中國人造板國際競爭力分析

龐新生， 宋維明， 王 瑋

(1.北京林業大學經濟管理學院；2.北京林業大學)

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中國人造板國際競爭力分析

龐新生1， 宋維明2， 王 瑋1

(1.北京林業大學經濟管理學院；2.北京林業大學)

影響人造板國際競爭力的因素眾多。以波特理論為基礎，參考國內相關研究成果，考慮數據的可得性，為了盡可能全面反映人造板產業國際競爭力，避免丟失重要信息，又為防止評價指標數量過多，采用極大不相關法進行指標的篩選和剔除，構建較為合理的人造板綜合評價指標體系。在此基礎上，運用綜合評價方法對全球主要人造板生產和貿易國家進行比較分析。考慮到綜合評價結果的非一致性，主要運用統計方法、主成分分析和灰色關聯等客觀賦權方法進行綜合評價。通過比較各國人造板國際競爭力，了解其優勢和不足，為提升我國人造板產業國際競爭力提供可借鑒的經驗和方法。

人造板； 國際競爭力； 綜合評價

人造板以木材或其他非木材植物為原料，經一定機械加工分離成各種單元材料后，施加或不施加膠粘劑和其他添加劑膠合而成的板材或模壓制品，主要包括膠合板、刨花(碎料)板和纖維板等3大類產品。其延伸產品和深加工產品達上百種。人造板由于其對木材的良好替代性，逐漸成為非常具有發展潛力的木質林產品。人造板產業的快速發展，使得中國在只占有世界森林資源4.7%、活立木蓄積量3%的情況下，生產了超過全球36%的人造板產品[1]，成為世界人造板生產和貿易的第一大國。據FAO(Food and Agriculture Organization of the United Nations，簡稱FAO)統計，2007年中國人造板的產量高達7 523.4萬m3，人造板的出口量為1 119.04萬m3，出口總值高達50.1億美元，均排名世界第一[2]。盡管如此，隨著國內勞動力成本的不斷提高，目前處于平均出口價格中游的中國人造板產業開始面臨成本上升的挑戰。加之金融危機后，發達國家為保障自身利益，貿易保護主義重新興起。2008年中國人造板出口量為1 044.4萬m3，出口額為49.2億美元，與2007年相比，出口量下降了6.67%，出口額下降了1.8%；2009年持續下降，出口量環比下降了4.45%，出口額環比下降了10.4%[2]。2010年以后，隨著全球經濟回暖，中國人造板出口貿易逐步回升，2012年達到1 396.1萬m3。面對國內勞動力成本不斷上升的壓力，全球經濟的不確定性以及各國貿易保護主義的重新抬頭，中國人造板產業在世界舞臺上仍將面臨挑戰[3]。因此，進一步提升我國人造板產業的國際競爭力，具有重要意義。

一、中國人造板的生產與貿易現狀

(一)中國人造板產量分析

1998年7月,《國務院關于進一步深化城鎮住房制度改革加快住房建設的通知》明確提出“促使住宅業成為新的經濟增長點”，伴隨著相關政策、措施的出臺和落實，中國房地產業迅猛發展。與之相伴，建筑裝飾和家具業得到快速發展，國內木材需求量急劇增長，木材供應的缺口日益突出，僅靠木材進口難以從根本上緩解供應缺口，大力發展人造板工業成為緩解中國木材供需矛盾的重要途徑。人造板生產有助于節約木材資源、提高木材利用率。2003年，中共中央、國務院頒布了《關于加快林業發展的決定》，在相關政策的扶持下，中國人造板企業大力引進國外的先進生產工藝、設備與管理。同時，各地加大投資力度，推動人造板原料林基地建設，為林板一體化提供體制保證，中國的人造板產業進入了快速發展階段。從2003年到2012年，中國人造板產量增長訊速，10年間產量翻5番，由2003年的4 553萬m3達到2012年的22 355萬m3。以2002年作為基期，2003—2012年年均增長速度19.3%，2003—2012年中國人造板產量年增長率如圖1所示。由圖1可知，2003年到2012年之間，中國人造板產量始終保持正的年增長率，2003年增速最快，達到55.40%。從2004年到2007年期間，中國人造板產量年增長率較為穩定。2008年，全球性金融危機爆發，人造板國際市場也出現萎縮，受此影響，我國人造板產量年增長率出現下滑，達到10年來的最低值6.46%。2009年后，隨著全球經濟的穩定回升，人造板國際和國內需求量穩步持續上升。2009年到2011年這3年中，中國人造板產量增長迅速，2011年環比增長率攀升至36.19%。筆者依據《中國林業統計年鑒》制作表1，表1中部分數據與FAO統計結果存在差異，原因在于國內數據為實時數據，國際數據多為調整后的數據。

