大數據驅動的供應商管理策略研究

劉 帥，王紅春

（北京建筑大學 經濟管理與工程學院，北京 100044）

大數據驅動的供應商管理策略研究

劉 帥，王紅春

（北京建筑大學 經濟管理與工程學院，北京 100044）

根據大數據理論，將供應商行為進行數據化描述，搭建了供應鏈大數據平臺，并將供應商大數據來源進行了詳細的解釋，通過供應商大數據構建供應商畫像，提出了基于供應商畫像的供應商管理新模式。根據供應商畫像，將供應商劃分為初級適應型、關系成長型、關系成熟型、戰略穩定型四類，并提出了相應的管理策略，實現了供應商的精細化管理，幫助企業合理配置資源，優化供應鏈運行效率。

大數據；供應商管理；供應商畫像；管理策略

1 前言

供應商管理是企業降成本，增利潤的重要手段，從供應鏈管理的概念出現之初，就有學者關注到諸如客戶關系管理、供應商管理等重要概念。馬士華[1]教授提出的雙贏（win-win）關系管理機制，要求制造商對供應商的管理集中在如何與供應商構建及保持雙贏的關系上。張亞莉[2]等學者提出的基于利益相關者視角的供應商管理模式，從利益相關者與供應商之間的信任程度，從合法性、影響力、緊急性和新任性四個維度構建了新的供應商管理模式。宋華[3]運用實證的方法證明了供應商對企業成本的影響是通過其參與程度來實現等結論。孔令夷[4]比較了生態型供應商管理模式、精益供應商管理模式等傳統供應商管理方法，為企業的決策提供了一定依據。

近年來，越來越多的學者運用大數據理論來對供應鏈管理中的諸多問題進行深入的研究。吉峰、張東翔、吳成霞[5-7]等學者都基于大數據理論對供應鏈管理問題做了不同方面的研究。本文著眼于供應商的分類管理，通過對供應商大數據的挖掘、分析，提出供應商畫像的概念，并以此為依據實現不同供應商的細分管理，并提出了相應的管理策略，以優化供應鏈各成員之間的關系，在保證服務質量的前提下，降低供應鏈運行成本，幫

助企業建立競爭優勢，占領市場。

2 大數據理論與供應商管理

制造業的生產模式逐漸由縱向一體化轉向“制造商—供應商”組成的多層級價值鏈，供應商管理在生產領域中的地位不斷地凸顯出來。當然，經過十多年的發展，供應商管理已經有了很成熟的模式，但是由于信息化的必要性，傳統的供應商管理機制暴露出供應商和制造商間的關系實際上是一種“隱性信任”，即雙邊關系中用于建立信任關系的數據仍得不到有效的傳遞和共享，并沒有實現真正的可視化。依托大數據理論的供應商管理模式應該得到學者們足夠的重視。

2.1 供應商大數據來源

企業在構建大數據供應鏈時，要打破傳統思維。對于供應商的管理要依靠供應鏈上各成員企業共同打造的大數據平臺（如圖1）。在過去，供應商和制造商的信息交換存在一種繁雜無序的狀態，制造商難以進行信息的查詢、反饋，很難通過獲得的信息對多個供應商進行有序、有效的管理。各節點企業共同打造供應鏈大數據平臺后，這一平臺能夠對信息進行萃取、整合、優化，依靠信息聚合，避免噪聲數據和低質數據在供應鏈各成員企業之間傳遞，減少對供應鏈有效運營的干擾和不準確信息帶來的影響。通過這樣一個平臺，制造商主動根據運營的要求對供應商大數據進行有目的、有針對性的梳理。

圖1 供應鏈大數據平臺

在大數據環境下，供應商的數據來源廣泛、種類繁多，在大數據平臺上，除傳統供應商管理應獲得的信息，如供應商質量指標、供應商成本指標外，還應包括供應商在作為節點企業所做出的適應性行為所產生的數據，包括供應商溝通數據、供應商風險數據、供應商關系數據、供應商事件數據、供應商聯系數據、供應商柔性數據、供應商產品數據、供應商資產數據等（如圖2所示）。這些數據的詳細解釋見表1。

圖2 供應商大數據來源

表1 對供應商大數據的說明

2.2 大數據環境下供應商管理體系

目前大多數企業一般根據自身與供應商的合作緊密程度（如普通交易關系、合作伙伴關系）來實施供應商管理，供應鏈的成員企業的信任程度也是供應商管理的一項重要內容[8]，越來越多的企業開始認可把企業核心產品的供應商引入到企業的戰略決策中去，以保證供貨周期的穩定和質量的可靠并實現利益共享，風險共擔。在傳統供應商管理模式中，不管是基于SNPD[9]（supplier involvement in new development，供應商參與新產品

