卷煙物流智能化管理研究

肖正中，羅家富，宋人文，譚 建

（1.貴州省煙草公司黔東南州公司，貴州 凱里 556000；2.貴州財經大學，貴州 貴陽 550003）

卷煙物流智能化管理研究

肖正中1，羅家富1，宋人文1，譚 建2

（1.貴州省煙草公司黔東南州公司，貴州 凱里 556000；2.貴州財經大學，貴州 貴陽 550003）

在卷煙物流智能化管理現狀的基礎上，探討了云計算和大數據在卷煙物流智能化管理中的應用，分析了卷煙物流智能化管理的O2O模式，以期為卷煙物流智能化管理提供指導。

卷煙物流；智能化管理；互聯網+

1 前言

隨著電子商務業的高速發展，現代物流產業面臨著前所未有的機遇與挑戰，“互聯網+”的戰略思想也逐漸應用在各行各業的現代物流管理中。實現“互聯網+”的高效智慧物流管理，關鍵是推進移動互聯網、物聯網、大數據和云計算等先進互聯網新技術的應用。目前部分企業已經實現了物流倉儲的智能化管理，在消費品倉儲、電器行業、服裝行業、電子商務等方面應用較為成熟。卷煙在途物流管理方面目前主要是以物聯網理念為基礎的信息化卷煙物流管理體系，并取得了一定的發展，但是大部分煙草企業物流信息化的建設還處于初級階段，離達到物流體系和信息體系的高度融合還有一定的差距。

2 卷煙物流智能化管理研究現狀

目前卷煙物流管理體系主要分為倉儲物流信息管理和在途物流信息管理，在一定程度上實現了信息化管理。如黃恒博[1]、徐林華等[2]等基于物聯網技術，建立了適合特定運行環境的倉儲信息、在途信息可視化和集成化的物流管理體系，這種系統比人工操作系統更為精細、準確和高效，但還屬于半人工化物流管理系統，物流模塊和營銷業務之間的供應鏈對接的融合度不夠，且對采集到的數據信息未加以合理利用。利用云計算技術構建物流業的上游制造商、下游商貿業間的供應鏈的大數據信息平臺，并對大量的數據信息進行合理利用，對企業的發展起著至關重要的作用，也是是現代智能物流管理發展的要求。

2.1 卷煙物流管理模式

基于SOA（面向服務體系）的煙草物流管理模式。SOA是一種以服務為基礎搭建企業IT構架的體系，通過編程語言改變原有數據接口，達到與遺留應用程序和數據庫高度融合的目標。徐振偉[3]、劉昊[4]等均將SOA

的物流管理模式應用到煙草企業的現代化物流建設中，并成功搭建了符合企業的實際業務要求的物流調度信息管理和信息集成平臺，目前該技術應用較為廣泛。

基于第三方的物流管理模式。鄭金道[5]、武秀佳等[6]提出了基于第三方的煙草物流一體化建設，優化了煙草企業的供應鏈、內部業務、信息平臺等工作流程，設計出供應鏈物流、業務流、信息流和資金流高效協同運作的物流管理模式。這種基于第三方的物流管理模式，主要是通過委托第三方物流公司對企業的物流信息進行管理，避免了企業原有物流改造費用大、資源閑置等問題。

基于物聯網技術的煙草物流管理模式。這種管理模式是運用精益化、集成化管理理念進行設計的物流信息化集成平臺，實現貨物物流信息的透明化、可視化、集成化，是目前卷煙物流應用較多的技術。大多數煙草企業基于物聯網技術的物流管理平臺的搭建還處于初級階段，且供應鏈上下游之間對接還難以達到高度融合，存在產品單一、物流資源閑置等問題。

