢驗(yàn)。Breitung(2000)假設(shè)不同個(gè)體的擾動(dòng)項(xiàng)不存在截面相關(guān)。

為了克服個(gè)體的自回歸系數(shù)δ都相等的缺點(diǎn)(LLC檢驗(yàn)與Breitung檢驗(yàn)),Im Pesar- an-Skin檢驗(yàn)提出了如下面板單位根檢驗(yàn)。假設(shè)面板數(shù)據(jù)中共有n個(gè)相互獨(dú)立的個(gè)體,對(duì)每個(gè)個(gè)體分別進(jìn)行DF式回歸:

其中:δi為個(gè)體i的自回歸系數(shù);εit服從相互獨(dú)立的正態(tài)分布(擾動(dòng)項(xiàng)無自相關(guān)),但允許異方差。假設(shè)T固定,而n→∞或固定。面板單位根的原假設(shè)為“H0:δi=0,?in1/n”而替代假設(shè)為“服從平穩(wěn)過程的個(gè)體比例大于零”,即當(dāng)n→∞時(shí),n1/n收斂至某非零正數(shù),其中n1為服從平穩(wěn)過程的個(gè)體數(shù)。

Fisher檢驗(yàn)原理是在面板數(shù)據(jù)中對(duì)每個(gè)個(gè)體分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn),然后匯總得到n個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量以及相應(yīng)的p值為{p1,…,pn}。

Hadri檢驗(yàn)是將對(duì)時(shí)間序列/截面數(shù)據(jù)中的各截面序列建立如下回歸:yit=δi+ηi+uit然后利用各截面回歸的殘差項(xiàng)建立LM統(tǒng)計(jì)量,統(tǒng)計(jì)量的形式:

(2-4)

其中fi0為第i個(gè)截面回歸所對(duì)應(yīng)的頻率為零時(shí)的殘差譜密度。最后,根據(jù)得到的LM統(tǒng)計(jì)量計(jì)算Z統(tǒng)計(jì)量:

(二)面板協(xié)整檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)?zāi)茉聪M(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系,這里引用Pedroni(1999)面板協(xié)整方法:

其中,yit代表(N*T)×1維觀測變量,Xit代表(N*T)×m維觀測變量。開發(fā)漸近和有限樣本性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn),檢驗(yàn)零假設(shè)是“無協(xié)整關(guān)系”的面板模型。由于各個(gè)國家的參數(shù)不一樣,所以要求檢驗(yàn)考慮到面板個(gè)體的異質(zhì)性差異,這些差異包括短期動(dòng)態(tài)效應(yīng)和不同的長期協(xié)整向量。Pedroni提出兩種類型的檢驗(yàn),一類是基于組內(nèi)尺度檢驗(yàn)方法,包括panel v統(tǒng)計(jì)量,panelρ統(tǒng)計(jì)量,panel PP統(tǒng)計(jì)量和panel ADF統(tǒng)計(jì)量4個(gè)統(tǒng)計(jì)量。這些統(tǒng)計(jì)量包含了不同變量的自回歸系數(shù)對(duì)估計(jì)的殘差的單位根檢驗(yàn)。第二類檢驗(yàn)是基于組間尺度檢驗(yàn)方法,包括groupρ統(tǒng)計(jì)量,group PP統(tǒng)計(jì)量和group ADF統(tǒng)計(jì)量3個(gè)統(tǒng)計(jì)量。異質(zhì)面板和異質(zhì)組面板均值協(xié)整統(tǒng)計(jì)量通過下列式子計(jì)算出來:

Panel v統(tǒng)計(jì)量:

panel rho統(tǒng)計(jì)量:

panel PP統(tǒng)計(jì)量:

panel ADF統(tǒng)計(jì)量:

Group rho統(tǒng)計(jì)量:

group PP統(tǒng)計(jì)量:

group ADF統(tǒng)計(jì)量:

(三)完全修正最小二乘估計(jì)(FMOLS)

鑒于變量是協(xié)整的,下一步涉及估算能源消費(fèi)與GDP之間的長期關(guān)系。本文采用Pedroni(2001)提出的FMOLS估計(jì)的方法。

