我國農民收入影響因素的回歸分析

薛嘉駒

河南大學經濟學院

我國農民收入影響因素的回歸分析

薛嘉駒

河南大學經濟學院

我國一直以來就是農業大國，但始終存在農村經濟落后、農民收入增長緩慢等問題，這勢必成為我國經濟持續穩定增長的障礙。因此正確有效地解決好“三農”問題是中國經濟走出困境，實現長期穩定增長的關鍵。

農民收入；回歸分析；影響因素

一、前言

農民收入水平的度量，通常采用人均年收入指標。影響農民收入的原因有很多，既有結構性矛盾，又有體制性障礙等。本文從農產品收購價格指數X1，鄉村從業人員X2，農民人均耕地面積X3以及用電量X4和農業財政支出X5，這5個因素來考察對農民人均年收入的影響程度，并預期鄉村從業人員的增加，農民人均耕地面積的擴大，農業財政支出增加，均會導致農民人均年收入的增加。

二、計量經濟模型分析

計量經濟學模型建立

我們設定模型為下面所示的形式：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ μ

最小二乘估計，估計結果如下表所示回歸結果：

三、計量經濟學檢驗

(一)多重共線性的修正

利用Eviews軟件進行多元回歸分析：采用逐步回歸法，消除多重共線性。

首先，分別對X1、X2、X3、X4、X5做一元回歸。回歸結果發現X4的回歸結果最好。以X4為基礎順次加入其他解釋變量，類似上步的方法，進行二元回歸。結果表明：加入X4，X5的回歸結果最好。再以X4，X5為基礎順次加入其他解釋變量，進行三元回歸。發現加入X4，X5，X1的回歸結果最好。以X4，X5，X1為基礎順次加入其他解釋變量，進行四元回歸，分別加入X2，X3后R均有所增加，但是參數的T檢驗均不顯著，所以最終的計量模型如下表所示：

Variable　Coefficient　Std. Error　t-Statistic　Prob. X5　0.048053　0.003792　12.67271　0.0000 X4　0.094414　0.005744　16.43650　0.0000 X1　-1.509091　0.427748　-3.527992　0.0017 C 461.9082　47.57874　9.708290　0.0000 R-squared　0.996084　Mean dependent var　696.9509 Adjusted R-squared　0.995594　S.D. dependent var　364.4413 S.E. of regression　24.18984　Akaike info criterion　9.341306 Sum squared resid　14043.56　Schwarz criterion　9.531621 Log likelihood　-126.7783　Hannan-Quinn criter.　9.399488 F-statistic　2034.827　Durbin-Watson stat　0.615499 Prob(F-statistic)　0.000000

選擇X5，X4，X1變量進行回歸

Y=461.9082-1.509091X1+0.094414X4+0.048053X5

(二)自相關檢驗及修正

1.自相關檢驗——DW檢驗

已知DW=0.615499，查表得解釋變量個數k=3，樣本容量T=28的 dL=1.18，dU=1.65，所以0＜DW＜DL，因此模型存在一階正自相關性。

2.自相關消除——廣義最小二乘法

分別定義dy=y-0.6923*y(-1)；dx1=x1-0.6923*x1(-1)；dx4=x4-0.6923*x4(-1)；dx5=x5-0.6923*x5(-1)

以dy為因變量，d1，d4，d5為解釋變量，用OLS法做回歸模型，這樣就生成了經過廣義差分后的模型。此時的DW值為1.511732，即dL＜DW＜dU，表明自相關得到緩解，但不能判斷是否存在自相關，現在改用Cochrane-Orcutt方法進行自相關檢驗，此時，DW值為1.716262，即dU＜DW＜4-dU，方程不存在自相關性。

因此，估計的方程回應為：

Y=461.9082-1.509091X1+0.094414X4+0.048053X5+0.803763AR(1)

四、模型的經濟意義分析

從模型中可以看出：

(一)結果發現，農產品收購價格指數每增加一個單位對導致農民人均純收入減少1.51個單位。可能因為，農產品價格除了受產品產量和質量的因素制約外，還受到生產資料成本的高低、運輸成本的多寡等因素的影響。

(二)農村用電量作為一種生產要素，其使用量的增加折射出農村生產活動的活躍，這必將對農民的收入產生積極影響，估計的用電量的系數為正，也證明了這一點。

(三)從回歸結果我們可以看出，財政對農業的支持對農民收入的增加起著積極的作用。財政支農政策的積極作用主要表現在兩個方面：其一，財政支農政策是國家調控農業生產進而影響農民收入的一個基本工具；其二，財政支持能有效地解決促進農業增長所必需的眾多公共產品的外部性問題并具有規模經濟的優勢。

[1]張曉峒.計量經濟學基礎[M].天津：南開大學出版社，2007

[2]平旭珍.農產品收購價格變動對農民收入的影響分析[J].價格月刊，2002.(02)

[3]鮮祖德.農民收入增長問題研究[M].北京：中國統計出版社，2008

[4]王琳.我國農民人均純收入影響因素分析[J].商業經濟.2014.(07)

薛嘉駒(1992–)男，漢族，河南許昌人，河南大學經濟學院，2014級研究生，數量經濟專業。