2.2 卷煙物流智能化管理研究現狀

智能化管理是隨著物聯網、云計算、大數據等技術的應用范圍不斷推廣的必然發展方向，建立全面覆蓋、全面感知、全程控制的物流智能化管理體系，是現代物流發展的要求。目前卷煙物流智能化主要包括倉儲管理智能化和在途運輸管理智能化兩大部分。王友平[7]及其他研究者基于物流智能化管理概念和物聯網技術，在一般的物聯網信息平臺的基礎上引入自動補貨、自動分揀、貨物智能盤點等技術，增加物流信息數字化和智能預警，建設了更加智能化的物流管理平臺。這種在現有的信息化物流管理平臺上延伸出來的管理模式并不是完全的智能化管理，對于收集到的物流信息和客戶信息并沒有充分利用，存在資源浪費、管理模式單一的問題，不能根據現有的數據信息預測訂單結構的變化和貨量的波動趨勢，在產品供應、物流供應方面存在一定的滯后。

隨著云計算和大數據的發展，建立起一個更加智能化的卷煙物流管理體系是應對當前時代發展的必經之路。產品組合與客戶需求不斷變化，現代物流管理系統需根據前期收集的客戶（包括零售戶）余貨量、銷售速度等信息進行貨物需求的變化預測，提前調整生產計劃、物流運輸速度等，使系統更加人性化、智能化，更加適應消費者的需求。

3 卷煙物流智能化管理系統

卷煙物流管理擁有物流資源豐富、管理模式多樣，有較為完善的物流配送系統等優勢，對于建設現代化智能物流管理系統有良好的基礎。卷煙物流的智能化管理系統是指將PHP（超文本預處理器）、MVC（模型—視圖—控制器）構架方式運用到卷煙物流的智能配貨和物流車輛信息、貨物信息、人員信息等的智能跟蹤中，將云計算模式應用到現有的卷煙物流系統中，將供應鏈從上游到下游的所有物流信息數據進行資源整合到一個統一的平臺，構成物流信息的云存儲和管理。擁抱“互聯網+”就必須在物流管理中大力推廣云計算和大數據的應用，積極構建物流管理的O2O模式，開發物流管理的多元化經營模式。

3.1 云計算和大數據在卷煙物流智能化管理中的應用

基于大數據、云計算技術的智能化物流管理模式現已應用到多種行業中，符合現代智能物流管理的卷煙物流智能化管理體系，應該是建立在現有的卷煙倉儲數字化和物流在途信息透明化、可視化的基礎上并進一步優化的。要實施卷煙物流真正的智能化管理，需制定自動訪銷系統，如利用RFID技術對零售戶的庫存量、銷售速度、暢銷煙種進行實時自動掌握，以便于及時進行企業的生產計劃和物流配送計劃的調整；改造營銷管理中心的業務流程，前期通過訪銷采集到產品銷售信息按卷煙和非煙產品進行劃分、匯總，對數據進行分析和預測，并將需求計劃、生產計劃、供貨計劃交到相應部門。卷煙物流的智能化管理的關鍵是有一個可資源共享的云物流平臺，如圖1所示。

圖1 大數據云物流管理平臺運營模式

該平臺分三個部分，其中云物流服務接收平臺通過

各種感知技術及移動設備、感知終端對目標客戶、物流等信息的抓取和收集；云物流服務公共信息平臺對整條供應鏈上的客戶信息、銷售信息、供需信息等進行整合和分析、預測，使供應鏈上游制造企業到下游銷售企業、電商企業能夠實時獲取這些信息，達到供應鏈上下游之間的無縫銜接；云物流服務管理平臺負責信息的分析和反饋，綜合管理信息接收平臺和公共信息平臺，針對不同的企業對物流服務的要求不同，制定符合企業實際物流服務要求的物流企業聯盟或供應鏈物流一體化的新型物流模式。該平臺綜合運用物聯網、大數據、云計算、智能終端等技術，實現物流信息的資源整合，提前資源配置，實現降本增效，符合卷煙物流智能化管理的戰略要求。該運營模式應用到卷煙物流智能化改造中，可利用現有的卷煙物流信息化管理中的移動終端和感知終端，如RFID技術、條碼技術、GPS等，對卷煙從生產到銷售過程的物流信息及供需信息進行采集，通過該平臺對數據進行整合、分析，向供應鏈上的所有企業進行信息共享，不僅能充分利用卷煙物流現有優勢，還能避免資源浪費、閑置等現象，降低物流成本、提升企業物流服務的核心競爭力，最主要是在現有基礎上推進物流智能化管理的進程。