在協(xié)整面板中,用普通最小二乘法(OLS)會(huì)導(dǎo)致方程出現(xiàn)有偏估計(jì),除非回歸方程變量嚴(yán)格外生,否則OLS不能直接用于參數(shù)估計(jì)。由于考慮到誤差項(xiàng)和回歸量的一階差分項(xiàng)以及常數(shù)項(xiàng)可能存在的相關(guān)性,F(xiàn)MOLS采用非參數(shù)估計(jì)去修正序列相關(guān)性。與此同時(shí),F(xiàn)MOLS還提供了可用于推斷標(biāo)準(zhǔn)差一致的估計(jì)。FMOLS根據(jù)以下方程進(jìn)行估計(jì):

FMOLS估計(jì):

(四)模型建立、數(shù)據(jù)來源

總結(jié)得到能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證模型:

其中,GDPit表示i省第t年的實(shí)際GDP(以1990為基期,單位為億元),ECit表示i省第t年能源消費(fèi)量(單位為萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤),αi表示各面板單位的協(xié)整關(guān)系中存在著不同的固定效應(yīng),βi表示各面板單位中的協(xié)整系數(shù),εit表示誤差修正項(xiàng)。

本文實(shí)證部分采用1990~2013年年度數(shù)據(jù),主要是地區(qū)能源消費(fèi)總量、地區(qū)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資額三個(gè)變量,數(shù)據(jù)均來自1991~2014年東北三省各省的年度統(tǒng)計(jì)年鑒。能源消費(fèi)量直接采用東北三省各省統(tǒng)計(jì)年鑒提供的以發(fā)電煤耗計(jì)算法計(jì)算得到的能源消費(fèi)總量,單位是萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。資本存量數(shù)據(jù)用固定資產(chǎn)投資額代替。在實(shí)證部分,為了克服數(shù)據(jù)異方差和數(shù)據(jù)波動(dòng)的影響,分別對(duì)GDP、能源消費(fèi)和資本存量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

本文對(duì)能源消費(fèi)和GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)及其一階差分進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)方程中包含兩種情況:一種情況是包含常數(shù)項(xiàng),另一種情況是包含常數(shù)項(xiàng)和趨勢項(xiàng),檢驗(yàn)結(jié)果如表1-表3所示。

表1 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表2 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表3 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由表1-表3可知,經(jīng)濟(jì)增長、能源消費(fèi)和資本存量在水平值是存在單位根的,其一階差分項(xiàng)均在1%的顯著性水平下拒絕存在單位根的原假設(shè),即變量不存在單位根。

(二)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

通過單位根檢驗(yàn),可以發(fā)現(xiàn)各變量均一階單整,符合面板協(xié)整分析的前提,可以進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn),進(jìn)一步檢驗(yàn)變量是否存在長期均衡關(guān)系。

表4 Pedroni殘差協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

通過表4的Pedroni面板協(xié)整檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),10個(gè)統(tǒng)計(jì)量中有8個(gè)統(tǒng)計(jì)量均在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),說明能源消費(fèi)、資本存量和GDP存在協(xié)整關(guān)系。

(三)FMOLS回歸分析結(jié)果

采用Pedroni提出的完全修正最小二乘法(FMOLS)對(duì)系數(shù)進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表5所示:

表5 東北三省能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長FMOLS估計(jì)結(jié)果

由表5異質(zhì)面板分析結(jié)果可知,當(dāng)黑龍江、遼寧和吉林每增加1%單位能源消費(fèi)時(shí),對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長上升0.43%、0.478%、0.442%,當(dāng)黑龍江、遼寧和吉林的資本存量每增加1%時(shí),對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長上升0.618%、0.538%、0.586%。三個(gè)省份中遼寧經(jīng)濟(jì)增長對(duì)能源消費(fèi)的彈性系數(shù)最大為0.47,說明遼寧經(jīng)濟(jì)增長對(duì)能源消耗的依賴性較大,其次為吉林,黑龍江。從同質(zhì)面板分析結(jié)果可以看到,當(dāng)東北三省每增加1%單位能源消費(fèi)時(shí),對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長上升0.45025%。

(四)面板因果關(guān)系檢驗(yàn)

能源消費(fèi)和GDP協(xié)整,預(yù)示著變量之間可能存在長期關(guān)系,但是不能確定因果關(guān)系的方向性。我們采用兩步法來檢驗(yàn)長期因果關(guān)系,第一步是估計(jì)長期模型殘差,第二步是將擬合殘差作為自變量放入到動(dòng)態(tài)誤差修正模型中。下列是動(dòng)態(tài)誤差修正模型:

