基于小世界CSO算法的含風電的配電網重構

殷 豪,李德強,孟安波,魏明磊,洪俊杰

(廣東工業大學 自動化學院,廣州 510006)

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基于小世界CSO算法的含風電的配電網重構

殷 豪,李德強,孟安波,魏明磊,洪俊杰

(廣東工業大學 自動化學院,廣州 510006)

針對風電(WPG)出力的隨機性導致配電網重構模型難以建立問題,筆者提出根據場景分析法與風速的幾種狀態構造適應于含風電的配電網重構模型,然后劃分單一場景和組合場景,分析單個風電和多個風電接入配電網情況,計算每種場景出現的概率得出目標函數值。同時,將基于小世界網絡思想和CSO算法雙交叉機制的重構新算法應用于含風電的配電網重構過程中,讓每個粒子與其周圍優秀的粒子動態連接而產生鄰域,不斷更新鄰域,以增強種群的多樣性和全局收斂能力。仿真分析結果表明,該算法具有較強的魯棒性和較好的搜索能力。

風電(WPG);配電網重構模型;場景分析法;小世界CSO算法;魯棒性

隨著新能源不斷的研究和開發,分布式電源(Distributed generation, DG)在能源領域中占有越來越大的比重。而且相比傳統能源,DG具有環境友好、靈活運用和持續利用周期長等優勢。然而隨著DG接入配電網,配電網中的潮流和設備狀態將隨之改變,從而增加了配電網重構的難度,所以有必要研究接入DG后的配電網。文獻[1]建立了含有DG的重構模型,同時考慮網損最小和注入功率綜合優化的條件下進行重構,所用算法是改進型的粒子群優化算法,仿真結果充分的論證了模型的正確性與算法的有效性。……