改進的蒙特卡洛算法在變電站風險評估中的應用

楊杰明李兆成郭 彤

(1.東北電力大學 信息工程學院,吉林 吉林 132012;2.福建省電力工程承包公司,福州 350005)

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改進的蒙特卡洛算法在變電站風險評估中的應用

楊杰明,李兆成1,郭 彤2

(1.東北電力大學 信息工程學院,吉林 吉林 132012;2.福建省電力工程承包公司,福州 350005)

針對電力系統進行風險評估時傳統非序貫蒙特卡洛抽樣法需要面臨的抽樣次數多、仿真時間長的問題,提出一種改進的蒙特卡洛算法。首先構造各個元件的零方差近似函數,求得元件的最優參數,然后結合分散抽樣方法進行抽樣。通過分散抽樣、蒙特卡洛抽樣兩種方法的結合,達到提高蒙特卡洛的抽樣效率、加快計算速度的目的。基于IEEE-RTS變電站部分與傳統的抽樣方法(分散抽樣法、交叉熵重要抽樣法)進行對比驗證,改進方法在針對小概率事件時有較大的優勢。

變電站;風險評估;蒙特卡洛;分散抽樣法;重要抽樣

在對變電站進行風險評估時,相對于解析法,蒙特卡洛方法能夠更好地處理多重連鎖故障,并且能夠較快地計算出變電站的故障模式。但是為了獲得較高的風險性指標,蒙特卡洛方法需要對各設備元件進行較長時間的仿真運算,對風險不能夠及時處理。現在常用減小方差的方法有對偶變數法、控制變量法、分裂與輪盤賭算法、分層抽樣法、重要抽樣法等。文獻[1]提出自適應與重要抽樣法結合技術,由于系統概率特性構造確定抽樣密度初值,因此在系統低風險時抽樣效率退化,導致該方法計算效率降低。……