其中,Δ代表差值,k表示滯后階數(shù),ETit是長期協(xié)整關(guān)系的滯后誤差修正項(xiàng);αi,θi和λi為調(diào)整系數(shù)。采用SC(Schwarz information criterion)和HQ(Hannan-Quinn information criterion)標(biāo)準(zhǔn)確定滯后階數(shù)為1;u是連續(xù)未校正誤差項(xiàng)。由于資本存量與要求的因果關(guān)系不相關(guān),所以資本存量方程在此省略。與此同時(shí),可以通過檢驗(yàn)方程(3-1)和(3-2)因變量系數(shù)顯著性來判定因果關(guān)系的原因。如果衡量弱因果關(guān)系,應(yīng)該檢驗(yàn)方程(3-1)中HA=θ12=θ13=θ14,?i,檢驗(yàn)方程(3-2)中HA=θ22=θ23=θ24,?i。

Masih 和 Masih(1996)解釋弱格蘭杰因果關(guān)系為“短期”因果關(guān)系,在一定意義上,因變量只對(duì)隨機(jī)環(huán)境中的短期震蕩有所響應(yīng)。長期因果關(guān)系是否存在,可以通過檢驗(yàn)調(diào)整速度顯著性來判定。調(diào)整速度也就是誤差修正項(xiàng)系數(shù)。

ETit代表系數(shù)偏離長期均衡的速度消失后每個(gè)變量的變化。內(nèi)生變量的變動(dòng),不僅因?yàn)樗麄兊臏螅以谒缴弦膊黄胶庠斐傻摹&薸的顯著性表示協(xié)整過程的長期關(guān)系;沿著這個(gè)路徑的運(yùn)動(dòng)被認(rèn)為是永久的。檢驗(yàn)長期因果關(guān)系,我們只需檢驗(yàn)H0:λ1i=0對(duì)于方程(3-1)中所有i;H0:λ2i=0對(duì)于方程(3-2)中所有i。如果λ1i=λ2i=0對(duì)于方程中所有i,則GDP不能反應(yīng)來自前期長期均衡的偏離,也就表示兩個(gè)格蘭杰非因果關(guān)系的長期和弱外生性(Hatanaka,1996;Mehrara,2007)。

表6 面板因果檢驗(yàn)結(jié)果

通過面板因果檢驗(yàn),可以發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長不存在短期因果關(guān)系,而是存在長期雙向的因果關(guān)系,且長期因果關(guān)系在1%的顯著性水平下顯著。

四、結(jié)論及建議

(一)結(jié)論

從廣義修正最小二乘回歸的分析結(jié)果來看:在同質(zhì)面板條件下,當(dāng)東北三省每增加1%單位能源消費(fèi)時(shí),對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長上升0.45025%,能源消耗和經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)正比例關(guān)系,說明東北三省能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,經(jīng)濟(jì)增長嚴(yán)重依賴于能源消耗。在異質(zhì)面板條件下,當(dāng)黑龍江、遼寧和吉林每增加1%單位能源消費(fèi)時(shí),對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長上升0.43%、0.478%、0.442%,遼寧省經(jīng)濟(jì)增長率略高于其他兩省,說明遼寧省的能源利用效率相對(duì)較高。

從面板因果檢驗(yàn)分析結(jié)果可以看出:在控制了時(shí)間趨勢的條件下,東北三省不存在短期因果關(guān)系,說明政策推動(dòng)的能源消耗不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響;東北三省存在能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長長期雙向的因果關(guān)系,符合“反饋假說”。因此,東北三省在追求經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí),應(yīng)避免能源的過度浪費(fèi)。