開發）的供應商管理模式或者是由Just in Time思想轉變而來的精益供應商管理模式[10]對供應商的認知都不夠充分，導致供需雙方的價值鏈運行效率頗低，企業在供應商的選擇標準、評價體系方面仍然較模糊，信息傳遞效率低下導致交易成本高、長鞭效應明顯。在大數據環境下實施供應商管理，通過供應鏈大數據平臺，使供應商管理的傳統指標和供應商大數據融合，企業在供應鏈大數據平臺上開展供應商管理，通過對供應商大數據的挖據進行供應商初審和評價，最終根據結果建立起相應的合作關系。需要指出的是，此時企業和供應商的合作關系是出于一種動態演變的狀態，企業再根據供應鏈的運行狀況，利潤數據等對供應商進行再一次篩選，最終得到可合作供應商。此時，為保障供應鏈的穩定運轉和供需關系的長期發展，企業構建出供應商畫像，打通溝通渠道，建立起有效的雙向激勵機制和共同的質量觀。大數據環境下供應商管理模式如圖3所示。

圖3 大數據環境下的供應商管理模式

圖4 供應商畫像產生邏輯架構

3 基于供應商畫像的供應商管理模式

3.1 供應商畫像的構建

在大數據時代，供應鏈管理充分利用好大數據是企業占領市場、獲取利潤的捷徑。將供應商數據化，即構建供應商畫像是企業對供應商進行有效管理的重要手段，目的是供應商行為的全數據描述，根據價值細分供應商，了解供應商行為偏好，制定精準的供應商管理方案。

供應商畫像產生的邏輯構架如圖4所示，通過供應鏈大數據平臺實現數據的采集和管理，以供應商分類管理平臺作為數據接口構建出供應商畫像，然后進行供應商的分類管理。我們將供應商大數據劃分為兩類：產品屬性數據和供應商屬性數據。產品屬性數據包括供應商所提供的產品相關和供應商服務質量數據；供應商屬性數據包括歷史訂單數據、信度數據等。

構建供應商畫像最重要的環節就是對供應商各個屬性的定義，我們稱其為標簽。在這一環節首先對獲取的供應商大數據進行數據清洗以保證后續用來進行識別的數據能夠充分表達供應商的業務知識體系，然后通過信息整合、分析等環節識別出供應商屬性，定義標簽。值得注意的是，每一個標簽都為我們提供了對供應商描述、評價的一個角度，這些標簽并不是孤立存在，是供應商屬性的一個集合性。這一集合是供應商分類管理平臺的決策依據，通過該平臺，最終將供應商分為初級適應型供應商、關系成長型供應商、關系成熟型供應商和戰略穩定型供應商。

3.2 供應商分類管理策略

供應商畫像的應用為供應鏈提供了可靠的業務運營監控，通過對標簽的識別實現產品路徑分析、客戶關系改善以及精細化供應商管理，對待不同級別的供應商，根據其特性和對企業的戰略價值，要采取不同的管理方式以優化客戶關系，更有效的進行供應商的全生命周期管理。根據供應商畫像，企業可以將其供應商分為以下四個類型：

（1）初級適應型。這類供應商指供需雙方合作關系剛剛建立不久，雙方都未表現出十分強烈的合作愿望，且供應商所提供的物資技術含量較低，可替代性較強，

其提供的產品不會涉及企業的核心技術和關鍵環節，但對于供應商的管理仍需花費一定的精力和成本。

對于該類供應商，企業要做到成本的靈活控制，可以通過對市場的充分開發，建立起多家供應商競爭的局面，對于所選定的供應商要加強考評，在盡可能降低交易成本的同時保證其質量和交貨的可靠性。

（2）關系成長型。這類供應商往往具有較強烈的合作意愿，但是并不能提供企業所需的核心產品。其提供的技術和產品市場競爭十分激烈，企業有較大的選擇余地。

對于該類型的供應商，企業必須加強監控和協作，加強信息化建設，保持良好的溝通情況。在交易的過程中也要實現簡單化和標準化以節約采購成本。根據對其行為進行監測決定是否要將目前的雙方關系升級，建立起更長久的合作關系。

（3）關系成熟型。這類供應商是指在雙方都有十分強烈的合作意愿時，在各自企業的發展和經營過程中互相依賴，企業不僅大量需要該類供應商所提供的技術和產品，雙方還能夠擁有共同的目標，供需關系均等。