年份人造板產量/萬m3環比增長速度/%20034553 3655 4020045446 4919 6120056392 8917 3720067428 5616 2020078838 5818 9820089409 956 46200911546 6522 70201015360 8333 03201120919 2936 18201222335 796 77

注：2002年的中國人造板產量為2 930.18萬m3。

(二)中國人造板產品結構分析

人造板主要包括膠合板、纖維板、刨花板和其他人造板。2003年到2012年中國各類人造板產量結構百分條圖如圖2所示。從2003年到2012年間膠合板一直是中國最主要的人造板產品，產量比例約為40%，2012年高達49.16%。纖維板作為第二大產量的人造板產品，產量比例呈現出先緩慢上升后緩慢下降的趨勢，在2006年達到峰值33.2%。與膠合板、纖維板相比，刨花板產量較低，產量比例比較穩定，一直在10%左右徘徊。從整體趨勢上看，從2008年開始，膠合板產量比例逐年提高，纖維板和其他人造板產量比例緩慢下降。

(三)中國人造板對外貿易分析

筆者根據FAO的統計數據整理獲得2003—2012年中國人造板對外貿易情況(見表2)，并據此繪制2003—2012年中國人造板進出口金額、進出口數量折線圖(見圖3)。由圖3可以看出，2003年到2012年中國人造板貿易出口數量與金額變化趨于一致，2003年到2007年5年間，出口數量與金額均快速增加；2008年和2009年，出口數量與金額同時回落，在2009年達到低谷；2010年開始，兩者又快速上升，在2012年同時達到最高點。同樣，2003年到2012年中國人造板貿易進口數量與金額變化也比較一致，與出口相比，整體上都處于相對較低的水平，波動較小。從表2可以看出，2003—2012年人造板平均出口價格、平均進口價格總體呈現出持續上漲趨勢，平均出口價格上漲趨勢較平均進口價格更顯著。盡管如此，利用FAO在線數據庫計算顯示，中國人造板平均出口價格處于中游水平，仍具有一定競爭優勢。為能清晰對比，僅采用2009—2012年相關國家人造板平均出口價格繪制統計圖，如圖4所示。綜合進出口兩方面可以發現，從2003年到2012年，中國人造板貿易經歷了由逆差轉為順差的過程，且近幾年來貿易順差逐年擴大,平均出口價格持續上升。

表2 2003—2012年中國人造板貿易情況

二、人造板國際競爭力的比較分析

根據世界人造板行業的整體發展格局和競爭現狀，本文從亞洲、歐洲、美洲、大洋洲和非洲選取了24個人造板行業較發達的國家，分別是中國、馬來西亞、印度尼西亞、泰國、土耳其、德國、奧地利、俄羅斯、法國、波蘭、比利時、西班牙、羅馬尼亞、捷克、意大利、芬蘭、加拿大、美國、巴西、智利、新西蘭、喀麥隆、加蓬和瑞典。為了進一步篩選，本文選取了人造板出口量、人造板出口額和產量等能比較直接反映一個地區人造板行業發展情況和競爭力的指標，由于考慮到綜合評價過程對數據完整性的要求，此處僅采用FAO網站2010年數據，對這24個國家的人造板競爭力進行比較分析，將競爭力相對較弱的國家剔除。