(二)建議

1.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),扶植新興產(chǎn)業(yè)。為擺脫區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)能源消費(fèi)的過度依賴,東北三省應(yīng)降低第一產(chǎn)業(yè)比重,維持第二產(chǎn)業(yè)比重保持較高水平,提升第三產(chǎn)業(yè)比重;加強(qiáng)發(fā)展能耗低、附加值高的產(chǎn)業(yè),尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);加速中蒙俄經(jīng)濟(jì)合作走廊建設(shè),積極響應(yīng)國家“一帶一路”戰(zhàn)略號(hào)召;重點(diǎn)推動(dòng)新材料、節(jié)能環(huán)保、軟件、高端裝備制造、智能電網(wǎng)、光電等新興產(chǎn)業(yè)。黑龍江省和吉林省應(yīng)發(fā)揮旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)等優(yōu)勢,開展低碳綠色旅游;遼寧省應(yīng)依托靠海優(yōu)勢,發(fā)展海洋文化特色產(chǎn)業(yè)。

2.促進(jìn)東北三省可再生能源開發(fā)和利用。東北三省富含巨大風(fēng)能資源,而2015年上半年東北三省風(fēng)電裝機(jī)市場份額僅占全國的1.51%,應(yīng)增加對(duì)風(fēng)電裝機(jī)市場投資。此外,加大對(duì)東北三省太陽能、生物質(zhì)能、地?zé)崮艿拈_發(fā)力度。其次,應(yīng)提高黑龍江省水能發(fā)電開發(fā)率,深度開發(fā)遼寧沿海海洋潮汐能發(fā)電。

3.加大對(duì)能源利用效率研究的科技投入力度。東北三省(尤其是黑龍江省和吉林省兩省)應(yīng)該提高能源利用效率,實(shí)行技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)政策、加強(qiáng)用能單位考核和評(píng)價(jià),引導(dǎo)各地區(qū)和各用能單位進(jìn)行節(jié)能減排,從而達(dá)到高效利用能源的目的。

[1] Kraft, J., Kraft A., On the relationship between energy and GNP[J].JournalofEnergyandDevelopment.1978(2):401-403.

[2] Sims, C.A., Money, income, and causality[J].Americaneconomicreview.AmericanEconomicReview, 1972(4).

[3] Akarca. A. T., Long T.V. On the relationship between energy and GNP: a reexamination[J].JournalofEnergyDevelopment, 1980(5).

[4] Ozturk I. A literature review on energy-growth nexus[J].EnergyPolicy, 2010(38).

[5] Ozturk I, Acaravci A. Electricity consumption and real GDP causality nexus: evidence from ARDL bounds testing approach for 11 MENA countries[J].AppliedEnergy, 2011(88).

[6] Belloumi M. Energy consumption and GDP in Tunisia: cointegration and causality analysis[J].EnergyPolicy, 2009(37).

[7] Solow RM. The economics of resources or the resources of economics[J].AmericanEconomicReview, 1974(64).

[8] Cheng BS. An investigation of cointegration and causality between energy consumption and economic growth[J].JournalofEnergyandDevelopment, 1996(1).

[9] Fatai, K., Oxley, L., Scrimgeour F., 2002. Energy consumption and employment in New Zealand: searching for causality. Paper Presented at NZAE Conference, Wellington, 26-28 June 2002.

[10] Altinay, G, Karagol, E. Electricity consumption and economic growth: evidence for Turkey[J].EnergyEconomics, 2005(27).

[11] Akinlo, A.T., Long, T.V., 2008. Energy consumption and economic growth: evidence from 11 Sub-Saharan African countries[J].EnergyEconomics, 2008(30).

[12] Jobert, T., Karanfil, F., 2007. Sectoral energy consumption by source and economic growth in Turkey[J].EnergyPolicy, 2007(35).

[13] Payne, J.E., 2009. On the dynamic of energy consumption and output in the US[J].AppliedEnergy, 2009(4).

[14] 楊嶸,白佐萌.基于協(xié)整理論的陜西省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究[J].西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2014(3).

[15] Ghosh, S. Electricity consumption and economic growth in India[J].Energypolicy, 2002,30.

[16] Soytas, U., Sari, R., Energy consumption and GDP: causality relationship in G7countries and emerging markets[J].EnergyEconomics, 2003(25).

[17] Narayan, P.K., Smyth, R. Electricity consumption, employment and real income in Australia: evidence from multivariate Granger causality tests[J].EnergyPolicy, 2005,33.

[18] Mehrara, M. Energy consumption and economic growth: the case of oil exporting countries[J].EnergyPolicy, 2007(5).

[19] Halicioglu, F. Residential electricity demand dynamic in Turkey[J].EnergyEconomics, 2007(2).

