王海港,謝民,孫月琴 邵慶祝
(安徽省電力公司, 安徽 合肥 230022)
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基于貝葉斯網絡和故障錄波數據的電網故障綜合診斷方法
王海港,謝民,孫月琴 邵慶祝
(安徽省電力公司, 安徽 合肥 230022)
電網故障診斷是保證系統安全運行的基礎,故障錄波系統提供的信息為電網故障的精確診斷提供了重要依據。為了有效利用故障錄波數據,并在信息缺失或不確定條件下精確診斷電網故障,研究了基于貝葉斯網絡和故障錄波數據的電網故障綜合診斷方法。通過在故障錄波聯網系統的主站建立輸電網貝葉斯模型,結合從故障錄波系統得到的模擬量和開關量數據,從而構成基于貝葉斯網絡的電網故障識別模型。將貝葉斯網絡得出的高可信度診斷結果融入專家系統的知識庫,形成完備的故障診斷專家系統。實例分析表明,可快速并準確地定位故障元件,提高電網故障處理效率。
電力系統;故障診斷;貝葉斯網絡;故障錄波數據;專家系統
提高故障處理效率與準確性是電網故障診斷研究的核心目標[1]。1986年,利用數據采集與監控系統(SCADA)的電網故障診斷專家系統得以實現[2]。SCADA系統能夠提供實時遙信信息[3],然而基于SCADA系統故障診斷的準確性受遙信信息的完備性與準確性的影響極大。為了提高故障定位的準確性,包含模擬量和開關量的故障信息系統數據被引入電網故障診斷[4]。然而,由于故障信息系統通過保護設備作為數據來源,各數據的時序混亂以及保護設備本身的信息錯誤嚴重影響了電網故障診斷的結果?!?br>