在出口量方面，中國、德國、馬來西亞、印度尼西亞、加拿大、泰國等國家位居世界前列，中國領先優勢較明顯。與上述國家相比，土耳其、俄羅斯、法國、奧地利、波蘭、比利時、西班牙、羅馬尼亞、捷克、意大利、芬蘭、巴西、智利和新西蘭等國家差距較大，出口最少的是喀麥隆、加蓬和瑞典等國家。出口額與出口量的情況類似。從產量來看，中國明顯多于其他國家，其次是美國、德國、加拿大、巴西、俄羅斯和波蘭，法國、奧地利、印度尼西亞、馬來西亞和新西蘭有一定產量。

通過分析可以看出，與其他21個國家相比，喀麥隆、加蓬和瑞典產量低，出口量小，競爭力不足，因此剔除上述3個國家。本文最終選取中國、馬來西亞、印度尼西亞、泰國、土耳其、德國、奧地利、俄羅斯、法國、波蘭、比利時、西班牙、羅馬尼亞、捷克、意大利、芬蘭、加拿大、美國、巴西、智利和新西蘭等21個國家進行后續國際競爭力研究(見圖5)。

(一)構建人造板國際競爭力綜合評價體系

1.選取人造板國際競爭力指標

邁克爾·波特是第一位從產業層次研究國際競爭力的學者，他提出的鉆石理論是迄今為止最有影響的產業國際競爭力理論。該理論認為，一國的特定產業是否具有國際競爭優勢，取決于要素條件、需求條件、相關與輔助產業、企業策略(包括企業結構與競爭對手)等4個內生決定因素，以及機遇和政府這兩個外生決定因素[4]。產業國際競爭力的后續研究均是以波特理論為原型展開的，趙彥云等[5]在制造業產業競爭力評價中，將競爭力分為實力競爭力、成長競爭力、市場競爭力、成本競爭力、創新競爭力、投資競爭力和管理競爭力。本文借鑒上述研究成果，從基礎實力、市場、管理、創新這4個方面著手，建立人造板的基礎實力競爭力指標、市場競爭力指標、管理競爭力指標和創新競爭力指標等4個一級指標，具體分析如下：

1)基礎實力競爭力指標包括森林面積、森林覆蓋率、其他林地面積、土地面積和森林立木蓄積量等5個二級指標。其中，森林面積、其他林地面積、土地面積描述了本國森林、土地等資源的基本情況；森林覆蓋率和森林立木蓄積量反映了一個國家或地區森林資源豐富程度、實現綠化程度，也是衡量森林生態環境優劣的重要指標。綜合這兩方面指標就可以從數量和質量兩方面來綜合衡量該國林業基礎資源的情況，這是林業產業發展的基礎條件，對一國的林業產業發展有著基礎性作用，同樣人造板的生產也離不開原料、土地等基礎資源，因此將這些因素均列入人造板基礎實力競爭力指標中。

2)市場競爭力指標是人造板綜合評價指標體系的核心，包括人造板的年產量、年出口量、年出口額、平均出口價格、貿易競爭力指數、顯示性比較優勢指數和市場占有率。其中，人造板年產量反映了一國人造板的生產能力；年出口量和年出口額則代表了一國人造板在國際市場的出口貿易規模；平均出口價格是一國人造板質量水平的有力代表，出口價格越高相應人造板的質量和國際市場認可度越高；人造板貿易競爭力指數表示一國人造板進出口貿易的差額占進出口貿易總額的比重；人造板顯示性比較優勢指數指一個國家人造板出口額占其出口總值的份額與世界出口總額中該類商品出口額所占份額的比率；人造板市場占有率是一國人造板出口總額占世界人造板出口總額的比例，它反映了該國對人造板市場的控制能力，該值越大說明競爭力越強。