[20] Asghar, Z. Energy-GDP relationship: a causal analysis for the five countries of South Asia[J].AppliedEconomicsInternationalDevelopment, 2008(8).

[21] Lise, W., Van Montfort, K. Energy consumption and GDP in Turkey: is there a cointegration relationship?[J].EnergyEconomics, 2007.(29).

[22] Sari, R., Ewing, B.T., Soytas, U. The relationship between disaggregate energy consumption and industrial production in the United States: an ARDL approach[J].EnergyEconomics, 2008.(30).

[23] Dhungel, K.R. A causal relationship between energy consumption and economic growth in Nepal[J].Asia-PacificDevelopmentJournal, 2008(15).

[24] 郝亞鋼.能源消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長—基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2015(3).

[25] 李力,周廣惠,王春海等.能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究[J].經(jīng)濟(jì)師,2015(6).

[26] 曹志鵬,唐春花.重慶市經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)的互動(dòng)關(guān)系研究[J].長江師范學(xué)院學(xué)報(bào),2015(4).

[27] 程穎慧,王健.能源消費(fèi)、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)——基于脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的分析[J].財(cái)經(jīng)論叢,2014(2).

[28] 吳傳清,萬慶.湖北省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2014(2).

[29] 劉甜甜,劉慶亞.新疆制造業(yè)能源消費(fèi)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整關(guān)系分析[J].對(duì)外經(jīng)貿(mào),2014(3).

[30] 孫曉偉.新疆經(jīng)濟(jì)增長與能源消耗之間的計(jì)量分析[J].烏魯木齊職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2014(1).

[31] Stern DI. Energy and economic growth in the USA: a multivariate approach[J]. Energy Economic 1993(5).

[32] Cleveland CJ, Kaufmann R, Stern DI. Aggregation and the role of energy in the economy[J].EcolEcon, 2000(32).

[33] Stern, D.I. A multivariate cointegration analysis of the role of energy in the U.S. macroeconomy[J].EnergyEconomics, 2000(22).

[34] Oh, W., Lee, K. Causal relationship between energy consumption and GDP: the case of Korea 1970-1999[J].EnergyEconomics, 2004(1).

[35] Altinay, G, Karagol, E. Electricity consumption and economic growth: evidence for Turkey[J].EnergyEconomics, 2005(27).

[36] Sari, R., Ewing, B.T., Soytas, U. The relationship between disaggregate energy consumption and industrial production in the United States: an ARDL approach[J].EnergyEconomics, 2008(30).

[37] Narayan, P.K., Smyth, R. Energy consumption and real GDP in G7 countries: new evidence from panel cointegration with structural breaks[J].EnergyEconomics, 2008(30).

[38] 范秋芳,崔珊,劉蘭廷等.基于 Granger 檢驗(yàn)的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長區(qū)域差異性研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2015(3).

[39] 金敏,唐艷.安徽省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究[J].電子制作,2015(2).

[40] 張振剛,白爭輝,陳志明等.綠色創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長的多變量協(xié)整關(guān)系研究—基于1989-2011年廣東省數(shù)據(jù)[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2014(10).

[41] 劉曉華,劉瑞瑞.我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與咨詢,2014(4).

[42] Masih, A.M.M., Masih, R. On temporal causal relationship between energy consumption, real income and prices; some new evidence from Asian energy dependent NICs based on a multivariate cointegration/vector error correction approach[J].JournalofPolicyModeling, 1997(4).

[43] Asafu-Adjaye, J. The relationship between energy consumption, energy prices and economic growth: Time series evidence from Asian developing countries[J].EnergyEconomics, 2000(22).

[44] Ghali, K.H., El-Sakka, M.I.T. Energy and output growth in Canada: a multivariate cointegration analysis[J].EnergyEconomics, 2004(26).

[45] Paul, S., Bhattacharya, R.N. Causality between energy consumption and economic growth in India: a note on confilicting results[J].EnergyEconomics, 2004(6).

[46] Lee, C.C. The causality relationship between energy consumption and GDP in G-11 countries revisited[J].EnergyPolicy, 2006(34).

[47] Lee, C.C., Chang, C.P. Energy consumption and GDP revisited: a panel analysis of developed and developing countries[J].EnergyEconomics, 2007(29).

