利用可再生資源的電動汽車協調充電方案研究
2016-12-07 06:11:02
汽車文摘 2016年10期
利用可再生資源的電動汽車協調充電方案研究
盡管電動汽車可以降低碳排放、提高空氣質量，但是研究焦點從尾氣排放轉移到發電以驅動電動車輛。隨著電動汽車數量的增加，電動汽車充電對電力系統運行及穩定性的影響受到越來越多的關注。
本文采用迭代方法尋優電動汽車最佳充電速率，旨在滿足充電需求的前提下通過調整電動汽車充電速率而從智能電網中獲取盡可能少的能量，最大化可再生能源在充電消耗能量的比例及停車場擁有者的利益最大化。商業充電站應能夠以不同的速率給電動汽車充電，以適應不同電動汽車荷電狀態不同引起的隨機多變的充電時間。本文研究對象為停車場內設有綜合利用太陽能、風能和電網能量的電動汽車充電站，該商業充電站有5個不同的充電速率以滿足不同荷電狀態電動汽車的充電需求。由于太陽能和風能等可再生能源是隨機產生的，因此將可再生能源模型化為具有一定趨勢和季節性因素的能夠反映自然場景的隨機過程。該控制算法的限制條件包括：①有效充電時間；②電動汽車在充電站的需求充電量；③從太陽能和風力發電裝置中獲得的可再生能源總量。當可再生資源不足以滿足電動汽車充電速率需求時，充電站從智能電網獲得其余電能；當可再生能源產生的電能大于電動汽車需求電能時，充電站將多余能量輸送到智能電網。
KumarsinhJhalaetal. ComputationalIntelligence Applications in Smart Grid（CIASG），2014IEEESymposium.
編譯：王琳琳
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