3)管理競爭力指標包含了林業從業人員數、所有制結構和有管理計劃森林比例等3個二級指標。林業從業人員數是指該國涉林人員數，這反映了一國林業人力資源的基本情況，從業人員越多，管理力度越大；所有制結構指的是森林的歸屬問題；有管理計劃森林比例這一指標反映了森林資源被管理情況，該值越高說明該國森林管理程度越高。

4)由于無法獲得上述各國林業研發經費投入，考慮到數據的可得性，創新競爭力指標僅包含獲得涉林相關專業本科及以上學位的人數、林業產業工人中擁有技術工人證書或文憑的人數，以及在公費贊助的森林研究中心工作的專業人數等3個二級指標。林業產業工人中擁有技術工人證書或文憑的人數是指林業工人中在中等教育后接受過1～3年技術教育學院提供的教育，并獲得技術工人證書或文憑的人數；在公費贊助的森林研究中心工作的專業人數是指在資金主要來自于公費或通過公眾機構渠道獲得的、主要從事森林相關問題研究的中心工作的專業人數。這3個指標都反映了一國林業科研技術人才情況，科研能力越強，創新開發能力越強。管理競爭力指數和創新競爭力指數分別反映了一國林業產業的管理和創新能力。人造板產業是林產品產業的重要部分，一國的林業產業發展是人造板產業發展的前提。因此，林業產業管理和創新能力越強，人造板產業的管理和創新能力越強。綜上，本文初步選取18個二級指標進行人造板國際競爭力的綜合評價。上述二級指標之間可能具有相關性，將在后續指標篩選中予以剔除。

2.篩選和剔除指標

在上述初步選取的18個二級指標中，有些指標之間存在顯著的相關關系，有些指標包含的信息可由其他指標來反映。為了比較全面地反映各國人造板產業國際競爭力，避免丟失重要信息，同時，又能防止評價指標數量過多，本研究采用極大不相關法進行指標的篩選和剔除。當某個指標與其他指標相互獨立時，該指標就無法用其他指標來代替，因此，保留相關性較小的指標[6]。本研究中的指標數據來自WTO(World Trade Organization，簡稱WTO)、FAO數據庫和森林資源評估報告[7]等，由于森林資源評估5年進行一次，數據均選用最近的2010年為統一評價年份，部分缺失值選用該地區相應指標均值進行插補。在每個一級指標體系內利用公式(1)計算二級指標間的復相關系數R：

(1)

表3 二級指標復相關系數表

表4 二級指標復相關系數表

(二)綜合評價方法的選擇

現有的綜合評價方法眾多，每種方法各有長短。由于各種評價方法的機理不同，方法的屬性層次、分析的角度相異，因此采用不同綜合評價方法對同一問題進行評價時，排序的結果可能會存在差異，評價結果的非一致性可能會影響評價結果的可信性[8]。為了提高評價結果的可靠性，本文選用基于統計方法定權的人造板國際競爭力綜合評價、基于主成分分析定權的人造板國際競爭力綜合評價和基于灰色關聯分析定權的人造板國際競爭力綜合評價等3種方法進行人造板國際競爭力比較研究。