[48] Kahsai, M.S., Nondo, C., Schaeffer, P.V., Gebremedhin, T.G. Does level of income matter in energy consumption and GDP nexus: evidence from Sub-Saharan African countries[J].ResearchPaper, 2010(7).

[49] Shahbaz, M., Lean, H.H. The dynamics of electricity consumption and economic growth: a revisit study of their causality in Pakistan[J].Energy, 2012(36).

[50] 劉倩,陳曉玲.中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長相互關(guān)系的研究[J].銅陵學(xué)院學(xué)報(bào),2015(2).

[51] 王福軍,王福田,寧慶月等.中國能源消費(fèi)、CO2排放與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究[J].湖南人文科技學(xué)院學(xué)報(bào),2015,(3).

[52] 劉先濤,石俊.中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的向量自回歸模型檢驗(yàn)分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2014(10).

[53] 劉戰(zhàn)偉.能源消費(fèi)、碳排放和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究—以河南省為例[J].唐山學(xué)院學(xué)報(bào),2014(1).

[54] 蔡海霞.能源消費(fèi)、能源效率與中國經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整分析研究[J].環(huán)境科學(xué)與管理,2014,39(2).

[55] 江麗,劉懷旭.中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究——兼論與二氧化碳減排的關(guān)系[J].吉林工商學(xué)院學(xué)報(bào),2014(3).

[56] Fahalli F. Causal relationship between energy consumption(EC) and GDP: a Markov-switching (MS) causality[J].Energy, 2011(36).

[57] Levin, A., Lin, C.F., Chu, C. Unit root tests in panel data: asymptotic and finite sample properties[J].JournalofEconometrics, 2002(108).

[58] Im, K.S., M.H.Pesaran, Y.Shin. Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels[J].JournalofEconometrics, 2003(109).

[59] Breitung J. The Local Power of Some Unit Root Tests for Panel Data[J].AdvancesinEconometrics,2000(15).

[60] Hadri, k. Testing for Stationarity in Heterogeneous Panel Data[J].TheEconomicJournal, 2000(3).

[61] Pedroni, P. Purchasing Power Parity Tests in Cointegrated Panels [R]. Working Paper, Indiana University,1999.

[62] Pedroni, P. Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels[J].AdvancesinEconometrics, 2000(15).

[63] Pedroni, P. Panel Cointegration: A Symptotic and Finite Sample Properties of Pooled Time Series Tests with an Application to the PPP Hypothesis[J].EconomicTheory, 2004(20).

[64] Masih, A.M.M., Masih, R. Electricity consumption, real income and temporal causality: results from a multi-country study based on cointegration and error correction modeling techniques[J].EnergyEconomics, 1996(18).

[65] Hatanaka,M.Time-Series-Based Econometrics: Unit Roots and Cointegration[J].OxfordUniversityPress, Oxford,1996.

[66] Mehrara, M. Energy consumption and economic growth: the case of oil exporting countries[J].EnergyPolicy,2007(35).

(責(zé)任編輯:李瀟雨)

A Study on Causalities Between Energy Consumption and Economic Growth in Three Northeastern Provinces——Based on an Empirical Analysis of Panel Data

CUI Ming-xin, LIU Chao

(School of Economics and Management,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China)

In this paper, by choosing data of three Northeastern provinces of China, from 1990 to 2013 using panel unit root, panel cointegration and error correction model based on a panel of the three northeastern provinces of energy consumption and economic growth in China by empirical study. The results showed that: from the analysis results of heterogeneous panel, when the province of Heilongjiang, Liaoning and Jilin 1% increase per unit energy consumption, the corresponding economic growth by 0.43%, 0.478%, 0.442%. From the perspective of homogenous panel, whenever energy consumption of three northeast provinces rises by 1%, the economic growth rises correspondingly by 0.45025%. In short term, there is no causal relationship between energy consumption and economic growth; in long run, there is a two-way causal relationship between energy consumption and economic growth. Finally, the paper puts forward some recommendations about the development of intensive development mode, increasing energy efficiency, increasing large energy reserves and supply capacity and the development of the service industry.

energy consumption; economic growth; FMOLS estimation; panel unit root; panel cointegration