3.2 卷煙物流智能化管理的O2O模式

要實現卷煙物流管理的智能化還應在現有的資源優勢下，再建立企業聯盟式、一體化供應鏈的云物流模式，構建物流管理、銷售管理的O2O模式。

物流管理、銷售管理的O2O模式，是在圖1所示的云物流平臺的基礎上延伸出來的物流智能化管理模式。在供應鏈下游開發出更為便捷的線上下單、快速送達的便民銷售模式，該模式可使消費者實現線上選擇商品、線下提貨，提高了物流管理、交付能力和倉儲管理數據的分析能力，將物流信息和銷售信息進行整合，使線上產品從下單、送貨到消費者之間可以進行有效的信息反饋與收集，并根據信息開發出更加多元化的線上產品。目前卷煙的銷售模式還比較單一，該模式有利于提升店內線上線下銷售的關聯度，同時可提升非煙產品的銷售。將O2O模式與云物流管理平臺相結合，對拓展非煙物流有一定的作用，也將會提高卷煙物流的智能化管理效率。

4 展望

當前我國的煙草商業擁有豐富的倉儲資源和配送資源，供應鏈的精細化、集成化管理及倉儲的數字化、可視化管理取得了較好的成果，物聯網技術也在煙草物流中廣泛應用。我們應當充分利用煙草物流現有的優勢，結合“互聯網+”戰略，大力推廣大數據和云計算技術在卷煙物流智能化管理中的應用，積極探索網上多元化業務經營，大力拓展非煙物流業務，避免由于卷煙物流業務單一化造成煙草企業物流能力過剩、資源浪費的現象；構建煙草企業的物流管理與銷售管理的O2O模式，切實做好線上創新和線下服務，借助信息化管理平臺做好倉儲、配送管理，大力提升物流運行效率。

[1]黃恒博.基于物聯網的配送監控系統的設計與實現[D].廈門:廈門大學,2013.

[2]徐林華,張彩虹.物聯網技術在邵陽煙草物流的應用與展望[J].物流科技,2014,37(1):97-100.

[3]徐振偉.基于SOA的煙草物流調度與服務平臺的研究[D].杭州:浙江理工大學,2012.

[4]劉昊.基于SOA架構的天津煙草信息集成平臺的設計與實現[D].北京:北京工業大學,2013.

[5]鄭金道.基于第三方物流的恩施兩煙物流一體化建設初探[J].商,2013,(17):256-256.

[6]武秀佳,蔣明青,紀小偉.基于3PL的煙草商業物流轉型流程再造研究[J].物流技術,2014,33(1):28-30.

[7]王友平.關于重慶煙草卷煙物流智能化建設的思索[J].重慶與世界,2011,(23):116-117.

Study on Intelligent Management in Cigarette Logistics

Xiao Zhengzhong1,Luo Jiafu1,Song Renwen1,Tan Jian2
(1.Guizhou Tobacco Company Qiandongnan Prefecture Company,Kaili 556000; 2.Guizhou University of Finance&Economics,Guiyang 550003,China)

In this paper,on the basis of an analysis of the intelligent management of the cigarette logistics,we discussed the application of the cloud computation and big data therein and analyzed its O2O mode.

cigarette logistics;intelligent management;internet+

F253.9

A

1005-152X(2016)10-0152-03

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.10.035

2016-08-16

肖正中（1977-），男，土家族，貴州沿河人，碩士，研究方向：煙草供應鏈管理。