電網工程項目管理有效性模型構建與研究

李衛紅+王艷+徐軍

摘 要：以國網浙江遂昌縣供電公司2014—2015年工程項目中122個樣本為研究對象，基于項目全壽命周期管理理論，借鑒Richardson（2006）殘差度量模型，運用OLS、GLS和2SLS回歸分析法，對項目管理有效性及其影響因素之間的關系進行實證研究。結果表明，第一，項目流程清晰度和各部門銜接的及時性與項目管理的有效性呈正比；第二，項目工期與項目管理的有效性呈反比；第三，項目管理人員的工作年限和學歷與工程項目管理的有效性無顯著關系。

關鍵詞：電網資產；項目管理；項目建設

中圖分類號：C93 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）24-0018-02

引言

近年來，我國電力工業的發展十分迅速，在國際上的地位也日益突出。隨著國民生活水平的提高和工業的發展，居民用電量和工業用電量大幅度增加，致使電力負荷嚴重超載，拉閘限電情況頻繁出現，給我國經濟的持續發展和人民的正常生活帶來嚴重的影響，為了改善這種狀況，緩和電力供需緊張的局面，國家加大了對電力行業基礎建設的投資力度。

電網工程項目建設全過程管理中涉及大量的因素和環節，任何一個因素和環節處理不到位，就會對整個工程項目產生重大的影響，可能會導致項目的投資成本增加、項目工期延長、投資收益下降、賬務混亂等不利后果。因此，如何在眾多不確定因素中找出影響項目建設的關鍵因素，確保工程項目的實物和賬務一致性，如期按質按量完成建設項目和建設內容，對提高建設資金的使用效率、保護電網資金安全、防范電網資產流失有著重要的意義。

一、模型研究設計

（一）模型設定

本文根據項目全壽命管理理論，結合國網浙江遂昌縣供電公司的實際情況，以工程項目竣工決算的實物和財務入賬的數額是否一致作為項目管理有效性的替代變量（Effecti，t），構建電網工程項目管理有效性模型，具體如下：

Effecti，t=a0+a1*Sizei，t+a2*Leveli，t+a3*Qualityi，t+a4*Processi，t+a5*Completioni，t+a6*Timei，t+a7*Longi，t+Σcategory+Σmonth+ε

其中，a0、a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7為相關變量的系數值，ε為殘差。

在模型中，以項目有效性（Effecti，t）為被解釋變量，用竣工決算的實物和財務入賬的數額是否一致來量化，若一致用1表示，不一致則為0。以項目規模（Sizei，t）、管理人員業務水平（Leveli，t）、管理人員素質（Qualityi，t）、項目流程清晰度（Processi，t）、項目投資完工率（Completioni，t）、各部門銜接的及時性（Timei，t）、項目工期（Longi，t）為控制變量，另外加入項目類別（category）和月度（month）兩個虛擬變量，以提高面板數據分析結果的穩定性。

（二）樣本選取和變量定義

1.樣本選取。本經驗選取遂昌縣供電公司2014—2015年所有的電網工程項目為初始樣本，為了保證樣本之間的可行性和穩定性，按照以下原則做出篩選：第一，剔除存在缺失值的項目；第二，剔除跨年和未結轉的項目。經篩選后得到樣本個數為122個（數據均來源于遂昌縣供電公司基建發展部項目清單）。

2.變量定義。本文運用Richardson（2006）殘差度量模型對項目管理的有效性進行度量，Effecti，t作為管理有效性的替代變量，用竣工決算的實物和財務入賬的數額是否一致來量化，若一致用1表示，不一致則為0。解釋變量項目規模（Sizei，t）用竣工決算金額的自然對數量化，管理人員業務水平（Leveli，t）用員工從事工程項目的工作年限來量化；管理人員的素質（Qualityi，t）用文化程度來量化（1=大專及以下、2=大學本科、3=碩士研究生、4=博士研究生及以上）；項目流程清晰度（Processi，t）是邏輯判斷（1=項目流程清晰，相關資料齊全、0=反之）；項目投資完工率（Completioni，t）邏輯判斷用項目竣工決算金額除以項目投資計劃金額來量化；各部門銜接的及時性（Timei，t）也是邏輯判斷（1=及時，0=不及時）；項目工期（Longi，t）用項目跨的月度來量化；項目類別（category）有配網、技改、生產性大修、研究開發、營銷專項、零購、教育培訓等7個類別，設6個變量；月度（month）12個月，設11個變量。

二、模型回歸

首先對面板數據的混合回歸模型、固定效應模型、隨機效應模型進行豪斯曼檢驗，選取最適合本文的模型進行回歸分析。在混合回歸和固定效應的檢驗中，F值為1.35，F檢驗的P值為0.0000，強烈拒絕原假設“H0：all ui=0”，即認為fe（固定效應）明顯優于混合回歸。在對固定效應與隨機效應進行豪斯曼檢驗時，chi2=584.34，P值為0.0000，故強烈拒絕原假設“H0：ui與xit，zi不相關”，應該使用固定效應模型而非隨機效應模型進行分析。

從下表可知，模型中對項目管理有效性的回歸，項目規模的回歸系數為-0.0248，但不顯著，說明項目規模的大小對項目管理有效性幾乎無影響。管理人員業務水平的回歸系數為0.1404，但不顯著，說明項目管理人員的工作年限對項目管理有效性影響也不大。管理人員素質的回歸系數為0.1679，但不顯著，說明管理人員的學歷與項目管理有效性的關系也不大。項目流程清晰度的回歸系數為0.3998，且在1%水平上顯著，即項目流程清晰度與項目管理有效性呈顯著正相關。說明項目流程清晰度越高，項目管理有效性越高。項目投資完工率的回歸系數為0.0655，且在5%水平上顯著，即項目投資完工率與項目管理有效性呈顯著正相關。說明項目投資完工率越高，項目管理有效性越高。各部門銜接及時性的回歸系數為0.1768，且在5%水平上顯著，即各部門銜接及時性與項目管理有效性呈顯著正相關。說明各部門銜接及時性越高，項目管理有效性越高。項目工期的回歸系數為-0.2763，且在1%水平上顯著，即項目工期與項目管理有效性呈顯著負相關。說明項目工期性越長，項目管理有效性越差。

結論

本文對遂昌縣供電公司工程項目管理有效性因子進行了實證研究，得出了以下的結論：第一，項目流程清晰度和各部門銜接的及時性與項目管理的有效性呈正比；第二，項目工期與項目管理的有效性呈反比；第三，項目管理人員的工作年限和學歷與工程項目管理的有效性無顯著關系。

參考文獻：

[1] 張功富，宋獻中.我國上市公司投資：過度還是不足——基于滬深工業類上市公司非效率投資的實證度量[J].會計研究，2009，（5）：69-77.

[2] 唐雪松，周曉蘇，馬如靜.上市公司過度投資行為及其制約機制的實證研究[J].會計研究，2007，（7）：44-52.

[3] Scott Richardson.Over-investment of Free Cash now[J].Review of Accounting Studies，2006，（3）：159-189.

[責任編輯 劉嬌嬌]