基于多目標縱橫交叉算法的分布式電源規劃

魏明磊,孟安波,黃海濤,蘇弘霖,洪俊杰

(廣東工業大學 自動化學院,廣州 510006)

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基于多目標縱橫交叉算法的分布式電源規劃

魏明磊,孟安波,黃海濤,蘇弘霖,洪俊杰

(廣東工業大學 自動化學院,廣州 510006)

考慮分布式電源優化配置的經濟指標,建立了以有功損耗、電壓穩定裕度和投資運行成本為目標的多目標分布式電源規劃數學模型。針對縱橫交叉算法優異性能,引入pareto概念、精英保留策略以及非支配排序等方法進行多目標改進,提出多目標縱橫交叉算法(Multi-Objective Crisscross Optimal Algorithm,MO-CSO)。以IEEE 33節點系統結合建立的模型進行實驗仿真,結果表明,該算法的優化結果準確、合理,算法收斂精度高、收斂速度快,能夠得到分布式電源的接入位置和接入容量的pareto最優前沿,為多目標分布式電源規劃提供了良好的理論依據。

分布式電源,多目標縱橫交叉算法,虛擬適應度實驗,pareto前沿

分布式電源[1](Distributed Generation,DG)作為智能電網的重要組成部分,其接入電網節點位置和容量的不同,對系統的線路潮流、節點電壓、短路電流和電網的運行可靠性都有不同程度的影響[2-3]。因此,對DG合理規劃尤為重要。DG規劃就是考慮在滿足系統約束和要求的前提下,選定合理的分布式電源接入位置和接入容量。

國內外學者對DG規劃進行了較多的研究,文獻[4]建立以規劃有功網損為目標的單目標優化模型,提出利用進算法進行分布式電源規劃的方法。文獻[5]以有功網損、電壓穩定裕度以及投資和運行成本為目標,對各個目標進行系數分配,建立綜合各目標的DG規劃數學模型。……