基于KNN打分算法的電力計量自動化終端通信故障的檢測和預警

王少鋒 ， 伍少成 ， 劉濤 ， 陳航， 陸月明

(1. 深圳供電局有限公司 計量中心，廣東 深圳 518001; 2.北京郵電大學 信息與通信工程學院，北京 100876;3. 可信分布式計算與服務(wù)教育部重點實驗室(北京郵電大學)，北京 100876)

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基于KNN打分算法的電力計量自動化終端通信故障的檢測和預警

王少鋒1， 伍少成1， 劉濤1， 陳航2, 3， 陸月明2, 3

(1. 深圳供電局有限公司 計量中心，廣東 深圳 518001; 2.北京郵電大學 信息與通信工程學院，北京 100876;3. 可信分布式計算與服務(wù)教育部重點實驗室(北京郵電大學)，北京 100876)

目前，電力計量自動化系統(tǒng)是通過公共GPRS移動網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到主站的，收到數(shù)據(jù)的質(zhì)量容易受到終端故障和通信質(zhì)量的影響。針對這個問題，提出了基于K最近鄰(KNN，K-NearestNeighbor)算法改進的KNN打分算法，使用終端通信流量相關(guān)的數(shù)據(jù)，對終端的故障進行檢測和預警，并模擬實際情況對算法進行了測試。本算法在傳統(tǒng)KNN算法的基礎(chǔ)上增加了打分功能，不僅可以提前對故障進行檢測和預警，還能通過得分衡量判決結(jié)果的可靠性，使得相關(guān)人員可以靈活決定是否進行現(xiàn)場排查，節(jié)約成本。

通信故障預測； 計量自動化； KNN打分算法； 特征提取； 數(shù)據(jù)分析

0 引 言

深圳供電局有限公司已建成了涵蓋各種終端及采集終端，集信息采集、監(jiān)控、分析和計量管理于一體的計量自動化應用平臺，完成了對電廠、變電站、公變、專變、低壓集抄等發(fā)電側(cè)、供電側(cè)、配電側(cè)、售電側(cè)的綜合性統(tǒng)一數(shù)據(jù)的自動采集監(jiān)控[1]，全面實現(xiàn)了發(fā)、供、配、售各側(cè)電能信息一體化監(jiān)測管理和綜合分析應用[2]。……