表5 人造板競爭力綜合評價指標體系

1.基于統計方法定權的人造板國際競爭力綜合評價

由于選取的14個指標量綱不同，且數量級差別較大，因此，需要對數據進行標準化處理，此處采用比例化方法來實現標準化。除數據標準化外，另一個需要關注的問題是關于權數的確定。由于受到評價目標、評價者的影響，評價指標的重要程度各不相同，賦予的權數也會有差別。一般情況下，評價指標所含的信息量越多，權數就越大，包含的信息量越少，權數就越小。此外，指標的質量也是權數確定需要考慮的重要方面，指標數據的可信度大、質量好，相應的權數越大，反之亦然。確定權的常用方法有主觀賦權和客觀賦權。主觀賦權常用的方法有德爾菲法、層次分析法和相鄰指標比較法。這些方法簡便易行，缺點是主觀性較強，受人為因素影響較大?？陀^賦權主要包括統計定權、基于主成分分析的定權、基于灰色關聯分析的定權以及熵權法等，確權結果更具客觀性。考慮到實現的難易程度,本研究主要采用前3種客觀賦權法進行權數確定。其中，統計定權可以采用方差的倒數和變異系數。采用方差的倒數確權時，預測值要盡量的相互獨立，方差達到最小，這樣效果好。但有時方差小的這個前提不適用，此時可用變異系數法。采用方差倒數確權,需要分別計算選定指標的方差并取倒數，以此作為權數，分別計算每個一級指標的加權平均值。在此基礎上，采用簡單平均數計算該國人造板國際競爭力水平的綜合評價值，得到綜合評價排名。變異系數是一組數據的標準差除以均值的絕對值，以變異系數為權分別計算每個一級指標的加權平均值，在此基礎上，采用簡單平均數計算該國人造板國際競爭力水平的綜合評價值，得到綜合評價排名。相比于方差倒數確權，變異系數確權更加著重突出了各個指標相對變化的幅度，能夠比較好地區分被評價對象。從不同的角度、用不同的統計方法確權，會產生不同的權數。為能夠綜合不同權數的優點，常用的方法就是利用不同權數相乘產生一個新的權數，如式(2)所示：

(2)

表6 方差的倒數為權結果表

表7 變異系數為權結果表

對比方差倒數確權、變異系數確權和合成權3種確權方法的競爭力綜合評價結果具有一定相似性，如表10所示。①在基礎實力競爭力評價方面，競爭力較強的主要是俄羅斯、巴西、加拿大和美國。這4個國家森林覆蓋率等指標相對較高，都擁有著十分豐富的森林資源和土地資源，為人造板生產提供了充足的原料和土地資源。中國排名相對居中，與排名在前的國家相比，主要是森林覆蓋率和森林立木蓄積量這兩個指標小于前幾個國家。②在市場競爭力評價方面，競爭力較強的有中國、印度尼西亞和馬來西亞。在市場競爭力評價的4個二級指標中，中國的人造板出口量最大，但是中國人造板的平均出口價格不高，不及芬蘭等國。中國的人造板貿易競爭力指數和顯示性比較優勢指數也不及新西蘭、羅馬尼亞等國，這說明中國人造板在國際貿易中的競爭力和比較優勢仍有提升空間。③在管理競爭力評價方面，競爭力較強的為中國、泰國、俄羅斯和美國。中國和泰國的林業從業人員較多，人力資源充足。中國在所有制結構上還可以采用生產效率更高的方式，有管理計劃的森林比例還有待提高。④在創新競爭力評價方面，競爭力較強的依次是中國、美國和俄羅斯。這3個國家林業本科人員、技術人員和科研人員多，中國更是領先各國，林業相關專業人才儲備充足，從事科研人數相對較多，創新競爭力十分突出。綜合以上指標，人造板國際競爭力綜合實力較強的是中國和俄羅斯。中國基礎實力競爭力比較弱, 市場競爭力、管理競爭力和創新競爭力在上述國家中名列前茅；俄羅斯基礎實力競爭力極強，森林資源豐富，具有發展人造板產業的潛力。

表8 統計方法確權權數匯總

表9 綜合確權分析結果表

表10 統計方法定權綜合分析對比表

注：A表示方差的倒數為權，B表示變異系數為權，C表示綜合確權。

2.基于主成分分析定權的人造板國際競爭力綜合評價

此處使用SPSS 18.0進行數據處理和主成分分析。根據表11所示的方差貢獻率表選取4個主成分，累積貢獻率81.074%。

表11 方差貢獻率表

根據因子載荷陣表12可以求得特征向量矩陣，第i個主成分的系數等于因子載荷矩陣的第i列元素與第i個特征根的平方根的比值，如表13所示，其中α1、α2、α3和α4為特征向量。