對于該類供應商，企業對其質量、技術要進行全面的控制，雙方的合作關系要做到適應性協作，互相協調各方利益，企業盡可能的滿足供應商的合理要求，并做到定期考核，將考核結果及時反饋給供應商，雙方共同努力，促進產品質量的提升和成本的降低。另外，還要加強信息渠道的建設，保證及時高效的溝通，建立起穩定長久的合作關系并朝著戰略合作的方向邁進。

（4）戰略穩定型。此類供應商對企業的影響十分顯著，提供市場緊缺的技術和產品或者壟斷了某項技術和產品。在供需關系中，供應商占有明顯的主導地位，良好的合作關系能夠直接決定企業的發展和經營。

由于該類供應商不可替代的作用，企業要與其保持緊密的合作關系，保持正向激勵，必要時可打破組織邊界，給予一定的獎勵。主動滿足供應商需求是與其保持長久戰略合作關系的關鍵，同時還要對該類供應商進行深入的了解以減少信息壁壘造成的合作障礙，對供應商的深入了解也有助于供需雙方提高目標的一致性，進一步達成戰略合作伙伴關系。

4 結論

對供應商無差別的管理模式使大量的企業資源被占用，企業管理目標變得模糊。供應商分類可以說是企業進行供應商管理的先行環節，要想優化供應商管理成本，使供應鏈整體利益達到最大化，企業必然要做到對各個供應商的全面了解。本文通過對供應商大數據來源的闡述，詳細介紹了大數據環境下的供應商管理體系，文章所提出的供應商畫像能夠幫助企業實現對供應商的全面考核與評價。文章最后提出的分類管理策略也為企業在實行供應商管理時提供了一定的參考依據。

下一步的研究重點是根據供應商畫像進行精準的供應商數據分析，建立起供應商分類模型[11]，通過數據挖掘方法細分供應商并進行評價。

[1]馬士華.供應鏈管理[M].北京:機械工業出版社,2014.

[2]張亞莉,侯麗珍,趙磊.大飛機供應商管理模式研究—基于利益相關者的新視角[J].航空制造技術,2013,(7):96-99.

[3]宋華.供應商選擇、參與對采購成本管理績效的影響[J].系統工程理論與實踐,2008,(12):53-58.

[4]孔令夷.制造業供應商管理現狀及模式選擇[J].生態經濟, 2013,(4):106-110.

[5]吉峰,張婷,巫凡.大數據能力對傳統企業互聯網化轉型的影響—基于供應鏈柔性視角[J].學術界,2016,(2):68-78.

[6]張東祥,成斌.基于供應鏈管理的大數據應用分析[J].物流技術,2015,34(8):194-195.

[7]吳成霞,趙道致,潘新宇.大數據服務商參與的三級供應鏈動態合作策略及其比較[J].控制與決策,2016,(7).

[8]張延濤,李隨成,楊婷.供應商適應性為研究述評與展望[J].外國經濟與管理,2012,34(10):13-21.

[9]李隨成,李靜,楊婷.基于供應商參與新產品開發的供應商選擇影響因素分析及實證研究[J].管理評論,2012,(24):146-154.

[10]陳瑤,霍佳震.制造企業精益供應物流的整合優化與成本分攤問題—以汽車業為例[J].管理工程學報,2012,26(3):55-63.

[11]王道平,王煦,王燕.制造企業供應商分類模型研究[J].技術經濟與管理研究,2009,(1):41-44.

Study on Supp lier Management Strategy Driven by Big Data

Liu Shuai,Wang Hongchun
(School of Economics Management&Engineering,Beijing University of Civil Engineering&Architecture,Beijing 100044,China)

In the paper,according to the big data theory,we had a data-based description of the behaviors of a supplier,set up the supply chain big data platform,explained in detail the big data source of the supplier,and through depicting the image of the supplier based on big data,proposed a new supplier management mode.According to their image,we divided the suppliers into four categories and proposed the corresponding management strategy for each of them.

big data;supplier management;supplier image;management strategy

F274;F253.9

A

1005-152X(2016)10-0115-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.10.027

2016-08-29

國家自然科學基金“基于大數據的供應鏈協同機制研究”（61472027）

劉帥（1992-），男，遼寧撫順人，北京建筑大學經濟與管理工程學院物流工程專業碩士研究生，研究方向：企業物流與供應鏈管理；王紅春（1976-），女，湖北荊州人，北京建筑大學經濟與管理工程學院教授，研究方向：企業物流與供應鏈管理。