2015-11-19

2014年國家社科基金項(xiàng)目“我國油氣資源開發(fā)的水土保持補(bǔ)償制度研究”(項(xiàng)目編號(hào):14BJY028);中國石油天然氣集團(tuán)公司軟科學(xué)研究課題“油氣資源開采生態(tài)環(huán)境稅費(fèi)的相關(guān)法律問題研究提綱”(項(xiàng)目編號(hào):中油研20140208)。

崔明欣,女,東北石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授,博士;劉超,男,東北石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生。

F206

A

1008-2603(2016)01-0001-08

猜你喜歡
經(jīng)濟(jì)
“林下經(jīng)濟(jì)”助農(nóng)增收
增加就業(yè), 這些“經(jīng)濟(jì)”要關(guān)注
民生周刊(2020年13期)2020-07-04 02:49:22
搞活一座城,搞好“夜經(jīng)濟(jì)”
商周刊(2019年18期)2019-10-12 08:51:16
夜經(jīng)濟(jì) 十人談 激蕩另一種美
商周刊(2019年18期)2019-10-12 08:51:10
經(jīng)濟(jì)下行不等同于經(jīng)濟(jì)停滯
中國外匯(2019年23期)2019-05-25 07:06:20
民營經(jīng)濟(jì)大有可為
分享經(jīng)濟(jì)是個(gè)啥
分享經(jīng)濟(jì)能給民營經(jīng)濟(jì)帶來什么好處?
擁抱新經(jīng)濟(jì)
大社會(huì)(2016年6期)2016-05-04 03:42:05
“懷舊經(jīng)濟(jì)”未來會(huì)否變懷舊?
金色年華(2016年13期)2016-02-28 01:43:33
主站蜘蛛池模板: 欧美自慰一级看片免费| 久久不卡国产精品无码| 十八禁美女裸体网站| 爆乳熟妇一区二区三区| 亚洲人成人伊人成综合网无码| 久久免费视频播放| 亚洲AV无码不卡无码| 久久免费视频播放| 2022国产91精品久久久久久| 99re热精品视频中文字幕不卡| 国产精品九九视频| 久热中文字幕在线| 在线国产毛片| 谁有在线观看日韩亚洲最新视频| www.国产福利| 无码一区二区三区视频在线播放| 国产伦精品一区二区三区视频优播| 欧洲一区二区三区无码| 亚洲国语自产一区第二页| 国产精品亚洲а∨天堂免下载| 国产乱码精品一区二区三区中文 | 熟妇丰满人妻av无码区| 精品无码一区二区三区在线视频| 精品久久久久久成人AV| 国内精自视频品线一二区| 久久黄色影院| 亚洲精品国产综合99久久夜夜嗨| 一区二区在线视频免费观看| 在线观看欧美国产| 色婷婷丁香| 日本欧美在线观看| 日韩精品亚洲人旧成在线| 久久精品亚洲中文字幕乱码| 国产精品人人做人人爽人人添| 国产99精品久久| 亚洲成人精品| 欧美日韩国产成人在线观看| 日本成人不卡视频| 中文字幕在线看| 亚洲日本韩在线观看| 欧美色99| 国产大全韩国亚洲一区二区三区| 国产手机在线观看| 亚洲欧美精品日韩欧美| 波多野结衣一级毛片| 亚洲欧美成人| 国产精女同一区二区三区久| 亚洲色大成网站www国产| 国产高清无码第一十页在线观看| 国产免费黄| 国产精品妖精视频| 九色综合伊人久久富二代| 日本少妇又色又爽又高潮| 1769国产精品视频免费观看| 国产中文在线亚洲精品官网| 日本黄色不卡视频| 国产精品女主播| 久久天天躁狠狠躁夜夜2020一 | 免费看av在线网站网址| 国模视频一区二区| 国产97公开成人免费视频| 久久精品国产999大香线焦| 亚洲狼网站狼狼鲁亚洲下载| 九九香蕉视频| 色婷婷在线播放| 欧美日韩第二页| 91精品专区| 色婷婷电影网| 亚洲成在线观看 | 重口调教一区二区视频| 日韩免费毛片视频| 久久亚洲天堂| 超碰aⅴ人人做人人爽欧美| 亚洲视频免| 亚洲日韩图片专区第1页| 精品国产免费观看| 亚洲视频免| 乱色熟女综合一区二区| 亚洲天堂.com| 伊人国产无码高清视频| 欧美日韩免费| 亚洲国产天堂在线观看|