據此就可以得到主成分的表達式，將這4個主成分分別命名為F1、F2、F3和F4，則有F1=-0.046 8zx1+0.376 6zx2+…+0.398 2zx14，F2=0.319 2zx1+0.202 9zx2+…-0.221 9zx14，F3=0.189 3zx1-0.096 6zx2+…+0.004 7zx14，F4=0.484 0zx1-0.076 1zx2+…-0.065 3zx14。其中zxi為原指標xi經過標準化后得到的指標。由表11可以看出上述4個主成分的貢獻率分別為35.280%、17.876%、16.082%和11.836%，累積貢獻率為81.074%。據此求得4個主成分的系數分別為0.435 2、0.220 5、0.198 4和0.146 0，可以得到公式(3)。

F=0.435 2F1+0.220 5F2+0.198 4F3+0.146 0F4

(3)

其中，F是綜合評價值。根據式(3)求得人造板綜合競爭力評價情況(見表14)。

表12 因子荷載陣

表13 特征向量矩陣

表14 主成分分析結果表

根據主成分分析法得到的綜合評價結果中，人造板國際競爭力較強的主要為中國、俄羅斯、巴西和加拿大，中國的綜合得分具有明顯優勢。

3.基于灰色關聯分析定權的人造板國際競爭力綜合評價

根據灰色關聯分析理論，對于選定的數據，首先確定一個因變量因素和多個自變量因素，使因變量數據構成參考序列{x0}，即理想組數據。此處選取每個指標的最優值為該指標的理想值，各自變量數據構成比較序列{xi}。然后對數據進行無量綱化。一般情況下，原始數據具有不同的量綱或數量級，為了保證分析結果的可靠性，需要對變量數據進行無量綱化。筆者采用比例法，令每個指標數據與理想值做比。在此基礎上，求得差序列，計算每個指標數據與理想指標的距離，即每個指標的理想值減去該指標值的絕對值，由此構成差序列。根據公式(4)可求得關聯系數：

(4)

其中Δ(max)和Δ(min)分別表示絕對差值Δ0i(t)的最大數和最小數，ξ0i為序列{x0}與{xi}在第t期的灰色關聯系數，ρ為分辨系數，取值在0和1之間，ρ取值的大小可以控制Δ(max)對數據轉化的影響。按照通常處理方法，此處Δ(max)=1，Δ(min)=0，ρ取0.5。

比較序列{xi}與參考序列{x0}的關聯程度是通過14個關聯系數來反映的，分別求平均值就可得到相應的關聯度，并根據各關聯度排序，關聯度越大就說明比較序列與參考序列變化的態勢越一致，則更理想，排名更前列，結果如表15所示。

表15 灰色關聯分析結果表

根據灰色關聯的基本理論，人造板國際競爭力較強的國家主要為中國、俄羅斯、芬蘭和馬來西亞。其中中國的關聯度為0.709 2，比排名第二的俄羅斯高0.1以上，有明顯的優勢，但中國的關聯度值與1相比,仍有近0.3的差距，說明與理想值之間還有一定的差距。

三、結論與建議

上述3種綜合評價結果盡管在排序上存在一些差異，但是評價結果均顯示出，目前中國人造板產業已經具有相當的國際競爭力，人造板出口量不斷增加，貿易順差持續擴大，產品的國際市場占有率日益增加。盡管如此，研究發現中國人造板出口量的增加可能更多地依賴其低廉的生產成本，進而形成具有一定競爭優勢的出口價格，隨著國內人力資本的提高，價格優勢可能會面臨挑戰。作為生產要素以及林業產業發展的基礎條件，森林資源對一國的林業產業發展有著基礎性作用，加之森林資源生長的滯后性和長期性，中國人造板產業將在未來長期內面臨森林資源匱乏、原材料供給不足等問題。森林資源的缺乏已成為阻礙中國人造板產業國際競爭力提升的短板和重要因素。解決森林資源缺乏對人造板產業的不利影響, 是提高我國人造板產業國際競爭力的首要條件。反觀目前競爭力較強的俄羅斯與加拿大，都擁有豐富的森林資源，成為其具有較強人造板產業國際競爭優勢的重要基礎。

需要指出的是，盡管面臨著森林資源匱乏的困境，但中國科技創新具有比較優勢，使中國在一定程度上緩解了基礎實力差所帶來的困擾。因此，加快人造板新產品的開發，積極推進人造板加工工藝的創新，提高原材料使用效率，使人造板更為環保、更為美觀、更為耐用。通過科技創新促使人造板分類細化，增加產品差異化、品牌化，從而進一步提升人造板產品在國際上的競爭力。

針對目前阻礙我國人造板產業發展的主要因素，筆者認為一方面要加強政府支持，加快產業結構調整，實現產業化、規模化、國際化；另一方面要加快建設自己的工業原料林基地,加快原料林的培育。另外，大力開發速生豐產林在人造板方面的應用，并可以與森林資源豐富的國家進行合作，進行國際木材開發，保證原材料供應。同時，繼續保持對人造板產業的科技投入，加強人造板產業科技創新能力，尋求更多中國森林資源缺乏的替代材料及替代技術，開發出能適用速生豐產林的人造板品種。此外還要加強人造板核心產品的開發與市場拓展，保持中國人造板產業的市場競爭力和創新競爭力。

截至發稿時，FAO網站提供了2015年森林資源評估報告摘要，尚未提供主報告。本文中一級指標中所包含的二級指標統計數據更新尚無法獲取，最新變化有待下一步研究分析。

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[ 3 ] 洪流浩.后危機時代中國人造板產業國際競爭力影響因素研究[D]. 福州：福建農林大學,2013.

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[ 5 ] 趙彥云,張明倩.中國制造業產業競爭力評價和分析[M].北京：中國標準出版社，2005.

[ 6 ] 胡永宏，賀思輝.綜合評價方法[M]. 北京：科學出版社，2000.

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[ 8 ] 王一任.綜合評價方法若干問題研究及其醫學應用[D]. 長沙：中南大學,2012.

(責任編輯 孔 艷)

Analysis of International Competitiveness of Wood-Based Panel in China

PANG Xin-sheng1， SONG Wei-ming2， WANG Wei1

(1.SchoolofEconomics&Management,BeijingForestryUniversity, 100083,P.R.China; 2.BeijingForestryUniversity, 100083,P.R.China)

Many factors affect international competitiveness of wood-based panel. In order to fully reflect the international competitiveness of the wood-based panel industry, and to avoid missing important information and prevent excessive number of evaluation indexes, considering the availability of data and on the basis of Porter theory and related researches, the paper builds a more reasonable comprehensive evaluation index system for the international competitiveness of wood-based panel industry while infinite irrelevance method is used to screen and exclude indexes. Then, by comprehensive analysis method, the paper compares and analyzes the international competitiveness of wood-based panel among major countries with large production and trade of wood-based panel in the world. Due to the inconsistency of results by comprehensive analysis method, 3 methods of statistical method, principal component analysis, and grey relational analysis are applied to decide objective weight in comprehensive analysis. Through the comparison of the international competitiveness of wood-based panel, its advantages and disadvantages are acquired, which provides plentiful experience and methods for improving the international competitiveness of wood-based panel industry in China.

wood-based panel; international competitiveness; comprehensive evaluation

10.13931/j.cnki.bjfuss.2015122

2015-12-28

國家林業局重點項目“林產品國際競爭力評價技術研究與應用”(2014-01)。

龐新生，博士，副教授。主要研究方向：林產品貿易與應用統計。電話010-62338410 Email: pxinsheng@bjfu.edu.cn 地址：100083北京林業大學經濟管理學院。

責任作者： 宋維明，博士，教授。主要研究方向：林產品貿易。Email: songwm@bjfu.edu.cn 地址：100083北京林業大學。

F326.2

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1671-6116(2016)-02-0059-11